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제품 발표

기조 연설 동영상

컨퍼런스 후 선택 자막이 포함된 현지화된 버전의 동영상이 제공됩니다.

Peter DeSantis, 부사장, AWS 글로벌 인프라

Terry Wise, AWS 글로벌 제휴 에코시스템 및 채널 부문 부사장

Andy Jassy, CEO, Amazon Web Services

Werner Vogels, CTO, Amazon.com

애플리케이션 통합


AWS Step Functions + Amazon SageMaker 및 AWS Glue

이제 완전관리형 워크플로 서비스인 AWS Step Functions를 Amazon SageMaker 및 AWS Glue에 통합해 데이터 과학 및 엔지니어링 팀의 ML(기계 학습) 워크플로 생성, 배포, 모니터링 및 반복 작업을 간소화하고 가속화할 수 있습니다. Step Functions를 사용하면 코드를 사용하지 않고도 다수의 Amazon SageMaker 작업 및 AWS 서비스를 몇 분 안에 연결하고 조정하여 ML 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS Step Functions + 워크플로 자동화

이제 AWS Step Functions를 사용하여 AWS Batch, Amazon Elastic Container Service(ECS) 및 AWS Fargate에서 작업을 시작하고 Amazon DynamoDB에서 데이터 페이로드를 저장 및 검색하고 Amazon SNS 및 Amazon SQS에 메시지를 게시하는 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 이 새로운 통합 기능은 워크플로의 구축을 가속화하고 보안을 간소화하며 모니터링을 용이하게 합니다. 자세히 알아보기 >

분석


AWS Lake Formation 제공 예정

AWS Lake Formation은 곧 평가판으로 제공 예정인 새로운 서비스로서, 며칠 만에 손쉽게 안전한 데이터 레이크를 설정하여 데이터를 수집, 카탈로그화, 정리, 변환 및 보호할 수 있습니다. AWS Lake Formation을 사용하면 데이터 레이크의 데이터를 중심으로 Amazon EMR, Redshift, Athena, Sagemaker 및 QuickSight와 같은 분석 도구를 좀 더 쉽게 결합할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon QuickSight 평가판

Amazon QuickSight는 조직 내 모든 사용자에게 기계 학습(ML) 및 자연어 기반 통찰력을 제공하는 최초의 BI 서비스입니다. ML 및 자연어 기능을 통해 사용자는 ML 전문 지식과 수많은 시간이 필요한 수동 분석 없이도 손쉽게 숨겨진 통찰력을 발견하고, 주요 동인을 파악하며, 비즈니스를 예측할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Java 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics

Amazon Kinesis Data Analytics는 스트리밍 데이터를 분석하고, 실행 가능한 통찰력을 확보하고, 비즈니스 및 고객 요구 사항에 실시간으로 대응할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 스트리밍 데이터를 분석하기 위해 SQL 쿼리를 작성하는 것 외에도 개발자는 이제 일반 처리 함수의 기본 제공 기능을 사용하여 모든 규모의 데이터를 구성, 변환, 집계 및 분석할 수 있는 정교한 Java 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Managed Streaming for Kafka 평가판

Amazon Managed Streaming for Kafka는 Apache Kafka를 사용하여 스트리밍 데이터를 처리하는 애플리케이션의 구축 및 실행을 간소화하는 완전관리형 서비스입니다. Kafka 인프라 관리에 대한 전문 지식이 필요하지 않으므로 인프라 관리에 소요되는 시간을 줄이고 스트리밍 애플리케이션 구축에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

블록체인


Amazon Managed Blockchain 평가판

Amazon Managed Blockchain은 널리 사용되는 오픈 소스 프레임워크인 Hyperledger Fabric 및 Ethereum(곧 제공 예정)을 사용하여 확장 가능한 블록체인 네트워크를 생성하고 관리할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 자세히 알아보기 >

컴퓨팅


EC2 A1 인스턴스

Amazon EC2 A1 인스턴스는 상당한 비용 절감 효과를 제공하며, 광범위한 Arm 에코시스템에서 지원하는 스케일 아웃 및 Arm 기반 워크로드에 매우 적합합니다. A1 인스턴스는 AWS가 설계한 64비트 Arm Noeverse 코어와 맞춤형 실리콘이 탑재된 AWS Graviton Processors로 구동되는 첫 번째 EC2 인스턴스입니다. 자세히 알아보기 >

EC2 C5n

Amazon EC2 C5n 인스턴스는 가장 최근에 C5 패밀리에 추가된 인스턴스로 최대 100Gbps의 네트워킹 처리량을 제공합니다. C5n 인스턴스는 고성능 컴퓨팅 워크로드, 데이터 레이크 및 네트워크 어플라이언스(방화벽, 라우터 등)를 비롯한 네트워크 집약적 애플리케이션에 적합합니다. 자세히 알아보기 >

