Генеративный ИИ с Amazon Neptune

Высокопроизводительная графовая аналитика и бессерверная база данных для превосходной масштабируемости и доступности

Обзор

По мере того как организации создают и внедряют приложения генеративного искусственного интеллекта (ИИ), их ожидания в отношении точности, полноты и объясняемости растут. В некоторой степени может помочь предоставление корпоративного контекста и контекста, специфичного для конкретной предметной области с помощью таких методов, как дополненная извлеченными данными генерация (RAG): RAG экономичен и предоставляет актуальную и релевантную информацию для генеративного ИИ, сохраняя при этом управление данными и контроль над ними.

Дополненная извлеченными данными генерация на основе графов (GraphRAG) выводит RAG на новый уровень, используя возможности аналитики графов и векторного поиска для повышения точности, полноты и объясняемости ответов ИИ. GraphRAG достигает этого за счет использования взаимосвязей между объектами или структурными элементами данных, такими как разделы или заголовки с фрагментами документов, для предоставления наиболее релевантных данных в качестве входных данных для приложений RAG. Используя графы знаний, приложения RAG могут выявлять многоступенчатые связи между связанными объектами или темами и использовать эти факты для усиления генеративного ответа.

Генеративный ИИ с Amazon Neptune

Примеры использования

Цены

Предварительные вложения не требуются. Вы платите только за используемые ресурсы AWS, такие как Amazon SageMaker, Neptune и Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Начало работы

Для начала работы существуют различные способы: