Из настоящего учебного пособия вы узнаете, как использовать возможности распознавания лиц в Amazon Rekognition с помощью консоли AWS. Amazon Rekognition – сервис аналитики изображений и видео на базе глубокого обучения.

Разработчики сталкиваются с проблемой распознавания и сравнения лиц, когда разрабатывают системы проверки сотрудников, хотят автоматизировать редактирование видео или предоставить дополнительную аутентификацию для других приложений. Для решения этой проблемы можно разработать собственную модель машинного обучения, разработать API и управлять собственной инфраструктурой. Этот вариант довольно затратный, требует глубоких знаний и занимает много времени.

Вместо сложного решения можно использовать сервис Amazon Rekognition, который может обнаруживать лица на изображении или видео, находить элементы лица (например, положение глаз), а также обнаруживать эмоции (радость или печаль), практически в режиме реального времени или пакетами, без необходимости управления инфраструктурой или моделирования.

В этом учебном пособии рассказывается, как проанализировать изображение с помощью Amazon Rekognition, а затем сравнить его с другими изображениями, чтобы найти одинаковые лица.  

В учебном пособии демонстрируются возможности, доступные при использовании интерфейса командной строки AWS (CLI) или API Rekognition. Для производственных задач или опытных образцов мы рекомендуем использовать не консоль Amazon Rekognition, а именно эти программные интерфейсы.

Откройте Консоль управления AWS, чтобы не закрывать данное пошаговое руководство. Когда стартовый экран загрузится, введите имя пользователя и пароль, чтобы начать работу. Затем введите в поле поиска слово Rekognition и выберите пункт Rekognition, чтобы открыть консоль сервиса.

1. Чтобы начать работу, выберите Facial analysis (Анализ лица) на панели навигации слева. Эта функция позволит проанализировать лица на изображении и получить ответ в формате JSON.

2. Откройте и сохраните первый образец изображения для этого учебного пособия здесь.

3. Нажмите синюю кнопку Upload (Загрузить) и выберите только что сохраненный образец изображения.

4. Обратите внимание, что в раскрывающемся списке Результаты можно перейти по ссылке и просмотреть быстрые результаты для каждого обнаруженного лица.

5. Нажмите на раскрывающийся список Response (Ответ), чтобы просмотреть результаты в формате JSON. Обратите внимание, что под результатами эмоций находятся три обнаруживаемые эмоции: счастливый, смущенный и спокойный. Счастливый имеет рейтинг доверия 99,79 %, а остальные менее 1 %.

Обнаружение эмоций в изображениях и видео позволяет разработчику быстро каталогизировать цифровую библиотеку по эмоциям. Другой вариант использования для выявления эмоций – это усиление целевой рекламы, чтобы пользователи могли получать персонализированные возможности с учетом текущих эмоций.

1. Выберите Face comparison (Сравнение лиц) на панели навигации слева.

2. Откройте и сохраните второй образец изображения для этого учебного пособия здесь.

3. Нажмите синюю кнопку Upload (Загрузить) для базового лица и выберите только что сохраненный образец изображения.

4. Нажмите синюю кнопку Upload (Загрузить) для сравнения лица и выберите первый образец изображения, использованный на шаге 2.

5. Обратите внимание, что в раскрывающемся списке Results (Результаты) вы можете увидеть, что наш образец не соответствует ни одному из обнаруженных лиц в нашем изображении сравниваемых лиц.

6. Нажмите на раскрывающийся список Response (Ответ), чтобы просмотреть результаты в формате JSON. Обратите внимание, что показатель «Сходство» для каждого из обнаруженных лиц никогда не превышает 10. Показатель сходства варьируется от 1 до 100, а пороговое значение можно регулировать с помощью API.

Вы как разработчик, можете использовать сравнение лиц в масштабе в приложениях для отслеживания интересующих лиц, создания системы проверки сотрудников на основе лица или предоставления VIP-обслуживания гостям гостиничных заведений.

1. Откройте и сохраните третий и последний образец изображения для этого учебного пособия здесь.

2. Нажмите синюю кнопку Upload (Загрузить) для базового лица и выберите только что сохраненный образец изображения.

3. Обратите внимание, что при сравнении базового лица с другой фотографией было обнаружено 97-процентное сходство, а также несовпадение всех других лиц.

4. Нажмите на раскрывающийся список Response (Ответ), чтобы просмотреть детали каждого сравнения.