AWS Data Lab

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O AWS Data Lab oferece contratos de engenharia acelerados e conjuntos entre clientes e recursos técnicos da AWS para criar conteúdos de entrega tangíveis que acelerem iniciativas de modernização de dados, análises, inteligência artificial/machine learning (IA/ML), sem servidor e contêineres.

O Data Lab possui três ofertas: Build Lab, Design Lab e Resident Architect. O Build Lab é um projeto intensivo de dois a cinco dias com uma equipe técnica do cliente. O Design Lab é uma interação de meio período até dois dias para clientes que precisam de uma recomendação de arquitetura concreta com base no conhecimento da AWS, mas que ainda não estão prontos para desenvolvê-la. Ambas as interações acontecem online ou em um dos nossos hubs presenciais do AWS Data Lab. O Resident Architect fornece aos clientes da AWS orientação técnica e estratégica no refinamento, na implementação e na aceleração das estratégias e soluções de dados durante uma interação de seis meses.
 
Durante o Build Lab e o Design Lab, arquitetos de soluções do AWS Data Lab e especialistas em serviços da AWS oferecem suporte ao cliente fornecendo orientações prescritivas sobre arquitetura, compartilhando práticas recomendadas e removendo bloqueios técnicos. Os clientes saem do encontro com uma arquitetura ou protótipo de trabalho personalizado de acordo com suas necessidades, um roteiro para a produção, conhecimentos mais profundos sobre os serviços de bancos de dados, análise, IA/ML, sem servidor e/ou serviços de contêiner e novos relacionamentos com especialistas de serviços da AWS.

O Resident Architect ajuda os clientes (diretores de dados, VPs de arquitetura de dados e criadores) a fazer escolhas e concessões informadas sobre a aceleração dos dados, análise e workloads e implementações de IA/ML.

Como funciona

Pense grande

Pense grande

O AWS Data Lab se concentra em ideias tecnológicas ousadas que proporcionam resultados inovadores para nossos clientes. Um pouco antes dessa interação com o Data Lab, você terá uma série de contatos telefônicos com um arquiteto de soluções do AWS Data Lab para acompanhar seu caso de uso de negócios e entender seus objetivos. Nessa etapa, o foco é preencher a lacuna entre inovação e tecnologia. Nossos arquitetos de soluções multidisciplinares do Data Lab garantem que as soluções propostas resolvam seus problemas empresariais e sejam desenvolvidas pensando no futuro.

Comece pequeno

Comece pequeno

No AWS Data Lab, nossa equipe estará hiperfocada no caso de uso predefinido que você escolheu para o laboratório.

Em um Build Lab, sua equipe dedicará de dois a cinco dias para adquirir experiência prática com seus dados em sua própria conta da AWS com a orientação de especialistas em produtos da AWS e de seu arquiteto de soluções exclusivo do AWS Data Lab. Seus dias consistirão em: desenvolver, testar, analisar o progresso e reiterar! No último dia de laboratório, sua equipe sairá de lá com uma arquitetura validada e um protótipo de trabalho que servirá de guia para implantar sua solução.

Em um Design Lab, sua equipe passará de meio período a dois dias em um exercício sem criação, discutindo designs de padrões e antipadrões de arquitetura para seu caso de uso específico, práticas recomendadas para desenvolvimento e estratégias recomendadas para design e entrega. Sua equipe sairá com um documento que refletirá as recomendações do Data Lab para sua abordagem de design e arquitetura.

Escale rapidamente

Escale rapidamente

Segundo nossos clientes, por meio dessa interação com o AWS Data Lab, eles conseguiram acelerar seus projetos em dois meses em média. Os clientes atribuem essa aceleração ao fato de o AWS Data Lab ajudá-los a tomar decisões operacionais e de arquitetura com maior rapidez, permanecer hiperfocados em um único projeto por diversos dias e desenvolver novas habilidades em primeira mão com os especialistas da AWS. Após a interação com o Data Lab, sua equipe continuará se comunicando com o arquiteto de soluções do Data Lab até seu projeto ser devidamente implementado.

Exemplos de casos de uso

Migrações de banco de dados

Os clientes que trabalham em iniciativas de migração de bancos de dados, como migrar de serviços de bancos de dados autogerenciados para gerenciados, migrar de bancos de dados comerciais para bancos de dados de código aberto na AWS ou desenvolver novos bancos de dados com o uso de mecanismos de código aberto, como MySQL e PostgreSQL, aproveitam o AWS Data Lab com frequência. O laboratório costuma abordar atividades como: definir uma estratégia de migração, conduzir uma migração de banco de dados, realizar uma substituição, configurar a recuperação de desastres e testar o failover e discutir as práticas recomendadas de monitoramento e gerenciamento de produção. 

Data lakes e análise

O AWS Data Lab trabalhou com centenas de clientes em cenários de data lake, como migração de um data lake existente e/ou de um sistema Hadoop de uma infraestrutura on-premises para a AWS, criação de um data lake inteiramente novo ou melhoria ou adição de novos recursos a um data lake existente. Entre as atividades comuns do laboratório estão: identificar uma estratégia de migração de dados e data lake, ingerir, limpar, enriquecer e processar dados, gerenciar esquemas e metadados, processar dados não estruturados e desenvolver recursos de análise, geração de relatórios e visualização.

