2023 年 7 月

即日起，本地写入转发在兼容 Amazon Aurora MySQL 的第 3 版（与 MySQL 8.0 兼容）中全面推出。这项新功能可以轻松扩展需要写后读一致性的读取工作负载。客户现在可以发出包含对 Aurora 读取副本的读取和写入的交易，写入将自动转发到单一写入器实例以供执行。需要读取扩展的应用程序可以利用多达 15 个 Aurora 副本来扩展读取，而无需维护将读取与写入分开的复杂应用程序逻辑。请查看此博客，了解本地写入转发如何帮助降低应用程序代码的复杂性。

Amazon Connect 现在支持自定义流块标题，便于识别和区分流中的块。可以在流设计器 UI 中或通过 API 设置自定义流块标题。例如，您可以将“播放提示”流块重命名为“欢迎消息”，或者将“获取客户输入”流块重命名为“酒店预订 Lex 机器人”。自定义的流块标题还会显示在 CloudWatch 日志中，便于诊断可能发生错误的位置。

今天，AWS IoT Core 宣布支持用于证书签名和密钥生成的新算法，从而扩展了已经支持的非对称 X.509 客户端证书签名方案列表。AWS IoT Core 是一项托管服务，允许客户将数十亿台物联网 (IoT) 设备连接到 AWS，并使用 X.509 证书作为验证客户端和设备与 AWS Cloud 的连接的一种方式。对带有附录的基于概率签名方案的 Rivest Shamir Adleman 签名方案 (RSASSA-PSS) 签名和 P-521 椭圆曲线密钥算法的支持，为开发人员提供了更大的灵活性，可以增强其 IoT 解决方案的安全态势并遵守组织的特定加密标准合规性要求。

Amazon EMR Serverless 是一个无服务器选项，使用该功能，数据分析师和工程师可以轻松运行 Apache Spark 和 Apache Hive 等开源大数据分析框架，而无需配置、管理和扩展集群或服务器。从今天开始，您可以调用 EMR Serverless API 来查看应用程序 UI，例如用于正在运行的作业的实时 Spark UI 或 Tez UI，以及用于已完成作业的 Spark 历史服务器或持久 Tez UI。

现在，您可以在 AWS Billing Console 中查看发票的“应付余额”和“发票金额”。“应付余额”列反映每张发票的未付总金额，而“发票金额”反映向您开具发票时发票的价值。AWS 变现资金后，应付余额信息会定期更新。

Amazon Connect 时间安排现在允许联系中心经理每周自动生成固定和灵活工作日相结合的座席时间表，即座席将有特定的强制工作日，而其他工作日则根据需求安排。此次发布前，经理必须手动调整一部分座席时间表，以符合他们的灵活工作合同和地区劳动法。此次发布后，系统会自动提出灵活的时间表，使经理能够创建更优化的符合劳动法/工会规定的座席时间表，从而腾出宝贵的时间来完成更重要的任务。

Amazon Connect 流程设计器现在包括一个工具栏，其中包含新编辑功能的快捷方式，例如撤消（包括之前操作的历史记录）和重做，以及复制和粘贴等现有快捷方式。现在，您还可以在流程中添加备注，这样您就可以记录流程正在进行的操作或要进行更新的待办事项列表之类的事情。您可以将备注附加到特定的流程块，并使用工具栏搜索备注。

AWS NAT 网关现已在 AWS 美国西部菲尼克斯本地区域推出。AWS Local Zones 是 AWS 基础设施部署的一种形式，可将 AWS 计算、存储、数据库和其他精选服务放置在更靠近目前不存在 AWS 区域的大量人口聚居的位置，或者靠近行业和 IT 中心的位置。

Amazon Connect 现在支持将属性的使用和访问限制为单个流。现在，您可以精细控制属性何时与联系人关联（并显示在联系人记录中），或者属性是否只能由特定流访问（仅在该流执行客户体验时使用）。例如，如果您的流使用个人身份信息 (PII) 自动验证客户的身份，则可以使用流属性来阻止 PII 信息显示在联系人记录中或向座席显示。

Amazon Connect 现在支持从流设计器用户界面归档和删除流，从而可以更轻松地管理未使用或不再需要的流。例如，仅在一年中的特定时间使用的流可以在不使用时归档，然后在需要时取消归档。流归档后，您可以永久删除该流，使其不再存在于流列表中。

Amazon Inspector 现在提供增强的漏洞情报作为其调查发现的一部分。增强的漏洞情报包括用于利用漏洞的已知恶意软件包名称、与 MITRE ATT&CK® 框架的映射关系、网络安全和基础设施安全局 (CISA) 将漏洞添加到已知已利用漏洞目录 (KVEC) 的日期、漏洞预测评分系统 (EPSS) 分数以及与漏洞相关的公共事件证据。这扩展了当前提供的漏洞情报，例如通用漏洞评分系统 (CVSS) 分数和已知的公共漏洞利用信息。Inspector 从 Amazon 内部研究、CISA 和我们的合作伙伴 Recorded Future 收集这些信息。您可以在 Amazon Inspector 控制台内的调查发现详情中访问增强的漏洞情报

现在，使用 Amazon Connect 时间安排，经理可以根据座席的值班时间生成包含适当数量的活动（包括休息或用餐）的座席时间安排。此次发布前，时间安排是根据一组固定的值班活动生成的，因此许多班次需要根据座席的值班时间进行耗时的手动调整。此次发布后，Amazon Connect 时间安排会根据反映值班时间和劳动/工会劳动规定的配置输入自动生成所需的休息和用餐次数，从而为经理节省时间。

即日起，兼容 Amazon Aurora MySQL 的版本 3（与 MySQL 8.0 兼容）支持 MySQL 8.0.28。除了多项安全增强和错误修复外，MySQL 8.0.28 还包括多项改进，例如对重命名列操作的 Instant DDL 支持、对多线程 DDL 操作的支持、对 TLS v1.3 协议的支持以及性能架构监控增强功能。有关更多详细信息，请参阅 Aurora MySQL 3 和 MySQL 8.0.28 发行说明。

Amazon Connect 时间安排现在提供了新的假期余额和团队津贴功能，使联系中心的经理和座席能够更有效地安排休息时间。此次发布前，经理必须手动交叉验证假期余额，然后才会批准或拒绝申请，座席必须通过电子邮件或第三方工具联系经理申请或更改休假时间表。此次发布后，经理可以轻松地从第三方人力资源系统批量导入座席假期余额和团队津贴（例如 120 小时的事假、40 小时的病假），并为其团队选择自动或手动审批工作流程。座席可以申请休假，并根据假期余额和团队津贴以及其他请假规则获得自动批准（或拒绝）。

客户现在可以在 AWS 亚洲（海得拉巴）区域使用 Amazon Data Lifecycle Manager，通过策略自动创建、共享、复制和保留 Amazon EBS 快照和 EBS 支持的 AMI。Data Lifecycle Manager 不再需要使用复杂的自定义脚本来管理您的 EBS 资源，从而节省您的时间和成本。

我们很高兴地宣布，Amazon EMR on EKS 现已在非洲（开普敦）和欧洲地区（米兰）推出。

AWS CloudFormation 推出了一项名为 RetainExceptOnCreate 的新删除策略，该策略为客户提供了从堆栈中删除资源时对 CloudFormation 行为的额外控制。在意外删除堆栈期间，客户使用删除策略来保留或备份资源。现在，客户可以使用“保留”、“快照”或“删除”的删除策略来标记资源。现在，客户可以使用 RetainExceptOnCreate 保护正在使用的资源免遭意外删除，而无需保留未提供流量的资源。这可让客户减少重试堆栈操作期间的手动干预。

今天，AWS Clean Rooms 推出了两项新功能，让客户能够灵活地生成更丰富的见解：自定义分析规则和分析模板。这些功能使客户能够根据自己的特定使用案例将自己的自定义 SQL 查询引入 AWS Clean Rooms 协作中。使用自定义分析规则，客户可以使用高级 SQL 构造创建自己的查询，也可以在协作合作伙伴运行查询之前先查看查询。除了在分析完成后查看查询日志外，该工作流程还允许客户预先控制其数据在协作中的使用方式。使用分析模板，客户可以使用参数创建查询，这些参数为在协作中运行查询的用户提供可重用性和灵活性。这可以帮助客户扩展和自动化他们经常与多个合作伙伴一起运行的分析类型，最大限度地减少在分析集体数据集时编写新 SQL 代码的需求。 

AWS Wickr 现已提供数据留存功能，该功能可扩展到 Wickr 网络中的内部和外部通信。Wickr 网络管理员可以对所有网络中的对话配置和应用数据留存功能。这包括共享媒体和文件，以及与访客用户、外部团队和其他合作伙伴网络对话，从而帮助满足内部、法律和监管要求。

今天，Amazon Web Services 宣布支持从 Amazon CodeCatalyst 工作流部署到在 Elastic Kubernetes Service 上运行的 Kubernetes 集群。工作流是一个自动化过程，用于描述如何构建、测试和部署代码，将其作为持续集成和持续交付 (CI/CD) 系统的一部分。工作流定义了工作流运行期间要采取的一系列步骤或操作。此次发布后，您可以在工作流中添加“部署到 Kubernetes 集群”操作，从而为在 EKS 上运行的 Kubernetes 集群部署更新提供了一个简单且可重复的过程。

AWS Launch Wizard 现已支持在亚太地区（海得拉巴）和中东（阿联酋）区域部署 SAP HANA 和 Microsoft SQL Server 工作负载。我们还宣布在 AWS Launch Wizard 中支持更多语言，包括中文（繁体和简体）、葡萄牙语（巴西）、德语、西班牙语、法语、印尼语、意大利语、日语和韩语。

