Q: Amazon Kendra とは何ですか?

A: Amazon Kendra は、機械学習を原動力とする高精度で使いやすいエンタープライズサーチサービスです。Kendra は、開発者がそのアプリケーションに検索機能を追加することを可能にするため、エンドユーザーはその企業全体に散在する膨大な量のコンテンツ内に蓄えられた情報を発見することができるようになります。これには、マニュアル、研究報告書、よくある質問、HR ドキュメント、カスタマーサービスガイドからのデータと、ファイルシステム、ウェブサイト、Box、DropBox、Salesforce、SharePoint、リレーショナルデータベース、Amazon S3 などのさまざまなシステムに存在するデータが含まれます。 質問を入力すると、サービスが機械学習アルゴリズムを使用してその内容を理解し、その答えが正確な回答、またはドキュメント全体であるかに関わらず、最も適切な回答を返します。例えば、「企業クレジットカードのキャッシュバック率はどれくらいですか?」といった質問をすることができ、Kendra は関連するドキュメントにマップして「2% です」のような具体的な回答を返します。Kendra はサンプルコードを提供して、ユーザーが素早く使用を開始し、新規または既存のアプリケーションに極めて正確な検索を簡単に統合できるようにします。

Q: Amazon Kendra は他の AWS のサービスとどのように連携しますか?

A: Amazon Kendra は、お客様が AWS に格納するすべての非構造化データのために ML 駆動の検索機能を提供します。Kendra は、ファイルシステム、ウェブサイト、Box、DropBox、Salesforce、SharePoint、リレーショナルデータベース、および Amazon S3 などの人気のデータソースとの容易な統合を提供するので、数回クリックするだけでコンテンツをインデックス化し、コードを一行も書かずに情報を検索することができます。

Q: Amazon Kendra にはどのようなタイプの質問ができますか?

A: Amazon Kendra は、以下の一般的なタイプの質問をサポートします。
  • ファクトイド型質問 (誰、何、いつ、どこで): 「Amazon の CEO は誰ですか?」または「2019 年の Prime Day はいつですか?」などです。これらの質問には事実に基づく回答が必要で、単語またはフレーズという形で返される場合があります。ただし、正確な回答が取り込まれたテキストコンテンツに明記されている必要があります。
  • 記述的質問: 「ネットワークに Echo Plus を接続するにはどうすればよいですか?」または「低所得家族のための税制上の優遇措置を受けるにはどうすればよいですか?」などで、回答はセンテンス、節、またはドキュメント全体になり得ます。
  • キーワード検索: 「Fitbit 防水加工」または「ホンダの保証」などで、意図と範囲があまり明瞭ではありません。これらの場合、Kendra はその深層学習モデルを活用して関連するドキュメントを返します。

Q: Amazon Kendra が探している正確な回答がデータに含まれていない場合はどうなりますか?

A: 質問に対する正確な回答がデータに含まれていない場合、Kendra はその深層学習モデルによってランク付けされた最も適切なドキュメントのリストを返します。

Q: Amazon Kendra が回答できない質問はどのようなタイプのものですか?

A: Kendra は、回答にドキュメント間での節の集約または計算が必要となる質問にはまだ対応していません。

Q: 開発者はどのように Amazon Kendra を設定して実行するのですか?

A: Kendra コンソールは、最も簡単な使用開始手段を提供します。S3 に格納されたよくある質問などの非構造化および半構造化ドキュメントをポイントするように Kendra を設定することができます。取り込み後、コンソールの [Search] セクションにクエリを直接入力することで Kendra のテストを開始できます。次に、数行のコードを使用、または特定の機能をレプリケートするためにリファレンス実装からの短いコードサンプルをコピーすることによって、Kendra 検索を独自のアプリケーションにデプロイすることができます。

Q: 会社の専門領域またはビジネスの専門分野により良く適合するように Amazon Kendra をカスタマイズするにはどうすればよいですか?

A: Kendra は、IT、医薬品、保険、石油/ガス、工業、金融サービス、法律、メディアとエンターテイメント、旅行とホスピタリティ、衛生、人事、ニュース、電気通信、鉱業、食品と飲料、およびオートモーティブなどの領域固有の専門知識を提供します。これは、ユーザー独自のシノニムリストを提供することによって、さらに拡張させることができます (近日提供開始)。特定の用語が含まれるファイルをアップロードするだけで、Kendra がこれらのシノニムを使ってユーザー検索の質を高めます。

Q: Amazon Kendra ではどのようなファイルタイプがサポートされますか?

A: Kendra は、.html、MS Office (.doc、.ppt)、PDF、およびテキスト形式の非構造化および半構造化データをサポートします。

Q: Amazon Kendra は増分データ更新をどのように処理しますか?

A: Kendra は、インデックスを最新に保つための方法を 2 つ提供します。まず、コネクタが、データソースを定期的に自動で同期化するためのスケジュール機能を提供します。次に、Kendra API が、既存の ETL ジョブまたはアプリケーション経由でデータソースから Kendra にデータを直接送信するための独自のコネクタの構築を可能にします。

Q: Amazon Kendra はどの言語に対応していますか?

A: Kendra はアメリカ英語をサポートします。

Q: Amazon Kendra を使用するにはどのようなコード変更を行う必要がありますか?

A: ネイティブのコネクタを使用する場合、コンテンツの取り込みにコーディングは必要ありません。Kendra SDK を使用して、他のデータソースと統合するための独自のカスタムコネクタを作成することも可能です。検索機能は、数行のコードを使用、または特定の機能をレプリケートするためにリファレンス実装からの短いコードサンプルをコピーすることでアプリケーションに簡単にデプロイできます。SDK は、エンドユーザーエクスペリエンスの完全な制御と柔軟性を提供します。

Q: Amazon Kendra はどのリージョンで利用できますか?

A: Kendra はパブリックレビュー中です。現在、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド) の AWS リージョンでご利用いただけます。詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。

Q: Amazon Kendra はその機械学習モデルをどのように向上させますか?

A: Amazon Kendra の機械学習モデルには、エンドユーザーの検索パターンとフィードバックを分析して組み込むことによって、お客様それぞれのための再訓練とチューニングが定期的に行われています。お客様のモデルへの改善内容が他のお客様と共有されることはありません。

Q: Amazon Kendra は、他の顧客の機械学習モデルを改善するために私のコンテンツを使用しますか?

A: Amazon Kendra によって処理されるコンテンツが、他のお客様のための Amazon Kendra、または他の Amazon 機械学習/人工知能テクノロジーの開発と品質改善に使用されることはありません。

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