Amazon Personalize

ปรับหน้าหลักให้เหมาะกับผู้ใช้ของคุณด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่อิงตามประวัติการช้อปปิ้งของผู้ใช้ดังกล่าว

แนะนำรายการที่คล้ายกันในหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์เพื่อช่วยให้ผู้ใช้หาสิ่งที่ต้องการได้ง่าย

ช่วยให้ผู้ใช้หาผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอ และโปรโมชันใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว

จัดอันดับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องใหม่ได้อย่างง่ายดายเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ปรับแต่งการแจ้งเตือนแบบพุชและอีเมลทางการตลาดด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับแต่ละบุคคล

รวม Amazon Personalize เข้ากับตรรกะทางธุรกิจเพื่อสร้างคำแนะนำคุณภาพสูงในด้านการขายต่อยอดและการขายข้ามผลิตภัณฑ์ในตะกร้าสินค้าออนไลน์

Pomelo Fashion เป็นแบรนด์แฟชั่นที่ทำการตลาดแบบหลายช่องทางชั้นนำที่ตั้งอยู่ในกรุงเทพ ประเทศไทย โดยมีฐานลูกค้าอยู่ทั่วโลก

เรียนรู้วิธีที่ StockX ใช้ Amazon Personalize เพื่อสร้างประสบการณ์แบบกำหนดเองสำหรับลูกค้า โดยที่ไม่มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่งมาก่อน

"เรากำลังรับรู้ได้โดยเร็วถึงขีดความสามารถในการผสาน ML เข้ากับทุกแง่มุมของบริษัท ความสำเร็จของเราทำให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจหลักขอให้เราผสานรวม Amazon Personalize เข้ากับประสบการณ์ของ StockX ให้มากขึ้นและให้ขยายงานด้าน ML ของเรา พูดได้เต็มปากเลยว่าตอนนี้การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลกลายเป็นพลเมืองชั้นหนึ่งของที่นี่"

อ่านบล็อก»

เรียนรู้วิธีที่ Lotte Mart ใช้ Amazon Personalize เพื่อให้ผู้ใช้กว่า 600,000 รายได้ประหยัดเงินในประสบการณ์การช้อปปิ้งในร้านค้า

“เมื่อใช้ Amazon Personalize เราพบว่ามีการตอบสนองต่อผลิตภัณฑ์ที่แนะนำเพิ่มขึ้นถึง 5 เท่าเมื่อเทียบกับโซลูชันการวิเคราะห์ Big Data ที่ใช้ก่อนหน้า และทำให้รายได้ต่อเดือนเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Amazon Personalize ได้เพิ่มจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าไม่เคยซื้อมาก่อนมากถึง 40% บริการคำแนะนำใหม่ที่ให้บริการโดย AWS เป็นการใช้งานเทคโนโลยี AI ส่วนแรกจากการใช้งานที่กว้างขวางยิ่งกว่าทั่วทั้งองค์กร“

อ่านบล็อก »

นำเสนอคำแนะนำเนื้อหาสำหรับวิดีโอ เพลง อีบุ๊ก และอีกมากมายที่มีความเกี่ยวข้องกับแต่ละคนสูง

ปรับแต่งตำแหน่งโฆษณาตอนต้น ตอนกลาง และตอนท้ายภายในเนื้อหาคลิปเสียงและคลิปวิดีโอ

สร้างภาพสไลด์เนื้อหาที่เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายตามประวัติการบริโภคเนื้อหา

ปรับแต่งการแจ้งเตือนแบบพุชและอีเมลทางการตลาดด้วยคำแนะนำเนื้อหาที่เหมาะกับแต่ละบุคคล

ช่วยให้ผู้ใช้พบเนื้อหาที่สดใหม่ตามรสนิยมและความชอบของผู้ใช้โดยเฉพาะ

เพิ่มคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลลงในประเภทโดยอิงตามภาพสไลด์และรายการเนื้อหา

เรียนรู้ว่าเพราะเหตุใด Discovery จึงได้หันมาใช้ Amazon Personalize เพื่อใช้งานคำแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสมกับผู้ใช้แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งของตนอย่าง Discovery+

เรียนรู้ว่า Pulselive ใช้ Amazon Personalize เพื่อเพิ่มจำนวนการดูวิดีโอขึ้น 20% เน้นการนำเสนอเนื้อหาใหม่ๆ และสร้างฐานสมาชิกของตนได้อย่างไร

"เราตื่นเต้นที่ได้ลองสัมผัสกับโลกของ ML เป็นครั้งแรกด้วย Amazon Personalize โดยพบว่ากระบวนการทั้งหมดในการรวมโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเรานั้นง่ายเหลือเชื่อ"

อ่านบล็อก»

"ด้วย Amazon Personalize เราสามารถมอบคำแนะนำในการแข่งขันที่ดีที่สุดได้ตามประวัติการเล่นของผู้ใช้ และยังใช้เพื่อขายต่อยอดและระหว่างการแข่งขันอื่นๆ ที่คล้ายกันได้อีกด้วย คุณสมบัตินี้ช่วยให้เราปรับปรุงจำนวนการเข้าร่วมแข่งขันต่อผู้เล่นหนึ่งคนโดยเฉลี่ยได้ถึง 12% และช่วยเพิ่มมูลค่าธุรกรรมของการเล่นเกมโดยเฉลี่ยได้ถึง 8%”