AWS 컨테이너 컴피턴시

AWS 컨테이너 컴피턴시는 컨테이너에서 실행할 수 있도록 지원을 제공하는 AWS 기반 제품 또는 솔루션을 보유한 AWS 파트너 네트워크(APN) 기술 파트너에게 부여됩니다. 이러한 제품 또는 솔루션은 고객이 컨테이너에서 워크로드를 실행하는 역량을 개선하는 방식으로 AWS 서비스와 통합됩니다. 이제 AWS 컨테이너 컴피턴시 파트너를 찾아 컨테이너의 모니터링, 로깅 및 보안은 물론 컨테이너에 대한 오케스트레이션 및 일정 예약, 인프라, 애플리케이션 빌드/테스트 및 배포를 최적화할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Firecracker

AWS에서는 오픈 소스 Firecracker 시각화 기술을 사용합니다. Firecracker는 안전한 멀티테넌트 컨테이너 및 함수 기반 서비스를 만들고 관리하도록 특별히 구축된 오픈 소스 시각화 기술입니다. AWS Lambda와 AWS Fargate는 Firecracker를 기반으로 구축되었습니다. 자세히 알아보기 >

AWS Outposts 제공 예정

AWS Outposts는 네이티브 AWS 서비스, 인프라 및 운영 모델을 사실상 모든 데이터 센터, 코로케이션 공간 또는 온프레미스 시설로 옮길 수 있습니다. Outposts의 경우, 전체 엔터프라이즈 IT 환경에 단일 관리 플레인을 사용하고, 동일한 자동화, 거버넌스 제어 항목, 정책, API 및 개발자 도구를 사용하여 온프레미스 또는 클라우드에 배포할 수 있는 첨단 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축 및 배포할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon EC2 P3dn 인스턴스 제공 예정

Amazon EC2 P3dn.24xlarge 인스턴스는 현재 가장 빠르고 가장 강력하며 가장 큰 P3 인스턴스이며, 최대 100Gbps의 네트워킹 처리량, 32GB 메모리를 갖춘 8개의 NVIDIA® Tesla® V100 GPU, 96개의 커스텀 인텔® 제온® 확장형(Skylake) vCPU, 2TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 스토리지를 제공합니다. 더 빠른 네트워킹, 새로운 프로세서, 2배로 늘어난 GPU 메모리, 추가 vCPU를 통해 개발자는 여러 인스턴스(예: 인스턴스 16개, 32개 또는 64개)에 걸쳐 작업을 확장함으로써 ML 모델을 교육하는 데 걸리는 시간을 대폭 단축하거나 더 많은 HPC 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

온디맨드 최대 절전 모드

이제 Amazon EC2 인스턴스를 일시 중지하고 다시 시작할 수 있습니다. 인스턴스를 최대 절전 모드로 전환하여 빠르게 프로덕션 상태로 전환할 수 있는 메모리 공간으로 미리 준비된 인스턴스 플릿을 유지할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Lightsail 태깅

오늘부터 간편한 단계별 환경에서 Lightsail의 인스턴스 및 스토리지를 EC2로 손쉽게 업그레이드하여 EC2에서 인스턴스를 설정하고 실행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용이 쉬운 Lightsail의 플랫폼과 저렴하고 예측 가능한 요금으로 애플리케이션을 시작하고, 관리하고, 조정한 후 요구 사항이 증가함에 따라 EC2로 이동할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Lambda를 Application Load Balancer의 대상으로 사용

이제 Application Load Balancer에서 HTTP 요청을 처리하는 Lambda 함수를 호출하여 웹 브라우저를 포함한 모든 HTTP 클라이언트에서 서버리스 애플리케이션에 대한 사용자 액세스를 제공할 수 있습니다. Application Load Balancer를 공통의 HTTP 엔드포인트로 사용하여 서버 및 서버리스 컴퓨팅을 사용하는 애플리케이션의 운영 및 모니터링을 간소화할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Lambda Layers

AWS Lambda가 여러 함수의 공통 소프트웨어 및 데이터에 대한 관리를 간소화하는 Lambda Layers에 대한 지원을 발표합니다. 이전에는 개발자가 애플리케이션 프레임워크, SDK 또는 기계 학습 모델 등 Lambda 함수에 필요한 모든 소프트웨어와 데이터를 함수 배포 패키지에 포함해야 했습니다. 이제는 Lambda Layers를 사용하여 여러 함수의 공통 소프트웨어 및 데이터를 중앙에서 관리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS License Manager

AWS License Manager는 AWS와 온프레미스의 Oracle, Microsoft 및 SAP 같은 소프트웨어 공급업체의 라이선스를 손쉽게 관리하는 기능을 제공합니다. 관리자는 AWS License Manager의 단일 대시보드에서 모든 라이선스를 추적하고 제어하고 볼 수 있으며 라이선스 남용을 방지하는 규칙을 생성할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

데이터베이스


DynamoDB Transactions

Amazon DynamoDB Transactions를 사용하면 개발자가 여러 건의 ‘모두 실행 또는 전혀 실행하지 않는’ 작업이 필요한 미션 크리티컬 애플리케이션에서 비즈니스 로직을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 주문 처리 애플리케이션을 구축하는 개발자는 고객의 결제 방법이 유효한지 확인하고, 결제를 처리하고, 고객의 계정에 올바른 금액의 적립금을 추가하는 일련의 작업을 하나의 ‘모두 실행 또는 전혀 실행하지 않는’ 작업으로 처리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Quantum Ledger Database

Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)는 애플리케이션 데이터에 적용된 모든 변경 사항에 대해 변경 불가능하고 암호로 확인할 수 있는 기록을 제공하도록 특별히 구축된 완전관리형 원장 데이터베이스입니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Timestream

Amazon Timestream은 IoT 및 운영 애플리케이션을 위한 빠르고 확장 가능한 완전관리형 시계열 데이터베이스 서비스로서, 관계형 데이터베이스의 1/10의 비용으로 하루에 수조 건의 이벤트를 손쉽게 저장하고 분석할 수 있도록 지원합니다. Amazon Timestream을 사용하면 DevOps를 위한 로그 데이터, IoT 애플리케이션을 위한 센서 데이터, 장비 유지 보수를 위한 산업용 텔레메트리 데이터를 손쉽게 저장하고 분석할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon RDS on VMware

Amazon Relational Database Service(RDS) on VMware를 사용하면 수많은 AWS 고객이 누리는 Amazon RDS 기술을 사용하여 온프레미스 및 하이브리드 환경에 관리형 데이터베이스를 배포할 수 있습니다. RDS on VMware를 사용하면 VMware vSphere 프라이빗 데이터 센터에서 데이터베이스를 손쉽게 설정, 운영 및 확장하거나 이를 AWS로 마이그레이션할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Aurora 글로벌 데이터베이스

Aurora 글로벌 데이터베이스는 여러 AWS 리전에 걸쳐 있으며, 데이터베이스 리소스를 전적으로 애플리케이션 워크로드를 지원하는 데 사용할 수 있는 전용 인프라를 통해 일반적으로 지연 시간 1초 미만의 복제된 쓰기를 제공합니다. 전 세계에 퍼져 있는 애플리케이션은 지연 시간이 짧은 읽기를 위해 보조 리전의 리더 인스턴스를 사용합니다. 보조 리전은 재해 복구 시 1분 이내에 전체 읽기-쓰기 워크로드를 처리하도록 승격될 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

DynamoDB 온디맨드

새로운 결제 옵션을 통해 고객은 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 새로운 결제 옵션은 사전에 구성된 처리량을 제공하므로 워크로드가 초당 0개에서 수천 개의 요청으로 즉시 늘어날 수 있습니다. 따라서 DynamoDB는 서버, 스토리지 또는 처리량에 대한 용량 계획 없이 인터넷 규모의 성능과 완전관리형 경험을 결합한 최초의 데이터베이스가 됩니다. 자세히 알아보기 >

개발자 도구


블루/그린 배포에 대한 새로운 지원

Amazon ECS 및 AWS Fargate에서는 이제 AWS CodeDeploy를 통해 블루/그린 배포를 지원합니다. 이제 배포를 손쉽게 자동화하여 프로덕션 트래픽을 라우팅하기 전에 새 버전의 애플리케이션이 제대로 작동하는지 검증할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

새로운 AWS 도구 키트

PyCharm용 AWS 도구 키트는 AWS에서 Python 애플리케이션을 보다 쉽게 개발할 수 있도록 하는 새로운 오픈 소스 플러그인입니다. 이 도구 키트는 PyCharm에서 서버리스 애플리케이션을 생성하고, 디버그를 탐색하고, 배포하는 데 도움이 되는 통합 환경을 제공합니다. 자세히 알아보기 >

사물 인터넷


AWS IoT Things Graph 평가판

AWS IoT Things Graph를 사용하면 코드 작성 거의 또는 전혀 없이 센서 및 액추에이터와 같은 디바이스와 웹 서비스를 연결하여 IoT 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있습니다. AWS IoT Things Graph에서는 연동되도록 설계되지 않은 디바이스와 서비스를 쉽게 연결할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS IoT Events 평가판

AWS IoT Events는 다양한 IoT 센서 및 애플리케이션의 이벤트를 쉽게 감지하고 대응할 수 있게 지원하는 관리형 IoT 서비스입니다. IoT Events는 운영 문제를 신속하게 해결하고, 유지 관리 비용을 절감하고, 운영 효율성을 높이고, 제품 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다. 자세히 알아보기 >

새로운 Greengrass 기능

새로운 기능을 통해 AWS IoT Greengrass는 타사 애플리케이션 및 AWS 서비스에 대한 커넥터, 하드웨어의 신뢰할 수 있는 루트 프라이빗 키 스토리지, 새로운 구성 옵션을 제공합니다. 자세히 알아보기 >

AWS IoT SiteWise 평가판

AWS IoT SiteWise는 산업용 설비 데이터베이스에서 IoT 데이터를 손쉽게 수집, 구조화 및 검색하고 이를 활용해 장비 및 프로세스 성능을 분석할 수 있는 관리형 서비스입니다. IoT SiteWise를 사용하면 비용이 많이 드는 사내 데이터 수집 및 관리 애플리케이션을 구축하는 대신, 산업 운영을 이해하고 최적화하는 데 집중할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS 파트너 디바이스 카탈로그

