게시된 날짜: Dec 19, 2018
AWS의 온라인 교육 포트폴리오에 15가지의 개별적으로 이용 가능한 새로운 무료 디지털 과정이 추가되었습니다. AWS re:Invent 2018에서 출시가 발표된 10분 길이의 이 동영상 과정에는 기계 학습(ML), 위성 통신, 글로벌 서비스, 의료 데이터 분석 등의 서비스를 소개합니다. 또한 이 15가지 과정은 새로운 무료 디지털 커리큘럼 AWS re:Invent 2018 신규 서비스에도 그룹으로 통합되어 있습니다.
아래에는 이러한 새 과정의 설명이 과정 제목의 알파벳순으로 나와 있습니다.
• Introduction to Amazon Comprehend Medical(Amazon Comprehend Medical 소개)에서는 립 러닝 및 자연어 처리 기능을 사용하여 의료 텍스트 및 메모에서 개체를 추출하는 신규 서비스에 대해 설명합니다. 이 서비스를 사용하면 환자를 더욱 효율적으로 치료하고 연구에서 분석 정보를 확인할 수 있으며 비용을 줄일 수 있습니다.
• Introduction to Amazon CloudWatch Log Insights(Amazon CloudWatch Log Insights 소개)에서는 Amazon CloudWatch의 확장성이 뛰어난 완벽한 관리형 로그 분석 기능을 제공하는 신규 서비스를 소개합니다.
• Introduction to Amazon Elastic Inference(Amazon Elastic Inference 소개)에서는 전체 GPU 인스턴스에 비해 훨씬 작은 크기로 하드웨어 가속을 ML 추론에 추가할 수 있는 Amazon SageMaker 및 Amazon EC2의 신규 서비스에 대해 중점적으로 설명합니다.
• Introduction to Amazon Forecast(Amazon Forecast 소개)에서는 이 신규 서비스가 기존 모델과는 달리 추가 변수와 외부 인자를 고려하여 어떻게 시계열 예측의 정확도를 개선하는지를 설명합니다.
• Introduction to Amazon FSx for Lustre(Amazon FSx for Lustre 소개)에서는 AWS 고객이 신규 서비스를 활용하여 얼마나 손쉽고 비용 효율적인 방식으로 데이터 집약적 애플리케이션용 Lustre 고성능 파일 시스템을 시작하고 실행하는지를 보여 줍니다.
• Introduction to Amazon FSx for Windows File Server(Amazon FSx for Windows File Server 소개)에서는 개발자와 관리자가 Windows 애플리케이션용 공유 파일 스토리지를 손쉽게 시작하고 사용할 수 있도록 지원하는 신규 서비스에 대해 설명합니다.
• Introduction to Amazon Kinesis Data Analytics for Java Applications(Java 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics 소개)에서는 개발자가 직접 작성한 Java 코드를 사용해 스트리밍 데이터를 처리하는 효율적인 실시간 애플리케이션을 생성할 수 있도록 지원하는 신규 기능을 소개합니다.
• Introduction to Amazon Personalize(Amazon Personalize 소개)에서는 개발자가 애플리케이션을 사용하는 고객을 위해 개별화된 추천을 손쉽게 생성할 수 있도록 지원하는 신규 서비스의 기본 사항에 대해 다룹니다.
• Introduction to Amazon SageMaker Ground Truth(Amazon SageMaker Ground Truth 소개)에서는 엔드 투 엔드 데이터 라벨링 작업을 위한 관리형 환경을 제공하면서 기계 학습 데이터 세트용 데이터를 자동으로 깔끔하게 라벨링할 수 있는 신규 서비스에 대해 중점적으로 설명합니다.
• Introduction to Amazon SageMaker Neo(Amazon SageMaker Neo 소개)에서는 개발자가 여러 프레임워크의 ML 모델을 클라우드와 엣지의 여러 플랫폼에 구축할 수 있도록 지원하는 신규 ML 기능을 소개합니다.
• Introduction to AWS Elemental MediaConnect(AWS Elemental MediaConnect 소개)에서는 이 신규 서비스를 이용하여 고품질 라이브 동영상 스트림을 AWS 클라우드로 전송하고, 이러한 라이브 동영상 스트림을 복제해 정교한 동영상 워크플로를 작성하는 등의 작업을 수행하는 방법을 간략하게 설명합니다.
• Introduction to AWS Global Accelerator(AWS Global Accelerator 소개)에서는 이 신규 서비스가 애플리케이션 전방에 설정된 액셀러레이터 IP 주소를 사용하여 더욱 강력한 아키텍처를 제공할 수 있는 방법에 대해 강조하여 설명합니다.
• Introduction to AWS Ground Station(AWS Ground Station 소개)에서는 우주 공간의 위성을 AWS 클라우드에 연결하여 위성 통신 관리 효율성은 높이고 비용은 줄일 수 있도록 지원하는 신규 서비스를 소개합니다.
• Introduction to AWS Marketplace - Machine Learning Category(AWS Marketplace 소개 - 기계 학습 카테고리)에서는 100개가 넘는 큐레이트된 ML 알고리즘 및 모델 패키지가 포함된 이 신규 카테고리가 추가됨에 따라 모델이나 알고리즘을 처음부터 생성하는 힘든 작업이 필요하지 않게 된 과정에 대해 설명합니다.
• Introduction to AWS Security Hub(AWS Security Hub 소개)에서는 신규 서비스를 통해 AWS 클라우드에서 전반적인 보안 및 규정 준수 상태를 이해하고 관리할 수 있는 방법을 설명합니다.
이러한 과정을 포함한 모든 무료 디지털 교육 과정은 aws.training에서 확인할 수 있습니다. aws.training/machinelearning에서도 신규 ML 교육 서비스에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.