Amazon Neptune は完全マネージド型のグラフデータベースサービスです。Amazon Neptune インスタンスを起動した後は、Apache TinkerPop の Websocket サーバーまたは W3C の SPARQL Protocol 1.1 をサポートしているクライアントを使用してこれに接続できます。

グラフデータモデルやクエリ言語に関する選択の手助けとなるよう、またレファレンスデプロイアーキテクチャを提供するため、グラフデータベース使用のための AWS レファレンスアーキテクチャを公開しました。以下は、Amazon Neptune を開始するのに必要なリソースです。 

最近のブログ記事

現時点でブログ記事は見つかりませんでした。その他のリソースについては AWS ブログを参照してください。

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AWS テックトーク

Build Event Driven Graph Applications with AWS Purpose-Built Databases (48:03)
Understanding Game Changes and Player Behavior with Graph Databases (50:21)

AWS re:Invent 2019

AWS re:Invent 2019: Deep dive on Amazon Neptune (1:01:01)
AWS re:Invent 2019: Real-world customer use cases with Amazon Neptune (30:25)

AWS re:Invent 2018

AWS re:Invent 2018: Building a Social Graph at Nike with Amazon Neptune (53:46)
AWS re:Invent 2018: Data & Analysis with Amazon Neptune: A Study in Healthcare Billing (48:49)
AWS re:Invent 2018: Deep Dive on Amazon Neptune (1:00:42)
AWS re:Invent 2018: How Do I Know I Need an Amazon Neptune Graph Database? (46:12)

AWS Tel Aviv Summit 2018

AWS Tel Aviv Summit 2018: How Amazon Neptune and Graph Databases Can Transform Your Business (38:39)

Twitch Neptune Launch Interview

Amazon Neptune: Build Applications for Highly Connected Datasets (32:33)

AWS re:Invent 2017

AWS re:Invent 2017: Deep Dive on Amazon Neptune (58:19)
AWS re:Invent 2017 Launchpad - Amazon Neptune (16:12)
AWS re:Invent 2017: Amazon Neptune Overview and Customer Use Cases (1:00:56)
AWS re:Invent 2017: Graph-based Approaches for Cyber Investigative Analytics (47:41)

お客様導入事例

Capital One
「グラフデータベースはリレーショナルシステムよりも高い柔軟性をもたらしてくれます。(リレーショナルモデルでは) テーブルで多数の結合を行う必要があり、それが多くのビジネスロジックに高レイテンシーを発生させる要因となっていました。グラフデータベースは当社のユースケース向けに最適化されています。Amazon Neptune は私たちが取り組んでいた問題を解決してくれました。」

Mayank Gupta 氏、ソフトウェアエンジニア - Audible for Business

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Capital One

metaphactory と Amazon Neptune により、Siemens Energy は Turbine Knowledge Graph を構築し、ガスタービン全体における、類似のパーツ間のつながりを可視化できました。マネージドグラフデータサービスである Amazon Neptune は、Siemens Energy IT が推進する、信頼性、スケーラビリティ、メンテナンスの削減、アマゾン ウェブ サービス (AWS) にある既存プラットフォームとの統合に重点を置いた、クラウドファースト戦略に合致しています。

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Enkidoo
「当社は、安全で高性能かつ分析に適した強力なグラフデータベースであることから、Neptune を選びました。当社の (連絡先追跡) モデルでは、各ユーザーノードはデバイスノードに接続されています。デバイスが場所にチェックインすると、そのデバイスとスキャン対象 (QR コード) との間にエッジが形成され、これが特定の場所 (物理的な店舗) に関連付けられて、組織 (企業体) にリンクされます。Neptune を使うと、ユーザー、チェックイン、場所の間に存在するこうした豊富な関係性を保存することが可能で、ウィルスの拡散に関するインサイトを引き出すことができます。」

Aron Szanto 氏、共同創立者 - Zerobase

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Zeta
「(Amazon) Neptune などの AWS のサービスを活用することで、コスト効率の高いデータプラットフォームを、非常に短時間で大規模に実現することができました」

Sasikala Singamaneni 氏、ソフトウェアエンジニアリングマネージャー - Zeta Global

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