実装

• Amazon DynamoDB テーブルを作成する

  Amazon DynamoDB コンソールを使用して、新しい DynamoDB テーブルを作成します。 

  1. Amazon DynamoDB コンソールで、[テーブルの作成] を選択します。
  2. [テーブル名] に「Rides」と入力します。 このフィールドでは、大文字と小文字が区別されます。
  3. [パーティションキー] に「RideId」と入力し、キータイプとして [文字列] を選択します。このフィールドでは、大文字と小文字が区別されます。
  4. [テーブル設定] セクションで、[デフォルト設定] が選択されていることを確認し、[テーブルの作成] を選択します。 
  5. [テーブル] ページで、テーブルの作成が完了するまで待ちます。完了すると、ステータスは [アクティブ] になります。テーブル名を選択します。
  6. 新しいテーブルの [概要] タブ > [一般情報] セクションで、[追加情報] を選択します。ARN をコピーします。これは次のセクションで使用します。
     
• Lambda 関数の IAM ロールを作成する

  すべての Lambda 関数には、それに関連付けられた IAM ロールがあります。このロールは、その関数が他のどの AWS のサービスとやり取りできるかを定義します。このチュートリアルの目的のために、ログを Amazon CloudWatch Logs に書き込むアクセス許可と、項目を DynamoDB テーブルに書き込むアクセス許可を Lambda 関数に付与する IAM ロールを作成する必要があります。

  1. IAM コンソールの左側のナビゲーションペインで [ロール] を選択し、[ロールの作成] を選択します。
  2. [信頼されたエンティティタイプ] セクションで、[AWS サービス] を選択します。[ユースケース] で [Lambda] を選択し、[次へ] を選択します。 
     注: ロールタイプを選択すると、AWS のサービスがお客様に代わってこのロールを引き受けることを許可する、お客様のロールの信頼ポリシーが自動的に作成されます。CLI、AWS CloudFormation、またはその他のメカニズムを使用してこのロールを作成している場合は、信頼ポリシーを直接指定します。
  3. フィルターテキストボックスに「AWSLambdaBasicExecutionRole」と入力し、Enter キーを押します。 
  4. AWSLambdaBasicExecutionRole ポリシー名の横にあるチェックボックスをオンにして [次へ] を選択します。
  5. [ロール名] に「WildRydesLambda」と入力します。他のパラメータはデフォルト設定のままにします。
  6. [ロールの作成] を選択します。
  7. [ロール] ページのフィルターボックスに「WildRydesLambda」と入力し、先ほど作成したロールの名前を選択します。
  8. [アクセス許可] タブの [アクセス許可の追加] で [インラインポリシーを作成] を選択します。
  9. [サービスの選択] セクションで、検索バーに「DynamoDB」と入力し、表示されたら [DynamoDB] を選択します。
  10. [アクションの選択] を選択します。
  11. [許可されているアクション] セクションで、検索バーに「PutItem」と入力し、表示されたら [PutItem] の横にあるチェックボックスをオンにします。
  12. [リソース] セクションで、[特定] オプションが選択されている状態で [ARN を追加] リンクを選択します。
  13. [テキスト] タブを選択します。DynamoDB で作成したテーブルの ARN を貼り付け (前のセクションのステップ 6)、[ARN を追加] を選択します。
  14. [次へ] をクリックします。
  15. ポリシー名として「DynamoDBWriteAccess」と入力し、[ポリシーの作成] を選択します。
• リクエスト処理のために Lambda 関数を作成する

  AWS Lambda は、HTTP リクエストなどのイベントに応答してコードを実行します。このステップでは、ウェブアプリケーションからの API リクエストを処理してユニコーンをディスパッチするコア機能を構築します。次のモジュールでは、Amazon API Gateway を使用して、ユーザーのブラウザから呼び出すことができる HTTP エンドポイントを公開する RESTful API を作成します。その後、このステップで作成した Lambda 関数をその API に接続して、ウェブアプリケーション用の完全に機能的なバックエンドを作成します。​

  AWS Lambda コンソールを使用して、API リクエストを処理する RequestUnicorn という名前の新しい Lambda 関数を作成します。次の requestUnicorn.js 実装例を関数コードに使用してください。必要なのは、そのファイルから AWS Lambda コンソールのエディタにコピーして貼り付けることだけです。

  前のセクションで作成した WildRydesLambda IAM ロールを使用するように関数が設定されていることを確認します。
  

  1. AWS Lambda コンソールで、[関数の作成] をクリックします。
  2. デフォルトの [一から作成] カードを選択したままにします。
  3. [関数名] フィールドに「RequestUnicorn」と入力します。
  4. [ランタイム] には [Node.js 16.x] を選択します (新しいバージョンの Node.js はこのチュートリアルでは動作しません)。
  5. [デフォルトの実行ロールの変更] ドロップダウンから [既存のロールを使用する] を選択します。
  6. [既存のロール] ドロップダウンで [WildRydesLambda] を選択します。
  7. [関数を作成] をクリックします。
  8. [コードソース] セクションまでスクロールし、index.js コードエディタの既存のコードを requestUnicorn.js の内容に置き換えます。次のコードブロックは requestUnicorn.js ファイルを表示します。このコードをコピーして、コードエディタの [index.js] タブに貼り付けます。

  const randomBytes = require('crypto').randomBytes;
  const AWS = require('aws-sdk');
  const ddb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
  
  const fleet = [
      {
          Name: 'Angel',
          Color: 'White',
          Gender: 'Female',
      },
      {
          Name: 'Gil',
          Color: 'White',
          Gender: 'Male',
      },
      {
          Name: 'Rocinante',
          Color: 'Yellow',
          Gender: 'Female',
      },
  ];
  
  exports.handler = (event, context, callback) => {
      if (!event.requestContext.authorizer) {
        errorResponse('Authorization not configured', context.awsRequestId, callback);
        return;
      }
  
      const rideId = toUrlString(randomBytes(16));
      console.log('Received event (', rideId, '): ', event);
  
