개인화

여행과 숙박이 점점 더 보편화됨에 따라, 개인화된 경험이 진정한 차별화 요소가 되었습니다. 특정 고객의 취향과 선호도에 맞는 제품과 서비스를 제공하는 회사에는 충성도가 보상으로 돌아옵니다. 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)을 사용하여 고객 데이터를 평가하는 것은 가능한 패턴과 솔루션을 평가하기 위한 '기본 요건'이 되었습니다.

AWS는 가장 포괄적인 ML/AI 서비스 및 에코시스템을 보유하고 있어 사전 경험이 거의 없거나 아예 없는 회사에서도 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. AWS를 통해 기업은 데이터를 처리하고, 의미 있는 데이터를 식별하고, 알고리즘을 실험한 다음, 맞춤형 개인화 모델을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 강화되고 영감을 주는 고객 경험을 제공하는 관련 추천 또는 맞춤형 메시지를 만들 수 있습니다. 특히, AWS ML 서비스인 Amazon Personalize를 사용하면 개발자가 애플리케이션을 사용하는 고객을 위한 개별화된 추천을 손쉽게 생성할 수 있습니다.

AWS를 사용하는 기업들이 개인화를 통해 어떻게 비즈니스를 변화시키고 있는지 알아보기(1:05:22)

고객 집중 조명

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Domino's Pizza

"Domino's에서 하는 모든 일의 중심에는 고객이 있습니다. 당사는 끊임없이 고객 경험을 개선하고 강화하기 위해 노력하고 있습니다. Amazon Personalize를 사용하여 전체적인 고객 기반에 걸쳐 이전에는 불가능했던 맞춤화를 대규모로 실행할 수 있습니다. Amazon Personalize를 통해 개별 고객 및 상황에 따른 컨텍스트를 적용하고, 디지털 채널을 통한 특별한 딜 및 제안과 같은 맞춤화된 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다."

Allan Collins, 그룹 최고 마케팅 책임자 - Domino's Pizza Enterprises

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Hyatt

시카고에 본사를 두고 있는 Hyatt는 19개의 최고급 브랜드 포트폴리오를 보유한 세계적인 숙박 기업입니다. Hyatt는 보다 우수한 고객 경험에 초점을 맞추기 시작하면서 개별 장소 및 온라인에서 고객과 상호 작용하는 방식을 개선하고자 했습니다. 디지털 상호 작용으로 인해 생성되는 고객 데이터의 양이 증가함에 따라 Hyatt 투숙객의 요구와 선호 사항을 보다 잘 충족할 수 있는 기회가 되었습니다. Hyatt은 AWS 기계 학습 및 데이터 분석 서비스를 사용하여 각 투숙객에게 맞는 추천을 제공함으로써 여가 목적과 비즈니스 체류를 구분하고, 온라인으로 적절한 호텔을 추천하며, 투숙객이 호텔에 도착하면 객실 업그레이드, 스파, 레스토랑 및 기타 추천을 제공할 수 있게 되었습니다. Hyatt의 개인화된 추천으로 투숙객의 경험이 향상되었으며 2019년 상반기 동안 4천만 USD에 가까운 증분 수익을 올렸습니다.  

“AWS 덕분에 Hyatt는 ‘투숙객에게 독특한 경험 제공’이라는 미션을 수행할 수 있습니다. 진정한 서비스와 케어에 대한 우리의 헌신이 Hyatt를 차별화하고 투숙객의 선호도를 높입니다. 우리는 AWS를 사용하여 물리적 자산에서 디지털 채널로 Hyatt 서비스의 약속을 확장하여 모든 방문자에게 개인화된 추천과 경험을 제공하고 있습니다.”

SriHari Thotapali, 분석 부문 글로벌 책임자, Hyatt

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Subway

Subway 레스토랑 체인점에서는 100개가 넘는 국가에서 매일 7백만 개가 넘는 샌드위치를 주문 받아 신선한 재료와 풍미를 고객에게 제공합니다.

"Subway에서는 고객의 경험이 중요합니다. Amazon Personalize를 사용하면 바쁜 고객의 독특한 취향에 맞게 매우 다양한 재료와 풍미를 조합한 맞춤화된 추천 상품을 빠르게 선보일 수 있습니다. Amazon Personalize를 통해 저희 팀은 기계 학습 전문 지식 없이도 간단한 API 호출을 사용하여 추천 상품을 준비할 수 있습니다. 앞으로도 계속 Amazon Personalize를 활용하여 신선한 상품을 원하는 고객에게 최고의 경험을 제공할 것이라 믿습니다. 이미 앱에서 주문하는 고객을 위한 추천 상품을 제공하기 위해 Personalize 사용에 관한 테스트를 성공적으로 마쳤으며, 가까운 시일 안에 맞춤화된 앱 알림으로도 확장할 수 있을 것 같아 정말 기쁩니다."

Neville Hamilton, 북미 Subway 전략 담당 부사장

사용 사례

  • AI/ML을 사용한 개인화
  • AI/ML을 사용한 개인화
  • 항공사 및 숙박 부문의 AI/ML을 사용한 개인화

    항공사의 AI/ML을 사용한 개인화숙박 부문의 AI/ML을 사용한 개인화는 고객 정보 데이터 플랫폼(고객 단일 보기)을 Amazon Personalize 엔진과 통합하는 방법, 그리고 Amazon Pinpoint를 사용하여 원하는 통신 채널에서 고객과의 상호 작용을 활성화하는 방법을 보여줍니다. 이 아키텍처를 사용하여 이메일 전송 비용을 줄이는 것은 물론, Amazon Pinpoint를 통해 여러 이메일 및 SMS 공급업체를 통합하여 통합 비용을 없앨 수 있습니다.

    AI/ML을 사용한 개인화

동영상

TUI accelerates digital transformation and delivers personalized travel experiences using AWS(3:43)

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