Обзор кэширования

Кэширование помогает значительно повысить производительность приложений и снизить затраты, независимо от масштаба

Что такое кэширование?

В сфере вычислительной обработки данных кэш – это высокоскоростной уровень хранения, на котором требуемый набор данных, как правило, временного характера. Доступ к данным на этом уровне осуществляется значительно быстрее, чем к основному месту их хранения. С помощью кэширования становится возможным эффективное повторное использование ранее полученных или вычисленных данных.

Как работает кэширование?

Данные в кэше обычно хранятся на устройстве с быстрым доступом, таком как ОЗУ (оперативное запоминающее устройство), и могут использоваться совместно с программными компонентами. Основная функция кэша – ускорение процесса извлечения данных. Он избавляет от необходимости обращаться к менее скоростному базовому уровню хранения.

Небольшой объем памяти кэша компенсируется высокой скоростью доступа. В кэше обычно хранится только требуемый набор данных, причем временно, в отличие от баз данных, где данные обычно хранятся полностью и постоянно.

Начните работу с кэшированием: ускорьте рабочие нагрузки вашего приложения

Обзор кэширования

ОЗУ и работающие в памяти сервисы. Поскольку ОЗУ и работающие в памяти сервисы обеспечивают высокие показатели скорости обработки запросов, или IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду), кэширование повышает скорость извлечения данных и сокращает расходы при работе в больших масштабах. Чтобы обеспечить аналогичный масштаб работы с помощью традиционных баз данных и оборудования на базе жестких дисков, требуются дополнительные ресурсы. Использование этих ресурсов приводит к повышению расходов, но все равно не позволяет достигнуть такой низкой задержки, какую обеспечивает кэш в памяти.

Области применения. Кэш используется на разных технологических уровнях, включая операционные системы, сетевые уровни, в том числе сети доставки контента (CDN) и DNS, интернет-приложения и базы данных. С помощью кэширования можно значительно сократить задержки и повысить производительность операций ввода-вывода в секунду для многих рабочих нагрузок приложений с большой нагрузкой на чтение, например порталов для вопросов и ответов, игровых ресурсов, порталов для распространения мультимедиа и социальных сетей. Кэшировать можно результаты запросов к базам данных, вычислений, которые требовательны к ресурсам, запросы к API и ответы на них, а также веб-артефакты, например файлы HTML, JavaScript и изображений. Рабочие нагрузки, требующие больших вычислительных мощностей для обработки наборов данных, например сервисы рекомендаций и высокопроизводительное вычислительное моделирование, тоже могут эффективно использовать уровень данных в памяти в качестве кэша. В этих приложениях можно обращаться к очень большим наборам данных в режиме реального времени через кластеры машин, которые охватывают сотни узлов. Управление этими данными в дисковом хранилище является узким местом таких приложений из-за низкой скорости работы базового оборудования.

Шаблоны проектирования. В среде распределенных вычислений выделенный уровень кэширования позволяет системам и приложениям работать независимо от кэша. При этом их жизненные циклы не влияют на кэш. Кэш служит центральным уровнем, к которому могут обращаться различные несвязанные между собой системы. Он имеет собственный жизненный цикл и архитектурную топологию. Это особенно важно для систем, в которых узлы приложений можно динамически масштабировать в обе стороны. Если кэш находится на том же узле, что и приложение или системы, которые им пользуются, масштабирование может разрушить целостность кэша. Кроме того, если используются локальные кэши, это дает преимущества только локальным приложениям, которые пользуются данными. В распределенной среде кэша данные могут охватывать множество серверов кэширования и находиться в центральном расположении, удобном для всех потребителей данных.