Amazon SageMaker Studio 在南美洲（圣保罗）区域推出了对 ml.G5 GPU 实例系列的支持。与 ml.G4dn 实例相比，在 Amazon SageMaker 工作室笔记本电脑中使用 ml.G5 实例的客户可以将机器学习训练的性能提高多达 3.3 倍。这使它们可以成为高性能且具有成本效益的解决方案，用于生成式人工智能基础模型调整、自然语言处理、计算机视觉和推荐引擎等使用案例的交互式模型训练。

Amazon Route 53 提供域名注册服务（以前支持 315 个顶级域名），同时可轻松地与其他 AWS 服务集成。我们很高兴地宣布，最近又增加了 14 个顶级域名，您现在可以使用 Route 53 进行注册：.actor、.airforce、.bet、.degree、.games、.gives、.gmbh、.group、.press、.site、.space、.tech、.store 和 .wine。其中一些新顶级域名的常见用例包括：

AWS 宣布全面推出 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7gd 实例、Amazon EC2 M7gd 实例和具有高达 3.8TB 基于 NVMe 的本地 SSD 块级存储空间的 Amazon EC2 R7gd 实例。与基于 Graviton2 的同类实例相比，它们的实时 NVMe 存储性能提高多达 45%。这些实例由 AWS Graviton3 处理器提供支持，相比基于 Graviton2 的实例，其性能提高多达 25%。这些基于 Graviton3 的实例采用最新的 DDR5 内存，可提供比 DDR4 多 50% 的内存带宽。这些实例基于 AWS Nitro System 构建，非常适合需要访问高速、低延迟本地存储的应用程序，包括那些需要因暂存空间、临时文件和缓存需要临时存储数据的应用程序。C7gd 实例非常适合高性能计算 (HPC)、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理和广告服务。M7gd 实例非常适合应用程序服务器、微服务和游戏服务器等通用型工作负载。R7gd 实例非常适合开源数据库和实时大数据分析等内存密集型工作负载。

AWS Lake Formation 推出只读管理员角色，该角色允许客户添加具有 Glue Data Catalog 元数据只读权限和 Lake Formation 权限的数据湖管理员角色。以前，数据湖管理员可以对 Glue Data Catalog 和 Lake Formation 权限执行操作，包括修改 Lake Formation 授权和 LF-Tag。现在，您可以将 IAM 角色或用户添加为只读管理员。使用该角色，只读管理员无需更改即可访问元数据和权限。这样一来，只读管理员无需访问数据即可搜索元数据，也无需访问权限即可验证权限，从而更改权限。

今天，我们宣布在 AWS 欧洲（苏黎世）区域和 AWS 亚太地区（墨尔本）区域推出 VMware Cloud on AWS。增加了这两个区域后，全球共有 25 个区域支持 VMware Cloud on AWS，使客户能够更快、更高效地迁移到云。  

Amazon EC2 在 Spot Blueprint 产品组合中添加了 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 模板。借助 Spot Blueprint，您可以根据工作负载生成可重复使用的快速入门模板（例如 CloudFormation 或 Terraform），并使用该模板通过 EC2 竞价型实例配置计算环境。 这可以节省您学习在 Amazon ECS 等服务中使用竞价型实例的时间，并开始享受竞价型实例为可中断工作负载提供的节省和扩展。 

今天，我们宣布全面推出 AWS 数据库加密 SDK，这是对现有 Amazon DynamoDB Encryption Client 的升级，它使您能够在 DynamoDB 工作负载中加入客户端加密。 

今天，Amazon Simple Queue Service (SQS) 宣布推出 JSON 协议支持的预览版，为 SQS 客户降低延迟并提高性能。根据针对 5KB 消息负载的 AWS 性能测试，Amazon Simple Queue Service 的 JSON 协议可将端到端消息处理延迟降低 23%，并减少应用程序客户端 CPU 和内存使用率。Amazon SQS 是一种完全托管的消息队列服务，让您可以解耦和扩展微服务、分布式系统和无服务器应用程序。

Public IP Insights 是 Amazon VPC IP 地址管理器 (IPAM) 的一项功能，提供了所有公有 IPv4 地址的统一视图，使您可以更轻松地在您的 AWS 账户中监控、分析和审核各种 AWS 服务中使用的公有 IPv4 地址。

AWS Lambda 现在支持使用 Python 3.11 创建无服务器应用程序。开发人员可以将 Python 3.11 用作托管运行时和容器基础映像，AWS 将在更新可用时自动对托管运行时和基础映像应用更新。您可以在 Lambda@Edge 中使用 Python 3.11，从而自定义通过 Amazon CloudFront 交付的低延迟内容。Powertools for AWS Lambda 是一个开发人员工具包，可以实施无服务器最佳实践，加快开发人员开发速度，它也支持 Python 3.11。 

我们很高兴地宣布，已发布 Amazon GameLift Server SDK 的最新更新，Amazon GameLift 现在支持 Unity 中的 .NET Standard 和 .NET Framework 配置文件。Amazon GameLift 是一项完全托管的服务，让开发人员可以快速地为多人游戏管理和扩展专用的游戏服务器。发布此版本后，Amazon GameLift Server SDK 现在支持 Unity 2022.3、Unreal 4.26、Unreal 5.1、Go 语言以及自定义 C++ 和 C# 引擎。

我们很高兴地宣布，无服务器数据集成服务 AWS Glue 现已在 AWS 亚太地区（海得拉巴）和亚太地区（墨尔本）区域推出。

今天，AWS 宣布在亚利桑那州凤凰城全面推出一个新的本地扩展区。此新 AWS 本地扩展区提供 Amazon EC2C6i、M6i、R6i 和 C6gn 实例，以及 Amazon EBS 卷类型 gp2、gp3、io1、sc1 和 st1。您还可以在此新本地扩展区中访问 Amazon ECS、Amazon EKS、应用程序负载均衡器、AWS Direct Connect 和 NAT 网关，以支持边缘的各种工作负载。

AWS Health 宣布支持委派管理员，这是 AWS Organizations 的一项功能，可以委派除管理账户以外的其他账户，在 AWS Health Dashboard 上或通过 AWS Health API 以编程方式查看汇总的 AWS Health 事件。AWS Health 是有关影响您的 AWS 云资源的服务事件和计划更改的权威信息来源。

如今，Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 改善了任务定义工作流程的控制台体验。客户现在可以使用单页布局来创建新的和修订的任务定义，还可以配置容器日志路由、FireLens、容器运行状况检查等功能。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle 是一项托管数据库服务，适用于需要访问底层操作系统和数据库环境的传统、自定义和打包应用程序。即日起，您可以使用 AWS CloudFormation 模板来部署 RDS Custom for Oracle。AWS CloudFormation 简化了 AWS 上的资源预置和管理。

我们很高兴地宣布，开发人员现在可以启动具有多个空间域的模拟，以分离不同类型的模拟逻辑，并更好地分配计算资源。

我们很高兴地宣布，即日起，可以在 Spark 和 Hive 作业中从 Amazon EMR Serverless 上的 AWS Secrets Manager 检索密钥。Amazon EMR Serverless 是一个无服务器选项，使用该功能，数据分析师和工程师可以轻松运行 Apache Spark 和 Apache Hive 等开源大数据分析框架，而无需配置、管理和扩展集群或服务器。

我们很高兴地宣布推出两项新的 AWS SimSpace Weaver 功能。

今天，我们为通过批量渠道导入到 AWS 合作伙伴网络客户参与计划 (ACE) Pipeline Manager 的合作伙伴发起的机会推出了内联编辑体验。批量导入允许用户一次最多提交 250 个机会，从而帮助 AWS 合作伙伴在使用 ACE Pipeline Manager 时最大限度地提高效率。

Amazon MQ 现在支持客户在 Amazon MQ 上为他们的 RabbitMQ 代理创建和应用配置。借助此功能，您可以使用 RabbitMQ 配置格式 (Cuttlefish) 定义 RabbitMQ 交付确认超时 (consumer_timeout) 值，并启用运营商策略。现在，您可以更好地控制您的 RabbitMQ 代理，微调消费者应用程序的性能，或者直接通过配置启用和管理高可用性运营商策略。

即日起，由 AWS Graviton2 处理器提供支持并采用 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5g 实例已在欧洲（西班牙）区域推出。G5g 实例可用于图形密集型和机器学习工作负载。

Microsoft SQL Server 推出了新的次要版本，修复了性能和安全性问题，现已在 Amazon RDS for SQL Server 上推出。Amazon RDS for SQL Server 现在支持 Express、Web、Standard 和 Enterprise 版上 SQL Server 2019 的新次要版本。

Amazon MQ 现在支持 RabbitMQ 3.11 版本，这是一个新的次要发布版本，其中包括对 Amazon MQ 3.8、3.9 和 3.10 支持的 Rabbit MQ 先前版本的若干修复程序和改进。在 RabbitMQ 版本 3.11 中，Amazon MQ 还在启用了高可用性属性的每台虚拟主机上引入了默认的运营商策略。

即日起，通用型 Amazon EC2 M6a 实例现已在亚太地区（海得拉巴）区域推出。M6a 实例由第 3 代 AMD EPYC 处理器提供支持，具有 3.6GHz 全核 Turbo 频率。与 M5a 实例相比，M6a 实例的性价比提升高达 35%，并且成本比同类基于 x86 的 EC2 实例低 10%。此类实例基于 AWS Nitro System 构建，该系统是专用硬件和轻量级管理程序的组合，几乎将主机硬件的所有计算和内存资源都提供给您的实例，从而提供更好的整体性能和安全性。 

今天，AWS 宣布全面推出 Amazon Managed Blockchain (AMB) Access 和 AMB Query。这两项服务可帮助开发人员与公共区块链进行无缝交互，以便他们能够快速安全地构建可扩展的应用程序。

Amazon Connect Customer Profiles 现在支持基于规则的身份解析以匹配和合并类似的资料，帮助公司维护准确的客户信息，并通过座席提供更具个性化的客户互动和自动化的体验。

