手動でのドキュメント処理から脱却しましょう。機械学習が支援するインテリジェントドキュメント処理 (IDP) ソリューションを導入すると、作業が効率的になります。

日本語ガイド「ドキュメントデータを十分に活用する」では、機械学習を使用して以下を行う方法を説明しています。

• 高速なドキュメント処理により、これまで数か月から数週間かかっていた作業をわずか数日で完了する

• より正確な情報をすばやく能率的に顧客に提供し、顧客満足度を向上させる

• 従業員の時間の多くをビジネス上の重要度が高いタスクに充てられるようにして、生産性を向上させる
  

機械学習は、成長を目指す企業においてオペレーションの中核に位置付けられており、新たなビジネスチャンスを生み出し、重要な課題を解決するのに活用されています。

日本語ガイド「機械学習でビジネスの成長を加速する」では、使いやすい機械学習ソリューションで以下を実現する方法をご紹介します。

• インサイトの迅速な獲得とパーソナライズされたレコメンデーションで、カスタマーエクスペリエンスを向上させる
• ビジネスオペレーションを最適化して生産性を向上させる
  
• 自動化でイノベーションを加速する

• セルフサービステクノロジーで顧客を支援する
• 通話中の AI 支援によりエージェントの生産性を高める
• 会話データから実用的なインサイトを引き出して、ビジネス改善の機会を見つける
• 効率的なコールセンターを構築し、優れたカスタマーエクスペリエンスを実現する
  

機械学習は、以下のような実際のユースケースで業界に変革をもたらしています。

• 対話型 AI
• ドキュメント処理
• コンピュータビジョン
• パーソナライズされたレコメンデーション
  

これらはすべて、クラウドを活用することで実現できます。クラウドは、無制限ともいえるストレージと、スケーラブルなネットワークを提供し、コスト効率の高い従量制料金モデルを採用しているため、組織はクラウドなら必要になりそうなオプションをあらかじめすべて検討して投資する必要はありません。
誰もが機械学習の利点を得ることができます。

AWS と NVIDIA はデータサイエンティストやデベロッパーがより迅速かつ簡単に機械学習モデルをデプロイできるよう支援しています。この IDC のホワイトペーパーでは、お客様の組織がインテリジェントアプリケーションをより迅速に市場へ投入する際に、それを支援する AWS と NVIDIA の以下のサービスについてご紹介します。

• 画像、音声、テキストなどにすぐに使用できる AI サービス
• データの準備、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを大規模に行うフルマネージドサービスである Amazon SageMaker
• ビジネスニーズに合わせて機械学習モデルを開発、実装、スケーリングするためのオープンソースフレームワークとインフラストラクチャリソース
  

機械学習は、今や規模を問わずあらゆる組織にとって手の届くものとなりましたが、企業幹部の皆様からは「機械学習インフラストラクチャとサービスを選択するにあたり、考慮すべき要素は何でしょうか」といった質問が多く寄せられます。こういった質問の回答を、Amazon の AI/機械学習サービスバイスプレジデントである Bratin Saha 博士にお願いしました。質問集では、以下について詳しく説明しています。

• デベロッパーや組織が直面する重要な課題を克服する方法
• 機械学習ワークロードのインフラストラクチャ要件を評価する際のガイダンスとベストプラクティス
• 機械学習モデルのトレーニングと推論向けの Amazon EC2 コンピューティングインスタンス