Amazon Personalize

ยกระดับประสบการณ์สำหรับลูกค้าด้วยการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วยโดยใช้ ML

คำแนะนำแบบเรียลไทม์ 50 TPS ชั่วโมงเป็นเวลา 2 เดือน

ด้วย AWS Free Tier

รวมข้อมูลของคุณเพื่อสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่มีความหมายตลอดเส้นทางของผู้ใช้

เพิ่มรายได้และความภักดีต่อแบรนด์ และสร้างความโดดเด่นให้กับตนเองในหมู่คู่แข่งด้วยการตอบสนองความต้องการของลูกค้าแต่ละราย

ปรับใช้เอ็นจินที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างรวดเร็วภายในระยะเวลาไม่กี่วัน ไม่ใช่เป็นเดือนๆ โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในด้าน ML เลย

ปรับคำแนะนำแบบเรียลไทม์สำหรับประสบการณ์ของลูกค้าที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้รายใหม่ หรือรายการในแค็ตตาล็อกใหม่ 

ทำงานอย่างไร

Amazon Personalize ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้คำแนะนำที่ได้รับการดูแลจัดการได้อย่างรวดเร็ว รวมไปถึงการแบ่งกลุ่มผู้ใช้อัจฉริยะตามขนาดที่ต้องการโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) เนื่องจาก Amazon Personalize สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการส่วนบุคคลของคุณได้ คุณจึงมอบประสบการณ์ที่ใช่สำหรับลูกค้าในเวลาและสถานที่ที่เหมาะสม

แผนภาพแสดงวิธีที่ Amazon Personalize ประมวลผลข้อมูล ส่งมอบคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคน รวมถึงฝึกฝนและปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่พัฒนา
ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าและคอนเวอร์ชัน (1:30)
ทำไมต้อง Amazon Personalize
Amazon Personalize เร่งการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลด้วย ML ทำให้คุณสามารถนำการแนะนำส่วนตัวไปใช้ในเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน ระบบอีเมลการตลาด และอื่นๆ อีกมากมาย
ทำไมต้อง Amazon Personalize
Amazon Personalize เร่งการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลด้วย ML ทำให้คุณสามารถนำการแนะนำส่วนตัวไปใช้ในเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน ระบบอีเมลการตลาด และอื่นๆ อีกมากมาย

กรณีการใช้งาน

ปรับคำแนะนำให้เหมาะสม

ปรับใช้การสร้างและการบำรุงรักษาคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลให้เป็นอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก สื่อ และความบันเทิง เพื่อการปรับใช้ที่เร็วขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคำแนะนำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ »

กำหนดเป้าหมายได้ถูกต้องมากขึ้น

นำ ML มาใช้เพื่อรันแคมเปญดึงดูดลูกค้าคาดหวังที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นโดยการแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามความต้องการด้านต่างๆ เช่น ผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ และแบรนด์

สำรวจระบบการแบ่งกลุ่มผู้ใช้อัจฉริยะ »

เพิ่มคุณค่าข้อมูลให้ถึงขีดสุด

ปลดล็อกข้อมูลที่อยู่ในคำอธิบายผลิตภัณฑ์ รีวิว และข้อความที่ไม่มีโครงสร้างอื่นๆ เพื่อสร้างคำแนะนำที่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง »

โปรโมทสินค้าต่างๆ โดยใช้กฎทางธุรกิจ

ปรับแต่งคำแนะนำของคุณด้วยการโปรโมทสินค้าบางชิ้นตามเป้าหมายทางธุรกิจ โดยยังคงรักษาความเกี่ยวข้องให้อยู่ในระดับสูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

สำรวจการโปรโมทแบบอิงตามกฎ »

วิธีเริ่มต้น

ลองการสาธิตฟรี

สร้างคำแนะนำภาพยนตร์ที่ให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วย Magic Movie Machine

สำรวจคู่มือนักพัฒนา »

ปรับแต่งแอปวิดีโอสตรีมมิ่งให้เข้ากับแต่ละบุคคล สร้างอีเมลที่กำหนดเอง และอื่นๆ

เริ่มการสร้างตอนนี้เลย

เริ่มต้นใช้งาน Amazon Personalize ในคอนโซลการจัดการของ AWS


สำรวจ AWS เพิ่มเติม