AWS Step Functions の開始方法

This is my Architecture のこのエピソードでは、Trulia Rentals のソフトウェアエンジニアマネージャーである Evren Cakir が、旧来の潜在顧客の管理システムからの移行で、潜在顧客の情報の登録、処理、分析を行うためのサーバーレスのアプローチを採用した Trulia の方法を紹介します。

nib 社は急速に成長しているオーストラリアの医療保険会社で、オーストラリアとニュージーランドに住む 100 万人以上の利用者に医療健康保険を提供しています。nib 社のクラウド戦略やクラウドへの移行の今までの過程について、その過程で得た知見や学んだこと、クラウドに移行することで、コンテナや AI、機械学習、チャットボット、サーバーレスアーキテクチャといった魅力的なテクノロジーをどのように利用可能にしたかを知ることができます。

クラウド内のインシデント対応とフォレンジックを自動化するための、最新の優れたテクニックを紹介するセッションです。このセッションでは、クラウド内のインシデント対応プロセスの自動化に焦点を当て、部外者および内部者による脅威、トリガー、カナリア、封じ込め、データ損失防止について説明します。

従来のモノリシックな設計のアプリケーションと比較して、分散アプリケーションには複雑性の階層が増えているため、システムのモニタリング、デバッグ、最適化は困難な課題になっています。このセッションでは、複数のステップからなるサーバーレスアプリケーションの調整を行うための AWS Step Functions を使用したステートマシンの構築方法、および AWS X-Ray を使用して分散アプリケーションに運用上の可視性をもたらす方法について説明します。

セッションのスライドは、SlideShare で参照できます。

この AWS Summits のプレゼンテーションでは、Segment 社のサイト信頼性リードエンジニアを務める Michael Fischer 氏が、同社が提供する企業向けのサービスを使用して、分析、マーケティングなどの目的で後日使用するために、顧客データを単一のハブに収集する方法を説明します。

Fox Network Engineering and Operations グループでは、外から入るすべてのメディアを収集、準備、パッケージし、複数のプラットフォームに向けて配信しています。リソースを動的にプロビジョンおよびスケールし、メディアのサプライチェーンのフロー全体を自動化するリソース管理システムを、このグループがどのように AWS 上に構築したかお聞きください。

このソリューションの詳細については、AWS のブログ記事 Modernized Architecture for Cloud-Based Media Supply Chains From Fox and Turner をご覧ください。

このウェビナーでは、AWS のお客様がメタデータのタグ付け (Rekognition と Comprehend)、翻訳、文字起こし、クラウドサービス (Elemental) などのエリアで AI を使ってメディアサプライチェーンを改善した方法をお話ししていただきます。ワークフローオーケストレーションを用いてベロシティーを最適化し、マルチステージメディアパイプラインをスケーリングする方法を、サーバーレス、イベント駆動型、人工知能 M&E のユースケースを検証しながら学んでいただけます。

AWS Greengrass では、自律的な制御とエッジコンピューティングを実現し、予知保全、リソースの最適化、複雑な制御システムの管理によってビジネス価値を提供するアプリケーションを構築できます。このセッションでは、センサーやストリーミングデータなどの入力をリレーやアクチュエーターなどの出力段で活用して、分散 IoT アプリケーションのコンポーネントを構成する方法を見ていきます。

規制対象のワークロードのコンプライアンスを達成するには、堅固なセキュリティだけでは十分ではありません。CMD Solutions の Adam 氏と nib Health Funds の Mat 氏が Step Functions を用いてセキュリティ体制の適用と解除を自動的に行う賢い方法を紹介します。

詳細については、AWS Summit in Sydney での nib によるプレゼンテーション Status Quo is Death: nib health funds’ Innovative Journey to the Cloud をご覧ください。

このセッションでは、取り込み、メディア資産の管理、ライブ動画、オンデマンドの OTT ストリーミングなどで構成される一般的なメディアワークフローを拡張するための実用的なアプローチを紹介します。Amazon Rekognition などの Amazon AI サービスと、AWS Lambda、AWS Step Functions、Amazon ECS、Amazon EC2 スポットインスタンスなどで構築されたターンキーアーキテクチャを組み合わせて、動画からメタデータを抽出し、新たなインテリジェンスレイヤーを追加する方法について説明します。

このセッションでは、あらゆる種類の顧客からの、ステートマシンの画期的で、影響力が高く、とにかく気違いじみたアプリケーションを取り上げます。ゲストスターの Coca-Cola が、Step Functions をどの様に使って、購買ロイヤルティープログラムと製品栄養シンジケーションをサポートしたかを語ります。

このセッションでは、Yelp のような AWS のお客様が Step Functions を使用して、注文処理、レポート生成、データ変換などの複数ステップからなるアプリケーションを確実にスケールアップする方法について学びます。

Step Functions と Amazon SWF との相違点、Step Functions の使用開始方法、Step Functions によって Lambda をベースとするアプリケーションを新たなレベルへと改良する方法を確認してください。ご自身の環境で Step Functions をすぐに使用できるように実行可能なポイントを学び取るようにしてください。

この This is My Architecture のエピソードでは、Zapproved の Lee が、Step Functions、Lambda、SQS を使用してデータ処理を自動化する方法について実演します。

2 つ以上の Lambda 関数を使用してサーバーレスアプリケーションを構築していますか? この詳細なセッションでは、AWS CloudFormation および AWS Serverless Application Model を使用して、Step Functions ステートマシン、AWS Lambda 関数、および IAM ロールとポリシーをデプロイする方法を示します。

この短い動画で AWS Step Functions について紹介します。AWS Step Functions により、視覚的なワークフローを使用して、サーバーレスアプリケーションのコンポーネントとマイクロサービスを簡単に調整でき、アプリケーションの複数の関数を構築して、簡単に、大規模に、順番に実行できます。

このセッションでは、Step Functions を使用して、複数サービスからなるアプリケーションの作成、実行、およびデバッグをほんの数分で実行する方法について説明します。また、注文処理、レポート生成、データ変換などの複数ステップからなるアプリケーションを確実に構築してスケールアップするために、お客様が Step Functions をどのように使用しているかについて紹介します。革新を速めましょう。

AWS Step Functions を使用して、アプリケーションの並列ステップ、順次ステップ、および分岐ステップを実行するクラウドステートマシンを作成、実行、およびデバッグする方法について学習します。次に、Step Functions を使用するお客様が、注文処理、レポート生成、データ変換などの複数ステップからなるアプリケーションを確実にスケールアップする方法について学びます。

Step Functions を使用して、複数サービスからなるアプリケーションの作成、実行、およびデバッグをほんの数分で実行する方法について学習します。アプリケーションのコンポーネントを一連のステップとして構築および調整する作業を開始し、次に AWS Lambda 関数または Amazon EC2 インスタンスを相互にリンクして複数ステップからなるアプリケーションを作成する方法について学習します。