Tag: 業界・目的別の生成 AI ユースケース

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 2025 年も多くのお客様に生成 AI の […]

2025年9月4日に開催された小売業界向けAIエージェント活用ワークショップの開催報告です。ファッション、アパレル、コンビニエンスストア等の小売企業15社が参加。生成AIの最新動向から、在庫管理・売上分析エージェントのハンズオン、そして店舗業務効率化のハッカソンまで実践的な内容を体験いただきました。ハッカソンでは6つの具体的なユースケース（売れ筋商品の補充発注、シフト変更調整、週報作成、店舗コンシェルジュ、商品ポップ作成、滞留在庫商品の広告作成）を特定し、画面プロトタイプの作成まで実施いただきました。

教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年 […]

6月 24 日と 25 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 14 回目となる AWS Summit J […]

製造業におけるデータの活用はビジネスの成功に不可欠な要素となっていますが、一方で多くの企業は、業務をまたいだデータを包括的に活用することは難しいと感じています。実際、ものづくり白書2025でも、DX の具体的成果が半分以下しか出ていない、と報告されています。この理由の一つとしては、部門や関連会社ごと、さらに部門内のシステムも CRM、PLM、ERP、MES/MOM などに散らばってデータが保存されているからです。このブースでは、データ活用のハードルを下げる提案の一つとして、e-Bike の仮想的なビジネスのデータを集約し、グラフデータと生成 AI を組み合わせ、業務横断のデータ (Digital Thread) の活用を実現するアプリケーションを展示しています。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本です。この記事では、三菱重工業株式会社（以下、MHI）、三菱重工業機械システム株式会社（以下、MHI-MS）が生成 AI を活用して大きな事業価値を創出していくために歩まれている旅路をご紹介します。その旅路は、1) 生成 AI の全社活用を推進する戦略や AI Center of Excellence (AI-CoE) 体制の策定、2) 事業価値ある生成 AI のユースケースの特定、3) ユースケースのプロトタイピングと 3 つのステップを進んできています。AWS と共に歩んだ 3 つのステップを、エンタープライズにおける生成 AI 活用のアプローチとしてご紹介します。

2025 年 3 月に実施した、伊藤忠商事 繊維カンパニーとそのグループ会社 5 社との生成 AI ワークショップの開催報告です。Amazon 流の顧客起点でのアイデア創造フレームワークである Working Backwards に則って進めることで、生成 AI 活用ユースケースの解像度を上げることに役立つとともに、Working Backwards を進めることそのものにも生成 AI が活用できることを体験いただきました。

キヤノンITソリューションズ株式会社様の生成AI活用事例：
ローコード開発プラットフォームのコード生成機能を 3 ヶ月で構築。サービス利用者は開発工数を最大 50% 削減可能に。
生成AIを活用することで既存のサービスを強化した先進的な取り組みをご紹介します。

この投稿は、JR東日本、ドイツ鉄道、JEISが、車両外観検査の画像にAIを活用する取り組みについて紹介したものです。従来の手法の課題を克服するため、大規模マルチモーダルAIを用いた異常画像検知システムの実現可能性を検証しました。

昨今、生成 AI は、様々な業界や業種のお客様へと徐々に浸透しております。
この記事では、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームのメンバーが、金融領域の事業開発チームのメンバーに「金融業界における生成 AI 活用動向」をインタビューしていきます。