AWS ソリューションライブラリ

AWS での Media Insights

マルチメディアを処理するアプリケーションを構築するための開発フレームワーク

概要

このソリューションは、機械学習サービスをメディアワークフローに適用するための開発フレームワークです。このソリューションの API は、動画、画像、音声、テキストを処理し、マルチメディアアプリケーションの AWS 機械学習サービスをサポートするアプリケーション向けに設計されています。このソリューションは、ワークフローを管理することにより、堅牢なバックエンドフレームワークの恩恵を受けながら、アプリケーションをより迅速に構築できるようにします。

利点

開発時間を削減する

このソリューションは、ワークフローのオーケストレーションとデータの永続性を管理するため、メディアから価値を引き出したり、手動ワークフローを自動化したりするアプリケーションに集中できます。

カスタマイズ

新しいユースケースに合わせてソリューションを拡張およびカスタマイズできます。演算子は、事前に構築された生成されたステートマシンですが、特定のユースケースを処理するように拡張することもできます。

モジュラーフレームワーク

コンポーネントは、クリーンなインターフェイスによって記述されます。演算子は、メディアからメタデータを変換または抽出する小さな単一目的のコンポーネントです。カスタム演算子を定義することも、付属の構築済み演算子を使用することもできます。

技術的な詳細情報

下の図表は、このソリューションの実装ガイドと付属の AWS CloudFormation テンプレートを使用して、自動的にデプロイできるアーキテクチャを示しています。

ステップ 1
コントロールプレーン REST API の Amazon API Gateway リソース。

ステップ 2
AWS Lambda および Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) リソース。これは、ワークフローのオーケストレーションをサポートし、ユーザー定義のワークフローを AWS Step Functions に変換します。

ステップ 3
ワークフロー関連のデータを保存するための Amazon DynamoDB テーブル。

ステップ 4
ユーザーがワークフロー API を使用して新しいワークフローを定義する場合の AWS Step Functions。

ステップ 5
AWS での Media Insights の演算子ライブラリに対応した AWS Lambda 関数。演算子は、次のサービス用にプロビジョニングされています: Amazon Rekognition、Amazon Comprehend、Amazon Translate、Amazon Transcribe、Amazon Polly、および AWS Elemental MediaConvert。