亚马逊AWS官方博客

Localization Team

Author: Localization Team

现已推出:R5、R5d 和 z1d 实例

就在上周,我向大家介绍了我们的发布计划,即将推出具有更快的处理器和更多内存的 EC2 实例。今天,我们很高兴地向大家报告,R5、R5d 和 z1d 实例现已推出,您可以立即开始使用了。本文将对这三种实例进行详细介绍,欢迎点击阅读。

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使用 ADMT 迁移本地 AD 用户到 AWS Microsoft AD

在本文中,我们主要讨论使用微软提供的 ADMT(Active Directory Migration Tool) 来实现将用户从本地AD迁移到AWS Managed Microsoft AD。需要注意的是: AWS Managed Microsoft AD 采用 Windows Server 2012 R2 并在 2012 R2 功能级别上操作,如果和本地域功能级别不同,在迁移的时候有可能会出现一些属性无法同步的情况。

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将 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 数据库

有很多用户在本地或云中使用标准 MySQL 来持久化业务数据,现在他们希望能使用新一代基于云架构的 Aurora 数据库。 使用 Aurora 数据库有非常多的好处,她的性能比普通的 MySQL 数据库高数倍,并且很容易能横向及纵向扩展。对于已有系统,首先会面对如何将现有数据库迁移到 Aurora 中。本文将介绍如何将一个 AWS 云中 Amazon Linux 上的 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 的全过程。

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Amazon EC2 实例更新 – 更快的处理器,更多内存

本文向大家介绍已经在开发并且将很快推出的三种新的 Amazon EC2 实例类型:Z1d — 计算密集型实例,采用稳定的全内核睿频加速技术,最高工作频率可达 4.0 GHz,是电子设计自动化 (EDA) 和关系数据库工作负载的理想选择,此外也非常适合多种类型的 HPC 工作负载; R5 — 内存优化型实例,采用稳定的全内核睿频加速技术,最高工作频率可达 3.1 GHz,与 R4 实例相比,vCPU 数量最高增加 50%,内存容量最高增加 60%; R5d — 内存优化型实例,配备本地 NVMe 存储(最大型号的 R5d 实例本地存储容量最高可达 3.6 TB),型号和规格与 R5 实例相同。

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Amazon SageMaker 增加批量转换功能和适用于 TensorFlow 容器的管道输入模式

AWS 推出了两个新的 Amazon SageMaker 功能:一是批量转换功能,这是一种新的批量推断功能,客户可以通过它对 PB 级的数据进行非实时场景预测;二是适用于 TensorFlow 容器的管道输入模式。SageMaker 依然是 AWS 最受欢迎的服务之一,此博客和机器学习博客都对它进行了非常广泛的介绍。事实上,要赶上 SageMaker 团队快速的创新步伐是一件较为困难的事情。自上一篇有关 SageMaker 自动模型调整和超参数优化功能的博客发布以来,该团队已经推出了 4 种新的内置算法和许多的新功能。下面我们来看新推出的批量转换功能。

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RDS (Oracle) 与 OGG 的部署模式

本期我们将探讨一下RDS(Oracle)与Oracle Golden Gate(OGG)的常见部署模式。OGG被广泛应用在实时数据复制,数据多源集成和容灾双活等场景下,OGG的优点是对带宽要求非常低,亚秒级延迟,如果再配合使用压缩技术,对带宽的要求将变得更低,是一款使用十分广泛的数据复制工具。

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Amazon Polly 更新 – 时间驱动的韵律和异步合成

今天,我们将推出 Amazon Polly 的两项新功能:1.时间驱动的韵律 – 现在,您可以为同部分或全部输入文本相对应的合成语音指定所需的持续时间。2.异步合成 – 现在,您可以处理大量文本,并在 Amazon S3 中使用单个调用存储合成的语音。以上两种功能现已推出,您可以立即开始使用。

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