AWS Enterprise On-Ramp 现已在 AWS GovCloud（US-Gov-East 和 US-Gov-West）区域全面推出。在 AWS GovCloud（美国）区域运营的 AWS 客户和 AWS 合作伙伴现在可以访问扩展的支持产品组合（包括 Enterprise On-Ramp），从而加快云采用速度，加速应用程序迁移，并提高成本效益。

今天，我们很高兴地宣布推出 AWS HealthScribe，这是一项符合 HIPAA 要求的新服务，旨在帮助医疗保健软件供应商构建临床应用程序，此类应用程序可通过分析患者与临床医生的对话自动生成初步临床记录。借助 AWS HealthScribe，您可以在应用程序中集成对话式和生成式人工智能，以加快临床文档工作流程的速度并增强咨询体验：无需机器学习专业知识。

对于 19c 和 21c 版本的 Oracle Database，Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle 现在支持 23.1 版本的 Oracle Application Express (APEX)。使用 APEX，开发人员可以完全在其 Web 浏览器中构建应用程序。要了解有关 APEX 23.1 最新功能的更多信息，请参阅 Oracle 的文档。

AWS CloudFormation 宣布推出 Fn::ForEach 内部函数的循环功能。使用 Fn::ForEach，可以用最少的代码行复制各部分的模板。可以使用 Fn::ForEach 来简化模板布局，让您和您的同行更轻松、更快地查看代码。Fn::ForEach 有助于减少人为错误，例如更新错误的属性或错过更新模板中的多个目标属性。

今天，AWS 宣布在秘鲁利马的 Cirion 数据中心内开设一个新的 AWS Direct Connect 站点。在这个新站点将您的网络连接到 AWS，您可以直接私密访问所有公有 AWS 区域（中国区域除外）、AWS GovCloud 区域和 AWS Local Zones。

即日起，Stability AI 推出的 Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) 基础模型在 Amazon SageMaker JumpStart 可用，Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心，提供预训练模型、内置算法和预构建解决方案，能帮助您快速开始使用机器学习。您可以在 SageMaker Studio 中点击几下或通过 SageMaker Python SDK 以编程方式部署和使用 SDXL 1.0。

即日起，兼容 MySQL 的 Amazon Aurora 第 2 版（与 MySQL 5.7 兼容）将会支持 MySQL 5.7.40。除了多项安全增强和错误修复外，此版本还与 MySQL 5.7.40 完全兼容。之前的 Aurora MySQL 2.x 版本与 MySQL 5.7.12 兼容。有关更多详细信息，请参阅 Aurora MySQL 2 和 MySQL 5.7.40 发布说明。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 现在支持进度指示器，以提高存储优化过程的可见性。借助进度指示器，您可以更好地了解存储优化过程的进度，例如扩大存储大小和更改存储卷。

为了满足客户的需求，联系中心行业在不断扩展。随着该行业的快速增长，需要更加多样化和可扩展的解决方案和产品。为支持客户和消费者体验，至关重要的是通过 AWS 集成支持这种增长。联系中心行业可能很复杂，通常可以满足客户的多种需求。无论是对 CRM、高级员工参与还是合规性解决方案的投资，客户都必须知道他们对 Amazon Connect 的投资是安全的。经验证的 Amazon Connect Ready 专业认证 AWS 合作伙伴通过 Amazon Connect 提供软件解决方案。

即日起，AWS 弹性灾难恢复 (DRS) 将在其他 5 个区域推出：亚太地区（海得拉巴）、亚太地区（墨尔本）、欧洲（西班牙）、欧洲（苏黎世）和中东（阿联酋）。

Amazon Bedrock 现在支持代理，这是一项全新的完全托管式功能，只需单击几下，生成式人工智能应用程序即可基于组织数据和用户输入完成任务，无需任何手动编码。Agents for Bedrock 负责编排 FM、数据来源、软件应用程序和用户之间的交互，并自动执行 API。开发人员可以轻松集成代理并加快生成式人工智能应用程序的交付速度，从而省去数周的开发工作。

即日起，您可以从 AWS 管理控制台启用 ROSA，并在亚太地区（海得拉巴）区域中启动 ROSA 集群。 

今天，AWS 宣布全面推出 AWS Entity Resolution，这是一项由机器学习 (ML) 提供支持的可配置服务，能够帮助企业匹配和关联存储在多个应用程序、渠道和数据存储空间中的相关记录。只需几分钟，您即可开始使用灵活、可扩展且能无缝连接到现有应用程序的实体解析工作流，无需具备任何实体解析或 ML 方面的专业知识。

如今，AWS Identity and Access Management (IAM) Roles Anywhere 发布了凭证帮助程序版本 1.0.5，其中包括对存储在 macOS 和 Windows 证书存储中的 X.509 证书和私钥的支持。IAM Roles Anywhere 凭证帮助程序是一种工具，用于管理使用与 X.509 终端实体证书关联的私钥为 CreateSession API 签名的过程，并调用端点以获取临时 AWS 凭证。 在此版本中，您现在可以使用 IAM Roles Anywhere 凭证帮助程序将签名操作委托给存储在操作系统特定的证书存储中的密钥，而无需这些密钥离开这些存储区；这样做可以改善您的安全状况。在 Windows 中，同时支持 CryptoAPI 和 Cryptography API: Next Generation (CNG)；在 macOS 中，支持 Keychain。 

今天，AWS Glue 宣布可以在 AWS Glue Studio 中使用 Amazon CodeWhisperer。您可以免费使用 Amazon CodeWhisperer 在 AWS Glue Studio 笔记本中生成实时代码建议。CodeWhisperer 可以根据您的提示和现有代码，实时生成从代码片段到全函数的代码建议。

正在进行数字化转型的企业通常会向具有在容器中运行计算工作负载相关专业知识的 AWS 合作伙伴寻求帮助。他们正在寻找具备以下能力的合作伙伴：能够评测其 IT 环境、提供有关从本地迁移应用程序的可能性的资讯、在单一计算实例上运行时进行重构、与其他 AWS 服务或软件供应商集成、帮助部署工作负载，以及代表他们运营/优化服务。Amazon ECS 和 AWS Fargate 为托管和无服务器方法提供可扩展、可靠且安全的容器编排。

目前，Amazon Elastic Container Service (ECS) 在以下 AWS 区域推出了集成的服务发现：中东（阿联酋）、欧洲（西班牙）、欧洲（苏黎世）、亚太地区（海得拉巴）和亚太地区（墨尔本）。

Amazon OpenSearch Service 现在为 Amazon OpenSearch 无服务器提供了一个简单、可扩展且高性能的矢量引擎。您的开发人员可以使用此矢量引擎来构建机器学习 (ML) 增强的搜索体验和生成式人工智能 (AI) 应用程序，而无需管理矢量数据库基础设施。您可以依靠矢量引擎打造经济高效、安全的无服务器环境，这将帮助您的开发人员从应用程序原型设计无缝过渡到生产环境。

今天，我们很高兴地宣布推出 Amazon Transcribe 毒性检测，这是一种由机器学习支撑的基于语音的毒性检测功能，它利用基于音频和文本的线索来识别和分类有毒内容。Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务，使您能够轻松地为应用程序添加语音转文本功能。除文本外，Transcribe 毒性检测还使用语音线索（例如语气和音高）来锁定语音中的毒性意图。有毒内容标记并分类为七个类别，包括性骚扰、仇恨言论、威胁、虐待、亵渎、侮辱和图片。这使审核人可以采取有针对性的行动，而不是查看整个对话。 

今天，AWS 宣布全面推出 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 实例，这种实例由最新的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 提供支持。这些实例在 Amazon EC2 中为深度学习和高性能计算 (HPC) 应用程序提供了最高的性能。 与上一代基于 GPU 的实例相比，它们可帮助您将问题解决时间缩短多达 6 倍，并将训练机器学习模型的成本降低高达 40%。

今天，Amazon AppStream 2.0 宣布推出基于 EC2 G5 系列构建的 Graphics G5 实例，旨在满足图形密集型应用程序和机器学习工作负载的需求。Amazon EC2 G5 实例配备 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 和第二代 AMD EPYC 处理器。与 Amazon EC2 G4dn 实例相比，这些实例可用于图形密集型应用程序和机器学习推理，为训练简单到中等复杂程度的机器学习模型提供更高的性能。

今天，AWS 宣布全面推出 AWS HealthImaging，这是一项符合 HIPAA 要求的新服务，可让医疗保健服务提供商及其软件合作伙伴存储、分析和共享 PB 级医疗图像。借助 HealthImaging，您可以基于云中每张医疗图像的单个权威副本大规模运行医学成像应用程序，同时降低基础设施成本。

即日起，客户可以通过新的可视化图表轻松理解和验证他们的实惠配套建议。新的每小时图表显示按需支出以及推荐的实惠配套承诺，从而可让您深入了解估算的费用节省、实惠配套覆盖范围和实惠配套利用率。这有助于客户了解他们的实惠配套如何应用于每小时支出，而不必投入时间和资源构建模型来分析支出。

今天，AWS IoT Core 宣布全面推出针对设备位置的 MQTT 支持。借助 IoT Core 设备位置功能，客户可以获取设备的位置数据并构建基于位置的应用程序，即使设备没有内置 GPS 也可以。借助 IoT Core 设备位置功能，客户可以使用基于云的高级位置求解器（例如 Wi-Fi 扫描、蜂窝扫描、全球导航卫星系统 (GNSS) 扫描和反向 IP 查找）来确定其 IoT 设备的地理坐标，用于地图可视化、历史路线跟踪和地理围栏等用例。

Amazon SageMaker Canvas 现在支持与 Amazon QuickSight 共享机器学习 (ML) 模型，使分析师能够在 Canvas 中构建模型并生成预测，从而在 QuickSight 中构建控制面板。这扩展了 Canvas 和 QuickSight 之间的 ML/分析集成解决方案，让分析师无需编写任何代码，即可构建模型、生成预测、使用交互式控制面板丰富模型，并根据见解做出有效的业务决策。 