AWS Device Qualification Catalog를 사용하면 AWS 고객이 Amazon FreeRTOS, AWS IoT Greengrass, AWS IoT Core 및 Amazon Kinesis Video Streams를 비롯한 AWS 서비스와 연동되는 디바이스를 쉽게 찾을 수 있습니다. AWS Device Qualification Program을 이용하면 AWS 파트너 네트워크(APN) 하드웨어 파트너가 자사 디바이스를 자체 검증한 후 고객이 쉽게 구매할 수 있도록 AWS Partner Device Catalog에 등재할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS IoT 서비스 제공 우수성

AWS 서비스 제공 프로그램은 특정 AWS 서비스를 고객에게 제공한 실적을 보유한 AWS 파트너 네트워크(APN) 컨설팅 파트너를 집중 조명합니다. AWS는 re:Invent에서 AWS IoT Core, AWS IoT Analytics 및 AWS IoT Greengrass라는 세 가지 새로운 AWS IoT 서비스 제공 우수성을 발표했습니다. 이러한 APN 파트너는 관련 AWS 서비스에 대한 입증된 지식과 함께 기술 전문성을 활용하여 안전하고 확장 가능한 IoT 솔루션을 구축합니다. 자세히 알아보기 >

Amazon FreeRTOS를 위한 AWS IoT Device Tester 베타

이제 Amazon FreeRTOS에서 BLE(Bluetooth Low Energy)를 지원합니다. 이 기능을 사용하면 임베디드 개발자가 Android 및 iOS 디바이스를 통해 BLE를 사용하는 Amazon FreeRTOS 디바이스를 AWS IoT에 안전하게 연결할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

기계 학습


Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth는 사람이 작성한 주석과 통합된 자동 레이블 지정의 효과적인 조합을 통해 고객이 고품질의 정확한 교육 데이터 세트를 구축할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. Ground Truth의 경우 성공적인 기계 학습 모델은 모델이 학습하고 올바른 의사 결정을 내리는 데 도움이 되도록 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 교육합니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Forecast 평가판

Amazon Forecast는 Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 기술을 기반으로 기계 학습을 사용하여 시계열 데이터를 추가 변수와 결합하여 매우 정확한 예측을 생성합니다. 기계 학습 경험이 전혀 없어도 Amazon Forecast를 시작할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical은 기계 학습을 사용하여 대규모 비정형 의료 텍스트에서 신속하게 통찰력과 관계를 찾습니다. Amazon Comprehend Medical은 HIPAA 적격 서비스이며, 선결제 비용 없이 모든 개발자가 고급 의료 텍스트 분석을 사용할 수 있도록 지원합니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Elastic Inference

Amazon Elastic Inference는 Amazon SageMaker 또는 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 추론을 실행하는 경우 딥 러닝 추론 비용을 최대 75% 절감할 수 있는 가속화된 컴퓨팅 서비스입니다. Amazon Elastic Inference를 사용하면 딥 러닝 추론을 실행하는 SageMaker 엔드포인트 및 EC2 인스턴스에 전체 GPU 인스턴스의 일부를 손쉽게 연결할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Textract 평가판

Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트 및 데이터를 자동으로 감지하고 추출하는 서비스입니다. Textract는 단순한 OCR(광학 문자 인식)을 넘어 양식의 필드 콘텐츠와 테이블에 저장된 정보를 식별합니다. Textract를 사용하면 문서 워크플로를 신속하게 자동화하여 문서 1백만 페이지를 1시간 만에 처리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Personalize 평가판

Amazon Personalize는 개발자가 개인별로 적절한 시간과 적절한 메시지가 적용된 개인화를 대규모로 손쉽게 생성할 수 있도록 지원하는 기계 학습 서비스입니다. Amzon.com에서 수백만 명의 고객에게 제품 추천을 제공하기 위해 사용하는 것과 동일한 개인화 기술을 기반으로, Amazon Personalize는 고객 데이터에서 생성된 통찰력을 사용하여 고객의 특정 요구와 선호도에 맞는 경험을 제공합니다. 자세히 알아보기 >

Amazon SageMaker Neo

Amazon SageMaker Neo는 기계 학습 모델을 한 번 교육한 후 클라우드 또는 엣지 어디서든 실행할 수 있도록 지원하며 최대 2배 향상된 성능을 제공하는 Amazon SageMaker의 새로운 기능입니다. Amazon SageMaker Neo를 사용하면 기계 학습 모델이 구축된 프레임워크와 상관없이 모델을 서로 다른 하드웨어 플랫폼에 배포할 수 있습니다. SageMaker Neo는 모델이 프레임워크 및 하드웨어의 구애를 받지 않도록 컴파일러와 런타임을 통해 모델을 최적화합니다. 자세히 알아보기 >

Amazon SageMaker RL

Amazon SageMaker RL은 개발자 및 데이터 과학자가 자율 주행 시스템, 로보틱스, 운영 연구 등과 같은 영역의 실제 복잡한 시나리오를 반영하도록 시뮬레이션된 환경에서 모델을 구축, 교육 및 배포할 수 있는 강화 학습을 지원합니다. Amazon SageMaker RL은 심층 강화 학습 기법을 사용하여 학습하고 프로토타입을 만들어 실제 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 신속하게 제공하려는 개발자에게 도움이 됩니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Translate Custom Terminology

