Amazon Personalize

การปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลและคำแนะนำแบบเรียลไทม์ โดยมีพื้นฐานจากเทคโนโลยีเดียวกันที่ใช้กับ Amazon.com

Amazon Personalize เปรียบเสมือนมีคำแนะนำแมชชีนเลิร์นนิ่งจาก Amazon.com เป็นของตัวเองตลอด 24 ชั่วโมง

จากประสบการณ์กว่า 20 ปีด้านคำแนะนำ Amazon Personalize ช่วยให้คุณปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าด้วยการเสริมพลังคำแนะนำเกี่ยวกับเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และโปรโมชันการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย การใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งช่วยให้ Amazon Personalize สร้างคำแนะนำคุณภาพที่สูงยิ่งขึ้นสำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิ่งมาก่อน เพียงใช้ API ที่เรียบง่ายในการสร้างความสามารถด้านการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลที่ซับซ้อนในไม่กี่คลิก Amazon Personalize จะประมวลผลและตรวจสอบข้อมูล ระบุสิ่งที่มีความหมาย ช่วยคุณเลือกอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่ง รวมถึงฝึกอบรมและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลตามข้อมูลของคุณ ข้อมูลทั้งหมดของคุณจะได้รับการเข้ารหัสเพื่อให้เป็นส่วนตัวและมีความปลอดภัย และใช้เพื่อสร้างคำแนะนำสำหรับผู้ใช้

คุณจ่ายเฉพาะที่คุณใช้ และไม่มีค่าธรรมเนียมขั้นต่ำและข้อผูกพันล่วงหน้า

ประโยชน์

คำแนะนำที่มีคุณภาพสูงขึ้น

Amazon Personalize ใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่งในการสร้างคำแนะนำที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะ ค่ากำหนด และลักษณะที่เปลี่ยนแปลงของผู้ใช้ อัลกอริทึมเหล่านี้ยังช่วยแก้ปัญหาซับซ้อนทั่วไป เช่น การสร้างคำแนะนำสำหรับผู้ใช้หรือผลิตภัณฑ์ใหม่โดยไม่มีข้อมูลประวัติและความเอนเอียงด้านความนิยม

ปรับปรุงการมีส่วนร่วมและการแปลงของผู้ใช้

Amazon Personalize รวมข้อมูลกิจกรรมของผู้ใช้แบบเรียลไทม์กับโปรไฟล์ผู้ใช้และข้อมูลผลิตภัณฑ์เพื่อระบุคำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือเนื้อหาที่เหมาะสม ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและมอบประสบการณ์การปรับแต่งแบบไดนามิกที่ช่วยให้คุณเพิ่มการมีส่วนร่วมและการแปลง

การปรับช่องทางบริการทุกช่องทางให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

Amazon Personalize รวมเข้ากับเว็บไซต์ แอป และระบบการตลาดทางอีเมลที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดายเพื่อมอบประสบการณ์รูปแบบใหม่สำหรับผู้ใช้ทุกคนจากทุกช่องทางและอุปกรณ์ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถมีส่วนร่วมกับผู้ใช้ไม่ว่าในเวลาใดหรือวิธีใดที่ลูกค้าเลือกใช้แพลตฟอร์ม

เริ่มต้นใช้งานภายในไม่กี่คลิก

เพียงการเรียกใช้ API ไม่กี่รายการก็ทำให้ Amazon Personalize ปรับงานแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ซับซ้อนสำหรับการสร้าง ฝึกอบรม ปรับตั้ง และติดตั้งใช้โมเดลการแนะนำให้เป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อให้คุณมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้เร็วยิ่งขึ้น

วิธีการทำงาน

วิธีการทำงานของ Amazon Personalize

กรณีใช้งาน

คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับโปรไฟล์ของผู้ใช้ และลักษณะก็จะช่วยเพิ่มการแปลงให้สูงขึ้น Amazon Personalize ช่วยปรับคำแนะนำให้ตรงกับลักษณะผู้ใช้ ค่ากำหนด และประวัติ เพื่อเพิ่มการมีส่วนรวมและความพึงพอใจแบบเรียลไทม์ แทนที่จะมอบประสบการณ์ในรูปแบบที่เหมือนกัน

