Amazon Web Services ブログ

本記事では、AWS Entity Resolution でルールベース・機械学習ベースのマッチング精度を測定する方法を解説します。企業が顧客データを統合する際、アイデンティティマッチングの精度を客観的に評価する手法が不足しているという課題に対し、F1 スコアを用いた評価フレームワークとオープンソースの BPID データセットを活用した実践的な測定方法を紹介します。

生成 AI がテクノロジーの世界を変える中、教育機関は学生にサンドボックス環境を提供し、イノベーションを推進しています。本記事では、Innovation Sandbox on AWS を使用して、安全でコスト効率に優れた再利用可能なサンドボックス環境を大規模に管理し、数週間の管理時間を節約しながら、学生と教員が AWS でイノベーションを起こす自由を提供する方法を紹介します。

JFE スチール株式会社における Amazon SageMaker AI を中核とした CPS 開発実行基盤の構築事例をご紹介します。ブログの中では、プロジェクトの背景、開発体制、AWS の活用方法、そして今後の AWS IoT Greengrass によるエッジ配信基盤の展開についても解説します。

Amazon Redshift Serverless のキューベース Query Monitoring Rules (QMR) を使用して、ワークロードごとに専用キューを作成し、リソース使用量をきめ細かく制御する方法を学びます。クエリの自動中止、ログ記録、制限により、ビジネスクリティカルなクエリを保護し、コストを管理できます。

Amazon Connect はネイティブのテストとシミュレーション機能を発表しました。外部ツールや手動での電話テストなしでコンタクトフローを自動的にテストでき、検証時間を削減します。直感的なビジュアルデザイナーでテストケースを作成し、イベント駆動型モデルで自然な顧客インタラクションをシミュレートできます。このブログ記事ではテストの概要、実践例とベストプラクティスを紹介します。

Amazon Connect は 2017 年のローンチ以来、AI を活用したカスタマーエクスペリエンスソリューションのリーダーとして進化し、年間売上高 10 億ドルのランレートを達成しました。内部プロジェクトから始まり、現在では AI が 120 億分の顧客インタラクションを最適化する、業界をリードするサービスとなっています。このブログ記事では Amazon の内部ソリューションから AI のパイオニアとなるまでの Amazon Connect のストーリーを探ります。

本記事では、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) f […]

多くの企業は、保守と拡張が困難になった古いテクノロジーで構築されたレガシーシステムに悩まされています。 この投 […]

長年にわたり、クラウドマイグレーションプロジェクトは、断片的で手動のプロセスによって遅延してきました。検出には、複数のツールのデプロイと長い承認プロセスが必要でした。アセスメントは、手動分析または多大な時間を要するツールに依存していました。マイグレーション自体は、ウェーブプランニング、ネットワーク変換、サーバーオーケストレーションのための手動スクリプトに依存していました。このエンドツーエンドのジャーニーは、多くの場合、数か月にわたり、クラウド導入とモダナイゼーションのメリットを遅らせていました。

2025 年 7 月 4 日（金）および 2025 年 12 月 17 日（水）に、メディア業界のお客様向けに […]