Custom Terminology는 고객이 회사 및 영역 특정 어휘를 사용하도록 Amazon Translate 출력을 사용자 지정하는 데 사용할 수 있는 기능입니다. 번역 요청과 함께 Custom Terminology를 업로드 및 호출함으로써 고객은 브랜드 이름, 캐릭터 이름, 모델 이름과 같은 고유한 콘텐츠가 컨텍스트와 Amazon Translate 알고리즘의 결정과 관계없이 의도대로 정확하게 번역되도록 보장할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS 기반 Apache MXNet의 Dynamic Training

AWS 기반 Apache MXNet에서 Dynamic Training을 사용하면 고객이 정확도를 그대로 유지하면서 교육 도중에 EC2 스팟 또는 RI를 탄력적으로 추가하거나 제거하여 교육 비용을 상당히 절감할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

개발자를 위한 Amazon Sagemaker의 향상된 기능

Amazon SageMaker는 기계 학습 모델의 보다 쉽고 빠른 구축, 학습 및 배포를 위해 기계 학습 모델의 전처리 및 후처리를 지원하여 개발자 생산성을 개선하는 몇 가지 향상된 기능을 제공합니다. 개발자를 위한 Amazon SageMaker의 이 새롭게 향상된 기능은 일반적으로 필요한 전처리 및 후처리 작업을 줄여 기계 학습 모델의 배포를 더 빠르고 쉽게 완료할 수 있도록 합니다.

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer는 흥미롭고 재미있는 방식으로 RL(강화 학습)을 시작할 수 있는 1/18 비율의 경주용 자동차입니다. RL은 다른 기계 학습 방법과 많이 다른 접근 방식으로 모델을 학습하는 고급 ML(기계 학습) 기술입니다. RL의 최대 강점은 레이블이 지정된 훈련 데이터 없이 매우 복잡한 동작을 학습하고 단기 의사 결정을 내리면서 장기적인 목표에 맞춰 최적화할 수 있다는 것입니다. 자세히 알아보기 >

Amazon Sagemaker 오케스트레이션 및 관리

Amazon SageMaker가 보안 및 복원력이 뛰어난 기계 학습 애플리케이션을 빠르게 제공하는 데 도움이 되는 향상된 오케스트레이션 및 관리 기능을 발표합니다. Amazon SageMaker의 이 새롭게 향상된 오케스트레이션 및 관리 기능을 사용하면 기계 학습 모델을 배포할 때 작성하고 유지해야 하는 코드의 양이 줄어듭니다.

AWS IoT Greengrass ML 추론

AWS IoT Greengrass ML 추론이 SageMaker의 새로운 기능과 통합됩니다. 이제 기계 학습 추론을 더 빠르게 실행하고 더 많은 종류의 디바이스에서 실행할 수 있습니다. 컴퓨팅 및 스토리지 용량이 낮아도 상관 없습니다. 자세히 알아보기 >

관리 및 거버넌스


Amazon CloudWatch Logs Insights

Amazon CloudWatch Logs Insights는 CloudWatch를 위해 완벽하게 통합된 대화형 로그 분석 서비스이며 사용량에 따라 비용을 지불합니다. CloudWatch Logs Insights를 사용하면 로그를 즉시 탐색, 분석 및 시각화할 수 있으므로 운영 문제를 손쉽게 해결할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS Control Tower 평가판

AWS Control Tower는 안전하고 규정을 준수하는 다중 계정 환경을 설정 및 관리할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 고객은 모범 사례 블루프린트를 사용하여 AWS 환경을 신속하게 설정 및 구성하고, 가드레일을 통해 지속적인 정책 집행을 할 수 있으며, 대시보드를 통해 AWS 환경에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다.

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AWS Well-Architected 파트너 프로그램

AWS Well-Architected 파트너 프로그램은 AWS 파트너 네트워크(APN) 컨설팅 파트너가 AWS Well-Architected 프레임워크를 활용하여 고객이 올바른 아키텍처 관련 습관을 확립하고, 위험을 제거하고, AWS 클라우드를 위한 AWS 모범 사례 및 원칙에 따라 워크로드를 설계하도록 도울 수 있게 교육하고 지원합니다. 자세히 알아보기 >

CloudWatch Application Insights 평가판

Amazon CloudWatch Application Insights는 .NET 및 SQL Server 애플리케이션의 관측성을 지원하는 새로운 서비스입니다. CloudWatch Application Insights는 기계 학습 기반의 지능형 이상 탐지 기능을 활용하여 애플리케이션의 주요 지표 및 로그를 탐지함으로써 SQL Server 메모리 압력 같은 일반적인 문제를 표면화합니다. 자세히 알아보기 >

AWS Well-Architected Tool

AWS Well-Architected Tool은 워크로드를 검토하고 AWS 아키텍처 모범 사례와 비교하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 AWS 솔루션스 아키텍트 팀이 시행한 수천 건의 워크로드 검토에 사용된 AWS Well-Architected 프레임워크에 기반을 둡니다. AWS Well-Architected Tool은 애플리케이션의 요구 사항에 따라 지속적으로 조정되는 설계를 구현하는 데 유용한 5개 개념 기반에 대한 아키텍처 관련 지침을 제공합니다. 자세히 알아보기 >

