Amazon Web Services ブログ

本記事では、Amazon Bedrock のデータ保持モード (none、default、inherit、provider_data_share) の仕組みと、設定したモードが保持の上限として機能する動作を解説します。Amazon Bedrock Projects による保持要件が異なるワークロードの分離、サービスコントロールポリシー (SCP) を使用して組織全体でモデルプロバイダーとのデータ共有を防止しゼロデータ保持を強制する方法、クロスリージョン推論プロファイルとの相互作用、AWS CLI や API による設定の検証手順を紹介します。

Amazon EVS のセルフデプロイモードで VCF 9.1 を自動デプロイする 3 フェーズの自動化ツールキットを解説します。Terraform で AWS 基盤を構築し、Python (boto3) で EVS 環境とベアメタルホストをプロビジョニングし、VCF Python SDK で VCF bringup から NSX Edge Cluster 設定までを完全自動化します。

AWS Summit Japan 2026（2026年6月25日〜26日、幕張メッセ）では、「AWS パートナ […]

オンプレミスの HPC 環境からの移行を進める研究チームは、クラウドへのデプロイの複雑さに悩まされることがよく […]

2022年にスタートし、毎年全国の地域を巡ってきた「AWS デジタル社会実現ツアー」が今年で 5年目 を迎えま […]

VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 および 9.1 が Amazon Elastic VMware Service (EVS) で利用可能になり、VCF インストールを完全に制御できるようになったことをお知らせいたします。Amazon EVS における私たちの焦点は、お客様が現在お持ちのツール、運用プロセス、スキルを使用して、ニーズに合わせて VCF をデプロイおよび構成できる柔軟性を提供することです。

Amazon Redshift RA3 クラスターを Graviton ベースの RG インスタンスに移行する方法を解説します。Elastic Resize、Classic Resize、Snapshot/Restore の 3 つの移行戦略を比較し、スムーズな移行のための考慮事項とベストプラクティスを紹介します。

エムシーディースリー株式会社様とAI-DLC Unicorn Gym を実施し、Kiroを使った3日間のプロダクト開発に挑戦しました。AI-DLCで要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイまでの開発ライフサイクル全体でAIを活用し、従来数か月かかっていた開発を3日間で実現可能なレベルまで圧縮できることを実証しました。

国会答弁の想定問答作成業務は、正確性や首尾一貫性などが厳しく求められる重要度の高い業務です。それゆえに職員の負担も大きく、公務員の働き方改革や生成 AI 技術の急速な発展も相まって、AI を活用した高度化・効率化への期待が高まっていました。AWS は中央省庁のシステム担当部局とともに、人間の判断を中心に据えながら、過去資料の検索、ドラフト生成、審査等を AI で支援するアプリケーション「DietSearch」を、AWSのプロトタイピングプログラムでの共創を通じて構築しました。「まず動かして確かめる」というアプローチが、本格導入への道筋をどう後押ししたのかをご紹介します。

Amazon Redshift は、Graviton プロセッサを搭載した新インスタンス RG の一般提供を開始しました。RG は RA3 と比較して最大 2.2 倍高速なパフォーマンスを 30% 低いコストで実現し、統合ベクトル化データレイクエンジンにより Iceberg クエリで最大 2.4 倍高速化します。本記事では RG の技術的特長とベンチマーク結果を紹介します。