Amazon Web Services ブログ
東京海上日動システムズ株式会社様の AWS 生成 AI 事例:全社生成 AI 実行基盤とエンタープライズ RAG システムの構築
東京海上日動システムズ様における全社向け生成 AI 実行基盤の構築事例を紹介しています。マルチアカウント構成による基盤設計の考え方や、RAG システムにおける技術選定と実装の工夫、コスト最適化の取り組みなど、企業での生成 AI 活用を検討される際の参考となる内容です。
株式会社 LIFULL 様の AI-DLC Unicorn Gym 実践レポート: 組織的な AI 活用による開発生産性向上
本稿は AWS と LIFULL 様の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びとその後の変化をお伝えするものです。LIFULL様は AWS の ソフトウェア開発生成 AI アシスタントである Amazon Q Developer を全社的に活用し、エンジニアだけでなく企画職の方も業務の生産性向上に取り組まれています。個人単位でのAI Agentの活用は着実に進んでいますが、次のステップとして組織でどう活用していくかはまだ検討段階にありました。組織的な活用をさらに進めるため、LIFULL 様と AWS で AI-DL Unicorn Gym と呼ばれるワークショップに取り組み、AI-DLC の有効性を確認しました。本ブログでは AI-DLC Unicorn Gym の成果と、実施後の開発にどのような変化があったのかをお伝えします。
Amazon Route 53 がパブリック DNS レコードを管理するための高速復旧をリリース
2025 年 11 月 26 日、パブリック DNS レコードを管理するための Amazon Route 53 […]
Cisco と Citrix のゼロデイ脆弱性を悪用する APT を Amazon が発見
Amazon の脅威インテリジェンスチームが、Cisco Identity Service Engine と Citrix システムのゼロデイ脆弱性を悪用する高度な脅威アクターを発見しました。脅威アクターはカスタム Web シェルを使用し、システムへの認証を経ずにリモートからのコード実行を実現していました。本ブログでは、MadPot ハニーポットによる検出の経緯、カスタムマルウェアの技術的詳細、セキュリティへの影響、そして重要なインフラストラクチャを保護するための推奨事項を紹介します。
スピードと品質の両立 – Kiro が加速する開発、GitLab AI が支えるレビュー。新時代の開発パートナーシップ設計
AI 駆動開発の新常識。Kiroによる開発速度の飛躍的向上は、同時にコードレビューの負荷増大という課題をもたらします。本記事では、GitLab Self-Hosted Model (Amazon Bedrock 活用) を組み合わせることで、発注側のレビュー工数を削減しながら、開発側は Kiro のライセンス費用を適切に管理。両者の生産性を最大化する、持続可能な開発パートナーシップモデルを提案します。
FISC 安全対策基準・解説書 (第 13 版) に対する AWS の対応
本ブログは、「金融機関向け AWS FISC 安全対策基準対応リファレンス」(以下、AWS FISC 安全対策 […]
AWS Weekly Roundup: AWS re:Invent 2025 の参加方法、Kiro GA、多くのリリース (2025 年 11 月 24 日)
2025 年 12 月 1 週は、AWS の最新ニュース、専門家によるインサイト、グローバルなクラウドコミュニ […]
VPC 暗号化コントロールのご紹介: リージョンの VPC 内および VPC 間での転送中の暗号化の強制
2025 年 11 月 21 日、仮想プライベートクラウド (VPC) 暗号化制御を発表しました。これは Am […]
Amazon SageMaker Unified Studio の新しいワンクリックオンボーディングと組み込み AI エージェントを含むノートブック
2025 年 11 月 21 日、Amazon SageMaker Unified Studio で既存の A […]
Amazon ECS Express Mode を使用して、インフラストラクチャを複雑化することなく、本番環境に対応したアプリケーションを構築
コンテナ化されたアプリケーションを本番環境にデプロイするには、ロードバランサー、自動スケーリングポリシー、ネッ […]








