AWS 雲端
AWS 雲端
Big Data on AWS 入門

Amazon Web Services 提供各種各樣的服務,協助您快速輕鬆建置和部署大數據分析應用程式。AWS 讓您快速存取彈性且低成本的 IT 資源,所以您可以迅速擴展任何大數據應用程式,包括資料倉儲、點擊流分析、詐騙偵測、推薦引擎、事件驅動型 ETL、無伺服器運算以及物聯網處理。利用 AWS,您就不需要預先投入大量時間和金錢來建置和維護基礎設施,而是只佈建支援大數據分析應用程式確實所需的適當類型和大小的資源。您可以藉助雲端運算來近乎即時存取所需的無限資源,且只需要為使用量付費。

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Big Data Video Still
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Amazon Web Services 上的大數據

幾乎可以建置任何大數據分析應用程式;支援任何工作負載,無論資料的數量、速率和種類為何。AWS 每年增加 50 個以上的服務和數百種功能,其中包含在雲端上收集、存放、處理、分析和視覺化大數據所需的任何功能。

用於大數據的受管、分散式運算

Amazon EMR

Amazon EMR

幾分鐘內輕鬆佈建全受管 Hadoop 框架。動態擴展 Hadoop 叢集的規模,而且只按使用量付費。執行常見的框架,例如 Apache SparkApache TezPresto進一步了解 »

BigData_Elasticsearch

Amazon Elasticsearch Service

使用以 Web 為基礎的主控台在幾分鐘內設定和部署 Elasticsearch 叢集。使用 Elasticsearch 開放原始碼 API 順暢地執行現有的 Elasticsearch 應用程式。進一步了解 »

Feature_Athena

Amazon Athena

使用 ANSI SQL 輕鬆分析 Amazon S3 中以 PB 計的資料。有了 Amazon Athena,就無須管理叢集或資料倉儲,所以您可以立即開始分析資料。您甚至不需要將資料載入到 Athena,它可以直接處理存放在 S3 的資料。
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Big-Data-Redesign_logo-Yelp

Yelp 每天執行數百個 Amazon EMR 任務來處理 30 TB 以上的資料。使用 Amazon EMR,我們能夠省下 55,000 USD 的前期硬體成本,而且在幾天內就能啟動並執行,不需要花上幾個月的時間。
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載入和分析串流資料的強大服務

Amazon EMR

輕鬆將大量串流資料載入 AWS。使用現有的 BI 工具和您目前使用的儀表板進行近乎即時的大數據分析。
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BigData_Develop

建置自訂的應用程式來處理或分析串流資料。每小時持續擷取和存放數 TB 的資料。
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BigData_Analyze

使用標準 SQL 輕鬆地分析串流資料。Kinesis Analytics 可處理持續執行查詢所需的所有事項,並依照您的需求自動擴展。
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Big-Data-Redesign_logo-Hearst-Corporation

Hearst 公司擁有全球 250 家以上的數位產業,包括電視台和閱讀量高的出版刊物 (如 Cosmopolitan 和 Car & Driver),該公司使用 Amazon Kinesis 為資料科學家和企業股東提供即時的洞見分析。
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使用多種引擎的安全、耐久、可高度擴展的儲存體

Amazon EMR

Amazon S3

Amazon S3 為開發人員和 IT 團隊提供高度可靠、安全且可擴展的物件儲存來存放所有資料,無論資料規模大小。
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BigData_NoSQL

Amazon DynamoDB

適用於所有應用程式 (行動、Web、遊戲、廣告技術、IoT 等等) 的全受管、快速和彈性的 NoSQL 資料庫服務,這些應用程式無論任何規模都需要一致且低於 10 毫秒的延遲。
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BigData_DynamoDB-TItan

適用於 Titan 的 Amazon DynamoDB

輕鬆在 AWS 中大規模操作圖形。使用 Titan 建立圖形資料庫,並讓 DynamoDB 處理大數據存放的效能、可擴展性及營運管理。
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Big-Data_NoSQL_Hbase1

Apache HBase 是 PB 規模、非常一致的開放原始碼 NoSQL 資料庫。它與 Apache Hadoop 生態系統緊密整合,讓您能將大數據與快速資料存取結合在一起。輕鬆建立受管 HBase 叢集與 Amazon EMR 搭配使用。進一步了解 »

BigData_Aurora

Amazon Aurora 是一種關聯式資料庫引擎,結合了高階商業資料庫的速度和可靠性,以及開放原始碼資料庫簡單和經濟實惠的優點。相較於在相同硬體上執行的標準 MySQL,可提供五倍的輸送量。進一步了解 »

BigData_Relational-Databases

Amazon RDS

輕鬆設置、操作和擴展雲端中的關聯式資料庫。有六種熟悉的資料庫引擎可供選擇,包括 Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB。
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Big-Data-Redesign_logo-Airbnb

Airbnb 是一個社群市場,讓物業擁有者和旅客在租用獨特的假期住宿方面相互聯繫。Airbnb 使用 Amazon S3 來存放備份和靜態檔案,包括 10 TB 的圖片。Airbnb 也將主要 MySQL 資料庫移至 Amazon RDS,將花在資料庫管理工作的時間降到最低。
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全受管的 PB 等級資料倉儲

Amazon EMR

幾分鐘內輕鬆佈建、設定和部署資料倉儲。Amazon Redshift 會處理管理、監控和擴展資料倉儲所需的所有工作。查詢和分析大數據每年每 TB 的費用少於 1,000 USD。進一步了解 »

Big-Data-Redesign_logo-Nasdaq

Nasdaq 轉向使用 Amazon Redshift 之後,獲得更快且更豐富的分析與資料倉儲能力,同時降低 57% 的成本。
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速度飛快的雲端型 BI,費用只需傳統解決方案的十分之一

