AWS Step Functions

ドラッグ & ドロップのシンプルなインターフェースで始められます。Step Functions を使えば、複雑なビジネスロジックをローコードで表現し、サービスやシステム、人をつなぐイベントドリブンなワークフローを数分で作成することができます。

Lambda、ECS、Fargate、Batch、DynamoDB、SNS、SQS、SageMaker、EventBridge、EMRを含む AWS リソースを、弾力性のあるビジネスワークフロー、データパイプライン、またはアプリケーションに合成します。

Step Functions によって、状態、チェックポイント、再起動を管理できるので、ワークフローが順番に想定どおりに実行されていることを確認できます。ビルトインの try/catch、再試行、ロールバック機能は、定義されたビジネスロジックに基づいてエラーや例外に自動的に対処します。

Step Functions では、Standard と Express の 2 種類のワークフローを提供しており、お客様固有のユースケースに応じて使い分けることができます。 Standard ワークフローは、長時間稼働するワークロードの管理に使用されます。  Express ワークフローは、大容量のイベント処理ワークロードをサポートします。 

手動でジョブのオーケストレーションを行ったり、別のアプリケーションを維持することなく、長時間実行される複数の ETL ジョブを順番に実行し、正常に完了することができます。

機械学習を有効にするには、ソースデータを収集、処理、正規化して、Amazon SageMaker などの ML モデリングシステムがそのデータでトレーニングできるようにする必要があります。Step Functions では、ML パイプラインの自動化に必要なステップを簡単に設定できます。

Step Functions を使って、複数の AWS Lambda 関数を組み合わせて、応答性の高いサーバーレスアプリケーションやマイクロサービスにすることができます。また、Amazon EC2 インスタンス、コンテナ、またはオンプレミスサーバーで実行されるデータとサービスのオーケストレーションを行うこともできます

Liberty Mutual は、Step Functions を用いてイベントドリブンなワークフローを構築しました。これにより、各ビジネスラインからのデータフィードを一連のイベント、つまり金融取引に変換します。月間 100 万件の取引をどのように処理しているのか、わずか 60 USD で知ることができます。

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Step Functions を使用して、ワークフローロジック、平行プロセス、エラー処理、タイムアウトまたは再試行のコードを書くことなく、複数の AWS Lambda 関数を応答性サーバーレスアプリケーションへ統合できます。また、Amazon EC2 インスタンス、コンテナ、またはオンプレミスサーバーで実行されるデータとサービスのオーケストレーションを行うこともできます。

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Guardian は複数のシステム間のデータフローをオーケストレーションすることで、技術チームによる手動でのアカウント削除にかかる時間を週に 4 時間削減しました。  Step Functions を使って正確で自動化されたレコードを維持することで、何千人もの購読者にオンタイムで新聞を届けることができるようになったチームの取り組みをご紹介します。

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