Amazon Web Services ブログ

インターリージョンVPCピアリングのサポートのお知らせ

Amazon EC2にて、他のAWSリージョンを跨いでVirtual Private Cloud (VPC)ピアリングの確立ができるようになりました。(※2018/02/21 追記、新たに9つのリージョンが追加されました 詳細はこちら) インターリージョンVPCピアリングでは、Gateway、VPNコネクション、ネットワークアプライアンスなどを使う事なく、別なリージョンで稼働しているEC2インスタンス、RDSデータベース、LambdaファンクションなどのVPCリソースに対してPrivate IPアドレスにて通信が可能です。 インターリージョンVPCピアリングは、リージョン間のリソース共有や地理的な冗長性を得るためのデータレプリケーションに関して、シンプルかつコスト効率の良い方法となります。インターリージョンVPCピアリングはVPCと同様な水平方向のスケール、冗長、高可用性テクノロジーにより構築されており、単一障害点や帯域のボトルネック無しに暗号化します。インターリージョンVPCピアリングのトラフィックは常にグローバルAWSバックボーンにとどまり、パブリックなインターネットを横断することは無く、一般的な悪用であったりDDoS攻撃のような脅威を減らすことができます。 インターリージョンVPCピアリングコネクションによって転送されたデータのコストは、インターリージョン間の通常のデータ転送費用となります。 インターリージョンVPCピアリングはAWSの米国東部(バージニア北部)、米国東部(オハイオ)、米国西部(オレゴン)、欧州(アイルランド)にて利用可能です。他のリージョンについても、まもなく予定しています。 さらなる情報については、Amazon VPC Peeringのドキュメントをご参照下さい。   翻訳はSA益子が担当しました。 原文:こちら

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新しいT2 Unlimited – バーストを超え、高い性能を発揮

T2インスタンスについての最初の投稿は2014年の夏でした。そこでは、多くのワークロードは継続的なCPUパワーに対する需要は控えめであり、かなり多くのCPUパワーを必要とするのは時々であるとお話しました。このモデルはお客様と共鳴しました。T2インスタンスは非常に普及しており、マイクロサービス、低レイテンシーの対話型アプリケーション、仮想デスクトップ、ビルド&ステージング環境、プロトタイプなどをホストするために利用されています。   新しいT2 Unlmitedインスタンス 本日(日本時間2017年11月30日)、AmazonはT2インスタンスで開拓したバーストモデルを拡張し、コストを可能な限り低く抑えながら、任意の時間枠で高いCPUパフォーマンスを維持する能力を提供します。インスタンスを起動する際に、この機能を有効にするだけです。すでに実行中のインスタンスに対しても、有効にすることができます。時間あたりのT2インスタンスの価格は、平均CPU使用率が24時間のウィンドウにおけるベースラインよりも低い場合には、すべての瞬間的なスパイクをカバーします。長期間に渡って高いCPU使用率でインスタンスが稼働する場合には、少額の時間課金が発生します。例えば、t2.microインスタンスを平均CPU使用率15%(ベースラインに比べ5%高い)で24時間動かすと、追加で6セントが課金されます(vCPU時間あたり5セント * 1 vCPU * 5% * 24時間)。

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すぐに使用できるマネージドルールがAWS WAFで利用可能に

現在利用可能となりました、AWS WAFマネージドルールにより、WebアプリケーションやAPIをインターネットの脅威から簡単に保護することができます。Alert Logic、Fortinet、Imperva、Trend Micro、TrustWaveなど、業界をリードするセキュリティ専門家がAWS Marketplaceで提供する事前設定済みのルールグループから選択します。ルールは新しい脅威が出現すると自動的に更新され、OWASP Top 10リスクの軽減、悪いボットからの防御、最新のCVEに対する仮想パッチの適用などに対応します。その他にもWordPressやDrupalなどのコンテンツ管理システムを含む、アプリケーションプラットフォームを保護するための、特定領域に特化したマネージドルールグループもあります。各ルールグループは、提供元のユニークな専門知識が入った製品で、使った分だけの手頃な価格でご利用頂けます。 AWSのマネージドルールは、セキュリティルールの作成やサーバーの管理などに費やす時間を短縮するのに役立ちます。 AWS WAFのマネージドルールは、長期契約や高価なプロフェッショナルサービス契約なしで利用できます。AWS MarketplaceまたはAWS WAF管理コンソールからAWS WAF用のマネージドルールを購入し、数回クリックするだけで展開できます。 AWS WAFのマネージドルールの詳細については、AWS Marketplaceをご覧ください。