Pipelines de dados em tempo real

Os clientes trabalham com o AWS Data Lab para se concentrar no design e no desenvolvimento de pipelines de dados em tempo real. Essas soluções possibilitaram tudo, desde a integração de aplicações e o atendimento das necessidades dos cientistas de dados até o treinamento de modelos de machine learning personalizados e a realização de previsões em tempo real. Muitos de nossos clientes também usam o laboratório para enriquecer seus dados com serviços de IA da AWS, como o Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Transcribe e Amazon Translate.

Análise em grafos

Os clientes estão cada vez mais interessados em usar a tecnologia de grafos no AWS Data Lab. Dois casos de uso comuns nos quais os clientes trabalham no laboratório incluem desenvolver uma aplicação de análises em grafos nativa para permitir a exploração de relações entre os dados e redefinir a plataforma de um mecanismo de grafos existente para o Amazon Neptune e aumentar a escalabilidade e reduzir o tempo de resposta da consulta em grafos.

Principais benefícios dos clientes

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Soluções robustas baseadas em designs comprovados

Ao longo dos anos, o AWS Data Lab ajudou centenas de clientes a criar tecnologias inovadoras para suas empresas. Desde soluções específicas para o setor de saúde ou educação até designs de protótipos para clientes de mídia e entretenimento e organizações sem fins lucrativos, o Data Lab permitiu aos clientes projetar e desenvolver uma série de soluções. Ao trabalhar no Data Lab, os clientes recebem orientações de especialistas sobre decisões de arquitetura e padrões de design que, ao longo do tempo, comprovadamente resultaram na inovação, performance, escalabilidade e economia necessárias.

“Quando voltou do AWS Data Lab, a equipe chegou com uma direção clara sobre como solucionaríamos nossos problemas e levamos essa solução para a produção. Se você tiver a oportunidade de projetar uma solução que tenha esse tipo de capacidade infinita, aproveite-a. Projete para o infinito.” Robert Hunt, VP de engenharia de software, Nasdaq.”

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Conhecimento mais aprofundado dos produtos da AWS

Enquanto trabalham no AWS Data Lab, os clientes têm acesso em primeira mão aos recursos especializados da AWS. Os especialistas em produtos da AWS interagem de acordo com seu nível de necessidade para aprofundar, solucionar problemas, compartilhar práticas recomendadas e obter as respostas de que você precisa para arquitetar na AWS com confiança.

“Trabalhar diretamente com os arquitetos da Amazon é um grande acelerador, sobretudo em uma empresa impulsionada pela velocidade de entrada no mercado. O objetivo do AWS Data Lab preparado para nós era apoiar nosso desenvolvimento. Dias depois, saímos de lá com um produto funcional. Os novos produtos que estamos lançando são revolucionários, e nosso conhecimento agregado nos ajudará a continuar liderando o mercado.” Luis Lafer-Sousa, presidente - EUA, TownSq.

 

 

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Caminho acelerado para a produção

Ao passar uma semana focada no AWS Data Lab trabalhando lado a lado com especialistas da AWS, o cliente comum reduz dois meses do tempo de desenvolvimento.

“Levaríamos semanas, talvez meses, para fazer o que conseguimos em quatro dias”, Marcio Castilho, diretor de arquitetura, KnowBe4.

“Sem o AWS Data Lab, não conseguiríamos dedicar a mesma quantidade de tempo ao desenvolvimento, nem seríamos capazes de resolver nossas dúvidas e problemas tão rapidamente. A realização do mesmo trabalho fora do AWS Data Lab teria nos custado muito mais tempo e dinheiro”. Amar Vyas, diretor de estratégia de dados global, PHD Global Business.

 

Publicações e artigos de blog

How the Georgia Data Analytics Center built a cloud analytics solution from scratch with the AWS Data Lab (Como o Georgia Data Analytics Center criou uma solução de análise de nuvem do zero com o AWS Data Lab)

How Genworth built a serverless ML pipeline on AWS using Amazon SageMaker and AWS Glue (Como a Genworth criou um pipeline de ML sem servidor na AWS com o Amazon SageMaker e o AWS Glue)

Building a serverless outbreak management solution with AWS Data Lab (Criar uma solução de gerenciamento de surtos sem servidor com o AWS Data Lab)

AWS Data Lab launches in ANZ to help customers accelerate their data projects (AWS Data Lab é inaugurado no ANZ para ajudar clientes a acelerar projetos de dados)

How Showpad migrated from their legacy data pipeline to a fully cloud-native set-up (Como o Showpad migrou do pipeline de dados herdado para uma configuração totalmente nativa da nuvem)

Virginia Tech’s experience building modern analytics on Amazon Web Services (A experiência da Virginia Tech ao criar análises modernas na Amazon Web Services)

How Times Higher Education accelerated their journey with the AWS Data Lab (Como a Times Higher Education acelerou sua jornada com o AWS Data Lab)

TownSq uses AWS Data Lab to support three of MIT’s future technology innovators (TownSq usa o AWS Data Lab para oferecer suporte a três dos futuros inovadores em tecnologia do MIT)

How the Allen Institute uses Amazon EMR and AWS Step Functions to process extremely wide transcriptomic datasets (Como o Allen Institute usa o Amazon EMR e o AWS Step Functions para processar conjuntos de dados transcriptômicos extremamente amplos)

How MEDHOST is migrating electronic health record data to AWS for compliance and gaining valuable insights (Como a MEDHOST está migrando dados de prontuários eletrônicos para a AWS para obter conformidade e insights valiosos)

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