この AWS ソリューションの内容
このソリューションは、機械学習サービスをメディアワークフローに適用するための開発フレームワークです。このソリューションの API は、動画、画像、音声、テキストを処理し、マルチメディアアプリケーションの AWS 機械学習サービスをサポートするアプリケーション向けに設計されています。このソリューションは、ワークフローを管理することにより、堅牢なバックエンドフレームワークの恩恵を受けながら、アプリケーションをより迅速に構築できるようにします。
利点
開発時間を節約する
このソリューションは、ワークフローのオーケストレーションとデータの永続性を管理するため、メディアから価値を引き出したり、手動ワークフローを自動化したりするアプリケーションに集中できます。
カスタマイズ
新しいユースケースに合わせてソリューションを拡張およびカスタマイズできます。演算子は、事前に構築された生成されたステートマシンですが、特定のユースケースを処理するように拡張することもできます。
モジュラーフレームワーク
コンポーネントは、クリーンなインターフェイスによって記述されます。演算子は、メディアからメタデータを変換または抽出する小さな単一目的のコンポーネントです。カスタム演算子を定義することも、付属の構築済み演算子を使用することもできます。
AWS ソリューションの概要
下の図は、このソリューションの実装ガイドと付属の AWS CloudFormation テンプレートを使用して、自動的にデプロイできるアーキテクチャフローを表しています。

AWS での Media Insights ソリューションアーキテクチャ
AWS CloudFormation テンプレートは、次のリソースをデプロイします。
- コントロールプレーン REST API の Amazon API Gateway リソース。
- AWS Lambda および Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) リソース。これは、ワークフローのオーケストレーションをサポートし、ユーザー定義のワークフローを AWS Step Functions に変換します。
- ワークフロー関連のデータを保存するための Amazon DynamoDB テーブル。
- ユーザーがワークフロー API を使用して新しいワークフローを定義する場合の AWS Step Functions。
- MIE 演算子ライブラリ向けの AWS Lambda 関数。演算子は、次のサービス用にプロビジョニングされています: Amazon Rekognition、Amazon Comprehend、Amazon Translate、Amazon Transcribe、Amazon Polly、および AWS Elemental MediaConvert。
- データプレーン REST API 向けの Amazon API Gateway リソース。
- メディアおよびメタデータデータストレージ向けの Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、DynamoDB、および DynamoDB ストリーム。
- Amazon Kinesis Data Streams リソースは、外部アプリケーションが MIE データプレーンのデータにアクセスするためのインターフェイスを提供します。
AWS での Media Insights
バージョン 5.0.0
最終更新日: 2022 年 4 月
作成者: AWS
見積りデプロイ時間: 10 分
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