張貼日期: Dec 19, 2018
我們很高興宣佈，我們的線上培訓組合將新增 15 堂免費的個別數位課程。這些在 AWS re:Invent 2018 推出的 10 分鐘影片課程，主要提供了以下服務的簡介：Machine Learning (ML)、衛星通訊、全球服務、醫療資料分析等等。這 15 堂課程也會彙總在 AWS re:Invent 2018 全新服務的免費數位新課程中。
以下將依新課程的字母順序提供課程說明：
• Amazon Comprehend Medical 簡介探討了運用深度學習和自然語言處理技術的新服務，此服務可從醫學文字和記錄擷取實體，協助您改善醫療成效、提供研究見解，同時降低成本。
• Amazon CloudWatch Log Insights 簡介介紹的新服務，可在 Amazon CloudWatch 中提供全受管、可高度擴充的的日誌分析功能。
• Amazon Elastic Inference 簡介側重於 Amazon SageMaker 和 Amazon EC2 的新服務，讓您能夠在整個 GPU 執行個體的一小部分中，新增硬體加速到 ML 推論。
• Amazon Forecast 簡介探討了這項新服務如何考量相對於傳統模型的其他變數和外部因素，進而改善時間序列預測的準確度。
• Amazon FSx for Lustre 簡介說明新服務如何讓 AWS 客戶能夠以輕鬆又經濟實惠的方式，為資料密集型應用程式啟動並運作 Lustre 高效能檔案系統。
• Amazon FSx for Windows File Server 簡介討論的新服務，可讓開發人員和管理員輕鬆為 Windows 應用程式啟動並使用共用檔案儲存。
• 適用於 Java 應用程式的 Amazon Kinesis Data Analytics 簡介說明的新功能，可讓開發人員使用自己的 Java 程式碼建立強大的即時應用程式來處理串流資料。
• Amazon Personalize 簡介涵蓋新服務的基礎知識，讓 ML 開發人員可以使用自有應用程式，輕鬆為客戶提供個人化推薦。
• Amazon SageMaker Ground Truth 簡介著重的新服務，可幫助您自動整齊地為 Machine Learning 資料集的資料貼上標籤，同時為端對端資料標籤任務提供受管體驗。
• Amazon SageMaker Neo 簡介介紹的 ML 新功能，可讓開發人員將 ML 模型從多個架構部署到雲端和節點的多個平台。
• AWS Elemental MediaConnect 簡介提供簡要概述，說明這項新服務如何將高品質的即時影片串流提交到 AWS 雲端、如何複寫即時影片串流以建置複雜的影片工作流程等等。
• AWS Global Accelerator 簡介強調這項新服務如何使用位於應用程式前端的加速器 IP 位址，提供更強大、更強固的架構。
• AWS Ground Station 簡介介紹的新服務，讓您能夠將太空衛星連接到 AWS 雲端，從而使衛星通訊更易於管理，而且能降低成本。
• AWS Marketplace 簡介 - Machine Learning 類別討論增加此新類別 (內含 100 多種專業 ML 演算法和模型封裝)，可以如何幫助您從一開始建立模型或演算法時，就能避免無差別的繁重工作。
• AWS Security Hub 簡介說明新服務如何幫助您了解並管理 AWS 雲端中的整體安全與合規狀態。
如需上述課程以及其他免費數位培訓課程的資訊，請前往 aws.training 的「AWS 服務」。如要進一步了解全新 ML 培訓產品，請前往 aws.training/machinelearning。