Amazon Web Services ブログ

Amazon ECS におけるデプロイメントの可視性の向上

Amazon ECS におけるデプロイメントの可視性の向上

Amazon ECS は、強化された可視性とトレーサビリティの機能を提供開始しました。新しく導入されたサービスデプロイメントとサービスリビジョンを活用することで、Amazon ECS におけるアプリケーションデプロイメントについて、より深い洞察を得ることができます。この記事では、信頼性と透明性の高いソフトウェアリリースライフサイクルを実現する上で、これらの機能がどのように役立つのか、ハンズオン形式で説明します。

Amazon SageMaker Canvas でノーコード機械学習を行うために Google Cloud Platform BigQuery からデータをインポートする

現代のクラウド中心のビジネス環境では、データが複数のクラウドやオンプレミスのシステムに分散していることが多くあります。この断片化は、お客様が機械学習 (ML) イニシアチブとして、データを統合し、分析する作業を複雑にしています。

本稿では、さまざまなクラウド環境の中でも Google Cloud Platform (GCP) BigQueryに焦点を当て、データソースを移動することなく、データを直接抽出するアプローチをご紹介します。これにより、クラウド環境間でデータ移動の際に発生する複雑さとオーバーヘッドを最小限に抑えることができるため、組織は ML プロジェクトで様々なデータ資産にアクセスし、活用できるようになります。

経営幹部が新たなテクノロジーに振り回されないためには

経営幹部は、ビジネスをますます破壊する急速なテクノロジーの変化を予測し、新たな市場と提携の機会を見つけなければなりません。経済、社会、地政学、気候、消費者、テクノロジーの変化を数値化したアクセンチュア社のグローバル・ディスラプション・インデックス によると、破壊の速度はわずか 5 年前と比較して 50 倍に加速しています。経営幹部はどのようにして時代の先端を行くことができるでしょうか？

セキュア・バイ・デザイン: MFA 要件の拡大に伴う AWS の集中型セキュリティ統制の強化

AWS は、セキュリティ強化の一環として、MFA(多要素認証)要件を拡大しています。本ブログでは、AWS Organizations のメンバーアカウントに対する MFA 要件の導入や、ルートアクセスの一元管理機能の新機能について解説します。これらの変更により、パスワード管理の負担を軽減しながら、より強固なセキュリティを実現することが可能になります。2025 年春からの新要件適用に向けた準備情報もご紹介します。

パスキーのサポートによるセキュリティと利便性の強化とMFA 要件の拡大

AWS は、セキュリティ強化の一環として、2024 年 6 月に FIDO2 パスキーによる MFA（多要素認証）のサポートを開始しました。パスキーは、指紋認証や Face ID など、デバイスに組み込まれた生体認証を活用し、高度なセキュリティと優れた使いやすさを両立します。2024 年 7 月からは独立した AWS アカウントのルートユーザーに MFA が必須化がはじまり、パスキーの導入がセキュリティ対策の重要な選択肢となります。本ブログでは、パスキーの概要と活用方法について解説します。

セキュア・バイ・デザイン: 2024 年に MFA 要件を強化

AWS が 2024 年にセキュリティ強化の一環として、多要素認証 (MFA)の要件を変更することとその理由を解説したブログです。特に、AWS Organizations 管理アカウントのルートユーザーに対する MFA 必須化について詳しく説明しています。AWS ユーザーにとって重要なセキュリティアップデート情報です。

Figure 2: Example of a carbon credit portfolio

Contribution: Introduction to the Carbon Credit Evaluation System Using Generative AI by Osaka Gas Co., Ltd. (Second half)

This article is a contribution from Mr. Eiji Natsuaki, Executive Officer and Head of the Business Creation Division of Osaka Gas Co., Ltd., regarding the company’s efforts to use generative AI for a carbon credit evaluation system. It is the second part of a two-part series.

Figure 4: AWS Architecture Overview

Contribution: Introduction of a carbon credit evaluation system using Generative AI by Osaka Gas Co., Ltd. (First half)

This article is a contribution from Mr. Kazuya Okada, the leader of the Carbon Credit Development Unit in the Future Value Development Department of Osaka Gas Co., Ltd., regarding the company’s efforts to use generative AI for a carbon credit evaluation system. It will be introduced in two parts, this being the first part.

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