Publicado: Feb 27, 2024
Agora, a classe de armazenamento Amazon S3 Express One Zone pode acelerar o treinamento de modelos do Amazon SageMaker com tempos de carregamento mais rápidos para dados de treinamento, pontos de verificação e saídas de modelos. O S3 Express One Zone foi desenvolvido especificamente para oferecer o armazenamento de objetos em nuvem mais rápido para aplicações de performance crítica e oferece latência de solicitação consistente abaixo de 10 milissegundos e alto throughput para reduzir o tempo e o custo de treinamento e ajuste de modelos de machine learning por meio do Amazon SageMaker.
Comece a usar o S3 Express One Zone criando um bucket de diretórios no console do S3 ou usando a AWS CLI. Faça upload de objetos ou importe-os de um bucket existente usando as Operações em Lote do S3. No fluxo de trabalho de treinamento de modelos do SageMaker, especifique o bucket de diretórios como o local do S3 para as configurações de dados de entrada, pontos de verificação ou dados de saída.
O Amazon S3 Express One Zone está disponível ao público em geral para uso com o treinamento de modelos do Amazon SageMaker nas regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Estocolmo) e Ásia-Pacífico (Tóquio). Para obter informações sobre os preços do S3, acesse a página de preços do S3. Para saber mais, acesse o Guia do desenvolvedor do SageMaker. Para saber mais sobre a classe de armazenamento S3 Express One Zone, acesse a página do produto, a documentação ou o Guia do usuário do S3.