Рекомендации по кэшированию. При реализации уровня кэша необходимо принимать во внимание достоверность кэшируемых данных. Эффективный кэш обеспечивает высокую частоту попаданий, то есть наличия в кэше запрашиваемых данных. Промах кэша происходит, когда запрашиваемых данных в кэше нет. Для удаления из кэша неактуальных данных применяются такие механизмы, как TTL (время жизни). Следует также понимать, требуется ли для среды кэширования высокая доступность. Если она необходима, можно использовать сервисы в памяти, такие как Redis. В ряде случаев уровень в памяти можно использовать как отдельный уровень хранения данных, в отличие от кэширования из основного хранилища. Чтобы решить, подходит ли такой вариант, необходимо определить для данных в сервисе в памяти соответствующие значения RTO (требуемое время восстановления, то есть сколько времени требуется системе на восстановление после сбоя) и RPO (требуемая точка восстановления, то есть последняя восстанавливаемая точка или транзакция). Для соответствия большинству требований RTO и RPO можно применять характеристики и проектные стратегии разных сервисов в памяти.

diagram_cachingmicrosite
Уровень Клиентские DNS Интернет Приложение База данных
Пример использования

Ускорение получения веб-контента от веб-сайтов (браузеры или устройства)

Определение IP-адреса для домена Ускорение получения веб-контента от серверов веб-приложений Управление веб-сеансами (на стороне сервера) Повышение производительности приложений и ускорение доступа к данным Сокращение задержек, связанных с запросами к базе данных
Технологии Управление кэшированием с помощью HTTP-заголовков (браузеры) Серверы DNS Управление кэшированием с помощью HTTP-заголовков, CDN, обратные прокси-серверы, веб-ускорители, хранилища пар «ключ – значение» Хранилища пар «ключ – значение», локальные кэши Буферы баз данных, хранилища пар «ключ – значение»
Решения Для браузеров Amazon Route 53 Amazon CloudFrontElastiCache для RedisElastiCache для Memcachedрешения партнеров Инфраструктуры приложений, ElastiCache для RedisElastiCache для Memcachedрешения партнеров  ElastiCache для RedisElastiCache для Memcached

Кэширование с помощью Amazon ElastiCache

Веб-сервис Amazon ElastiCache упрощает развертывание, эксплуатацию и масштабирование в облаке хранилища или кэша в памяти. Сервис повышает производительность интернет-приложений, позволяя получать информацию из быстрых управляемых хранилищ данных, размещенных в памяти, а не только из баз данных, размещенных на дисках и работающих не так быстро. Информацию о том, как реализовать эффективную стратегию кэширования, см. в этом техническом описании по кэшированию в памяти.

Преимущества кэширования

Повышение производительности приложений

Поскольку память работает в разы быстрее диска (магнитного или SSD), чтение данных из кэша в памяти производится крайне быстро (за доли миллисекунды). Это значительно ускоряет доступ к данным и повышает общую производительность приложения.

Сокращение затрат на базы данных

Один инстанс кэша может обрабатывать тысячи операций ввода-вывода в секунду, потенциально заменяя несколько инстансов базы данных, что в результате дает снижение общих затрат. Это особенно важно, если плата взимается за пропускную способность базы данных. В таких случаях можно снизить затраты на десятки процентов.

Снижение нагрузки на серверную часть

Благодаря освобождению серверной базы данных от значительной части нагрузки на чтение, которая направляется на уровень памяти, кэширование может сократить нагрузку на базу данных и защитить ее от снижения производительности под нагрузкой и даже от сбоев при пиковых нагрузках.

Прогнозируемая производительность

Общей проблемой современных приложений является обработка пиков в использовании приложений. Примерами могут служить социальные сети во время Суперкубка или в день выборов, веб-сайты электронной коммерции в Черную пятницу и т. д. Повышенная нагрузка на базу данных приводит к повышению задержек при получении данных, и общая производительность приложения становится непредсказуемой. Эту проблему можно решить благодаря использованию кэша в памяти с высокой пропускной способностью.

Устранение проблемных мест в базах данных

Во многих приложениях небольшое подмножество данных, например профиль знаменитости или популярный продукт, может оказаться намного более востребованным, чем остальные данные. Это приводит к появлению проблемных мест в базе данных и требует избыточного выделения ее ресурсов, чтобы удовлетворить спрос на пропускную способность, которой достаточно для получения наиболее часто используемых данных. За счет хранения общих ключей в кэше в памяти можно избавиться от необходимости избыточного выделения ресурсов и обеспечить быструю и предсказуемую работу системы при обращении к самым востребованным данным.

Повышение пропускной способности операций чтения (количество операций ввода-вывода в секунду)

Помимо сокращения задержек, системы в памяти обеспечивают намного более высокую скорость выполнения запросов (количество операций ввода-вывода в секунду) по сравнению с базами данных на диске. Один инстанс, который используется как распределенный дополнительный кэш, может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду.

