メリット
Amazon Redshift データ共有により、データを移動またはコピーすることなく、組織、AWS リージョン、さらにはサードパーティプロバイダー内および組織間でデータを共有できます。複数のデータウェアハウスを使用して同じ Redshift データベースから読み取りと書き込みを行うことで、Amazon Redshift が提供する使いやすさ、パフォーマンス、コスト上のメリットを、マルチウェアハウスのデータメッシュアーキテクチャにまで広げることができます。組織内および組織全体で最新のライブデータに即座にアクセスできるため、複数の ETL (抽出、変換、読み込み) パイプラインが不要になり、データに関するコラボレーションが可能になり、洞察を得るまでの時間が短縮されます。さらに、ETL にはタイプ/サイズの異なる複数のウェアハウスを使用できるため、書き込みワークロードのコストパフォーマンスのニーズに基づいてウェアハウスを調整できます。Amazon Redshift のユーザーは、何千ものサードパーティのデータセットを収容する AWS のマーケットプレイスである AWS Data Exchange との統合により、サードパーティのデータセットを簡単かつ安全にライセンスして、Redshift データベース内のデータと組み合わせて総合的な分析を行い、新しいデータ収益化の機会を増やすことができます。
仕組み
ユースケース
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ワークロードの分離と課金
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グループ間のコラボレーション
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サービスとしてのデータと分析
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開発の俊敏性
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ワークロードの分離と課金
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ワークロードの分離と課金
ETL クラスターからのデータをハブスポークアーキテクチャー内の複数の分離された BI および分析クラスターと共有して、読み取りワークロードの分離とオプションでのコストのチャージバックを提供します。それぞれの分析クラスターは、コストパフォーマンス要件に応じてサイズを設定することができ、新しいワークロードを簡単にオンボーディングすることができます。
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グループ間のコラボレーション
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グループ間のコラボレーション
それぞれが個別の Amazo Redshift クラスターを維持する複数のビジネスグループ間でデータを共有し、より広範な分析とデータサイエンスのために連携します。それぞれの Amazon Redshift クラスターは、一部のデータのプロデューサーになることができますが、他のデータセットのコンシューマーになることもできます。
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サービスとしてのデータと分析
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サービスとしてのデータと分析
組織内のさまざまなグループ間で、あるいは組織外の外部関係者と、サービスとしてデータを共有します。
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開発の俊敏性
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開発の俊敏性
数回クリックするだけで、さまざまな種類やサイズのプロビジョニングされたクラスターやサーバーレスワークグループ間でデータを読み書きできます。