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Amazon Time Sync Service で時間を維持する

本日 Amazon Time Sync Service をリリースします。NTPで配信される時刻同期サービスで、各リージョンで冗長化している衛星接続の原子時計を使って高精度な時刻参照を提供します。このサービスは追加料金なくすぐに全リージョンのVPCの稼働中の全インスタンスで利用できます。 このサービスには 169.254.169.123 のリンクローカル IP アドレスを介してアクセスできます。つまり外部のインターネットアクセスする必要なく、プライベートサブネット内から安全にアクセスできます。

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AWS Systems Manager – クラウドとハイブリッドリソースの管理用の統合されたインターフェース

AWS Systems ManagerはクラウドとハイブリッドIT環境を管理する新しい方法です。AWS Systems Managerは、リソースとアプリケーション管理を簡素化し、運用の問題を検知して解決する時間を短くし、セキュアに大規模なインフラを運用および管理することを容易にします。こちらのサービスは機能のすべてが含まれています。リソースに跨ったオペレーションを可能にするために、Amazon EC2 Systems Manager (SSM)のような製品の機能を使ってグルーピングや可視化、問題への対処することができます。 先にお伝えしように、こちらのサービスには多くのパワフルな機能があります。それらのすべてについて深く説明しませんが、コンソールへアクセスして、簡単にいくつかのツールで使い始めてみることができます。

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AWS DeepLens ディープラーニングと新しいビデオカメラによるハンズオン

過去一度か二度お伝えしましたとおり、私は生涯学習を強く信じる人です。技術の変化は今までよりも早くやってきており、あなたの現在のスキルを追従させるためにあなたも同じことをする必要があります。 私の経歴のほとんどにおいて、人工知能は学術的なトピックであり、実用的なアプリケーションや実世界への展開は”もう間もなく”というものでした。私はコンピュータービジョンやディープラーニングといった機械学習の実用的なアプリケーションの数をもって、人工知能はもうやってきたということができると思いますし、今はハンズオンを開始し、あなたのスキルを磨く時だと思います。また、どちらもより最新で少ない時間で生まれた一方、IoTとサーバレスコンピューティングはここにあり、あなたのリストにあるべきだと言えます。   New AWS DeepLens 今日(2017/11/29 PST)、AWS DeepLensという、ディープラーニングモデルをデバイスで直接で実行する新しいビデオカメラが出たことをお伝えします。あなたはこれを使ってAI、IoT、サーバレスコンピューティングのハンズオンを体験し、クールなアプリを構築できます。AWS DeepLensは最先端のハードウェアと洗練されたソフトウェアをあわせもち、あなたはAWS Greengrass、AWS Lambda、そしてそのほかのAWS AIやアプリ上のインフラを活用できます。

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アナウンス Amazon FreeRTOS – 何十億ものデバイスがクラウドから安全に利益を得ることを可能にする

私は最近ReadWrite.comの記事であるIoTデバイスは前進し、2021年までに200%増加するを読み、記事がこの成長によるお客様と産業の利点を記す一方で、記事内の2つのことが私を行き詰まらせました。一つは”研究者は、IoTの急増が新しい課題を作るだろう。特にエンドユーザと提供する側においてIoTのデプロイメントが面倒を引き起こす。”という文章でした。その文章は正しいだけでなく、このエキサイティングな新しい技術領域のソリューションとデプロイメントを構築するという課題のいくつかに実際に対応していました。二つ目はセキュリティの課題が増えてくるということでした。 その記事は私に、コスト効率の良いマイクロコントローラに簡単にクラウドに接続することができるセキュアなOSを持たせることでクールなIoTのソリューションを作れないかと考えさせました。 幸運なことに、AWSからエキサイティングな新しいオープンソースを提供するという方法でその答えはでてきました。私は今日(2017/11/29 PST)すべてをアナウンスできて嬉しいです。一緒にAmazon FreeRTOSを歓迎しましょう。