Amazon Web Services 客户现在可以通过 Amazon CloudWatch Application Insights 获得详细的运行状况指标和对位于同一实例中的多应用程序部署的分析。CloudWatch Application Insights 让客户能够轻松设置和监控应用程序、识别问题以及根据数据做出决策，从而帮助客户获得有关其应用程序环境和 AWS 资源的切实可行的见解。 

Amazon EMR Serverless 是一种无服务器功能，可以让数据分析师和工程师能够轻松运行 Apache Spark 和 Apache Hive 等开源大数据分析框架，而无需配置、管理和扩展集群或服务器。从今天开始，您可以在 Amazon CloudWatch 中存储 EMR Serverless Spark 和 Hive 应用程序的日志。

Amazon Chime SDK 现在提供了其他选项，用于自定义发送到流媒体服务或捕获到 Amazon Simple Storage Service (S3) 的视频的布局。Amazon Chime SDK 允许开发人员在其 Web 和移动应用程序中添加实时音频、视频和屏幕共享。即日起，开发人员可以更灵活地定制合成的布局，以适应横屏或竖屏方向的用例，并使用边框、有源扬声器高亮、可配置的纵横比和拐角半径对视频图块进行风格化。

AWS Elemental MediaLive 是一项广播级直播视频处理服务。借助该服务，您能够创建高质量的实时视频流，以传送到广播电视和连接的电视机、平板电脑、智能手机和机顶盒等连接 Internet 的多屏设备。

Amazon QuickSight 推出了“分析”菜单，以提升整个分析体验的导航和效率。“分析”菜单提供了用户友好的界面，布局井井有条，将所有分析功能汇集在一个菜单中。这种简化的组织结构可让您更轻松地查找和使用不同的功能，从而加快控制面板的创建过程并提高作者的整体效率。

Amazon SageMaker Canvas 现在支持使用不同的目标指标训练机器学习 (ML) 模型，让您可以更全面地了解模型的优缺点。SageMaker Canvas 是一个可视化界面，让业务分析师和公民数据科学家能够自行生成准确的 ML 预测，而无需具备任何 ML 专业知识或编写任何代码。

Amazon Personalize 推出了与自我管理的 OpenSearch 的新集成，使客户能够为每个用户个性化搜索结果，并帮助预测他们的搜索需求。OpenSearch 中的 Amazon Personalize 搜索排名插件可帮助客户利用 Amazon Personalize 提供的深度学习功能，并在没有任何机器学习专业知识的情况下为 OpenSearch 搜索结果添加个性化设置。

Amazon QuickSight 推出了新的 API 功能，允许您以编程方式导出分页的 PDF 报告和 CSV 内容。借助这些新 API，您可以通过为匿名用户传递参数和会话标签来导出和自定义内容。或者，您可以在 API 调用过程中指定自己的 S3 目的地，以将内容导出到这里。

Amazon Redshift 宣布全面推出 AWS Glue Data Catalog 的自动挂载功能，让客户可以更轻松地在其数据湖中运行查询。您无需在 Amazon Redshift 中创建外部架构，即可使用 AWS Glue Data Catalog 中编目的数据湖表。现在，您可以直接从 Amazon Redshift 查询编辑器 v2 或您最喜欢的 SQL 编辑器查询数据湖表。

AWS Glue Studio Visual ETL 作业现在支持在转换过程中使用 DataBrew 配方。AWS Glue Studio Visual ETL 是一种采用流程图界面的无代码作业编写工具，适用于 ETL 开发人员。AWS Glue DataBrew 是一种适用于企业用户和数据分析师的无代码数据准备工具，采用电子表格式用户界面。两者的新集成让 DataBrew 作业的部署和扩展变得更加简单，并且让 DataBrew 用户能够使用 DataBrew 无法提供的 AWS Glue 功能。这种集成也适用于基于代码的作业。

如今，Amazon Web Services (AWS) 在 Amazon CloudWatch 网络监测仪中引入了对网络负载均衡器 (NLB) 的支持，将其用作支持的资源类型。现在，您可以使用网络监测仪来了解指向特定 NLB 的用户流量的互联网性能和可用性。此外，网络监测仪还支持监测 Amazon Virtual Private Cloud (VPC)、Amazon CloudFront 分配和 Amazon WorkSpaces 目录。

Amazon SageMaker Canvas 现在支持文档查询功能，这是一种由 Amazon Textract 提供支持的即用型模型。利用文档查询功能，您可以使用自然语言来指定要从结构化文档中提取的数据，而无需事先了解文档的结构（表、表单、字段、嵌套数据）。这样用户就无需在提取的数据中进行手动处理和搜索，从而节省时间并减少人为错误。 

AWS Glue for Apache Spark 现在支持与 Snowflake 建立本地连接，这使用户无需安装或管理 Snowflake 连接器库即可从 Snowflake 读取和写入数据。此外，AWS Glue Studio 还为 Snowflake 来源和目标提供了新的可视化 ETL 功能，以便在为 Snowflake 创建数据管道时节省时间。AWS Glue Studio 让 ETL（提取、转换和加载）开发人员能够使用无代码的拖放式界面直观地转换数据。借助这个新的连接器和各种可视化功能，ETL 开发人员可以使用 AWS Glue 更有效地在 Snowflake 中读取和写入数据。

AWS Glue Studio 现在支持将 Amazon Redshift Serverless 用作直接数据来源或目标。AWS Glue Studio 让 ETL（提取、转换、加载）开发人员能够使用无代码的拖放界面直观地转换数据。Glue 的可视化界面可以为开发人员节省创建、运行和监控高度可扩展的 ETL 作业的时间。开发人员可以从各种数据来源提取数据，其中包括 Amazon S3、Amazon Kinesis 和 Amazon Redshift 等 AWS 服务。借助这项新功能，开发人员可以更高效地在 Amazon Redshift Serverless 中读取和写入数据。

AWS DataSync 对向 Azure Blob Storage 以及从中复制数据的支持现已全面提供。使用 DataSync，您可以在 Azure Blob Storage 和 Amazon S3 等 AWS 存储服务之间大规模移动对象数据。AWS DataSync 支持写入块 Blob，并且可以从 Azure Blob Storage 中的所有 Blob 类型中读取。它也可以与 Azure Data Lake Storage (ADLS) 第 2 代一起使用。

即日起，客户可以选择自动将所有新创建的账户（或任何受邀加入其 AWS Organization 的账户）与 AWS Billing Conductor 账单组相关联。通过启用自动账户关联，客户可以减少实施自定义拒付模式所需的步骤。例如，组织可以使用该功能自动将所有新创建的账户与默认账单组关联，从而确保所有账户都包含在其内部拒付工作流程中。合作伙伴可以使用该功能将所有新账户自动关联到默认账单组，这样他们就可以向客户收取所有相关使用量的费用，而不会遗漏任何费用。

Amazon SageMaker Canvas 现在支持五项新的数据转换功能，使您能够在构建机器学习 (ML) 模型之前更好地准备和分析数据。数据是机器学习的基础，转换原始数据使其适用于构建 ML 模型和生成预测是获得更好见解的关键。即日起，SageMaker Canvas 使您能够在数值、文本和日期时间之间更改列中的数据类型，同时还显示该数据类型（例如二进制和类别）的相关特征。这使您可以灵活地根据特征手动更改列中的数据类型。在构建 ML 模型之前，能够选择正确的数据类型可确保数据的完整性和准确性。例如，使用日期时间数据类型可确保该特定列中仅存储有效日期。 

Amazon SageMaker Canvas 现在支持在 Amazon S3 中为机器学习 (ML) 构件（例如训练后的模型、可解释性报告和预测结果）提供自定义输出位置，使您可以根据自己的具体需求和偏好来组织和构建输出目录。SageMaker Canvas 是一个可视化界面，使业务分析师和公民数据科学家能够自行生成准确的 ML 预测，而无需具备任何 ML 专业知识或编写任何代码。 

AWS Transfer Family 推出安全文件传输协议 (SFTP) 连接器，这是一种完全托管的低代码功能，可以在远程 SFTP 服务器和 Amazon S3 之间安全可靠地大规模复制文件。使用 SFTP 连接器传输的文件存储在 Amazon S3 中，从而使您能够使用 AWS 中的分析、数据湖或 AI/ML 服务从数据中解锁价值。

Amazon EMR 很高兴地宣布推出一项新功能，该功能允许用户使用基于轻型目录访问协议 (LDAP) 的凭证对 EC2 上的 EMR 集群进行身份验证。借助此功能，管理员可以配置 EC2 上的 EMR 集群，以使用 LDAP 在其 Active Directory (AD) 中对企业身份进行身份验证。通过此次发布，启用 LDAP 身份验证后，AD 用户将自动同步到 EC2 上的 EMR 集群。这消除了同步用户的手动步骤和/或实现特定于应用程序的 LDAP 配置，从而简化管理员对 EMR 集群的身份验证。 

Amazon Redshift 今天宣布推出 Apache Iceberg 支持的预览版，让用户能够对 Redshift 中的 Apache Iceberg 表运行分析查询。Amazon Redshift 是一项 PB 级企业规模的云数据仓库服务，成千上万的客户都采用了这项服务。无论您的数据存储在运营数据存储、数据湖、流媒体引擎中，还是存储在数据仓库中，Amazon Redshift 都能帮助您快速摄取、安全共享数据，并以最优惠的价格实现最佳性能。Apache Iceberg 是最新的公开表格式之一，已被许多客户用来简化存储在数据湖中的快速扩展和演变的表中数据的处理。

从今天开始，您现在可以轻松地对需求预测应用多项覆盖，从而无需在发布需求预测之前创建多项覆盖并从中进行选择。借助本次发布的内容，您可以应用多项覆盖，使用户能够同时在不同的产品上应用覆盖。当您进行覆盖时，覆盖调整将在层次结构中向上汇总，并分解到预测层次结构的较低级别。