      // Because we're using a Cognito User Pools authorizer, all of the claims
      // included in the authentication token are provided in the request context.
      // This includes the username as well as other attributes.
      const username = event.requestContext.authorizer.claims['cognito:username'];
  
      // The body field of the event in a proxy integration is a raw string.
      // In order to extract meaningful values, we need to first parse this string
      // into an object. A more robust implementation might inspect the Content-Type
      // header first and use a different parsing strategy based on that value.
      const requestBody = JSON.parse(event.body);
  
      const pickupLocation = requestBody.PickupLocation;
  
      const unicorn = findUnicorn(pickupLocation);
  
      recordRide(rideId, username, unicorn).then(() => {
          // You can use the callback function to provide a return value from your Node.js
          // Lambda functions. The first parameter is used for failed invocations. The
          // second parameter specifies the result data of the invocation.
  
          // Because this Lambda function is called by an API Gateway proxy integration
          // the result object must use the following structure.
          callback(null, {
              statusCode: 201,
              body: JSON.stringify({
                  RideId: rideId,
                  Unicorn: unicorn,
                  Eta: '30 seconds',
                  Rider: username,
              }),
              headers: {
                  'Access-Control-Allow-Origin': '*',
              },
          });
      }).catch((err) => {
          console.error(err);
  
          // If there is an error during processing, catch it and return
          // from the Lambda function successfully. Specify a 500 HTTP status
          // code and provide an error message in the body. This will provide a
          // more meaningful error response to the end client.
          errorResponse(err.message, context.awsRequestId, callback)
      });
  };
  
  // This is where you would implement logic to find the optimal unicorn for
  // this ride (possibly invoking another Lambda function as a microservice.)
  // For simplicity, we'll just pick a unicorn at random.
  function findUnicorn(pickupLocation) {
      console.log('Finding unicorn for ', pickupLocation.Latitude, ', ', pickupLocation.Longitude);
      return fleet[Math.floor(Math.random() * fleet.length)];
  }
  
  function recordRide(rideId, username, unicorn) {
      return ddb.put({
          TableName: 'Rides',
          Item: {
              RideId: rideId,
              User: username,
              Unicorn: unicorn,
              RequestTime: new Date().toISOString(),
          },
      }).promise();
  }
  
  function toUrlString(buffer) {
      return buffer.toString('base64')
          .replace(/\+/g, '-')
          .replace(/\//g, '_')
          .replace(/=/g, '');
  }
  
  function errorResponse(errorMessage, awsRequestId, callback) {
    callback(null, {
      statusCode: 500,
      body: JSON.stringify({
        Error: errorMessage,
        Reference: awsRequestId,
      }),
      headers: {
        'Access-Control-Allow-Origin': '*',
      },
    });
  }

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      9.[デプロイ] を選択します。

• 実装を検証する

  このモジュールでは、AWS Lambda コンソールを使用して構築した関数をテストします。次のモジュールでは、最初のモジュールでデプロイしたブラウザベースのアプリケーションから関数を呼び出せるようにするために、API Gateway を使用して REST API を追加します。

  1. 前のセクションで作成した RequestUnicorn 関数の [コードソース] セクションで [テスト] を選択し、ドロップダウンから [テストイベントの設定] を選択します。
  2. [新しいイベントを作成] はデフォルトのままにします。
  3. [イベント名] フィールドに「TestRequestEvent」と入力します。
  4. 次のテストイベントをコピーして、[イベント JSON] セクションに貼り付けます。
     

  {
      "path": "/ride",
      "httpMethod": "POST",
      "headers": {
          "Accept": "*/*",
          "Authorization": "eyJraWQiOiJLTzRVMWZs",
          "content-type": "application/json; charset=UTF-8"
      },
      "queryStringParameters": null,
      "pathParameters": null,
      "requestContext": {
          "authorizer": {
              "claims": {
                  "cognito:username": "the_username"
              }
          }
      },
      "body": "{\"PickupLocation\":{\"Latitude\":47.6174755835663,\"Longitude\":-122.28837066650185}}"
  }

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      5.[Save] を選択します。

      6.関数の [コードソース] セクションで [テスト] を選択し、ドロップダウンから [TestRequestEvent] を選択します。

      7.  [テスト] タブの [テスト] を選択します。

      8.表示される「関数の実行: 成功」メッセージで、[詳細] ドロップダウンを展開します。

      9.関数の結果が次のようになっていることを確認します。
  

  {
      "statusCode": 201,
      "body": "{\"RideId\":\"SvLnijIAtg6inAFUBRT+Fg==\",\"Unicorn\":{\"Name\":\"Rocinante\",\"Color\":\"Yellow\",\"Gender\":\"Female\"},\"Eta\":\"30 seconds\"}",
      "headers": {
          "Access-Control-Allow-Origin": "*"
      }
  }

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