Примеры использования и отрасли

  • Примеры использования
  • Отрасли
  • Примеры использования
  • Узнайте о различных примерах использования кэширования

    Кэширование баз данных

    Производительность, как с точки зрения скорости, так и с точки зрения пропускной способности базы данных, может оказаться тем фактором, который больше всего влияет на общую производительность приложения. Несмотря на то, что сегодня немало баз данных отличается относительно высокой производительностью, для многих примеров использования вашим приложениям может требоваться больше. Благодаря кэшированию баз данных можно значительно повысить пропускную способность и понизить задержки получения данных, связанные с серверными базами данных, что в результате повышает общую производительность ваших приложений. Кэширование выполняет роль смежного уровня доступа к вашей базе данных, и приложения могут использовать его для повышения производительности. Уровень кэша баз данных можно расположить перед базой данных любого типа, в том числе перед реляционной базой данных и базой данных NoSQL. Для загрузки данных в кэш обычно используются такие методы, как отложенная загрузка и сквозные операции записи. Подробнее см. по ссылке.

    Сеть доставки контента (CDN)

    Если ваш сетевой трафик географически рассредоточен, не всегда целесообразно и, конечно же, не экономично создавать во всем мире полные реплики инфраструктуры. CDN предоставляет вам возможность доставлять клиентам кэшированные копии веб-контента, например видео, веб-страниц, изображений и т. д. с помощью глобальной сети периферийных местоположений. Чтобы сократить время ответа, CDN использует самое близкое к клиенту или исходному запросу периферийное местоположение. Пропускная способность значительно повышается, причем веб-ресурсы доставляются из кэша. Если нужно использовать динамические данные, многие CDN можно настроить для получения данных от исходных серверов.

    Amazon CloudFront является сервисом CDN, ускоряющим доставку ваших веб-сайтов, API, видеоконтента или других сетевых ресурсов. Он интегрирован с другими продуктами Amazon Web Services и позволяет разработчикам и компаниям легко обеспечить ускоренную доставку контента конечным пользователям без обязательств по минимальному объему использования. Подробнее о CDN см. здесь.

    Кэширование DNS

    Каждый запрос к домену, отправленный по Интернету, фактически опрашивает серверы кэша DNS, чтобы определить IP-адрес, связанный с именем домена. Кэширование DNS может осуществляться на многих уровнях, в том числе на уровне ОС, поставщика услуг Интернета и серверов DNS.

    Amazon Route 53 – это высокодоступный и масштабируемый облачный веб-сервис системы доменных имен (DNS).

    Управление сеансами

    Сеансы HTTP содержат пользовательские данные, которыми обмениваются пользователи вашего сайта и ваши веб-приложения. Это, например, данные для входа, списки покупок в корзине, просмотренные элементы и т. д. Для качественного взаимодействия веб-сайта с пользователем очень важно обеспечить эффективное управление сеансами HTTP, сохраняя параметры пользователей и предоставляя расширенный пользовательский контент. Для современной архитектуры приложений идеальным решением будет использование хранилища данных для централизованного управления сеансами. Это объясняется несколькими причинами, в том числе обеспечением согласованного взаимодействия с пользователем, независимо от веб-сервера, повышенной устойчивости сеансов при использовании эластичного парка веб-серверов и повышенной доступности благодаря репликации данных сеансов на серверах кэширования.

    Подробнее см. по ссылке.

    API

    Большинство современных веб-приложений создано на основе API. По своей сути API представляет собой веб-сервис RESTful, к которому можно обращаться по протоколу HTTP и который предоставляет доступ к ресурсам, позволяющим взаимодействовать с приложением. При проектировании API важно принять во внимание ожидаемую нагрузку на API, авторизацию для его использования, влияние изменения версий на потребителей API и, что самое важное, простоту использования. API не всегда представляет бизнес-логику и (или) отправляет фоновые запросы к базе данных при каждом запросе. Иногда самым оптимальным и экономичным ответом является предоставление кэшированного результата выполнения запроса к API. Это особенно справедливо в ситуации, когда вы можете кэшировать ответ API в соответствии со скоростью изменения данных. Предположим, что вы предоставляете пользователям API списка продуктов, и категории продуктов изменяются только раз в день. Поскольку ответ на запрос к API для получения категории продукта будет одним и тем же в течение дня, достаточно кэшировать ответ API на данный день. Кэшируя ответы API, вы устраняете нагрузку на инфраструктуру, в том числе на серверы приложений и на базы данных. Еще одно преимущество заключается в сокращении времени ответа, благодаря чему вы предоставляете более эффективный API.