今天，AWS CloudFormation StackSets 推出了新的 API ListStackInstanceResourceDrifts，并在 ListStackInstances 中添加了新的筛选条件，以提高资源和堆栈实例偏差信息的可见性。当资源或堆栈实例的实际配置与其预期配置不同时，就会被认为产生了偏差。现在，您可以使用 ListStackInstanceResourceDrifts 根据偏差状态列出和筛选堆栈实例中的资源。同样，您可以使用 ListStackInstances 中的偏差状态筛选条件来检查堆栈集中的堆栈实例偏差。借助本次发布的内容，您可以通过您的管理或委派管理员 AWS 账户访问这些汇总的偏差信息。

从今天开始，用户从浏览器访问 AWS Supply Chain Demand Planning 时可以体验简化的视觉布局。这个新的用户界面具有增强的入门体验、简化的预测设置、统一的需求计划以及用于预测覆盖和最终确定需求计划的简化工作流程。这缩短了新用户入门和最终确定预测所需的时间。

我们很高兴地宣布，Amazon EMR 推出了两项新功能，可增强 EC2 上的 Amazon EMR 集群的扩缩体验：新的重试机制，用于快速扩缩运行 Presto 或 Trino 的 Amazon EC2 上的 EMR 集群；以及通过强制执行数据冗余要求快速缩减 Amazon EC2 上的 EMR 集群。对于运行 Amazon EMR 6.12 或更高版本的集群，系统会自动启用这些功能，您无需执行任何操作。

Amazon CloudWatch Synthetics 宣布对 Synthetics NodeJS 运行时系统版本 syn-nodejs-puppeteer-5.0 进行了新的更新，并建议客户将 Synthetics 金丝雀迁移到最新的运行时系统版本。运行时系统版本 syn-nodejs-puppeteer-5.0 包括对第三方依赖包（Puppeteer v19.7.0 和 Chromium v111.0.5563.146）的更新。

Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）现在支持使用 LZ4 压缩算法进行文档压缩。Amazon DocumentDB 中的压缩文档最多比未压缩的文档小 7 倍。压缩后的文档在数据库读取和写入期间需要的存储空间和 IO 操作更少，从而降低了存储和 IO 成本。

对于用户所采取操作的记录，AWS Supply Chain Demand Planning 现在会将其记录到 AWS CloudTrail，后者是一项支持对您的 AWS 账户进行监管、合规性检查、运营审计和风险审计的服务。使用 AWS CloudTrail，您可以在 AWS Supply Chain Demand Planning 中记录、持续监控、保留和响应用户所采取操作的记录。

Amazon Omics 已向 Omics 工作流添加了运行队列。Amazon Omics 是一项完全托管式服务，可帮助医疗保健和生命科学组织进行大规模构建，以存储、查询和分析基因组、转录组和其他组学数据。借助工作流运行队列，您现在可以对数千个工作流运行进行排队，并且该服务将按照您的服务配额限制定义的速率处理这些运行。

AWS Marketplace 卖家现在可以在他们的供应商详情安全配置文件中添加其他认证，包括 PCI 数据安全标准 (PCI DSS)、健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 以及通用数据保护条例 (GDPR) 合规性。这些是对现有 FedRAMP、ISO 27001 和 SOC 2 Type 2 认证的补充。AWS Marketplace 供应商详情可帮助简化复杂的第三方软件风险评测流程，使卖家能够通过 AWS Marketplace 提供安全性与合规性信息。通过搜索和访问供应商详情配置文件，买家可以更快地在 AWS Marketplace 中发现符合其安全和认证标准的产品。

我们很高兴地宣布在 AWS Control Tower 中推出 28 种新的主动控制功能。此次发布增强了 AWS Control Tower 的监管功能，允许您在为如下服务预置资源前阻止不合规资源，从而在多账户 AWS 环境中大规模实施控制功能：Amazon CloudWatch、Amazon Neptune、Amazon ElastiCache、AWS Step Functions 和 Amazon DocumentDB。这些新的控制功能可帮助您实现控制目标，例如建立日志记录和监控、加密静态数据或提高弹性。要查看新控制功能的完整列表，请参阅控制功能参考指南。

Amazon SageMaker Feature Store 现在让您可以更轻松地跨 AWS 账户共享、发现和访问特征组。这项新功能可以促进参与机器学习模型和应用程序开发的团队之间的协作并最大限度地减少重复工作，特别是在具有跨不同业务部门或职能的多个账户的企业环境中。 

AWS Systems Manager 的 AWS AppConfig 功能宣布支持 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上的 AWS AppConfig Agent。通过 AWS AppConfig，客户可以使用功能标志和动态配置更快、更安全地进行部署，将软件版本与代码部署分离开来。AWS AppConfig Agent 是代表客户管理配置数据的客户端软件。以前，客户在 Amazon EC2 上运行应用程序时需要管理自己的轮询和数据缓存。现在，这些任务都交给这个代理来完成。这次更新后，AWS AppConfig Agent 现在可为以下计算服务提供原生支持：AWS Lambda、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 和 Amazon EC2。

AWS Lake Formation 现在支持向非 Lake Formation 管理员委托创建、管理 Lake Formation 标签（LF 标签）和授予相应权限的功能。通过此次发布，Lake Formation 管理员可以向数据管理员和其他用户授予管理 LF 标签的权限。

从今天开始，您可以启用 AWS Outpost 机架上的 Amazon Route 53 Resolver，以便在本地解析域名服务器 (DNS) 查询，并提高在 Outposts 机架上运行的应用程序的可用性和性能。

AWS Glue 爬网程序现在支持 Apache Hudi 表，让客户能够直接从 Amazon Athena 等 AWS 分析服务查询 Apache Hudi 表中的数据。Apache Hudi 是一种开源表格式，用于将数据库和数据仓库功能引入数据湖。Apache Hudi 帮助数据工程师管理不断变化的数据集，同时保持查询性能。 

鉴于澳大利亚（悉尼）和欧洲地区（爱尔兰）区域的客户需求的增加，AWS Supply Chain 现已在这些区域全面推出。此次发布后，AWS Supply Chain 现已在以下 AWS 区域推出：美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（法兰克福）、澳大利亚（悉尼）和欧洲地区（爱尔兰）。

AWS Config 的高级查询支持 65 种新的资源类型。高级查询功能提供了一个查询端点和强大的查询语言，无需执行特定于服务的 Describe API 调用即可获取最新的资源状态元数据。您可以使用配置聚合器从一个中央账户跨多个账户和 AWS 区域运行相同的查询。

Amazon Connect 现在支持 AWS CloudFormation 路由配置文件和队列资源，以及用于配置联系中心的其他资源，例如 Connect 实例、流、S3 桶和 Lambda。您可以使用 AWS CloudFormation 模板以编程方式安全、高效且可重复地部署 Amazon Connect 路由配置文件和队列，从而降低手动配置造成人为错误的风险。CloudFormation 使您能够跟踪一段时间内的更改，以受控的方式自动应用更新，并包含版本控制，因此您可以根据需要轻松回滚更改。

现在，您可以在 6 个新区域（亚太地区（海得拉巴、雅加达、墨尔本）、欧洲（西班牙、苏黎世）和中东（阿联酋））在由 AWS PrivateLink 提供支持的 VPC 端点服务上启用 AWS PrivateLink。AWS PrivateLink 是一项完全托管式私有连接服务，使客户能够以一种安全、可扩展的方式访问 AWS 服务、第三方服务或托管在 AWS 上的内部企业服务，同时保持网络流量的私密性。CloudWatch Contributor Insights 可分析时间序列数据，以报告数据集中的主要贡献者和唯一贡献者数量。 

我们很高兴地宣布 EMR on EKS 支持搭载 Java 17 的 Apache Spark。AWS 客户现在可以利用 Java 17 作为支持的 Java 运行时系统，在 Amazon EMR on EKS 上运行 Spark 工作负载，并从 Java 17 的语言增强和性能改进中受益。Amazon EMR on EKS 使客户能够运行开源大数据框架，如 Amazon EKS 上的 Apache Spark。

现在，借助 Amazon Connect Cases，代理能够轻松地将案例与队列或单个代理关联起来以获取解决方案。代理可以查看和筛选已分配给其队列的案例，经理可以直接将案例分配给各个代理。通过清晰地跟踪案例活动和解决方案所有权，案例分配功能可帮助公司的服务和支持团队提高工作效率，缩短解决客户问题的时间。

AWS IoT Device Defender 规则检测现在支持新的断开连接持续时间指标，用于监控每台设备的断开连接持续时间。有了这个附加指标，您可以跟踪设备断开连接的持续时间，了解设备是否按预期运行。您还可以在预定义的阈值级别配置告警，并在设备连接持续出现问题时收到警报。

AWS WAF 现在支持 URI 路径作为基于速率的规则的聚合密钥，让客户可以更好地控制 URI 路径的请求速率管理，获得简单的管理体验。借助这一功能，客户可以跟踪任何 URI 路径的请求速率，并根据收到的请求数量应用规则操作。 

Amazon Redshift ML 让您能够使用熟悉的 SQL 命令创建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。借助 Amazon Redshift ML，您现在可以利用基于 ML 的时间序列预测服务 Amazon Forecast，而无需学习任何新工具或创建管道来移动数据。

使用 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 发送移动推送通知的客户现在可以在另外 12 个 AWS 区域托管应用程序，包括非洲（开普敦）、亚太地区（香港）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（大阪）、加拿大（中部）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（巴黎）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、中东（巴林）、中东（阿联酋）和美国东部（俄亥俄州）。 

Amazon Translate 是一项神经网络机器翻译服务，可提供快速、优质、经济实惠且可自定义的语言翻译。如今，我们支持实时翻译 Docx 文件。随着这项功能的推出，实时文档翻译可以同步翻译 HTML、TXT 和 Docx 文件，同时保留源文档格式。客户可以通过 SDK、CLI 或 AWS 管理控制台使用 API 提交翻译请求并接收与源文档格式完全一致的文档。

