臨床システムのユースケース

電子ヘルスレコード

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AWS は、電子ヘルスレコード (EHR) と密接に連携して、臨床、財務、および患者向けアプリケーションの革新を加速し、ヘルスケアをよりパーソナルな体験にしています。これらはすべて、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを順守した環境で行われます。  ソリューションライブラリに移動します。

AWS ソリューション

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ソリューション: AWS 上の HIPAA

このクイックスタートは、アマゾン ウェブ サービス (AWS) クラウドでワークロードを実行したいと考えるヘルスケア業界関係者向けのサービスです。医療保険の相互運用性と説明責任に関する法令 (HIPAA)」の対象となるユースケースを示しています。これには、自動的に環境のデプロイを行い、AWS のリソースを設定する AWS CloudFormation のテンプレートが含まれます。 

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Epic on AWS アイコン

ガイダンス: Epic on AWS

Epic のワークロードを AWS に移行することで、医療機関は、臨床医、患者、従業員の体験を向上させる補完的な AWS のサービスを利用して、サービスを提供する患者と地域社会のために、結果の改善に集中することができます。 

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Tufts Medicine ロゴ

Tufts Medicine は、AWS でデジタルプラットフォームを作成するために、デジタルヘルスケアエコシステム全体を移行しています。このプラットフォームは、Epic のインフラストラクチャと、300 以上の補助的なヘルスケアおよびビジネスアプリケーションの複雑な統合から成り立っています。

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MEDHOST ロゴ

独立した地方病院である CalvertHealth は、AWS Elastic Disaster Recovery と AWS Backup の使用により、MEDITECH 電子健康記録システムの耐障害性を向上させ、リカバリ時間を 97% 短縮し、長引くディザスタリカバリから生じる収益損失と評判の低下を防いでいます。

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MEDHOST ロゴ

MEDHOST は、クラウドベースのマルチテナント型情報技術システムを、地方のコミュニティ病院に手頃な価格で提供しています。MEDHOST は AWS と協力して、医療機関が AI や文字起こしサービスなどの新しいイノベーションを活用して、アンビエントリスニングなどのタスクを行うことを支援しています。 

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Dedalus ロゴ

「AWS を利用することで、複数の電子患者記録ソリューション (EPR) をクラウドに移行することができました。これにより、病院のお客様のセキュリティ、パフォーマンス、信頼性が向上し、EPR ソリューションをマネージドサービスとして提供することができるようになりました」

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Philips のロゴ

「Philips と AWS は、Tasy の顧客が当社のオンプレミスソリューションから当社の HealthSuite プラットフォームのクラウドソリューションへの移行をより素早く行えるように協力しています」

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Philips のロゴ

AWS でビジネスクリティカルなアプリケーションを実行することによって、同企業はパフォーマンスの向上に成功し、より良い患者サービスに焦点を置くことができるようになりました。

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AWS Marketplace は、医療機関が現在の EHR システムを革新し、テクノロジーを組み込んで管理上の負担を軽減し、臨床医の経験を向上させるのに役立ちます。

医療画像

医療画像のアイコン

変動するストレージのニーズに対応し、総コストを削減し、AI/ML を活用して診断を高速化することで、医療画像をアセットにします。 AWS は、ペタバイト規模の医療画像データを表示、保存、アーカイブするための動的でスケーラブルな容量を備えたサービスとソリューションを提供しています。 

AWS のサービスとソリューション

Epic on AWS アイコン

サービス: Amazon HealthLake Imaging

HealthLake Imaging を使用すると、医療従事者とソフトウェアパートナーは、クラウドで医療画像処理アプリケーションを実行してパフォーマンスを向上させながら、同時にインフラストラクチャのコストを削減することもできます。HealthLake Imaging では、クラウド内の患者の画像データの信頼できる単一のコピーから医療画像処理アプリケーションを実行することで、医療従事者が医療画像ストレージの総コストを最大 40% 削減できます。また、AWS パートナーのクラウドネイティブ API とアプリケーションを利用して、1 秒未満の画像取得レイテンシーで大規模に医療画像データにアクセスできます。 

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Epic on AWS アイコン

ガイダンス: AWS での医療画像

AWS により、放射線科医、医療システム、および研究チームがイノベーションのペースを上げ、画像データの可能性を引き出し、医療サービスを提供するためによりパーソナライズされたアプローチを開発し、コストと運用効率を改善できます。AWS と AWS パートナーは、ストレージのニーズが変動する中でイメージングをクラウドに移行してコストを削減し、データへのアクセスを強化し、コンプライアンスを促進するソリューションを提供して、インサイトをより迅速に獲得し、より良い価値を引き出せるようにしています。

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UC San Diego Health ロゴ

UC San Diego Health は AWS と協力して COVID-19 スクリーニングの改善を支援し、機械学習を使用して X 線画像の肺炎を検出し、AI を使用して安全なクラウド環境で画像を読み取るソリューションを作成しています。チームはわずか 10 日間でこのソリューションをクリニックのワークフローと統合し、重要な情報を医療現場で提供しました。