    Amazon API Gateway – это полностью управляемый сервис для разработчиков, предназначенный для создания, публикации, обслуживания, мониторинга и обеспечения безопасности API в любых масштабах.

    Кэширование для гибридных сред

    В гибридных облачных средах могут встречаться облачные приложения, которым необходимо часто обращаться к локальной базе данных. Для взаимодействия между облачной и локальной средой можно использовать многие сетевые топологии, в том числе VPN и Direct Connect. А поскольку задержка при взаимодействии VPC с локальным центром обработки данных может быть малой, лучше всего кэшировать локальные данные в облачной среде, чтобы повысить скорость их получения.

    Веб-кэширование

    При передаче контента пользователям большинство задержек при получении веб-ресурсов, таких как изображения, HTML-документы, видео и т. д., можно значительно сократить, кэшируя эти артефакты. Это позволит избавиться от лишних операций чтения и снизить нагрузку на сервер. Как на стороне клиента, так и на стороне сервера можно использовать различные технологии кэширования. Для кэширования на стороне сервера обычно используется прокси-сервер, сохраняющий запросы от веб-серверов, которые за ним расположены, эффективно сокращая нагрузку на них и задержку ответа. На стороне клиента можно использовать кэширование в браузере, при котором сохраняется кэшированная версия ранее просмотренного веб-контента. Подробнее об интернет-кэшировании см. здесь.

    Общий кэш

    Получение данных из памяти производится в разы быстрее, чем их получение с диска или SSD, поэтому кэш дает множество преимуществ. Существует много примеров использования, в которых не требуются поддержка данных транзакций и надежность хранения на диске, поэтому самым лучшим вариантом автономной базы данных для высокопроизводительных приложений будет хранилище пар «ключ – значение» в памяти. Помимо скорости повышается и пропускная способность приложения, что обеспечивает его экономичность. Данные, на которые ссылаются приложения, например группы продуктов, списки категорий, данные профилей и т. д., очень подходят для использования общего кэша. Подробнее об общем кэше см. здесь.

    Интегрированный кэш

    Интегрированный кэш – это уровень хранилища в памяти, на котором автоматически кэшируются часто используемые данные из исходной базы данных. Чаще всего база данных использует кэш для предоставления ответов на входящий запрос, при условии что в кэше находятся данные. Благодаря этому производительность базы данных существенно повышается за счет сокращения задержки и понижения коэффициента использования CPU и памяти ее движком. Важной характеристикой интегрированного кэша является то, что кэшированные данные совпадают с данными, которые сохраняет на диске движок базы данных.

  • Отрасли
  • Узнайте о различных отраслях и примерах использования кэширования

    Мобильные технологии

    Мобильные приложения – это сегмент рынка, который растет с невообразимой скоростью, учитывая быстрое освоение устройств потребителем и спад в использовании традиционного компьютерного оборудования. Практически для каждого сегмента на рынке, будь то игры, коммерческие приложения, медицинские программы и т. д., есть приложения с поддержкой мобильных устройств. С точки зрения разработки создание мобильных приложений очень похоже на создание любых других приложений. Вы сталкиваетесь с теми же вопросами на уровнях представления, бизнеса и данных. Несмотря на разницу в пространстве экрана и инструментах для разработчиков, общей целью является обеспечение качественного взаимодействия с клиентом. Благодаря эффективным стратегиям кэширования ваши мобильные приложения могут обеспечивать такой уровень производительности, которого ожидают ваши пользователи, масштабироваться до любых размеров и сокращать общие затраты.

    AWS Mobile Hub – это объединенная консоль для удобного поиска, настройки и использования облачных сервисов AWS, предназначенных для разработки и тестирования мобильных приложений, а также мониторинга их использования.