Amazon CloudWatch 很高兴地宣布推出 pattern，这是一项新的 Logs Insights 命令，使客户能够更轻松地识别日志中的趋势和模式。客户通常需要分析成千上万的日志行才能识别相关信息。Pattern 命令使用 AWS Machine Learning 算法自动识别日志数据中的模式，汇总相关日志，并将成千上万行日志归为几个易于可视化的分组。Pattern 命令可帮助客户快速发现新兴趋势、监控已知错误、通过识别频繁出现的日志行提高成本可见性等等。

今天，AWS 宣布支持根据链接的 GitHub 存储库中的拉取请求事件启动 Amazon CodeCatalyst 工作流。当基于 GitHub 的拉取请求触发工作流时，用户还能在 CodeCatalyst 工作流用户界面中看到触发该工作流的 PR 名称，然后单击链接直接转至 GitHub 中的拉取请求。

Amazon Managed Grafana 是一项面向 Grafana 的完全托管式服务，Grafana 是一个常见的开源分析平台，允许您针对您的指标、日志和轨迹执行查询、可视化和警报操作。使用此功能，您现在可以将现有工作区从版本 8.4 升级到 9.4。

我们很高兴地宣布，通过缩减身份验证、存储、通知和分析类别的捆绑包大小，我们对 AWS Amplify JavaScript 库进行了重大改进。我们改进了代码库，使您可以获得更精简的捆绑包，从而缩短加载时间并提高应用程序的性能。您可以安装或更新到 5.3.4 或更高版本的 Amplify JavaScript 库，从这些改进中受益。

即日起，内存优化型 Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) X2idn 实例将在中东（迪拜）和欧洲地区（萨拉戈萨）区域推出。这些实例由第三代英特尔至强可扩展处理器提供支持，并依托 AWS Nitro System 构建，专为内存密集型工作负载而设计。与上一代 X1 实例相比，它们在性能、性价比和每 GiB 内存成本方面都有所改进。这些实例经过 SAP 认证，可运行 Business Suite on HANA、SAP S/4HANA、Data Mart Solutions on HANA、Business Warehouse on HANA、SAP BW/4HANA，以及任何数据库上的 SAP NetWeaver 工作负载。

2023 年 7 月 18 日，Amazon 宣布推出了 OpenJDK 的 Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS) 和 Feature (FR) 版本的季度安全性重要更新。Corretto 20.0.2、17.0.8、11.0.20、8u381 现已可供下载。Amazon Corretto 是 OpenJDK 的免费、多平台生产就绪型发行版。

即日起，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C6in 实例在欧洲地区（巴黎）和中东（迪拜）区域推出。

Amazon Connect 现在提供预定义的 Contact Lens 对话分析指标，指标可通过 GetMetricDatav2 API 获得，从而使联系中心经理能够分析总体联系质量和座席绩效。有了这些新指标，经理可以了解座席打断客户的次数、联系人的总通话时间、按座席或客户统计的通话时间，以及座席首次在聊天中向客户问好的用时。例如，使用这些指标，客户可以创建自定义仪表板，用于分析座席的平均处理时间是否因座席通话时间超过预期而过长，如果确实如此，则为座席提供指导以帮助改进工作。

从今天开始，Amazon SageMaker JumpStart 将提供 Meta 的 Llama 2 基础模型，这是一个机器学习 (ML) 中心，提供预训练模型、内置算法和预构建解决方案，能帮助您快速开始使用机器学习。您可以在 SageMaker Studio 中单击几下或者通过 SageMaker Python SDK 以编程方式部署和使用 Llama 2 基础模型。

Amazon Lex 是一项用于使用语音和文本在任何应用程序中构建对话界面的服务。借助 Amazon Lex，您可以快速轻松地构建复杂的自然语言对话机器人（聊天机器人）、虚拟座席和交互式语音应答 (IVR) 系统。我们很高兴地宣布全面推出 Amazon Lex 上的分析功能。使用分析功能，您有权访问与 Lex 对话、意图、信息槽和话语相关的丰富见解和预先构建的仪表板。

适用于 Amazon Aurora（与 PostgreSQL 兼容）的 Microsoft Active Directory 身份验证现已在 AWS GovCloud（美国东部和美国西部）区域推出。

AWS Mainframe Modernization 现已符合支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS) 的要求，使客户能够将 AWS Mainframe Modernization 用于存储、处理和传输使用案例（例如，应符合 PCI DSS 要求的支付处理）信息的应用程序。 

我们很高兴地宣布全面推出适用于 .NET 的 Lambda Annotations 框架。通过使用 C# 源代码生成器技术，这种新的编程模型使 .NET 开发人员更习惯使用 C# 编写 Lambda 函数的体验。

借助 Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS)，您现在可以选择筛选存储在 S3 存储桶中的特定 HLS 呈现，以及在使用自动录制到 S3 功能时控制缩略图 jpeg 文件的分辨率和像素数。这些控制让客户能够控制在录制时存储的数据量，以优化存储成本。此外，客户可以将缩略图生成间隔缩短至 1 秒（以前限制为 5 秒），以降低发现或后期处理用例的缩略图的延迟。这些增强功能适用于 Amazon IVS 标准和高级渠道类型，无需额外费用。

通过 AWS Fargate 在 Amazon Elastic Container Service (ECS) 上运行应用程序的客户现在可以利用 Seekable OCI (SOCI)，这是一项由 AWS 提供的开源技术，通过使容器无需等待整个容器映像下载完毕即可启动，从而帮助应用程序更快地部署和横向扩展。 

Amazon Elastic Container Service (ECS) 宣布支持在 Amazon EC2 上运行的 Linux 和 Windows 容器中使用无域组托管服务账户 (gMSA)。这种集成使托管在 Amazon ECS 上（EC2 上）的应用程序能够轻松通过 Microsoft Active Directory (AD) 进行身份验证，从而访问网络共享资源。借助此次发布，客户无需将 ECS 节点加入域即可运行需要 AD 身份验证的容器，即使发生自动扩展事件也是如此。

AWS Elemental MediaPackage 是一种视频发起与即时打包服务，可使视频发布者安全可靠地大规模传送直播流或点播内容。通过单一视频输入，MediaPackage 可创建格式化的视频流，从而在联网的电视、移动电话、计算机、平板电脑和游戏机上播放。它使您可轻松实现 DVR 中常见的视频功能，例如重新回放、暂停和倒回。该服务还可以保护使用数字权限管理 (DRM) 技术的内容。

Amazon Connect Wisdom 现在提供基于 ML 的实时推荐信息，可帮助聊天代理快速解决客户需求。Wisdom 的机器学习模型以前仅适合代理在应答呼叫时使用，现在可帮助检测客户问题，并在聊天会话期间向代理推荐相关知识文章。通过主动提供代理所需的信息，Wisdom 有助于提高代理的工作效率和来电者满意度。Amazon Connect Wisdom 已在以下 AWS 区域提供：美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（法兰克福）、亚太地区（悉尼）和亚太地区（东京）。要了解有关 Amazon Connect Wisdom 的更多信息，请访问 Amazon Connect Wisdom 网站或参阅帮助文档。

AWS Lambda 事件源映射和 Amazon EventBridge Pipes 源现在支持其他筛选功能，包括匹配值末尾的字符（后缀筛选），不区分大小写 (equals-ignore-case)，以及如果跨多个独立字段的任何条件为真（或匹配），则使用单个规则匹配。我们还将数值支持的范围从 -1e9 至 1e9 增加到 -5e9 至 5e9。使用这些增强的新功能，您现在可以编写复杂的规则，用于在构建事件驱动型应用程序时提供额外的筛选选项。

Amazon Redshift 现在支持在 SELECT SQL 语句中使用 QUALIFY 子句，这样您就可以在不使用子查询的情况下对窗口函数的结果应用筛选条件。通过筛选窗口函数的结果，您可以专注于所需的数据段，更有效地从数据中获得见解。

现在，在使用 HLS 输出时，除了日期范围外，您还可以使用提示广告标签在 AWS Elemental MediaTailor 频道组建中配置广告时间。使用提示广告标签时，频道组建将在特定 HLS 输出中创建必要的 EXT-X-CUE-IN/OUT/CONT 标记。此外，您现在还可以将资产元数据键/值对配置为包含在 EXT-X-ASSET 标签中，从而在每次中断时发出其他内容特征的信号。

AWS Batch 现在支持 AWS Fargate 中的 Linux ARM64 和 Windows x86 容器。此功能通过扩展 AWS Batch 客户在 Fargate 计算环境中调度 Linux ARM64 和 Windows x86 容器的架构选项，有助于简化客户对现代容器技术的采用。对 ARM64 架构的支持还为客户提供 Fargate 中 Graviton 实例的可持续性优势，与基于 x86 的同类实例相比，这有助于提高包括高性能计算在内的各种工作负载的性价比。

借助 Amazon S3 清单，您现在可以轻松查看所有对象的访问控制列表 (ACL)，从而简化对访问权限的审查。在 2006 年 S3 推出时，ACL 是管理对象访问权限的原始方式。现在，在迁移到基于 IAM 的桶策略进行访问控制时，在启用 S3 对象所有权之前，您可以轻松查看桶中的所有对象 ACL。

AWS Proton 推出了部署历史记录，这是一项新功能，可提高对云基础设施部署事件的可见性。平台工程师可以使用 Proton 为其服务定义“基础设施即代码”模式，并在共享的资源环境中管理服务更新。Proton 部署历史记录让您可以更轻松地查看部署启动时间、部署的目标资源，并提供了一种跟踪一段时间内的部署趋势的简单方法。

