什麼是資料共用？
資料共用是一個程序，可將相同的資料資源提供給多個應用程式、使用者或組織。其包含技術、實務、法律框架和文化要素，能在不影響資料完整性的情況下，為多個實體提供安全的資料存取。資料共用會提高組織內部的效率，並促進與廠商和合作夥伴的協作。了解共用資料的風險和機會是此程序的關鍵。
為什麼資料共用對企業很重要？
網際網路出現之前，組織就一直在共用資料。然而，數位素養、技術和雲端採用方面的進步，導致資料共用達到前所未有的規模。以下是促進資料共用增長的三個關鍵因素：
- 資料儲存、處理和傳輸技術的可用性日益提高且價格越來越實惠
- 全新的產業思維方式將資料視為一種資源和資產
- 政策和法規已經變更，旨在降低資料共用的風險
現代企業了解資料共用對於改善社群關係和獲得新商機至關重要。我們在下面概述了一些優勢。
提升帶給客戶的價值
組合不同資料來源的資訊，可能會提升服務的價值和效能。這種方法促進了更好的研究和產品開發。例如，WB Games 的電玩遊戲部門 WB Games 利用資料共用，來協助改善遊戲開發的創作過程。它擷取、內嵌、分析洞察並採取行動，以協助其開發人員在敘述故事時變得更加伺機而動和敏捷。
資料驅動型決策
團隊以透明方式共用資訊，可以打破資料孤島並有助於改善分析。商業智慧得到改善，而利害關係人能夠做出有影響力的長期決策。例如，GE Renewable Energy 已在全球安裝超過 49,000 台風力渦輪機，並進行風力發電。GE 渦輪機配備了感應器並連線至進階網路，能夠收集有關溫度、風速、電力，以及渦輪機效能相關其他因素的資料。GE 資料分析系統可促進渦輪機維護和生產力方面的決策制定。
積極的社會影響
公共當局和組織能夠以安全、合法和尊重的方式共用更多資料。這可創造新的機會，有利於更廣泛的社區合作。例如，衛生部門的資料共用工作為醫學研究做出了積極貢獻，促使基因體研究領域取得巨大進步。
資料共用有哪些風險？
資料披露具有潛在的監管、競爭、財務和安全風險。我們在下面概述了一些嚴重的威脅。
隱私權披露
每個組織都有法律和道德義務，以保障其擁有的客戶資料的隱私權。他們必須採取適當的措施，在不損害隱私權的情況下共用資料。加密和編輯等隱私權保護技術可實現安全的資料共用。
資料誤解
資料生產者和取用者之間缺乏溝通，會導致分析上出現誤解。分析師在解釋報告和結果時，可能會做出錯誤的假設。例如，特定月份客戶訂單的減少可能歸因於較低的行銷預算，但真正的原因可能是產品可用性的延遲。
資料品質低
資料取用者對資料品質和可用性的控制可能有限。他們可能不得不處理遺失或重複的資料、有效性相關問題、缺少資料文件，以及類似問題。資料集也可能存在針對特定性別、種族、宗教或民族的隱藏偏見。
資料共用技術有哪些？
有許多技術可減少生產者和取用者之間的摩擦、降低風險，以及提升資料共用的價值。以下是我們給出的一些範例。
資料倉儲
資料倉儲是一個中央儲存庫，用於存放多個業務部門的資料。資料倉儲架構由層組成。最上層是前端用戶端，可透過報告、分析和資料採集工具顯示結果。中間層由分析引擎組成，可用來存取和分析資料。架構的最底層是資料庫伺服器，資料在該處載入和存放。最上層和中間層應用程式可共用存放在最底層的公共資料集。
資料倉儲對於內部資料共用很有用。存取共用資料的工作負載會彼此隔離。
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API
API 是使用一組定義和協定讓兩個軟體元件彼此通訊的機制。可以將介面看作是兩個應用程式之間的服務合約。這份合約定義了兩者如何使用要求與回應進行通訊。資料共用 API 支援精細的存取控制，並準確指定資料取用者可請求的內容。
聯合學習
聯合學習是一種機器學習 (ML) 技術，可讓人工智慧系統在分散式資料集上進行訓練。資料生產者可保留控制權，同時為協作技術的進步做出貢獻。例如，檢測癌症的 ML 演算法基於各種醫療機構的癌症組織影像進行訓練。
區塊鏈技術
區塊鏈技術是一種進階資料庫機制，允許在業務網路中分享透明的資訊。區塊鏈資料庫會將資料存放在連結於同一鏈的區塊中。資料在時間順序上具有一致性，因為在無網路共識的情況下，您不能刪除或修改此鏈。因此，您可以使用區塊鏈技術建立不可更改或不可變的總帳，以追蹤訂單、付款、帳戶以及其他交易。此外，這個系統有內建機制，既可預防未經授權的交易項目，又能在這些交易的共用檢視中建立一致性。
資料交換平台
開放式資料平台可讓不同的實體註冊其資料集以供公眾使用；您只需要準備和提交資料即可。該平台提供用於儲存和存取的基礎設施。任何人都可以存取您的資料。
AWS 如何為您的資料共用工作提供支援？
當資料在 AWS 上共用時，任何人都可以使用各種運算和資料分析產品對其進行分析並在此基礎上建置服務。其中包括 Amazon Cloud Compute (Amazon EC2)、Amazon Athena、AWS Lambda 和 Amazon EMR。雲端資料共用讓使用者能夠將更多時間花在資料分析，而不是資料擷取上。下面列出了一些範例技術。
- Amazon Redshift 是一種資料倉儲技術，無需複製或移動資料即可實現即時、精細和快速的資料存取。當資訊在資料倉儲中更新時，您的使用者始終能看到最新且一致的資訊。
- Amazon Managed Blockchain 是一項全受管服務，能夠輕鬆建立和管理可擴展的區塊鏈網路與分散式總帳技術。
- AWS Data Exchange 可讓您透過 AWS 服務，輕鬆找到公開提供的資料集。
立即建立免費帳戶，開始在 AWS 上共用雲端資料。
