Machine learning e análises para mídia e entretenimento

Automatize, sofistique e inove com o machine learning e as análises da AWS. As empresas de mídia e entretenimento estão imersas em dados, mas a maioria delas não sabe como liberar esse valor. O machine learning e as análises podem fornecer a inteligência de que você precisa para otimizar as decisões empresariais nesse cenário competitivo, analisando dados de clientes, conteúdo e operacionais para obter insights práticos e criar melhores estratégias de conteúdo, infraestrutura e monetização.

Michelle McKenna-Doyle compartilha como a NFL pode levar o Next Gen Stats a um nível totalmente novo

Casos de uso

  • Geração automatizada de metadados
  • Criação de conteúdo com mais inteligência
  • Mecanismo de recomendações
  • Geração automatizada de metadados
  • Geração automatizada de metadados

    A Media Analysis Solution ajuda a processar, analisar e extrair metadados de seu conteúdo. Essa solução usa os serviços AWS Step Functions, Amazon Rekognition (reconhecimento de imagens), Amazon Transcribe (conversão de fala em texto) e Amazon Comprehend (processamento de linguagem natural) para oferecer uma capacidade de pesquisa de conteúdo mais sofisticada.

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  • Criação de conteúdo com mais inteligência
  • Criação de conteúdo com mais inteligência

    Permita uma criação de conteúdo mais inteligente e dinâmica em grande escala por meio da extração de metadados combinada com o envolvimento dos usuários.

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  • Mecanismo de recomendações
  • Mecanismo de recomendações

    A entrega de conteúdo personalizado em grande escala aumenta consideravelmente o envolvimento dos clientes. O Amazon SageMaker acelera a criação, o teste e a implantação de algoritmos proprietários para que empresas de grande e pequeno porte ofereçam conteúdo relevante e personalizado.

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    Media-Entertainment-Industry_Recommendation engine

Estudos de caso e recursos

Statcast da MLB

A Major League Baseball (MLB) usa os serviços de machine learning da AWS como base para o Statcast AI, a tecnologia de rastreamento usada pela MLB para analisar a performance dos jogadores em cada jogo no MLB.com e na rede da MLB. Além disso, o Amazon ML Solutions Lab trabalha com a MLB para continuar a aprimorar as experiências de visualizador com conteúdo mais personalizado para cada mercado e região geográfica.

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Hearst

A Hearst precisava desenvolver uma plataforma para analisar eventos de clickstream e tendências de conteúdo em tempo real e obter dados para seus editores em minutos. A empresa transmitiu a cada dia 30 TB de dados de clickstream de 300 sites. O resultado foi a entrega de conteúdo mais relevante aos consumidores.

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NFL Next Gen Stats

A NFL capturou informações em tempo real por meio de um ID de radiofrequência (RFID) no equipamento do jogador. O AWS Machine Learning e as análises usaram esses dados para desenvolver novas formas de visualizar a ação em campo e ajudar a NFL a prever formações, rotas e eventos importantes. Além disso, a empresa conseguiu criar um envolvimento mais profundo do consumidor aprimorando as transmissões e os insights após os jogos com base nesses dados.

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Amazon Rekognition para mídia e entretenimento

Saiba como a tecnologia de visão computadorizada permite que profissionais de mídia gerem rapidamente insights com economia, identificando automaticamente o conteúdo de imagens e vídeos. Com apenas alguns cliques, integre inteligência artificial a fluxos de trabalho de mídia com o Amazon Rekognition, um serviço de análise de imagem e vídeo baseado em aprendizado profundo.

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