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発表 AWS IoT Analytics:従来よりスケールがあり速いIoTアナリティクスの提供

私が徹底的に楽しむ技術分野として、Internet Of Things(IoT)があります。私が子供のときに両親が私のために購入してくれたおもちゃを分解し、仕組みを見て、どうやって元に戻すかを見てきました。どういうわけか、私は、厳しく刻々と変化する技術を終わらせる運命にあったようです。 したがって、私がIoTのデバイスやテクノロジの学習や調整を本当に楽しんでいることは間違いありません。私の開発とソフトウェアエンジニアリングへの愛と電気工学分野の回路、コントローラ、およびその他に関する私の好奇心を結びつけています。 私が電気工学者であると主張することはできませんが。 IoTデバイスとソリューションの導入によって収集された情報にもかかわらず、私は正直言って、異常発生の検索、大量データのクエリが必要となるケースに直面するまでデータの解析、検索、処理について考えた事がありませんでした。もちろん、組織の方向性を高めるために企業が正確な意思決定と予測を行うための分析の重要性を理解していました。しかし、アナリティクスがIoTの初期ソリューションに不可欠なパーツであるかは私には思い浮かびませんでした。 AWS IoT Analyticsこんにちは!。AWS IoT Analyticsはデバイスからのデータ収集に高度なデータ解析機能を提供するAWS IoTの新しい機能です。AWS IoT Anlyticsサービスは、メッセージの処理、大量のデバイスデータの収集と保管、データに対するクエリの発行ができます。そして、可視化としてAmazon Quicksightと連携し、Jupyter Notebooksと連携し機械学習を持ち込むこともできます。

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AWS IoT Device Management

AWS IoTとAWS GreenGrassは、IoTデバイスとアプリケーションのための強固な基盤とプログラミング環境を提供します IoTの本質として、数千または数千の場所に配置された数千万のデバイスが何百万が包含されたイベントの規模のデバイス展開が頻繁に発生します。スケールの観点から、個々のデバイスを個別に扱うことは不可能です。さまざまな展開構成、デバイスモデルなどに対応する柔軟性を保持しながら、一括してデバイスをセットアップ、監視、更新、および最終的にリタイアする必要があります。 AWS IoT Device Management 本日(2017/11/29 PST)、この課題に取り組むためのAWS IoT Device Managementをローンチします。デバイスの製造からリタイヤまでのライフサイクルの各フェーズの手助けとなるでしょう。 あなたが手に入れるものは:

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Amazon Comprehend – 継続的に学習される自然言語処理

数年前、私はメリーランド大学の図書館 をさまよい、What Computers Can’t Do というタイトルのホコリをかぶった古い本と、その続編 What Computers Still Can’t Do を見つけました。2冊めの本はより分厚く、コンピューター・サイエンスが学ぶべき価値ある領域であることを認識させる内容でした。このブログを書く準備をしている間に、私は最初の1冊の保存されたコピーを見つけ、面白い考えを見つけました。 人間は自然言語で記述された文脈依存する暗黙的な知識を必要とする文章を使い、理解しているので、同じように自然言語を理解し、翻訳できるコンピューターを作る唯一の方法は、チューリングが嫌疑していたように、多分コンピューターが世界について学ぶようにプログラムすることだろう。 これは、とても先見の明のある考えでした。そして、私は Amazon Comprehend についてお話したいと考えています。Amazon Comprehend は現実に世界のことを相当詳しく知っている新しいサービスで、そのことを共有できるのがとても幸せです。 Amazon Comprehend の紹介 Amazon Comprehend はテキストを分析し、最初にアフリカ語からヨルバ語まで、その間にある 98 以上の言語に始まり、見つけたことを教えてくれます。Amazon Comprehend は英語かスペイン語で記述されたテキストからエンティティ(人、場所、ブランド、製品、など)の違い、キーフレーズや感情(ポジティブ、ネガティブ、混合、中立)を識別し、キーフレーズやその他全ての情報を抽出することができます。最後に、Comprehend のトピックモデリングサービスが巨大なドキュメントセットの中から分析やトピックに基づくグルーピングのために複数のトピックを抽出します。

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