คำแนะนำรายการที่คล้ายกัน

ผู้ใช้ต้องการคำแนะนำของรายการที่คล้ายกันเพื่อช่วยสำรวจผลิตภัณฑ์ใหม่ หรือเปรียบเทียบเพื่อให้อุ่นใจว่าได้เลือกสิ่งที่เหมาะสม Amazon Personalize แนะนำรายการที่คล้ายกันจากแค็ตตาล็อกแบบเรียลไทม์ ตามลักษณะของผู้ใช้เพื่อสร้างประสบการณ์ เช่น ผู้ใช้ที่รับชม “x” ยังรับชม “y” ด้วย

การจัดอันดับที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

โดยปกติแล้ว ลำดับความสำคัญของธุรกิจจำเป็นจะต้องมีการโปรโมตเนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์เฉพาะ เช่น ในรูปแบบข่าวสารที่กำลังมาแรง รายการทีวีใหม่ยอดนิยม หรือข้อเสนอโปรโมชันแบบมีระยะเวลา ไม่ว่าแหล่งที่มาจะเป็นบุคคล กฎของธุรกิจเกี่ยวกับการจัดการวงจรผลิตภัณฑ์ หรือบรรทัดของโค้ด Amazon Personalize ก็ช่วยให้คุณจัดอันดับแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ได้ใหม่เพื่อบรรลุลำดับความสำคัญทางธุรกิจได้

ความสำเร็จของลูกค้าและคู่ค้า

Subway

เครือร้านอาหาร Subway ให้บริการส่วนผสมที่มีคุณภาพและรสชาติที่หลากหลายในกว่า 100 ประเทศ โดยมีการสั่งแซนด์วิชตามความต้องการถึง 7 ล้านชิ้นต่อวัน

“ประสบการณ์ของลูกค้าที่ Subway มีความสำคัญอย่างยิ่ง การใช้ Amazon Personalize ช่วยให้เรามอบคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลสำหรับส่วนผสมและรสชาติที่ไม่มีที่สิ้นสุดให้ตรงตามไลฟ์สไตล์ที่แตกต่างกันของลูกค้าที่มีจำนวนมาก Amazon Personalize ช่วยให้ทีมของเราใช้การเรียกใช้ API ที่เรียบง่ายในการรวบรวมคำแนะนำโดยไม่ต้องมีความชำนาญด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง เราหวังว่าจะได้ร่วมงานกับ Amazon Personalize ต่อไปเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าที่ต้องการรับประทานอาหารสดใหม่ เราได้ทดลองใช้ Personalize ในการมอบคำแนะนำให้กับลูกค้าเพื่อสร้างคำสั่งซื้อจากแอป และยินดีที่จะขยายไปใช้ในการแจ้งเตือนแอปที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในอนาคตอันใกล้”

Neville Hamilton ประธานกรรมการชั่งคราวฝ่ายข้อมูลของ Subway


MECCA

MECCA รวบรวมเครื่องสำอางแบรนด์ดังระดับโลกมากมายหลากหลายแบรนด์ มาจำหน่ายแก่ลูกค้าผ่านร้านจำหน่ายเครื่องสำอางและช่องทางออนไลน์ของเราในออสเตรเลียและนิวซีแลนด์ เราได้สร้างประสบการณ์ในการช้อปปิ้งที่ไม่เหมือนใครให้แก่ลูกค้าในร้านจำหน่ายเครื่องสำอางของเรากว่า 100 แห่ง โดยมีชุดผลิตภัณฑ์จากแบรนด์เครื่องสำอางต่างๆ ให้เลือกมากมายหลากหลายกว่า 100 แบรนด์ รวมทั้งมีบริการและความเชี่ยวชาญด้านความงามที่ยอดเยี่ยม

