Скрыть  
      Возможности 
      Интеграция с сервисами AWS 
      Параллельное масштабирование 
      Совместное использование данных 
      Data Exchange 
      Бессерверные технологии 
      Получение данных потоковой передачи 
      Безопасность 
      Редактор запросов версии 2 
      RA3 
      Машинное обучение Redshift 
      Интеграция для Apache Spark 
      Надежность Redshift 
      Анализ всех данных 
      Соотношение цены и производительности 
      Интеграция с нулевым использованием ETL 
    
 
    Клиенты Amazon Redshift
Redshift обеспечивает выполнение аналитических рабочих нагрузок для любых компаний: от стартапов до представителей списка Fortune 500
Десятки тысяч клиентов с помощью Amazon Redshift получают необходимые аналитические выводы из собственных наиболее важных данных.
 
         ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 
       
 
       Magellan RX с помощью Amazon Redshift сократил время извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) более чем на 70 % и снизил затраты на 20 %
Magellan Rx Management, подразделению компании Magellan Health Inc., требовался переход с локального хранилища данных на высокопроизводительное решение для размещения данных. С помощью сервисов AWS Magellan Rx снизил операционные расходы, сократил время извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), а также масштабировал операции.
 
Примеры использования
           «С помощью сервиса Amazon Redshift наши научные сотрудники выполняют анализ миллионов строк производственных данных, получаемых с непрерывно работающего оборудования в режиме, близком к реальному времени. При этом в каждой строке содержится 1600 точек данных. Redshift позволяет нашим специалистам опрашивать большие массивы данных в 10 раз быстрее, чем прежнее решение для хранения данных. Благодаря высокой производительности и возможностям масштабирования Redshift мы увеличили эффективность производственного процесса за счет оптимизации выпуска следующих серий. Кроме того, нам удалось в пять раз сократить время на сбор и подготовку данных для контролирующих органов и исключить повторное проведение экспериментов, которые обычно занимали до трех недель рабочего времени научных сотрудников». 
         
 
         Джим Сильва
 Директор по работе с бизнес‑партнерами, Pfizer Inc.
 
Видео
               Equinox персонализирует обслуживание клиентов с помощью архитектуры озер данных (1:58) 
             
 
            
               OLX использует производительность и инновации Amazon Redshift для обеспечения наилучшего обслуживания клиентов (2:07) 
             
 
            
               WB Games: Искусство создания репортажей на основе данных (4:05) 
             
 
            
               Узнайте, как Afterpay ускоряет разработку, чтобы помочь представителям поколения Y оплачивать покупки и услуги (2:29) 
             
 
             
 
            
 
           