Amazon Web Services ブログ

Amazon Bedrock Agents と Amazon CloudWatch Logs を使用した、生成 AI によるクラウド運用ワークフローの実現

このブログ記事では、AWS のクラウド運用シナリオにおいて、アプリケーションログファイルで観察されたエラーに基づいて問題を分類し、その後解決するために、Amazon Bedrock エージェントと Bedrock の FM を使用した 生成 AI の使用例を紹介します。
我々のソリューションでは、Amazon Bedrock エージェントは基盤モデル (FM) の推論の性能を使用して、CloudWatch Logs に公開されたアプリケーションログについてのエラー解決を要求するユーザー指示を複数のステップに分解します。開発者/アナリストが提供した自然言語の指示を使用してオーケストレーション計画を作成し、その後、関連する API を呼び出し、Amazon Bedrock Knowledge Base にアクセスすることで計画を実行します。これには、大規模言語モデル (LLM) によって生成された応答を補強するために、ベクトルデータストア (Amazon OpenSearch Serverless) から情報を引き出す処理が含まれます。

鴻池運輸様におけるAWS生成AI事例：Amazon Bedrockによる社内ナレッジの共通知化

鴻池運輸株式会社では各拠点ごとに業種や業務内容が大きく異なっており、拠点別に課題解決のために用いた考え方や新しいソリューション、また自動化・省力化機器などの検証結果、費用対効果などの社内ナレッジが各拠点ごとに蓄積されていました。2022年9月にそうした個別のナレッジを全社データベース化したものの、社内ナレッジは自然言語で記載された非構造化データとなっており、類似する業務に対する社内ナレッジへのアクセスが、通常の検索機能ではマッチングしづらく、ナレッジの共通知化がなかなか進まないという課題がありました。
このような課題を解決するため、鴻池運輸ではAWSのサービスを活用したRAGチャットアプリケーションを開発しました。

【開催報告】AWS メディア業界向け勉強会開催報告

2024 年 7 月 11 日（木）に、メディア業界のお客様向けに AWS 勉強会を開催いたしました。放送局の […]

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2024/9/23週

Amazon EC2 C8g, M8gがGA、EC2 G6が東京リージョンに登場。Meta社のLlama 3.2がBedrock & SageMaker JumpStartで利用可能に。AI21 LabsのJamba 1.5も同様にBedrockで提供開始。AWS Resilience HubがAmazon ElastiCacheを使うアプリケーションをサポート。Amazon Aurora MySQL Aurora Serverless v2とプロビジョンドインスタンスがRDS Data APIに対応　他

週刊生成AI with AWS – 2024/9/23週

週刊生成AI with AWS, やっと秋を感じ始めた2024年9月23日号 – ケンブリッジ・テクノロジー・パートナーズ様、日立パワーソリューションズ様、朝日新聞社様の国内事例ブログを紹介。サービスアップデートではMeta Llama3.2, AI21 Labs Jamba 1.5がBedrockで使えるようになるなど7件のアップデートを紹介。

← Older posts
Newer posts →