ที่ MECCA เราให้ความสำคัญกับการสร้างและการรักษาความเชื่อมั่นของลูกค้า เราท้าทายตัวเองด้วยการปรับเปลี่ยนรูปแบบจากการให้บริการภายในร้านค้าซึ่งเน้นการให้บริการที่เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย ไปเป็นการจำหน่ายทางออนไลน์ของเรา PoC ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วย Amazon Personalize ที่นำโดยทีมเทคโนโลยีและทีม CRM ของ MECCA โดยการทำงานร่วมกับ Servian ซึ่งเป็นคู่ค้าของเรา ได้แสดงให้เห็นว่าเราสามารถประสบความสำเร็จได้มากแค่ไหนโดยไม่ต้องพัฒนากลไกข้อเสนอแนะของเราเอง นับตั้งแต่ที่ผสานรวมกับ Personalize เราเห็นการตอบรับจากลูกค้าในเชิงบวกต่อกลไกข้อเสนอแนะแบบใหม่นี้ โดยมีอัตราการคลิกผ่านอีเมลเพิ่มขึ้น 65% ซึ่งสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของรายได้จากอีเมลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ที่ Personalize แนะนำ เรากำลังขยายการใช้ Personalize ไปยังด้านอื่นๆ รวมถึงเว็บไซต์ของเรา เพื่อปรับปรุงการบริการให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายมากยิ่งขึ้น

Sam Bain ผู้อำนวยการฝ่ายอีคอมเมิร์ซและ CRM ของ MECCA


Pulselive

Pulselive ซึ่งเป็นคู่ค้าดิจิทัลอย่างเต็มภาคภูมิให้กับวงการกีฬารายใหญ่ได้สร้างประสบการณ์ที่แฟนกีฬาขาดไม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์คริกเก็ตชิงแชมป์โลกอย่างเป็นทางการหรือแอปพรีเมียร์ลีกอังกฤษใน iOS และ Android

“เรามุ่งมั่นด้านวิธีที่สามารถใช้ข้อมูลเพื่อปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและเสริมประสบการณ์การใช้งานไคลเอ็นต์ออนไลน์ของแฟนๆ ผ่านแพลตฟอร์ม Pulselive โดย Amazon Personalize ช่วยให้เรามอบคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแฟนกีฬาแต่ละคนจากแมชชีนเลิร์นนิ่ง เราไม่ได้พิจารณาว่าตัวเองเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง แต่พบว่า Personalize มีความตรงไปตรงมาและการรวมระบบก็สามารถทำได้ในไม่กี่วัน สำหรับลูกค้าของเราที่เป็นสโมสรฟุตบอลยุโรปที่มีผู้ติดตามนับล้านคนทั่วโลก เราได้เพิ่มอัตราการรับชมวิดีโอทันทีถึง 20% จากทั้งเว็บไซต์และแอปในอุปกรณ์เคลื่อนที่ แฟนๆ ให้การตอบรับคำแนะนำใหม่เป็นอย่างดี การใช้ประโยชน์จาก Amazon Personalize ทำให้เราสามารถผลักดันขีดจำกัดในการสร้างข้อมูลที่ขับเคลื่อนประสบการณ์การใช้งานซึ่งปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลแบบ 1 ต่อ 1 สำหรับแฟนกีฬาในทุกแห่ง”

Wyndham Richardson กรรมการผู้จัดการและผู้ร่วมก่อตั้ง Pulselive


Dominos

Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) เป็นหนึ่งในธุรกิจพิซซ่าที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีวิสัยทัศน์ในการเป็นผู้นำด้านการจัดส่งในพื้นที่ใกล้เคียง

"ลูกค้าถือเป็นหัวใจสำคัญของทุกสิ่งที่เราทำที่ Domino และเราก็ทำงานอย่างเต็มที่เพื่อปรับปรุงและเสริมประสบการณ์ของลูกค้า การใช้ Amazon Personalize ช่วยให้เราสามารถบรรลุการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในระดับฐานลูกค้าทั้งหมด ซึ่งไม่เคยทำได้มาก่อน Amazon Personalize ช่วยให้เราใช้บริบทเกี่ยวกับตัวลูกค้าและสถานการณ์ รวมถึงมอบการสื่อสารที่ได้รับการปรับแต่ง เช่น ดีลและข้อเสนอพิเศษผ่านช่องทางดิจิทัล"