AWS Serverless Application Repository

이제 AWS Serverless Application Repository에서 중첩된 애플리케이션이 지원됩니다. 프로젝트와 팀 내에서 공통의 서버리스 패턴이 생성되면 이러한 패턴을 중첩된 애플리케이션으로 분산하고 배포하여 모범 사례를 준수하면서 새로운 아키텍처를 신속하게 개발할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Marketplace


Containers를 위한 AWS Marketplace

Containers를 위한 AWS Marketplace는 고객이 AWS Marketplace와 Amazon ECS 콘솔에서 컨테이너 제품을 찾을 수 있도록 지원합니다. Containers를 위한 AWS Marketplace를 사용하면 Amazon ECS 및 Amazon EKS와 같은 Amazon 컨테이너 서비스에 컨테이너 제품을 좀 더 쉽게 배포할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Private Marketplace

Private Marketplace는 AWS Marketplace의 타사 소프트웨어 제품을 위한 맞춤형 카탈로그입니다. Private Marketplace를 사용하면 관리자가 AWS Marketplace에 등재된 수천 개의 제품 중에서 선택하여 큐레이트된 제품 목록을 만들고 AWS에서 사용자가 실행할 제품을 결정할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Machine Learning을 위한 AWS Marketplace

고객은 이제 AWS Marketplace의 새로운 기계 학습 알고리즘 및 모델 패키지를 통해 기계 학습 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. AWS Marketplace의 알고리즘 및 모델 패키지는 Amazon SageMaker에 직접 배포할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

미디어 서비스


AWS Elemental MediaConnect

AWS Elemental MediaConnect는 고품질 라이브 비디오를 위한 안정적이고 안전하며 유연한 전송 서비스입니다. 정교한 클라우드 기반 비디오 워크플로를 구축하고, 비디오를 파트너와 안전하게 공유하고, 라이브 비디오를 AWS 클라우드 내부 또는 외부의 대상으로 전송할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

마이그레이션 및 전송


AWS Transfer for SFTP

AWS Transfer for SFTP는 Amazon S3와 연동되는 완전관리형의 안전한 파일 전송 서비스를 제공하므로 SFTP 인프라를 운영할 필요가 없습니다. 원하는 경우 기존 Active Directory 또는 LDAP 인증 시스템과 통합하여 파트너 또는 고객의 클라이언트 앱이나 프로세스를 중단하지 않고 파일 전송 워크플로를 AWS로 원활하게 마이그레이션할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS DataSync

AWS DataSync를 사용하면 오픈 소스 도구보다 최대 10배 빠르게 데이터를 온라인으로 AWS로 전송할 수 있습니다. DataSync는 NFS를 통해 온프레미스 스토리지에 연결하고, 마이그레이션, 데이터 처리 또는 데이터 보호를 위해 Amazon S3 또는 Amazon EFS에서의 송수신을 자동화합니다. 자세히 알아보기 >

모바일


AWS Amplify Console

AWS Amplify Console은 클라우드 기반 최신 웹 앱의 지속적 배포 및 호스팅을 제공합니다. 최신 웹 앱은 페이지를 다시 로드할 필요 없이 프런트엔드 또는 브라우저의 사용자 인터페이스를 지원함으로써 네이티브 앱과 유사한 경험을 제공합니다. 프런트엔드는 지리적으로 분산된 콘텐츠 전송 네크워크(CDN)에서 정적 콘텐츠로 호스팅되므로 콘텐츠가 짧은 지연 시간으로 전 세계로 전송될 수 있습니다. 백엔드는 서버리스이므로 개발자가 서버를 관리하지 않고 코드 작성에 집중할 수 있습니다. Amplify Console은 ‘git push’를 수행할 때마다 단일 워크플로로 프런트엔드와 백엔드(서버리스) 업데이트를 배포할 수 있는 간소화된 워크플로를 제공합니다. 자세히 알아보기 >

네트워킹 및 콘텐츠 전송


AWS Global Accelerator

AWS Global Accelerator는 글로벌 고객에게 제공하는 애플리케이션의 가용성과 성능을 향상하는 네트워크 서비스입니다. AWS Global Accelerator는 애플리케이션 엔드포인트의 상태를 지속적으로 모니터링하고, AWS 글로벌 네트워크를 사용하여 가장 가까운 정상 네트워크 엔드포인트로 트래픽을 라우팅합니다. 자세히 알아보기 >

WebSocket API에 대한 Amazon API Gateway 지원 제공 예정

이제 Amazon API Gateway에서 실시간 양방향 통신 애플리케이션을 구축할 수 있는 WebSocket API가 지원됩니다. 서버리스 API를 사용하여 사용자와 백엔드 서비스 간의 연결 및 메시지 전송을 처리할 수 있으므로 채팅 애플리케이션, 스트리밍 대시보드 등을 보다 쉽게 구축하고 호스팅할 수 있습니다.

