Amazon Personalize
สร้างประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายตามเวลาจริงในขนาดที่ต้องการได้รวดเร็วขึ้น
Amazon Personalize ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้วยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) แบบเดียวกับที่ Amazon.com ใช้สำหรับคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลตามเวลาจริง โดยไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญด้าน ML
Amazon Personalize ช่วยให้นักพัฒนาได้สร้างแอปพลิเคชันที่สามารถส่งมอบประสบการณ์การปรับเปลี่ยนในแบบของแต่ละบุคคลได้อย่างหลากหลาย รวมถึงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง การจัดลำดับผลิตภัณฑ์ใหม่ให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และการตลาดทางตรงแบบกำหนดเอง ทั้งนี้ Amazon Personalize เป็นบริการแมชชีนเลิร์นนิ่งที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งทำงานได้ดีกว่าระบบคำแนะนำที่ยึดตามกฎคงที่ตายตัว ตลอดจนฝึกอบรม ปรับแต่ง และติดตั้งใช้จริงโมเดล ML แบบกำหนดเองเพื่อให้คำแนะนำที่ตรงตามความต้องการของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก สื่อ และความบันเทิง
Amazon Personalize จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นและจัดการไปป์ไลน์ ML ทั้งหมด รวมถึงการประมวลผลข้อมูล การระบุคุณสมบัติ การใช้อัลกอริทึมที่ดีที่สุด และการฝึกอบรม ปรับให้เหมาะสม และโฮสต์โมเดล โดยคุณจะได้รับผลลัพธ์ผ่าน Application Programming Interface (API) และจ่ายเฉพาะส่วนที่คุณใช้โดยไม่มีค่าธรรมเนียมขั้นต่ำหรือข้อผูกมัดล่วงหน้า ข้อมูลทั้งหมดจะได้รับการเข้ารหัสเพื่อให้เป็นส่วนตัวและมีความปลอดภัย และจะนำไปใช้เพื่อสร้างคำแนะนำสำหรับผู้ใช้ของคุณเท่านั้น
ประโยชน์

ให้คำแนะนำคุณภาพสูงตามเวลาจริง
อัลกอริทึม ML ที่ Amazon Personalize ใช้จะสร้างคำแนะนำคุณภาพสูงยิ่งขึ้นที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะ ความชอบ และพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงของผู้ใช้ของคุณ ส่งผลให้การมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชั่นเพิ่มขึ้น ทั้งยังออกแบบมาเพื่อช่วยแก้ปัญหาซับซ้อนอีกด้วย เช่น การสร้างคำแนะนำสำหรับผู้ใช้ใหม่ ผลิตภัณฑ์ และเนื้อหาโดยไม่มีข้อมูลในอดีต

จัดเตรียมคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้ง่ายจากเดิมภายในไม่กี่เดือน เหลือเพียงไม่กี่วัน
ด้วย Amazon Personalize คุณสามารถจัดเตรียมระบบคำแนะนำการปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลแบบกำหนดเองซึ่งให้บริการโดย ML ได้ภายในไม่กี่คลิกโดยไม่ต้องมามัวสร้าง ฝึกอบรม และติดตั้งใช้จริงโซลูชัน ML แบบ “ทำเอง”

ปรับทุกช่องทางบริการให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายตลอดช่วงประสบการณ์
Amazon Personalize ผสานรวมเข้ากับเว็บไซต์, แอป, SMS และระบบการตลาดทางอีเมลที่คุณมีอยู่ได้อย่างง่ายดาย เพื่อมอบประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่เหมือนใครให้กับผู้ใช้ทุกคนจากทุกช่องทางและทุกอุปกรณ์ เป็นการขจัดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานหรือต้นทุนด้านทรัพยากรที่สูง โดย Amazon Personalize ให้คุณได้มีความยืดหยุ่นในการใช้คำแนะนำตามเวลาจริงหรือคำแนะนำแบบกลุ่มตามสิ่งที่เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณมากที่สุด ช่วยให้คุณสามารถมอบหลากหลายประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละคนได้ในขนาดที่ต้องการ

ความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล
ข้อมูลทั้งหมดของคุณจะได้รับการเข้ารหัสเพื่อให้เป็นส่วนตัวและมีความปลอดภัย และจะนำไปใช้เพื่อสร้างคำแนะนำสำหรับลูกค้าของคุณเท่านั้น จะไม่มีการแชร์ข้อมูลระหว่างลูกค้าหรือ Amazon.com คุณสามารถใช้คีย์ AWS Key Management Service (AWS KMS) หนึ่งตัวเพื่อให้ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่เข้ารหัสไว้ได้มากขึ้น AWS KMS ช่วยให้คุณควบคุมได้เสมอว่าใครสามารถใช้คีย์หลักของลูกค้าและเข้าถึงข้อมูลที่เข้ารหัสไว้ได้
Amazon Personalize สำหรับการค้าปลีก
ส่งมอบประสบการณ์หน้าหลักที่ไม่เหมือนใคร
ปรับหน้าหลักให้เหมาะกับผู้ใช้ของคุณด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่อิงตามประวัติการช้อปปิ้งของผู้ใช้ดังกล่าว
ปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์
แนะนำรายการที่คล้ายกันในหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์เพื่อช่วยให้ผู้ใช้หาสิ่งที่ต้องการได้ง่าย
ช่วยให้ลูกค้าพบผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้น
ช่วยให้ผู้ใช้หาผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอ และโปรโมชันใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว
การจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
จัดอันดับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องใหม่ได้อย่างง่ายดายเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้
ยกระดับการสื่อสารทางการตลาด
ปรับแต่งการแจ้งเตือนแบบพุชและอีเมลทางการตลาดด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับแต่ละบุคคล
เพิ่มการขายต่อยอดและการขายข้ามผลิตภัณฑ์
รวม Amazon Personalize เข้ากับตรรกะทางธุรกิจเพื่อสร้างคำแนะนำคุณภาพสูงในด้านการขายต่อยอดและการขายข้ามผลิตภัณฑ์ในตะกร้าสินค้าออนไลน์

Pomelo Fashion เป็นแบรนด์แฟชั่นที่ทำการตลาดแบบหลายช่องทางชั้นนำที่ตั้งอยู่ในกรุงเทพ ประเทศไทย โดยมีฐานลูกค้าอยู่ทั่วโลก

เรียนรู้วิธีที่ StockX ใช้ Amazon Personalize เพื่อสร้างประสบการณ์แบบกำหนดเองสำหรับลูกค้า โดยที่ไม่มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่งมาก่อน
"เรากำลังรับรู้ได้โดยเร็วถึงขีดความสามารถในการผสาน ML เข้ากับทุกแง่มุมของบริษัท ความสำเร็จของเราทำให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจหลักขอให้เราผสานรวม Amazon Personalize เข้ากับประสบการณ์ของ StockX ให้มากขึ้นและให้ขยายงานด้าน ML ของเรา พูดได้เต็มปากเลยว่าตอนนี้การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลกลายเป็นพลเมืองชั้นหนึ่งของที่นี่"