Allan Collins ประธานบริกหารฝ่ายการตลาดในเครือ Domino's Pizza Enterprises


Voodoo ที่ตั้งอยู่ในกรุงปารีสประเทศฝรั่งเศสเป็นบริษัทเกมอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก ชุมชนคนเล่นเกมมือถือเลือกเล่นเกมฮิตอย่าง Helix Jump, Sake VS Block, Paper.io และอีกมากมายในไลบรารีกว่า 160 เกม โดยมียอดดาวน์โหลด 2 พันล้านครั้งและผู้ใช้ 300 ล้านรายในแต่ละเดือน

“ทีมผลิตภัณฑ์ของเราสร้างและเปิดตัวแอปพลิเคชันใหม่อย่างรวดเร็ว แต่ก็ต้องพิจารณาถึงความกว้างของกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เราต้องการปรับปรุงวิธีการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่มีอยู่เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและการรักษาแอปที่ไม่ใช่เกม การใช้ Amazon Personalize ช่วยให้เราปรับคำแนะนำในแบบของแต่ละบุคคลได้โดยอัตโนมัติโดยเริ่มต้นในผู้ใช้ทุกคนตั้งแต่วันแรกที่ใช้งานแอป ซึ่งทำให้มีการรักษาแอปเพิ่มขึ้น 15% จากผู้ใช้ นอกจากนี้ การลดความขึ้นต่อกันในเครื่องมือการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลของเราด็ช่วยให้เราลดเวลาพัฒนาไปถึง 53% และช่วยให้ทีมมุ่งเน้นที่โอกาสถัดไปในการปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของลูกค้า”

Robin Mizreh ผู้นำฝ่ายเทคนิคของ Voodoo


Lotte Mart

Lotte Mart เป็นแผนกหนึ่งของ Lotte Co., Ltd. กำลังนำเกาหลีใต้เข้าสู่การค้าปลีกที่จำหน่ายสินค้าอุปโภคบริโภค เสื้อผ้า ของเล่น อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ และสินค้าอื่นๆ หลากหลายรูปแบบ

“ในการช่วยให้เราวางลูกค้าเป็นศูนย์กลางมากขึ้น ปรับขนาดการเข้าถึง และเพิ่มการเลือกใช้จากลูกค้า เราได้ใช้บริการ Amazon Personalize เพื่อช่วยให้ผู้ใช้แอปมือถือ M Coupon ของเรากว่า 600,000 ราย สามารถซื้อสินค้าภายในร้านค้าได้ในราคาประหยัด การใช้ Amazon Personalize ช่วยให้เราพบว่ามีการตอบสนองต่อผลิตภัณฑ์ที่แนะนำเพิ่มขึ้นถึง 5 เท่า เมื่อเทียบกับโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ก่อนหน้า และทำให้รายได้ต่อเดือนเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ Amazon Personalize ยังชวยเพิ่มยอดขายผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าไม่เคยซื้อมาก่อนถึง 40% บริการคำแนะนำใหม่ที่ให้บริการโดย AWS เป็นการใช้งานเทคโนโลยี AI ส่วนแรกจากการใช้งานที่กว้างขวางยิ่งกว่าทั่วทั้งองค์กร“

Jaehyun Shin ผู้นำทีม Big Data ที่ Lotte Mart

โพสต์บล็อกและบทความ

Amazon Personalize พร้อมให้บริการอย่างแพร่หลายแล้ว
10 มิถุนายน 2019
Julien Simon

อ่านบล็อก »

ขณะนี้ Amazon Personalize สามารถใช้แอตทริบิวต์รายการได้มากกว่า 10 เท่า เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องของคำแนะนำ
7 ก.พ. 2020
Vaibhav Sethi

อ่านบล็อก »

คุณสมบัติของ Amazon Personalize
ดูคุณสมบัติต่างๆ ของผลิตภัณฑ์

สร้างความสามารถในการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้ง่ายๆ

เรียนรู้เพิ่มเติม 
ลงชื่อสมัครใช้งานบัญชี AWS
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที 

ลงชื่อสมัครใช้งาน 
เริ่มต้นสร้างด้วย Amazon Personalize
เริ่มต้นสร้างใน Console

เริ่มต้นการสร้างด้วย Amazon Personalize ในคอนโซล AWS

เริ่มต้นใช้งาน