AWS 기술 블로그

Category: Database

AWS advanced JDBC wrapper 플러그인 이해하기

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Demystifying the AWS advanced JDBC wrapper plugins by Will Leach, Nirupam Datta, and Ryan Moore을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 2023년에 AWS는 AWS advanced JDBC wrapper를 출시해하여 기존 JDBC 드라이버의 성능을 향상 시키고 추가 기능을 추가했습니다. 이 래퍼는 기존 사용자가 선택한 PostgreSQL, MySQL 또는 MariaDB JDBC 드라이버 위에 AWS와 Amazon […]

아마존 넵튠에서 온톨로지를 사용한 모델 기반 지식 그래프 만들기

본 게시글은 AWS Database Blog에 게시된 Model-driven graphs using OWL in Amazon Neptune by Mike Havey을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Neptune은 비즈니스 객체 간의 관계를 지식 그래프로 구축하는 데 사용할 수 있는 AWS에서 제공하는 그래프 데이터베이스 서비스입니다. 지식 그래프를 구축할 때, 이러한 관계의 표현을 관리하기 위한 적합한 모델은 무엇일까요? 그래프를 즉석에서 구축하기보다는 우리를 안내할 […]

AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 4부: Amazon Q Developer CLI 활용한 보안 취약점 진단 및 조치

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 5부: Amazon Bedrock으로 바꾼 컨택센터 상담 품질 관리

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

하루만에 구축한 Cedar의 AWS 기반 다문화 가정 아동 디지털 심리 진단 서비스

Overview 시더가 AWS 모.각.큐(모여서 각자 Q로 코딩)에서 개발한 다문화 아동을 위한 디지털 심리 진단 서비스 사례를 소개합니다. Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch Service를 활용한 RAG 기반 멀티모달 분석으로 HTP(House-Tree-Person) 그림 검사를 자동화하고, “그림을 그리는 과정” 자체를 데이터화하여 전문가 수준의 심리 분석을 제공합니다. 태블릿 기반의 자연스러운 인터페이스와 다국어 지원을 통해 다문화 가정 아동의 심리적 접근 장벽을 낮추고, […]

Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Identifying and resolving performance issues caused by TOAST OID contention in Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition and Amazon RDS for PostgreSQL을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 데이터 저장은 다양한 메커니즘을 통해 최적화하는 것 중 하나가 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)입니다. 이 메커니즘은 대용량 데이터 타입을 별도의 테이블로 이동시켜 효율적으로 저장하는 […]

Amazon Q Developer를 이용한 일신비츠온의 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례

이기종 데이터베이스(Heterogeneous database) 마이그레이션(Migration)은 기업 IT 환경에서 반복적으로 발생하는 중요한 과제입니다. 기술 환경의 변화, 라이선스 비용 절감, 클라우드 네이티브 전환 등의 요구사항으로 인해 많은 조직들이 상용 데이터베이스에서 오픈소스 기반으로의 전환을 고려하고 있으며, 이러한 현대화 추세는 가속화되고 있습니다. 하지만 실제 마이그레이션 작업은 단순한 데이터 이전을 넘어선 복잡한 과제입니다. 스키마 구조의 차이, 저장 프로시저 및 사용자 정의 […]

자비스앤빌런즈의 Amazon DynamoDB 도입기 – 외부 연계 데이터 저장과 약관 서비스 개선

이 블로그 포스트는 자비스앤빌런즈의 강병규님, 김성신님과 함께 작성되었습니다. 개요 자비스앤빌런즈는 텍스테크 스타트업으로, 세금 신고·환급 도움 서비스 ‘삼쩜삼’을 기반으로 누구나 쉽고 간편하게 세무 도움을 받을 수 있도록 서비스를 제공하고 있습니다. 삼쩜삼은 고객의 세무 정보를 안전하게 확보하고 최적화된 계산을 통해 최대의 환급을 이끌어내며, 현재 누적 가입자 2,400만 명, 누적 환급액 1조 6천억 원을 달성하는 등 꾸준히 신뢰받는 […]

당근의 AWS 기반 피처 플랫폼 구축 여정, Part 1: 구축 배경과 피처 서빙

해당 포스트는 당근의 김현호님, 서진형님, 권민재님과 함께 작성했으며,  AWS 글로벌 블로그에 포스팅한 영문 블로그와 동일한 내용입니다. 당근은 대한민국을 대표하는 지역생활 커뮤니티로서, 동네에서 가능한 모든 연결에 중심을 둔 서비스입니다. 단순한 중고 거래를 넘어 이웃, 지역 가게, 공공 기관 간의 연결을 강화하고, 따뜻하고 활발한 동네를 만드는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다. 당근은 추천 시스템을 활용해 사용자에게 관심사와 […]

CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다

이 블로그는 CJ온스타일의 고경락, 신영화, 성홍규, 송진호, 기수진 님과 AWS 변상규, 서지혜, Yash Shah, Charlie Chang 님께서 작성 해주셨습니다.  들어가며: 실시간 소통이 만드는 차별화 된 쇼핑 경험 CJ온스타일은 모바일과 TV, 이커머스를 연결해 영상 콘텐츠를 중심으로 한 차별화된 커머스 경험을 제공하는 커머스 플랫폼입니다. 특히 CJ온스타일은 모바일 라이브 커머스 1위(회당 거래액 기준) 플랫폼으로 고객과의 실시간 소통을 통해 차별화된 쇼핑 경험을 제공하는 핵심 […]