O que é o Amazon Bedrock?
O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece várias opções de modelos de base (FMs) de alta performance das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI e Amazon, por meio de uma única API, além de um amplo conjunto de recursos necessários para criar aplicações de IA generativa com segurança, privacidade e IA responsável. Usando o Amazon Bedrock, é fácil experimentar e avaliar os principais FMs para o seu caso de uso, personalizá-los de maneira privada com seus dados usando técnicas como ajuste fino e Geração aumentada de recuperação (RAG) e criar agentes que executam tarefas usando seus sistemas corporativos e fontes de dados. Como o Amazon Bedrock usa tecnologia sem servidor, você não precisa gerenciar nenhuma infraestrutura e pode integrar e implantar com segurança recursos de IA generativa em suas aplicações usando os serviços da AWS que já conhece.
Saiba mais sobre a experiência dos desenvolvedores com o Amazon Bedrock
Como os clientes estão inovando com a IA generativa no Amazon Bedrock
Veja a playlist completa de histórias de clientes do Amazon Bedrock
Demonstração do Amazon Bedrock
Assista a este vídeo para ver Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da AWS, analisar uma demonstração destacando como você pode criar novas experiências para os clientes usando o Amazon Bedrock na sua organização para criar aplicações de IA generativa com seus dados.
Tudo o que você precisa para criar aplicações de IA generativa
Escolha entre uma variedade de FMs líderes
O Amazon Bedrock ajuda você a se adaptar rapidamente e aproveitar as mais recentes inovações da IA generativa, com fácil acesso a uma variedade de FMs de alta performance das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI e Amazon. O acesso à API única do Amazon Bedrock, independentemente dos modelos escolhidos, oferece a flexibilidade de usar diferentes FMs e fazer upgrade para as versões mais recentes do modelo com o mínimo de alterações de código.
Adapte modelos de maneira privada com seus dados
A personalização do modelo ajuda você a oferecer experiências de usuário diferenciadas e personalizadas. Para personalizar modelos em tarefas específicas, você pode ajustar os FMs de maneira privada usando seus próprios conjuntos de dados rotulados com apenas algumas rápidas etapas. O Amazon Bedrock oferece suporte para ajustes finos nos seguintes modelos: Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite e Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings e Amazon Titan Image Generator. Para adaptar os modelos Text do Amazon Titan ao seu setor e domínio, você pode usar o pré-treinamento contínuo com dados não rotulados. Com ajustes finos e pré-treinamentos contínuos, o Amazon Bedrock faz uma cópia separada do FM básico, que pode ser acessada somente por você, e seus dados não são usados para treinar os modelos básicos originais.
Ofereça respostas de FMs mais relevantes
Para equipar o FM com informações proprietárias atualizadas, as organizações usam o RAG, uma técnica que envolve buscar dados de fontes de dados da empresa e enriquecer o prompt com esses dados para fornecer respostas mais relevantes e precisas. As bases de conhecimento do Amazon Bedrock são um recurso da RAG totalmente gerenciado que permite personalizar as respostas do FM com dados contextuais e relevantes da empresa. O Knowledge Bases for Amazon Bedrock automatiza o fluxo de trabalho completo do RAG, incluindo ingestão, recuperação, ampliação de prompts e citações, dispensando a necessidade de escrever código personalizado para integrar fontes de dados e gerenciar consultas.
Execute tarefas complexas em todos os sistemas da empresa
O Agents for Amazon Bedrock planeja e executa tarefas de várias etapas usando sistemas e fontes de dados da empresa, desde responder a perguntas de clientes sobre a disponibilidade de um produto até receber pedidos. Com o Amazon Bedrock, você pode criar um agente com apenas algumas rápidas etapas, selecionando primeiro um FM e fornecendo a ele acesso aos seus sistemas corporativos, bases de conhecimento e funções do AWS Lambda para executar suas APIs com segurança. Um agente analisa a solicitação do usuário e chama automaticamente as APIs e as fontes de dados necessárias para atender a essa solicitação. Os agentes do Amazon Bedrock oferecem segurança e privacidade reforçadas, sem a necessidade de criar solicitações, gerenciar o contexto da sessão ou orquestrar tarefas manualmente.
