Publicado: Jul 28, 2023
O Amazon SageMaker Studio lançou o suporte para a família de instâncias de GPU ml.G5 na região América do Sul (São Paulo). Clientes que usam instâncias ml.G5 em cadernos do Amazon SageMaker Studio podem aproveitar uma performance de treinamento de machine learning até 3,3 vezes maior que as instâncias ml.G4dn. Dessa forma, essas instâncias são uma solução econômica e de alta performance para treinamento de modelos interativos em casos de uso como ajuste de modelos básicos de IA generativa, processamento de linguagem natural, visão computadorizada e mecanismos de recomendação.
As instâncias ml.G5 oferecem até 8 GPUs NVIDIA A10G Tensor Core e processadores AMD EPYC de segunda geração. Elas também oferecem suporte a até 192 vCPUs, 100 Gbps de largura de banda da rede e 7,6 TB de armazenamento local em SSD NVMe. Os clientes podem escolher o tamanho mais apropriado da instância entre oito opções que oferecem de uma a oito GPUs. Para saber mais sobre as instâncias ml.G5, acesse o blog de notícias da AWS ou a página da instância G5.
Para configurar e começar a usar o SageMaker Studio, acesse o guia do desenvolvedor. Você também pode ver um exemplo de ajuste fino de um grande modelo de linguagem usando a instância ml.G5 no SageMaker Studio nesta publicação de blog.