เรียนรู้วิธีที่ Lotte Mart ใช้ Amazon Personalize เพื่อให้ผู้ใช้กว่า 600,000 รายได้ประหยัดเงินในประสบการณ์การช้อปปิ้งในร้านค้า
“เมื่อใช้ Amazon Personalize เราพบว่ามีการตอบสนองต่อผลิตภัณฑ์ที่แนะนำเพิ่มขึ้นถึง 5 เท่าเมื่อเทียบกับโซลูชันการวิเคราะห์ Big Data ที่ใช้ก่อนหน้า และทำให้รายได้ต่อเดือนเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Amazon Personalize ได้เพิ่มจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าไม่เคยซื้อมาก่อนมากถึง 40% บริการคำแนะนำใหม่ที่ให้บริการโดย AWS เป็นการใช้งานเทคโนโลยี AI ในวงกว้างยิ่งกว่าเดิมเป็นครั้งแรกทั่วทั้งองค์กรของเรา”
Amazon Personalize สำหรับสื่อและความบันเทิง
เพิ่มการบริโภคเนื้อหา
นำเสนอคำแนะนำเนื้อหาสำหรับวิดีโอ เพลง อีบุ๊ก และอีกมากมายที่มีความเกี่ยวข้องกับแต่ละคนสูง
สร้างตำแหน่งโฆษณาที่เหมาะกับแต่ละบุคคล
ปรับแต่งตำแหน่งโฆษณาตอนต้น ตอนกลาง และตอนท้ายภายในเนื้อหาคลิปเสียงและคลิปวิดีโอ
ภาพสไลด์เนื้อหาที่คัดสรรมาอย่างดี
สร้างภาพสไลด์เนื้อหาที่เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายตามประวัติการบริโภคเนื้อหา
ปรับปรุงการสื่อสารทางการตลาด
ปรับแต่งการแจ้งเตือนแบบพุชและอีเมลทางการตลาดด้วยคำแนะนำเนื้อหาที่เหมาะกับแต่ละบุคคล
เน้นการนำเสนอเนื้อหาใหม่ๆ
ช่วยให้ผู้ใช้พบเนื้อหาที่สดใหม่ตามรสนิยมและความชอบของผู้ใช้โดยเฉพาะ
ยกระดับคำแนะนำตามประเภท
เพิ่มคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลลงในประเภทโดยอิงตามภาพสไลด์และรายการเนื้อหา
เรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า

เรียนรู้ว่าเพราะเหตุใด Discovery จึงได้หันมาใช้ Amazon Personalize เพื่อใช้งานคำแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสมกับผู้ใช้แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งของตนอย่าง Discovery+

เรียนรู้ว่า Pulselive ใช้ Amazon Personalize เพื่อเพิ่มจำนวนการดูวิดีโอขึ้น 20% เน้นการนำเสนอเนื้อหาใหม่ๆ และสร้างฐานสมาชิกได้อย่างไร
"เราตื่นเต้นที่ได้ลองสัมผัสกับโลกของ ML เป็นครั้งแรกด้วย Amazon Personalize โดยพบว่ากระบวนการทั้งหมดในการรวมโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเรานั้นง่ายเหลือเชื่อ"

"ด้วย Amazon Personalize เราสามารถมอบคำแนะนำในการแข่งขันที่ดีที่สุดได้ตามประวัติการเล่นของผู้ใช้และยังใช้เพื่อขายต่อยอดและระหว่างการแข่งขันอื่นๆ ที่คล้ายกันได้อีกด้วย คุณสมบัตินี้ช่วยให้เราปรับปรุงจำนวนการเข้าร่วมแข่งขันต่อผู้เล่นหนึ่งคนโดยเฉลี่ยได้ถึง 12% และช่วยเพิ่มมูลค่าธุรกรรมของการเล่นเกมโดยเฉลี่ยได้ถึง 8%”
บล็อกโพสต์และบทความ >>

ขณะนี้ Amazon Personalize สามารถสร้างคำแนะนำที่ดีขึ้นได้ถึง 50% สำหรับแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์และเนื้อหาใหม่ที่มีการเปลี่ยนแปลงเร็ว
สิงหาคม 2020
Hao Ding, Vaibhav Sethi และ Yen Su

การคัดสรรเมทาดาทาที่เหมาะสมในการสร้างโมเดลการแนะนำที่มีประสิทธิภาพสูงด้วย Amazon Personalize
กันยายน 2020
Andrew Hood และ Ion Kleopas

ตัวอย่าง Amazon Personalize Github
Notebooks และตัวอย่างวิธีใช้คุณสมบัติต่างๆ ของ Amazon Personalize

หัวข้อการเสวนาเชิงเทคนิค: มอบคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายของคุณตามเวลาจริง
มิถุนายน 2020
Luis Lopez Soria

สร้างความสามารถในการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้ง่ายๆ