Amazon Web Services ブログ

Amazon Managed Grafana をご利用の多くのお客様から、ナビゲーション、ダッシュボード、ビジュアライゼーションなどの最新機能を備えた Grafana のバージョンを選択できるようにしてほしいというご要望をいただいていました。本日、バージョン 9.4 をサポートした Amazon Managed Grafana ワークスペースが選択できるようになったことを発表します。

直近 7 日間の AWS の最新情報をご紹介します。私は5月15日週、過去 10 年間にわたって参加しているカ […]

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 機械学習ソリューションアーキテクトの卜部 & 伊藤です。 […]

2022年、日本最大級の携帯電話会社であるNTTドコモは、Amazon Chime SDKを利用したオンライン動画カスタマーサポートソリューション「dサービスオンラインカウンター」の展開に成功しました。全国のNTTドコモの店舗に展開され、現在では毎月60000件超の通話をサポートしています。本記事では、NTTドコモが店舗接客ソリューション専門のコンサルティング会社であるピアズをパートナーとして、 Amazon Chime SDKを活用し、顧客満足度向上、売上向上、業務効率化を実現した顧客体験のモダナイゼーションについてご紹介します 。

昨今、データ活用に関する相談を、多くのお客様からいただいています。製造現場を例にとってお客様の課題例を挙げてみますと、製造業のお客様の中には、世界各地の生産拠点を連携したグローバル規模のサプライチェーンを構築している事例も多く見られ、本社の経営課題や問題認識に基づいた改善が難しくなっているという声が多く聞かれます。また、後工程への影響を避けるべく、各工程が良かれと思って在庫を抱え込んでしまった結果、仕掛り品が現場に溢れかえり、実態把握ができなくなっている例や、前後工程で連携しての改善の取組が難しいという声もあります。業界やビジネスレイヤーによって直面する課題は様々ですが、社内に眠るデータを分析することで、データに基づいた業務改善の取り組みに繋げられそうなケースも多く見受けられます。本記事では、クラウドネイティブな BIツールである Amazon QuickSight を活用して、製造サプライチェーンにおける課題をデータドリブンな意志決定により解決していくためのデモダッシュボードをご紹介します。

演算能力とメモリが限られているエッジデバイスに機械学習のモデルを展開する場合、開発者は、望ましいパフォーマンスを達成するためにモデルを手動でチューニングするという課題を抱えています。このブログポストでは、AWS IoT Greengrass 上の ONNX Runtime を使用して、エッジでの画像分類を最適化する方法の例について紹介します。

クラウドネイティブなアプリケーションの構築や、マイクロサービスアーキテクチャを採用してアプリケーションのモダナイズをおこなう AWS のお客様は、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を採用することで、イノベーションと市場投入までの時間を加速し、総所有コストを削減できます。Amazon VPC Lattice は、AWS のネットワークインフラストラクチャに直接組み込まれた、フルマネージドなアプリケーションネットワーキングサービスです。複数のアカウントと VPC にまたがる全てのサービスの接続、セキュリティ、監視に使用します。

本記事は、VMwareのデータサイエンティストであるSanjna Srivatsaとの共同執筆です。 Amaz […]

こんにちは、田中です。Solutions Architect として、中堅中小企業のお客様のご支援をしています […]

この記事は “New capabilities make it easier for healthcare a […]