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ラドバウド大学メディカルセンターのロゴ

オランダの公的研究機関であるラドバウド大学メディカルセンターは、バイオメディカルイメージングにおける機械学習ソリューションをエンドツーエンドで開発するためのオンラインプラットフォームである Grand Challenge を運営しています。Grand Challenge プラットフォームのユーザー数が増えるにつれて、Radbound は AWS と協力してわずか 2 か月でクラウドに移行し、AWS 機械学習サービスを活用してグローバルにアクセスできるようにしました。 

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ウィスコンシン大学マディソン校のロゴ

ウィスコンシン大学マディソン校と GE Healthcare は、AWS で Imaging Protocol Manager を構築しています。このソリューションにより、イメージングデバイスのプロトコルをリモートで標準化し、一貫した画質と最適な患者ケアを実現しています。

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Ambra Health ロゴ

「AWS を利用することで、医療画像管理プラットフォームを容易にスケールし、世界中のヘルスケアのお客様のニーズに対応することができます。非常に簡単にデプロイし、グローバルに運用することができました」。

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GE Healthcare ロゴ

「AWS で GE Health Cloud を実行することにより、イメージングをはじめとする多様化するグローバルな医療機器のデータを収集、保存、処理、およびアクセスすることができます。ヘルスケアプロバイダーは、当社のクラウドアプリを使用してこのデータを共有し、より簡単にコラボレーションできます」。

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Philips のロゴ

「Philips と AWS が協力してコスト効率の高いストレージソリューションを提供することで、病院内のデータセンターにある 45 PB 以上の画像データをクラウドに移行したことで、PACS のお客様は低コストと高可用性を享受できました」

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Proscia ロゴ

「Proscia は、AWS と連携することで、病理画像に含まれる膨大なデータを扱うのに最適な立場にあり、企業は増大するワークロードをコスト効率の高い方法でホストすることができます。さらに、機密性の高い医療情報の管理に必要な信頼性、セキュリティ、アクセス管理を確保するために、すぐに使える機能を提供しています」

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AWS パートナーの革新的な医用画像管理ソリューションをご覧ください。

臨床ゲノミクス

臨床ゲノミクスのアイコン

患者の遺伝子情報から得られたインサイトをもとに、臨床医は精密医療ツールを用いて、より多くの情報に基づいた診断やより効果的な治療法の決定を迅速に行うことができます。AWS は、ゲノミクスを日常的なヘルスケアの一部にするために必要な大規模なコンピューティング能力とストレージスペースをもたらします。

AWS ソリューション

AWS 上の HIPAA アイコン

ソリューション: AWS 上の HIPAA

AWS では、1996 年に制定された米国における医療保険の相互運用性と説明責任に関する法令 (HIPAA) の対象となる事業体とその取引先が、安全な AWS 環境を活用して、保護された医療情報を処理、管理、および保存できるようにしています。

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GRAIL ロゴ

GRAIL は、AWS を利用して、50 を超えるがんタイプ向けの機械学習を活用した早期がん検査のパイオニアです。

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Myriad Genetics ロゴ

遺伝子検査機関である Myriad Genetics は、大規模な臨床検査を実行する際に、AWS を利用してバイオインフォマティクスと機械学習パイプラインで膨大な量のシーケンスデータを迅速かつ正確に処理しています。

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Nationwide Children's Hospital ロゴ

Nationwide Children’s Hospital は、ヒューマンゲノミクスへの理解を深めながら、コンピュータを駆使した臨床ゲノミクスデータを安全かつ大規模に処理し、患者の診断や治療を行っています。

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DNAnexus ロゴ

「DNAnexus Titan は、AWS のスケーラビリティと、大規模なゲノム分析のために設計されたテーラーメイドのエクスペリエンスを融合しています。トップ製薬企業は、臨床情報と組み合わせて、ゲノム上の変異とその機能的影響に注釈を付け、新薬のターゲットを特定したり、薬剤ポートフォリオの化合物を再配置したりすることができるようになりました」

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Seven Bridges ロゴ

「Seven Bridges プラットフォームと GRAF™ や ARIA™ などの Seven Bridges 分析ツールは、AWS の柔軟性と拡張性を利用しており、研究者がゲノムや表現型の膨大なデータのリポジトリを活用することを可能にしています。これにより、疾患の根底にあるもの、新しい治療法、試験管内疾患モデルに関する革新的なインサイトを見出せる可能性があります」

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Roche ロゴ

「NAVIFY Mutation Profiler をサポートする Roche の AWS とのコラボレーションにより、患者データの安全性を重視する安全な環境で、コンテンツの更新を容易に行い、データのワークフローを効率的に管理することができます」

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Illumina の DRAGEN Bio-IT プラットフォームは、全ゲノム、エクソーム、遺伝子/パネルなどの大規模データセットの次世代シーケンス (NGS) データの超高速分析を可能にします。分析内容には、マッピング、整列、並べ替え、重複マーキング、小さなバリアントの呼び出しなどが含まれます。

ヘルスケアとテクノロジーを組み合わせて患者の転帰を改善する

先進的な医療機関では、ミッションクリティカルな業務を AWS に移行することで、IT の課題を解決しています。 eBook をダウンロードし、AWS の目的別ソリューションでヘルスケアの未来を形作る方法をご覧ください。

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