    Интернет вещей (IoT)

    Интернет вещей – это концепция сбора информации с устройств и из физического мира с помощью датчиков и ее передачи в Интернет или в приложения, которые принимают эти данные. Ценность IoT заключается в способности понимать собранные данные в режиме, близком к реальному времени, что в конечном счете позволяет системе и приложениям, принимающим эти данные, быстро реагировать на них. Возьмем, к примеру, устройство, которое передает свои GPS-координаты. Ваше приложение IoT может предложить интересные места, которые находятся поблизости от этих координат. Кроме того, если вы сохранили предпочтения пользователя устройства, то можете подобрать наиболее подходящие рекомендации для этого пользователя. В этом отдельном примере скорость ответа приложения на полученные координаты критически важна для достижения качественного взаимодействия с пользователем. Кэширование может сыграть в нем важную роль. Интересные места и их координаты можно хранить в хранилище пар «ключ – значение», например в Redis, чтобы обеспечить их быстрое получение. С точки зрения разработки вы можете запрограммировать свое приложение IoT, чтобы оно реагировало на любое событие, если для этого существуют программные средства. При создании архитектуры IoT необходимо рассмотреть некоторые очень важные вопросы, в том числе время ответа при анализе полученных данных, создание архитектуры решения, масштаб которого охватывает N устройств, и экономичность архитектуры.

    AWS IoT – это управляемая облачная платформа, которая позволяет подключенным устройствам просто и безопасно взаимодействовать с облачными приложениями и другими устройствами.

    Дополнительные сведения: Managing IoT and Time Series Data with Amazon ElastiCache for Redis

    Рекламные технологии

    Современные приложения в сфере рекламных технологий особо требовательны к производительности. Примером важной области развития в этой сфере является торг в режиме реального времени (RTB). Это подход к трансляции рекламы на цифровых экранах в режиме реального времени, основанный на принципе аукциона и работающий со впечатлениями на самом подробном уровне. RTB был преобладающим способом проведения транзакций в 2015 году, учитывая то, что 74,0 процента рекламы было куплено программными средствами, что в США соответствует 11 миллиардам долларов (согласно eMarketer Analysis). При создании приложения для торгов в режиме реального времени важно учитывать то, что одна миллисекунда может решать, было ли предложение предоставлено вовремя, или оно уже стало ненужным. Это значит, что нужно крайне быстро получать данные из базы. Кэширование баз данных, при использовании которого можно получать данные о торгах за считанные доли миллисекунды, – это отличное решение для достижения такой высокой производительности.

    Игровые технологии

    Интерактивность – это краеугольный камень каждой современной игры. Ничто так не раздражает игроков, как медленная игра и долгое ожидание реакции. Такие игры редко становятся успешными. Мобильные многопользовательские игры еще требовательнее к производительности, потому что информацию о действии одного игрока необходимо предоставлять другим игрокам в режиме реального времени. Кэширование игровых данных играет решающую роль в бесперебойной работе игры благодаря тому, что время ответа на запросы к часто используемым данным исчисляется в долях миллисекунды. Также важно решить проблемы востребованных данных, когда множество одинаковых запросов отправляется к одним и тем же данным, например «кто входит в первую десятку игроков по счету?»

    Подробнее о разработке игр см. здесь.

    Мультимедиа

    Мультимедийным компаниям часто требуется передавать клиентам большое количество статического контента при постоянном изменении количества читателей или зрителей. Примером является сервис потоковой передачи видео, например Netflix или Amazon Video, которые передают пользователям большой объем видеоконтента. Это идеальный случай для использования сети доставки контента, в которой данные хранятся на серверах кэширования, расположенных во всем мире. Еще одним аспектом медиаприложений является пикообразная и непредсказуемая нагрузка. Возьмем, к примеру, публикацию в блоге на веб-сайте, о которой некоторая знаменитость только что отправила сообщение в Twitter, или веб-сайт футбольной команды во время Суперкубка. Такой высокий пик спроса на маленькое подмножество контента – вызов для многих баз данных, потому их пропускная способность для отдельных ключей ограничена. Поскольку пропускная способность оперативной памяти гораздо выше, чем у дисков, кэш базы данных помогает решить эту проблему путем перенаправления запросов чтения в кэш в памяти.

