Futuready は、AWS 上の直感的でアジャイルなプラットフォームを使用して、パーソナライズされた保険を提供し、手間を省きます

デジタル化が進んでおらず、細分化が進んでいるインドネシアの保険市場は、ナビゲートするには複雑です。Futuready はインドネシアで認可された保険仲介業者で、「オンライン保険のスーパーマーケット」と自称しています。 個人および企業は、Futuready テ クノロジーを使用して、購入前に 500 を超える保険契約や商品を比較できます。インドネシアに加えて、同社はタイにオフィスを構え、そこでは 15 年以上にわたって顧客にサービスを提供してきました。

Futuready は 2019 年後半に Amazon Web Services (AWS) に移行しました。その目的は、信頼性の向上と、モノリシックアーキテクチャを最新化する俊敏性の獲得を目指すためです。同社は別のクラウドプラットフォームを使用していましたが、ダウンタイムとスケーラビリティの問題が根強く残っていたため、24 時間体制のモニタリングが必要でした。

AWS に移行して間もなく、Futuready はコンテナを使ったマイクロサービスアプローチを使用してアーキテクチャを再設計しました。エンジニアは現在、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) を使用してコンテナ化されたワークロードをオーケストレーションし、AWS Fargate をサーバーレスのコンピューティングエンジンとして使用してインフラストラクチャをデプロイおよび自動スケーリングしています。これにより、Futuready は、自社の技術やプラットフォームをサービスとしてグローバルに提供する以外に、追加の IT 投資をすることなく地域的に事業を拡大することができます。

さらに、同企業はもはやサーバーを監視したり、毎月のキャパシティプランニングを実行したりする必要がありません。AWS 上のコンピューティングリソースは、以前のプロバイダーが請求していたサーバーごとの固定月額料金ではなく、オンデマンドで提供され、実際の使用量に基づいて請求されます。その結果、Futuready は AWS へ移行して以来、インフラストラクチャと運用のコストを 35% 削減しました。

Futuready は、モジュール式のイベント主導型のインフラストラクチャへのアプローチにより、新しい保険プロバイダーや商品の展開サイクルを短縮しました。AWS 上では、新しい保険パートナーのオンボーディングには 2 週間かかりますが、以前は 6 週間かかっていました。さらに、新たに導入された継続的インテグレーションと継続的デプロイ (CI/CD) パイプラインのおかげで、Futuready は以前のプロバイダーでは 2 週間に 1 回だった機能のリリースを週に 1 回行えるようになりました。

Futuready の CTO である Dr.Nicholas Ruwan Dias 氏は述べています。「AWS と利用可能なさまざまなマネージドサービスにより、私たちはより迅速に行動でき、99.999% の稼働率が得られました。これにより、より多くのプロジェクトを実行し、取引を 50％ 以上早く成立させることができるため、収益の増加につながります」。  

インフラストラクチャの監視と管理の負担から解放されて、Futuready は現在、カスタマーエクスペリエンスを豊かにするためのデータ主導型ソリューションを追求しています。エンジニアは最近、Amazon Personalize をマネージド型機械学習 (ML) サービスとして使用するレコメンデーションエンジンを開発し、各顧客のニーズに合わせて保険商品を調整しました。

例えば、ジャカルタで配達ドライバーの保険を評価している顧客は、保険契約者として洪水対策のレコメンデーションを見る可能性があります。これは、他では考慮されていなかった場合があるものです。「AWS はほぼすべてのユースケースに対応するツールを提供しています。そのプラットフォームはイノベーションの出発点です」と Dr.Ruwan Dias 氏は述べています。

Futuready は、AWS Lambda などのツールを使った自動化も強化しています。テンプレートとバックエンドフォームを使用して、サイト上で保険書類を作成するプロセスを自動化し、顧客が保険契約を購入する際に詳細情報を入力する時間を短縮しています。

同社は現在、インシュアテックプロバイダーとしての地位を確立しています。同社は、顧客離れを防ぎ、特定の製品を市場に投入するのに最適な時期を決定するために、より多くの機械学習とパフォーマンスベースの分析を統合する予定です。Dr.Ruwan Dias 氏は次のように締めくくっています。「私たちは意思決定にアジャイルの原則を採用しており、意思決定が成功するにはクラウドネイティブなツールキットと革新的な考え方も必要です。AWS を使用して、私たちはこれらの 3 つのコンポーネントを接続して、柔軟で効率的なアプリケーションを構築できます」。

詳細については、aws.amazon.com/machine-learning/ をご覧ください。