Elastic Fabric Adapter 제공 예정

Elastic Fabric Adapter(EFA)는 Amazon EC2 인스턴스를 위한 네트워크 인터페이스로, 고객이 전산 유체 역학, 기후 모델링, 저수지 시뮬레이션과 같이 높은 수준의 노드 간 통신이 필요한 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 AWS에서 대규모로 실행할 수 있도록 지원합니다. 자세히 알아보기 >

AWS Transit Gateway

AWS Transit Gateway는 수천 개의 Amazon VPC, AWS 계정 및 온프레미스 네트워크에 걸쳐 연결을 손쉽게 확장합니다. AWS Transit Gateway는 관리를 대폭 간소화하고 운영 비용을 절감하는 허브의 역할을 합니다. 각 네트워크를 AWS Transit Gateway에 연결하기만 하면 AWS Transit Gateway에 연결된 다른 모든 네트워크에서 자동으로 사용할 수 있게 됩니다. 자세히 알아보기 >

AWS App Mesh 베타

AWS App Mesh를 사용하면 AWS의 마이크로서비스를 손쉽게 제어하고 모니터링할 수 있습니다. 마이크로서비스의 모든 통신을 App Mesh가 관리하므로 가시성, 문제 해결 및 배포가 간소화됩니다. 자세히 알아보기 >

AWS Cloud Map

AWS Cloud Map은 클라우드의 지도입니다. Cloud Map을 사용하면 애플리케이션 리소스의 사용자 지정 이름을 정의하고 이 동적으로 변경되는 리소스의 업데이트된 위치를 유지할 수 있습니다. 웹 서비스가 항상 리소스의 최신 위치를 검색하므로 애플리케이션 가용성이 개선됩니다. 자세히 알아보기 >

로보틱스


AWS RoboMaker

AWS RoboMaker는 대규모로 지능형 로보틱스 애플리케이션을 쉽게 개발, 테스트 및 배포할 수 있는 서비스입니다. AWS RoboMaker는 좀 더 쉽게 지능형 로보틱스 애플리케이션을 개발하고, 빠르고 쉬운 테스트를 위한 완전관리형 시뮬레이션 서비스와 수명 주기 관리를 위한 배포 서비스를 구축할 수 있는 도구를 제공합니다. AWS RoboMaker가 로보틱스 개발의 각 단계에서 부담스러운 작업을 제거하므로 고객은 혁신적인 로보틱스 애플리케이션을 만드는 데 집중할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

인공위성


AWS Ground Station 평가판

AWS Ground Station은 자체 그라운드 스테이션 인프라를 구축하거나 관리할 걱정 없이 쉽고 빠르며 비용 효율적으로 인공위성 통신을 제어하고, 인공위성 데이터를 다운링크 및 처리하며, 인공위성 작업을 확장할 수 있는 완전관리형 Ground Station-as-a-Service(GSaaS)입니다. AWS Ground Station을 사용하면 자체 글로벌 그라운드 스테이션 인프라를 구축 및 운영하는 대신 완전관리형 Ground Station-as-a-Service를 사용함으로써 그라운드 스테이션 운영 비용을 최대 80% 절감할 수 있습니다. 장기 약정은 없고, 안테나를 사용한 시간에 대해서만 비용을 지불하면 되며, 비즈니스에 필요할 때 온디맨드로 인공위성 통신을 신속하게 확장할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

보안, 자격 증명 및 규정 준수


AWS Security Hub 평가판

AWS Security Hub는 여러 AWS 및 파트너 서비스에서 보안 결과를 집계하고 우선순위를 지정하여 AWS 계정 전반에 걸쳐 높은 우선순위의 보안 알림 및 규정 준수 상태를 종합적으로 보여줍니다. 이 대화형 대시보드를 사용하면 잠재적 문제가 있는지 환경을 지속적으로 모니터링하고, 해당 문제를 해결하기 위해 조치를 취하고, 규정 준수 점검을 자동화하여 모범 사례와 업계 표준을 충족할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

KMS 사용자 지정 키 스토어

KMS에서는 이제 고객에게 CloudHSM 클러스터를 사용하여 전용, 단일 테넌트 사용자 지정 키 스토어를 생성할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이제 고객은 CloudHSM에서 제공하는 제어 및 격리를 KMS의 통합 및 사용 용이성과 결합하여 AWS 전체에서 암호화 키를 관리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

스토리지


Amazon Elastic File System Infrequent Access 제공 예정

Amazon Elastic File System Infrequent Access 스토리지 클래스는 매일 액세스하지 않는 파일의 파일 시스템 비용을 줄입니다. EFS 수명 주기 관리를 사용하여 30일 동안 액세스하지 않은 파일을 자동으로 Infrequent Access 스토리지 클래스로 이전하면 EFS 결제 비용을 최대 80% 절감할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

S3 객체 잠금

Amazon S3 객체 잠금은 고객이 정의한 보존 기간 동안 객체 삭제를 차단하는 새로운 S3 기능으로, 규제 준수 또는 데이터 보호를 위한 추가 계층으로 보존 정책을 적용할 수 있도록 지원합니다. 이제 객체를 Amazon S3에 추가할 때 WORM(Write-Once-Read-Many) 보호를 적용하는 버킷 수준 정책을 작성하여 보존 기한 전에 객체가 삭제되는 것을 방지할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon S3 Glacier Deep Archive 제공 예정

