リソースとよくある質問

Q: このソリューションにはプライバシーおよび法的な面でどのような配慮がなされていますか?

A: 特定の地域では、バイオメトリック情報の収集、保存、および処理に関する法律が制定されている場合があります。管轄区域の法的要件を確認し、必要に応じて法的な助言を受ける必要があります。

また、商業的環境における顔比較の使用については、多数のプライバシーおよび透明性に関する考慮事項があります。これらの問題に関する知識を深めて、アプリケーションの設計およびデプロイ時に考慮するようにしてください。アプリケーションの仕組みと、アプリケーションによって収集されたデータの使用、保存、および保持方法に関する情報をエンドユーザーに提供して、アプリケーションの使用を希望しないエンドユーザーには代替の検証オプションを提供することが推奨されます。

Q: Auto Check-In App は顔の画像を保存しますか?

A: いいえ。Amazon Rekognition が登録写真から顔の特徴を特徴ベクトルに抽出し、そのベクトルを顔コレクションに保存したら、登録写真は Amazon S3 から自動的に削除されます。イベント時に撮影された写真は保存されません。このソリューションは、処理が終わった顔画像を保存しません。

Q: イベント画像はどのように準備する必要がありますか?

A: 最も正確な結果を得ることができるように、参加者の顔回りが十分に明るく、画像が 80x80 ピクセル以上であることを確認してください。顔回りが十分明るくなるように、追加の照明を使用することが推奨されます。詳細については、「Amazon Rekognition における制限」を参照してください。

Amazon Rekognition からのレイテンシーを低減し、正しい顔がインデックスされることを確実にするため、イベントで撮影した顔の画像は Amazon API Gateway に送信する前にトリミングすることをお勧めします。画像をトリミングすることによって、応答時間を短縮し、画像から対象外の顔を削除することができます。詳細については、「Amazon Rekognition Image オペレーションのレイテンシー」を参照してください。

対象外の顔をインデックスしないようにするため、このソリューションは画像の中で最も大きい顔をインデックスします。画像にあるその他の顔はいずれもインデックスされません。