AWS 기술 블로그
Category: Database
Dedicated Log Volumes를 사용한 Amazon RDS for PostgreSQL의 벤치마크
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 “Benchmark Amazon RDS for PostgreSQL with Dedicated Log Volumes”을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오늘날의 데이터 중심 환경에서 조직들은 성능 저하 없이 까다로운 워크로드를 처리할 수 있는 미션 크리티컬 데이터베이스를 확보해야 합니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 이러한 요구사항을 충족하는 비용 효율적이고 안정적이며 확장성이 뛰어난 관리형 서비스입니다. PostgreSQL에서는 다른 많은 […]
LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정
LINE Games는 글로벌 모바일 메신저 플랫폼 기업 LY주식회사(LY Corporation)의 관계사로, 자체 개발 모바일 슈팅 ‘드래곤 플라이트’를 시작으로 핵앤슬래시 액션 RPG ‘언디셈버’와 오픈월드 MMORPG ‘대항해시대 오리진’, 모바일 SRPG ’창세기전 모바일: 아수라 프로젝트’, 모바일 매치 퍼즐 ‘헬로키티 프렌즈 매치’를 서비스하고 있으며, 다양한 장르의 게임을 다양한 플랫폼으로 개발&서비스하는 글로벌 게임사입니다. 게임 서비스에서 데이터베이스는 단순한 데이터 저장소 그 이상입니다. […]
생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Using generative AI to create test cases for software requirements)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 오늘날 자동차 산업에서 소프트웨어 시스템 요구사항 관리는 시스템의 복잡성 증가와 중요성으로 인해 상당한 도전 과제가 되고 있습니다. 이러한 요구사항에는 자율주행, 인포테인먼트, 사용자 인터페이스와 같은 기능적 요구사항과, 성능, 보안, 신뢰성과 같은 시스템의 운영 기준을 설정하는 […]
실제 사례로 알아보는 Cloudwatch Database Insights
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Amazon CloudWatch Database Insights applied in real scenarios by Cade Kettner, Nirupam Datta, and Ryan Moore을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. AWS는 2024년 12월 Amazon Aurora(PostgreSQL, MySQL 호환 버전)와 PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 위한 Amazon CloudWatch Database Insights가 발표되었습니다. CloudWatch Database Insights는 […]
PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Building a job search engine with PostgreSQL’s advanced search features by Ezat Karimi를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 오늘날의 고용 환경에서 구직 플랫폼은 고용주와 잠재적 후보자를 연결하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 플랫폼 뒤에는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 처리하고 분석하여 관련성 높은 결과를 제공하는 복잡한 검색 엔진이 있습니다. […]
Amazon RDS Blue/Green 배포를 사용한 Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드에 대한 롤백 전략 구현
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Implement a rollback strategy for Amazon Aurora PostgreSQL upgrades using Amazon RDS Blue/Green deployments by Chirag Dave, Kovan Chandra, Daxeshkumar Patel, Kamal Singh, and Jinesh Shah를 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition은 고성능과 가용성을 위해 설계된 완전 관리형 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 관리형 Blue/Green 배포를 지원하여 업데이트 중 […]
뮤직카우의 Amazon RDS와 Amazon Redshift 간 CDC 파이프라인 Zero-ETL로 쉽게 구축하기
2016년 설립된 뮤직카우는 세계 최초의 음악수익증권 플랫폼입니다. 음악수익증권은 누구나 매월 저작권으로부터 발생하는 수익을 받아볼 수 있고, 자유로운 거래로 추가 수익을 창출할 수 있는 자산입니다. 뮤직카우는 음악수익증권 투자라는 혁신적 비즈니스 모델을 통해 ‘문화금융’이라는 새로운 가치를 만들었습니다. 투자자들에게는 매력적인 투자 대안을, 음악 팬들에게는 좋아하는 노래를 들을수록 수익이 쌓이는 음악 소비 문화의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 또, 아티스트들에게는 […]
Smart Agentic AI 구축을 위한 데이터베이스 설계
들어가며 에이전트 서비스 특히, MCP(Model Context Protocol) 서버가 새로운 메인 트렌드로 부상하고 있습니다. 많은 것들이 빠르게 변하고, 그 변화에 적응하기 조차 어려운 시대가 되었습니다. 이 블로그에서는 에이전트 서비스들의 근간에 흐르는 데이터에 초점을 맞추고자 합니다. 에이전트 아키텍쳐는 여러가지 종류가 있습니다. 비동기 Pub/Sub 메시징 기반의 멀티에이전트 프레임워크인 AutoGen, 오늘 중점적으로 논의할 그래프 기반의 워크플로우를 자유롭게 정의하는 LangGraph, […]
Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화
이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blog의 “Accelerating AI innovation: Scale MCP servers for enterprise workloads with Amazon Bedrock by Xan Huang“ 를 번역 및 편집 하였습니다. 생성형 AI는 새로운 도구, 서비스 및 모델이 자주 출시되면서 빠른 속도로 발전하고 있습니다. Gartner에 따르면, 에이전트 AI는 2025년 주요 기술 트렌드 중 하나이며, 조직들은 기업 환경에서 에이전트를 활용하는 방법에 […]
Amazon Q Developer와 MCP로 Aurora PostgreSQL 성능 최적화하기: 바이브 코딩부터 비용 절감까지
클라우드 환경에서 데이터베이스의 관리와 성능 최적화는 복잡한 작업입니다. 특히 최근 한국 고객분들이 많이 채택하고 있는 Amazon Aurora PostgreSQL과 같은 고성능 분산 데이터베이스는 뛰어난 유연성을 제공하지만, 동시에 최적화 및 문제 해결에 상당한 전문 지식과 시간이 요구됩니다. 개발자는 데이터베이스 스키마를 이해하고, 효율적인 쿼리를 작성하며, 테스트 코드를 생성하는데 많은 시간을 할애합니다. 또한, 운영팀은 방대한 로그를 분석하고, 성능 병목 […]