AWS Clean Rooms Spark SQL รองรับกฎการรวมและกฎการวิเคราะห์รายการแล้ว
การเปิดตัวในวันนี้ส่งผลให้ AWS Clean Rooms มอบการควบคุมเสริมความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติมเพื่อรองรับกฎการรวมและการวิเคราะห์รายการโดยใช้กลไกการวิเคราะห์ Spark
เมื่อใช้ AWS Clean Rooms Spark SQL ตอนนี้คุณและพาร์ทเนอร์สามารถจัดการวิธีใช้ข้อมูลของคุณด้วยกฎการรวม กฎของรายการ และกฎการวิเคราะห์แบบกำหนดเอง โดยเรียกใช้การสืบค้น SQL ด้วยทรัพยากรที่กำหนดค่าได้ตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ การปรับขนาด และค่าใช้จ่ายของคุณ ตัวอย่างเช่น ผู้ลงโฆษณาสามารถใช้กฎการวิเคราะห์รายการเพื่อสร้างเซ็กเมนต์กลุ่มเป้าหมายจากชุดข้อมูลผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่ร่วมกันโดยไม่ต้องแชร์ข้อมูลดิบที่ใช้ในการสร้างเซ็กเมนต์ดังกล่าว ในทำนองเดียวกัน ผู้เผยแพร่และพาร์ทเนอร์สามารถเรียกใช้การวิเคราะห์การวางแผนสื่อและการวัดแคมเปญในชุดข้อมูลต่าง ๆ ของตนโดยใช้กฎการรวมเพื่อคอมไพล์ผลลัพธ์ทางสถิติร่วมกัน ซึ่งจะปกป้องข้อมูลพื้นฐานของผู้ร่วมงานทั้งหมด นอกจากนี้ คุณสามารถอัปเดตการทำงานร่วมกันของ AWS Clean Rooms ที่มีอยู่เพื่อใช้กลไกการวิเคราะห์ Spark แทนการสร้างการทำงานร่วมกันใหม่ ซึ่งทำให้เริ่มต้นใช้งาน AWS Clean Rooms Spark SQL ได้ง่ายยิ่งขึ้น
AWS Clean Rooms Spark SQL พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน AWS Region เหล่านี้ AWS Clean Rooms ช่วยให้บริษัทและพาร์ทเนอร์วิเคราะห์และทำงานร่วมกันเกี่ยวกับชุดข้อมูลรวมได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องเปิดเผยหรือคัดลอกข้อมูลพื้นฐานของกันและกัน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่ AWS Clean Rooms