Amazon S3 Glacier Deep Archive는 AWS 서비스 중 가장 저렴한 비용으로 장기 데이터 보관 및 디지털 보존을 위한 안전하고 안정적인 객체 스토리지를 제공하는 새로운 Amazon S3 스토리지 클래스입니다. S3 Glacier Deep Archive는 액세스할 필요가 거의 없는 데이터의 내구력 있는 보관 사본을 생성하려는 고객에게 적합한 스토리지 클래스입니다. 자세히 알아보기 >

4개의 새로운 Amazon S3 기능

4개의 새로운 Amazon S3 기능은 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스를 사용하여 좀 더 쉽게 아카이브 애플리케이션을 구축하고 클릭 한 번으로 다른 AWS 리전에 있는 S3 Glacier로 데이터를 복제함으로써 스토리지 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. Glacier로 S3 PUT, Glacier로 S3 교차 리전 복제, S3 복원 알림, S3 복원 속도 업그레이드 기능은 업계 표준 S3 API, AWS 소프트웨어 개발 키트(SDK), AWS Management Console을 사용하여 아카이브/데이터 보호 워크플로 및 애플리케이션과 간단하게 통합하여 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon FSx for Windows File Server

Amazon FSx for Windows File Server는 최대 수천 개의 컴퓨팅 인스턴스에서 액세스할 수 있는 완전관리형 네이티브 Microsoft Windows 파일 시스템을 제공합니다. Windows Server 및 SSD 스토리지를 기반으로 구축된 Amazon FSx는 Windows 기반 애플리케이션이 사용하는 호환성, 기능 및 성능을 Windows 공유 파일 스토리지에 제공하므로, 손쉽게 Windows 기반 애플리케이션을 AWS로 이전할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

Amazon FSx for Lustre

Amazon FSx for Lustre는 컴퓨팅 집약적 워크로드에 최적화되고 Amazon S3와 통합된 완전관리형 파일 시스템입니다. 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 기계 학습과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드의 경우, FSX for Lustre의 규모와 성능을 활용하여 초당 최대 수백 기가바이트의 처리량, 수백만 개의 IOPS, 1밀리초미만의 지연 시간으로 파일 기반 데이터를 처리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

AWS Snowball Edge 컴퓨팅 최적화

이제 AWS Snowball Edge 컴퓨팅 최적화 기능은 미국 동부(버지니아), 미국 서부(오리건 및 캘리포니아 북부), GovCloud(US-West) 및 EU(아일랜드) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 새로운 컴퓨팅 최적화 옵션은 험준하거나 연결이 끊긴 위치에서 컴퓨팅 집약적 분석을 수행할 수 있도록 52개의 vCPU, 7.62TB의 NVMe SSD, 42TB의 S3 호환 스토리지 및 GPU(선택 사항)를 제공합니다. 자세히 알아보기 >

S3 배치 작업 평가판

S3 배치 작업을 사용하면 고객이 Amazon S3 관리 콘솔에서 클릭 몇 번 또는 단일 API 요청으로 Amazon S3에 저장된 수십억 개의 객체를 좀 더 간편하게 관리할 수 있습니다. 이제 고객은 몇 달이 아니라 몇 분 만에 원하는 수의 S3 객체에서 객체 속성 및 메타데이터를 변경하고 다른 스토리지 관리 작업(태그 세트 교체, 액세스 제어 항목 수정, Amazon S3 Glacier에서 아카이브된 객체 복원 등)을 수행할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

S3 Intelligent-Tiering(S3 INT)

S3 Intelligence-Tiering은 새로운 Amazon S3 스토리지 클래스이자 2개의 액세스 티어(빈번한 액세스에 최적화되고 S3 Standard 스토리지와 동일한 요금이 책정된 티어와 빈번하지 않은 액세스에 최적화되고 S3 Standard-Infrequent Access와 동일한 요금이 책정된 티어) 간에 데이터를 계층화하여 자동으로 비용을 최적화하는 최초의 클라우드 스토리지 클래스입니다. 데이터 전반의 액세스 패턴을 모니터링하고 빈번한 액세스 티어에서 30일 동안 액세스하지 않은 객체를 빈번하지 않은 액세스 티어로 이동하는 방식으로 작동합니다. 빈번하지 않은 액세스 티어에 있는 객체에 액세스하면, 해당 객체는 다시 빈번한 액세스 티어로 이동됩니다(검색 비용은 부과되지 않음). 자세히 알아보기 >

Amazon EBS, io1 볼륨의 최대 성능을 2배로 늘림

Amazon EBS는 프로비저닝된 IOPS SSD(io1) 볼륨의 최대 성능을 최대 64,000 IOPS 및 초당 1,000MB의 처리량으로 늘렸습니다. 이러한 성능 개선을 통해 대규모 트랜잭션 데이터베이스, 빅 데이터 분석, 로그 처리 애플리케이션과 같이 고성능 스토리지가 필요한 애플리케이션을 더욱더 쉽게 실행할 수 있게 되었습니다. 자세히 알아보기 >