Amazon EMR

為組織中每個人提供豐富的 BI 功能。讓員工輕鬆從大數據建置視覺化、執行臨機操作分析,以及快速取得商業洞見結果。快速執行進階計算以及轉譯視覺效果。進一步了解 »

Amazon QuickSight 使用 SPICE,一種超快速的平行記憶體內優化計算引擎

獲得最佳視覺化的建議,並針對您的資料優化,以協助您快速取得可行的商業洞見分析。

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可滿足各種使用案例和需要的雲端原生機器學習和深度學習技術

Amazon Lex

Amazon 提供自動語音辨識 (ASR) 和自然語言理解 (NLU) 等進階深度學習功能,讓您建立擁有逼真交談互動功能的應用程式。
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Amazon Polly

Amazon Polly 是將文字轉換成逼真說話方式的服務。Polly 可讓您建立會說話的應用程式,讓您能夠建立全新的啟用語音產品類別。
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Amazon Rekognition

Amazon Rekognition 是可讓您輕鬆將影像分析新增到應用程式的服務。使用 Rekognition 可偵測影像中的物件、場景和臉部。您也可以搜尋和比對臉部。

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Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning 是一種受管服務,提供視覺化工具和精靈,引導您完成建立機器學習 (ML) 模型的程序,且無須學習複雜的 ML 演算法和技術。 
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Apache MXNet

在 AWS 上執行 Apache MXnet 可為使用深度學習的開發人員提供一個可高度擴展、彈性且快速的模型訓練體驗。    

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「我們很高興能利用不斷演進的語音辨識功能和自然語言處理技術來改善我們客戶的生活。

– OhioHealth 資深營運支援副總裁暨資訊長 Michael Krouse


輕鬆安全地將裝置連線至雲端。擴展到數十億個裝置以及數兆則訊息。

Amazon EMR

輕鬆安全地將裝置連線至雲端。即使離線也能讓應用程式與裝置互動。使用 AWS 服務收集、處理和對資料採取動作,無須管理任何基礎設施。進一步了解 »

Amazon EMR

以安全的方式為連線裝置執行本機運算、簡訊和資料快取。使用 AWS Greengrass 時,連線的裝置可執行 AWS Lambda 函數、保持裝置資料同步,即使沒有連接到網際網路也可以與其他裝置安全的通訊。進一步了解 »

AWS IoT 運作方式

AWS IoT 運作方式
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執行程式碼更輕鬆,不必考慮伺服器選項。只需為使用的運算時間支付費用。

 

BigData_Serverless-Compute

執行程式碼,不必佈建或管理伺服器。只需為使用的運算時間支付費用。只需上傳程式碼,Lambda 就會運用其高可用性來處理執行程式碼及擴展規模所需的各項工作。
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Big-Data_Lambda-thumbnail
Big-Data-Redesign_logo-Zillow

Zillow 使用 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 即時追蹤行動指標子集。透過 Kinesis 和 Lambda,Zillow 能在兩週內開發和部署符合成本效益的解決方案。
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適用於大數據分析的強大運算執行個體

Amazon EMR

運算優化執行個體 (如 C4 執行個體) 包含 EC2 中最高效能的處理器以及最低的價格/運算效能。C4 執行個體叢集的支援最適合用於批次處理、分散式分析、高效能科學和工程應用程式、廣告服務、MMO 遊戲以及影片編碼。進一步了解 »

 

Big-Data-Redesign_Dense-Storage

密集化儲存執行個體具有最多可達 48 TB 的 HDD 本機儲存,可提供高磁碟輸送量,以及在 EC2 上根據磁碟輸送量效能提供最低價格。最適合用於大規模平行處理 (MPP)、Hadoop、分散式運算、分散式檔案系統、網路檔案系統和大數據處理應用程式。進一步了解 »

Big-Data-Redesign_Meomory-Optimized

記憶體優化執行個體是 Amazon EC2 執行個體類型中每 GiB RAM 成本最低的執行個體。這種執行個體最適合用於高效能資料庫、分散式記憶體快取、記憶體內分析、基因體定序和分析,以及其他大型企業應用程式。進一步了解 »

 

Big-Data-Redesign_GPU-Optimized

GPU 執行個體最適合用於支援圖形密集型應用程式,例如 3D 串流、機器學習和視訊編碼。每個執行個體都有高效能 NVIDIA GPU,而且電路板都內建一個硬體影片編碼器,這個編碼器設計成可支援多達八個即時 HD 影片串流 (720p@30fps) 或多達四個即時 Full HD 影片串流 (1080p@30fps)。進一步了解 »

 


透過 AWS 的簡單、快速、安全的資料移轉服務

Amazon EMR

AWS Direct Connect

直接與 AWS 來回傳輸資料,降低頻寬費用。在 AWS 與您的資料中心、辦公室或主機託管環境之間建立私有連線。進一步了解 »

 

BigData_Data-Transfer

AWS Snowball

使用 Snowball 避免昂貴的網路費用、冗長的傳輸時間以及安全方面的考量。PB 級資料傳輸設備可安全地傳輸大量資料,費用是高速網際網路的五分之一。
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BigData_Database-Migration

AWS Database Migration Service

輕鬆安全地將資料庫遷移到 AWS。一開始只要在 AWS 管理主控台中按幾下,然後讓 AWS 管理遷移程序中的所有複雜性。進一步了解 »

HA_Storage-Gateway_2up

AWS Storage Gateway

以 AWS 雲端儲存的高可擴展性、超高耐久性以及低成本來擴大目前的現場部署儲存投資。
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