现在，您可以在 AWS Elemental MediaTailor 频道组建中查看分类警报来了解性质和严重性。警报将归类为“调度错误”、“播放警告”或“信息”。

我们很高兴地宣布，在通过托管端点运行交互式工作负载时，Amazon EMR on EKS 现在支持 Jupyter notebook 的编程执行。Amazon EMR on EKS 使客户能够运行开源大数据框架，如 Apache Spark on Amazon EKS。Amazon EMR on EKS 客户能够使用 EMR Studio 等集成式开发环境 (IDE)，设置并使用托管端点（在预览版中提供）来运行交互式工作负载。 

Amazon CloudFront 宣布支持 3072 位 RSA 证书。客户现在可以将其 3072 位 RSA 证书与 CloudFront 分配关联起来，以增强客户端与 CloudFront 边缘站点之间的通信安全性。

Amazon Personalize 现在可让客户向现有模式添加列，从而更轻松地修改数据集。Amazon Personalize 使用客户提供的数据集代表他们训练自定义个性化模型。客户可以通过修改现有数据集来添加新筛选列以增强业务逻辑以及添加新列以改进模型训练。以前，要添加新列，客户需要从数据集级别开始重现现有资源。借助这项功能，客户可以快速更新模式来添加其他列，而无需重现资源。

AWS Database Migration Service (AWS DMS) 现在支持 Amazon Redshift Serverless 作为目标端点。在这项新支持功能推出后，您可以安全地将数据迁移到 Redshift Serverless，然后在其中存储、查询和分析数据，而无需预置或管理基础设施。

Amazon Connect 现在提供以编程方式删除路由配置文件和队列的 API。现在，您可以删除不再适用的路由配置文件和队列资源，从而随着需求的变化简化联系中心，并适应呼叫流、座席组和其他路由配置的新策略。删除未使用的资源还可以释放服务限制中的容量，从而留出空间以创建新的路由配置文件和队列。

自即日起，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7g 和 R7g 实例现已在以下 AWS 区域推出：欧洲地区（法兰克福）、亚太地区（东京）和亚太地区（悉尼）。此类实例由 AWS Graviton3 处理器提供支持，基于 AWS Nitro System 构建。与 AWS Graviton2 处理器相比，AWS Graviton3 处理器的计算性能最多可提高 25%。AWS Nitro System 集 AWS 设计的硬件和软件创新于一体，通过隔离多租户、专用网络和快速本地存储交付高效、灵活且安全的云服务。 

Amazon DocumentDB 推出了索引改进功能，可以更快地在集合上构建索引，还能够查看索引构建状态。与使用单个 Worker 相比，使用并行 Worker 时，Amazon DocumentDB 索引构建速度现在最多可提高 14 倍。现在，索引创建过程默认使用两个 Worker，您可以在 Amazon DocumentDB 4.0 和 5.0 基于实例的集群上配置 Worker 数量。

Amazon QuickSight 现已支持适用于小型多重图和雷达图的新轴配置，让用户能够根据自己的使用案例自定义轴设置。在小型多重图中，用户现在可以选择为 X 和 Y 轴选择共享或独立的轴配置，特别是对于折线图和条形图。

继开源社群宣布推出 PostgreSQL 数据库的更新后，我们还更新了 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版，以支持 PostgreSQL 15.3、14.8、13.11、12.15 和 11.20。这些版本包含 PostgreSQL 社区所做的产品改进和错误修复，以及 Aurora 特有的改进。此版本还包含适用于 Aurora PostgreSQL 的 Babelfish 版本 3.2 的新功能和改进功能，以及对 Amazon Web Services Database Migration Service 版本 3.5.1 Aurora PostgreSQL 目标端点 Babelfish 数据类型的改进支持。请参阅 Aurora 版本策略，以帮助您决定升级频率以及如何规划升级过程。请注意，如果您正在运行任何版本的 Amazon Aurora PostgreSQL 11，必须在 2024 年 1 月 31 日之前升级到更新的主要版本。

Amazon QuickSight 为您的分析和控制面板引入了新的统一着色体验。作者现在有办法在字段级别上分配颜色，这意味着同一字段的不同视觉对象现在将使用相同的颜色。因此，作者可以更轻松地在字段级别指定一次颜色，然后在不同的视觉对象中重复使用，而不是分别为每个视觉对象分配颜色。除此之外，我们还改进了着色体验，视觉对象颜色将保持不变，不会随着排序、筛选和操作等视觉交互而改变。单击此处可以了解更多详细信息。

Amazon FSx for NetApp ONTAP 现已支持 SnapLock，这是一项 ONTAP 功能，可通过将文件转换为一次写入多次读取 (WORM) 状态，防止在指定的保留期内修改或删除数据。FSx for ONTAP 是云中第一个也是唯一一个提供 WORM 保护的完全托管式文件存储服务。您可以使用 SnapLock 来满足法规合规性要求、保护关键业务数据免受勒索软件的侵害，以及防止意外或恶意更改和删除数据的尝试。

今天，AWS 宣布在开源节点预置和管理项目 Karpenter（从 v0.29.0 开始）上支持 Windows。使用 Karpenter，客户现在可以使用大小合适的 Amazon EC2 实例快速扩展运行 Windows 的 Amazon EKS 集群，以应对不断变化的应用程序负载。在此过程中，Karpenter 可帮助客户优化运营开销和成本，而无需手动调整集群的计算容量、过度预置计算来满足快速变化的需求，也无需创建多个 EC2 自动扩展组 (ASG)。

Amazon FSx for NetApp ONTAP 服务可以提供基于 NetApp 的常用 ONTAP 文件系统构建的完全托管式共享存储，现已支持使用 IP 安全性 (IPSec) 协议来加密传输中数据。有了这个额外的端到端加密数据选项，FSx for ONTAP 为您保护数据提供了更大的灵活性。

AWS Lambda 现在可以检测并停止 Lambda 函数中的递归循环。客户使用 Lambda 函数构建事件驱动型应用程序，以处理来自 Amazon SQS 和 Amazon SNS 等来源的事件。但是，在某些情况下，由于资源配置错误或代码缺陷，处理过的事件可能会被发送回调用 Lambda 函数的同一服务或资源。这可能会导致意想不到的递归循环，并为客户带来意外使用和成本。通过此次发布，Lambda 将在 16 次递归调用后停止 Amazon SQS、AWS Lambda 和 Amazon SNS 之间的递归调用。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现在支持 pgvector 扩展，用于将来自机器学习 (ML) 模型的嵌入内容存储在您的数据库中并执行高效的相似性搜索。嵌入内容是从生成式人工智能创建的数字表示（向量），可将文本输入的语义含义捕获到大型语言模型（LLM）中。pgvector 可以存储和搜索来自 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 等的嵌入内容。

今天，AWS 宣布在开源节点预置和管理项目 Karpenter（从 v0.29.0 开始）上支持 Windows。使用 Karpenter，客户现在可以使用大小合适的 Amazon EC2 实例快速扩展运行 Windows 的 Amazon EKS 集群，以应对不断变化的应用程序负载。在此过程中，Karpenter 可帮助客户优化运营开销和成本，而无需手动调整集群的计算容量、过度预置计算以满足快速变化的需求，也无需创建多个 EC2 自动扩展组 (ASG)。

Amazon FSx for NetApp ONTAP 是一项在基于 NetApp 广受欢迎的 ONTAP 文件系统上提供完全托管的共享存储的服务，宣布增加两项用于监控文件系统事件和诊断网络连接的监控功能：您现在可以访问 ONTAP 事件管理系统 (EMS) 日志，并在文件系统上收集数据包捕获。

AWS Mainframe Modernization 现已推出一系列新功能，让您可以更轻松地管理和运行该服务的完全托管式运行时系统环境。这些功能包括基于角色的访问、应用程序级别监控和应用程序部署更新，分别可以实现无缝的用户授权控制、更好的应用程序性能可见性和更快的应用程序部署，从而实现大型机应用程序的现代化改造。

Amazon Location Service 现支持在 Amazon EventBridge 上发布被追踪设备的位置更新，使客户能够利用位置更新来交付针对被追踪设备的实际位置量身定制的功能。开发人员可以创建应用程序来显示设备在地图上的移动情况，或者将移动数据存储在长期存储系统中，以用于资产移动见解、预测分析或合规性等目的。 

Amazon Location Service 现在支持将 API 密钥作为对地图、地点和路线资源进行身份验证的替代方案，让开发人员可以更轻松地创建经过身份验证的 Amazon Location 资源。借助 API 密钥，开发人员可以轻松创建、管理和终止对 Amazon Location 资源的访问权限，从而使基于位置的应用程序更轻松地与 Amazon Location Service 进行互操作。

AWS Elemental MediaLive 现在每隔 1 秒将频道指标保存到 Amazon CloudWatch，这样您就可以跟踪快速变化的活动。数据点创建后的 3 小时内，可以使用控制台或 CloudWatch API 以 1 秒为间隔来检索这些指标。

您现在可以在 Amazon OpenSearch Service 中运行 OpenSearch 版本 2.7。在 OpenSearch 2.7 中，我们对 OpenSearch Service 中的可观测性、安全分析、索引管理和地理空间功能进行了多项改进。

Amazon Omics 已在 AWS 美国东部/西部区域取得联邦风险和授权管理计划 (FedRAMP) Moderate 授权。您可以使用 Amazon Omics 在 AWS 中存储和处理您的数据，其影响等级最高为“中等”。

Amazon RDS for SQL Server 现在允许客户直接将其 RDS for SQL Server 数据库实例加入自我管理的 Microsoft Active Directory (AD) 的域中。自我管理的 AD 可以位于本地或云端。目前，客户只能使用 NTLM 作为自我管理 AD 的身份验证协议。