    Интернет-коммерция

    Современные приложения для электронной коммерции становятся все сложнее. При совершении покупок в них учитываются личные предпочтения, например в режиме реального времени даются рекомендации, которые основаны на данных пользователя и истории его покупок. Обычно для этого требуется заглянуть в социальную сеть пользователя и взять за основу для рекомендации то, что понравилось друзьям, или то, что они приобрели. Количество данных, которые нужно обработать, растет, а терпение клиентов – нет. Поэтому обеспечение производительности приложения в режиме реального времени – это не роскошь, а необходимость. Хорошо реализованная стратегия кэширования – это важнейший аспект производительности приложения, от которого зависят успех и неудача, продажа товара и потеря клиента.

    Социальные сети

    Приложения для социальных сетей взяли мир штурмом. У таких социальных сетей, как Facebook, Twitter, Instagram и Snapchat, очень много пользователей, и объем контента, который они потребляют, все больше растет. Когда пользователи открывают свои ленты новостей, они ожидают, что увидят свежий персонализированный контент в режиме реального времени. Это не статический контент, поскольку у каждого пользователя разные друзья, фотографии, интересы и т. д., за счет чего обостряется необходимость в усложнении платформы, на которой основано приложение. Кроме того, приложения для социальных сетей подвержены пикам использования во время крупных развлекательных мероприятий, спортивных и политических событий. Устойчивость к пиковым нагрузкам и высокая производительность в режиме реального времени возможны благодаря использованию нескольких уровней кэширования, включая сети доставки контента для статического контента, например изображений, кэш сеансов для учета данных текущих сессий пользователей и кэш баз данных для ускорения доступа к часто запрашиваемому контенту, например последним фотографиям и свежим новостям от близких друзей.

    Здравоохранение и здоровый образ жизни

    В сфере здравоохранения происходит цифровая революция, благодаря которой медицинское обслуживание становится доступным все большему количеству пациентов во всем мире. Некоторые приложения позволяют пациентам общаться с врачами по видеосвязи, а многие крупные клиники предлагают своим клиентам приложения, в которых можно посмотреть результаты анализов и связаться с медицинским персоналом. Для поддержания здорового образа жизни существует множество приложений: от программ для отслеживания показаний датчиков (например, FitBit и Jawbone) до полных курсов тренировок и подборок данных. Поскольку эти приложения по своей сути интерактивные, необходимо, чтобы они были высокопроизводительными и удовлетворяли бизнес-требованиям и требованиям к данным. Вооружившись эффективной стратегией кэширования, вы сможете обеспечить быструю работу приложений, сократить общие затраты на инфраструктуру и масштабировать ее по мере роста востребованности.

    Подробнее о создании приложений для сферы здравоохранения на AWS см. здесь.

    Финансы и финансовые технологии

    За последние годы потребление финансовых сервисов очень изменилось. Существуют приложения для доступа к банковским и страховым услугам, функциям выявления мошенничества, сервисам инвестирования, оптимизации капитальных рынков с использованием алгоритмов, которые работают в режиме реального времени, а также многие другие приложения. Очень сложно предоставлять доступ к финансовым данным клиента и возможность проведения таких транзакций, как перевод средств или совершение платежей, в режиме реального времени. Во-первых, к приложениям для этой сферы применяются те же ограничения, что и к приложениям для других сфер, в которых пользователю требуется взаимодействовать с приложением в режиме, близком к реальному времени. Кроме того, финансовые приложения могут предъявлять дополнительные требования, например относительно повышенной безопасности и выявления мошенничества. Для того чтобы производительность отвечала ожиданиям пользователя, крайне важно создать эффективную архитектуру с использованием стратегии многоуровневого кэширования. В зависимости от требований приложения уровни кэширования могут включать кэш сеансов для хранения данных о сессиях пользователя, сеть доставки контента для передачи статического контента и кэш базы данных для передачи часто запрашиваемых данных, таких как последние 10 покупок клиента.

    Подробнее о финансовых приложениях на AWS см. здесь.

Начало работы с Amazon ElastiCache

Step 1 - Sign up for an AWS account

Зарегистрировать аккаунт AWS

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
icon2

Обучение с помощью простых учебных пособий

Узнайте, как создать кластер Redis.

icon3

Приступите к работе

Начните разработку с помощью руководства пользователя.