AWS Glue 爬网程序现在支持 Apache Iceberg 表，简化了采用 AWS Glue Data Catalog 作为 Iceberg 表目录以及从其他 Iceberg 目录迁移的过程。Apache Iceberg 一种适用于存储在数据湖中的数据的开源表格式，可帮助数据工程师应对复杂的挑战，例如在保持查询性能的同时管理不断变化的数据集。在今天发布后，您可以通过运行 Glue 爬网程序自动将 Iceberg 表注册到 Glue 目录中。然后，您可以在各种分析引擎中查询 Glue 目录的 Iceberg 表，并在从 Amazon Athena 进行查询时应用 Lake Formation 精细权限。

AWS Transfer Family 为 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon Elastic File System (EFS) 提供完全托管式文件传输功能，现已在 AWS 亚太地区（墨尔本）区域推出。

AWS CodeBuild 客户现在可以在构建和测试软件包期间使用 GitHub Actions。AWS CodeBuild 是一项完全托管式持续集成服务，可编译源代码、运行测试以及生成可供部署的软件包。客户的 CodeBuild 项目现在能够利用 GitHub 的商城中提供的许多预建操作。GitHub Actions 是 GitHub Actions 平台的开源应用程序，用于执行复杂但经常重复的任务。

我们很高兴地宣布推出 AWS .NET Distributed Cache Provider for DynamoDB 预览版。该库使得 Amazon DynamoDB 可用作 ASP.NET Core 的分布式缓存框架的存储。 

现在，您可以通过 AWS 管理控制台或 API 查看和访问 AWS Elemental MediaLive 输入中的缩略图。

Amazon GuardDuty EKS 运行时系统监控的 eBPF 安全代理现在支持使用 Bottlerocket 操作系统、AWS Graviton 处理器和 AMD64 处理器的 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 工作负载。此外，新的代理版本 (1.2.0) 中还引入了性能增强功能、内置的 CPU 和内存利用率限制以及对 Amazon EKS 1.27 集群的支持。如果您使用带有自动代理管理的 GuardDuty EKS 运行时系统监控，那么 GuardDuty 将自动升级您的 Amazon EKS 集群的安全代理。如果您未使用自动代理管理，则需要手动升级代理。您可以在 GuardDuty 控制台的 EKS 集群运行时系统覆盖范围页面中查看在您的 Amazon EKS 集群中运行的当前代理版本。如果您尚未使用 GuardDuty EKS 运行时系统监控，则只需执行几个步骤即可启用该功能，免费试用 30 天。

6 月 8 日，Amazon Simple Queue Service (SQS) 宣布了支持通过 AWS SDK 或命令行界面 (CLI) 执行死信队列 (DLQ) 重新驱动。今天，SQS 宣布在 AWS GovCloud（美国西部和美国东部）区域支持通过 AWS SDK 或 CLI 执行死信队列重新驱动。死信队列重新驱动是一项增强功能，旨在改善 Amazon SQS 客户的私信队列管理体验。现在，客户可以使用 AWS SDK 或 CLI 以编程方式大规模管理未使用消息的生命周期。

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 现在允许使用 Windows 容器的 IPv4 前缀委托模式为每个 Windows 节点运行更多容器组 (pod)。前缀委托模式可将分配给弹性网络接口 (ENI) 的辅助 IPv4 地址的数量增加多达 16 倍。借助此功能，客户可以在单个 Windows Server 节点上运行多达 250 个容器组 (pod)，具体取决于所选的实例类型和大小。

Amazon Textract 是一项托管机器学习服务，可从扫描的文档中自动提取文本、手写内容和数据。我们会根据客户反馈定期提高底层机器学习模型的准确性以及添加新功能。今天，我们很高兴地宣布针对 AnalyzeDocument – 表单功能推出准确性增强功能，以帮助客户实现文档处理工作流的自动化。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL 16 测试版 2 现可在 Amazon RDS Database Preview Environment 中使用，使您能够在 Amazon RDS for PostgreSQL 上评估预发布的 PostgreSQL 16。您可以在 Preview Environment 中部署 PostgreSQL 16 测试版 2，它具有完全托管式数据库的优势，让您能够更轻松地设置、操作和监控数据库。Preview Environment 中的 PostgreSQL 16 测试版 2 还支持对只读副本进行逻辑解码，以及 70 多个 PostgreSQL 扩展。 

即日起，我们将在欧洲（苏黎世）、欧洲（西班牙）、亚太地区（墨尔本）和亚太地区（海得拉巴）区域推出 AWS Network Firewall 服务，使客户能够为其所有 Amazon 虚拟私有云 (VPC) 部署基本的网络保护。

AWS Config 现在支持另外 16 种服务资源类型，包括 AWS Private Certificate Authority、AWS AppConfig、AWS App Mesh、AWS App Runner、Amazon Connect Customer Profiles、AWS Database Migration Service (AWS DMS)、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Kendra、Amazon Kinesis Video Streams、Amazon CloudWatch Logs、AWS Network Manager、Amazon Pinpoint 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。

今天，我们宣布在亚太地区（海得拉巴、墨尔本）和欧洲（西班牙、苏黎世）推出适用于 Amazon S3 的 AWS Backup 支持。AWS Backup 是一种基于策略、完全托管且经济高效的解决方案，使您能够对 Amazon S3 以及其他 AWS 服务（涵盖计算、存储和数据库）和第三方应用程序集中自动进行数据保护。如果与 AWS Organizations 结合使用，AWS Backup 使您能够集中部署策略来配置、管理和治理数据保护活动。 

具有 AWS Blu Age 运行时系统的 AWS Mainframe Modernization 现已推出，可以更灵活地配置完整堆栈，并在客户的 AWS 账户 EC2 实例上部署。

具有两个可读备用数据库的 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 多可用区部署现在支持逻辑复制。通过逻辑复制，您可以将数据更改从 Amazon RDS for PostgreSQL 流式传输到其他数据库，用于分析应用程序的数据整合、更改数据捕获 (CDC)、复制选定的表而不是整个数据库，或者在不同主要版本的 PostgreSQL 之间复制数据。

今天，AWS Backup 宣布在以下 AWS 区域扩大跨账户备份的区域覆盖范围：非洲（开普敦）、亚太地区（香港、海得拉巴、雅加达、墨尔本、大阪）、欧洲地区（米兰、西班牙、苏黎世）和中东（巴林、阿联酋）。使用跨账户备份，客户可以在 AWS Organizations 内跨账户复制备份。

今天，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker 模型卡与 Amazon SageMaker 模型注册表集成，这使您能够将 SageMaker 模型卡与 SageMaker 模型注册表中的特定模型版本关联。您可以为注册模型版本建立单一数据源，在 SageMaker 上为模型旅程的各个阶段提供全面、集中且标准化的文档，从而提高可发现性，促进在整个模型生命周期实现监管、合规性和问责制。

Amazon CloudWatch 现在支持跨账户可观测性中的服务限额，允许客户使用一个中央监控账户跟踪和可视化一个区域内多个 AWS 账户的各种 AWS 服务的资源利用率和限制。

Amazon OpenSearch Service 现在允许您为每个数据节点预置的每 3TiB gp3 卷大小预置最多 16,000 IOPS 和最多 1000MiB/s 的吞吐量，使您能够实现更好的搜索和索引性能。

从今天开始，您可以使用 AWS Application Migration Service (AWS MGN) 通过单个指定账户集中查看和管理向多个账户的迁移。这项新功能专为大型组织而设计，使用 AWS Organizations 直接从 AWS Application Migration Service 控制台提供可见性和清单管理功能。

现在，Amazon DynamoDB Local（Amazon DynamoDB 的本地可下载版本）已迁移到使用 jakarta.* 命名空间。这个最新版本允许 Java 开发人员通过 DynamoDB Local 使用 Spring Boot 3 和各种框架（如 Spring Framework 6 和 Micronaut Framework 4）构建实现现代化且经过简化的轻量级云原生应用程序。

Amazon Connect 现在允许您根据座席活动自动提供正确的分步指南。现在，当客户联系座席或座席断开通话时，您可以使用 Amazon Connect 流程中新的“设置事件流”块来运行特定的指南。例如，当客户就行李丢失问题联系座席时，座席会看到“行李丢失”分步指南，该指南由联络中心经理预先配置为座席工作区内的默认视图。这使座席可以轻松完成客户因其致电的问题的确切步骤，从而帮助缩短解决时间并提高一致性。此外，您现在还可以使用“设置联系属性”流程块更新相关联系的属性。例如，如果客户在联系座席之前提交了错误的行李索赔 ID，则座席可以使用分步指南来更新或更正该索赔 ID，确保准确记录各个联系的属性以备将来参考。 

AWS Wickr 现已在 AWS 加拿大（中部）区域推出。这一扩展使总部设在加拿大的组织能够在其所在地区建立 AWS Wickr 网络，以帮助满足当地数据驻留需求和遵守其他法规。该扩展还让组织能够管理跨多个商业区域的网络，标志着 AWS Wickr 开始向美国以外的区域扩展。

Amazon Personalize 现在使用最新的流式传输数据进行批量推荐，通过捕获最近的用户互动来提高推荐质量。批量推荐现在使用通过 Personalize 的事件跟踪器流式传输的新记录的事件来生成推荐，无需重新训练模型。以前，批量推荐只会考虑最后一次模型再训练之前的交互。通过将最近的互动考虑在内，Personalize 的推荐现在可以更好地应对用户行为的转变。

Parameter Store 是 AWS Systems Manager 的一项功能，现在支持 GetParameter API 每秒处理多达 10000 个事务 (TPS)，高于之前的 3000 TPS 上限。Parameter Store 允许您将配置数据和密钥安全地存储为分层键值对。您可以灵活地存储 API 密钥、子网 ID 和密码等参数，可以在代码中引用这些参数，也可以通过 AWS Lambda、Amazon EC2 和 AWS CloudFormation 等 AWS 服务引用这些参数。由于 API 上限的提升，您可以更轻松地使用 Parameter Store 来支持高流量应用程序和要求苛刻的工作负载，并不会因 API 限制而牺牲性能。