亚马逊AWS官方博客

Localization Team

Author: Localization Team

Autodesk 如何借助 Amazon Aurora 提升数据库可扩展性并降低复制延迟

我们首先来看 Autodesk Access Control Management (ACM) 应用程序的迁移路径,此应用程序是在云中诞生的。我们一开始就选择了 Amazon RDS for MySQL,并迁移到 Aurora 以提高可扩展性、可用性和性能。ACM 的迁移非常成功,促使 Autodesk 将多个其他的应用程序也迁移到 Aurora。在将 EC2 上托管的自我管理的 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 方面,一个典型的例子是 BIM 360 Field Classic。

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Amazon Aurora 如何为终端用户3倍改善延迟问题

InfoScout 在 AWS 上诞生,从 2011 年出世以来一直稳步前行。它最初只是一个单一的 Amazon EC2 实例,用于收集朋友和家人上传的收据。七年之后,我们现在管理着 150 多个 AWS 实例,以支持我们的移动应用程序、数据管道、机器学习模型和我们的 SaaS 分析平台。本博文详细介绍了我们不断成长的基础设施以及面临的数据库迁移挑战。

我们的业务十分简单。我们提供多种移动应用程序,每天帮助消费者获取购物收据的照片,然后上传到云上。我们分析这一数据,然后向品牌、零售商、代理商、消费者和大众消费品 (CPG) 企业提供有关其顾客的深刻见解。这种以消费者为中心的大规模数据收集方法,有利于品牌最终回答许多问题背后的“为什么”。“为什么我的品类销售下降了 5%?” “品类的哪些消费者变化推动了我的品牌的销售?” “哪些类别的消费者在将消费转向线上?” 我们现在获取的信息占美国购物交易的 1/500,每天传输 300000 张收据图像。

为了支持在 AWS 上的整个基础设施和应用程序,我们经常使用 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3、Amazon VPC 和 Route 53 等产品。2011 年时,我们最初仅在加利福尼亚北部有一个 VPC,到 2016 年,我们不断扩展 AWS 上的足迹以满足不断增长的数据管道和客户需求。我们对 Amazon Aurora 和 AWS Lambda 感兴趣,但这些服务在我们所在区域并未开放,因此第一步是将我们的足迹迁移到俄勒冈区域。

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从Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库过程简介

在本博文中,我们将构建一个用来部署资源的 AWS CloudFormation 堆栈,以帮助演示从 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库的过程。由于这属于异构迁移,我们将执行 How to Migrate Your Oracle Database to PostgreSQL 详细介绍的两步流程。

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构建自动化的 EBS 快照生命周期管理

本方案通过使用 Amazon CloudWatch Events、AWS Lambda、 Amazon DynamoDB 等服务实现了一个适用于北京区域和宁夏区域的无服务器架构的 EBS 卷生命周期管理,希望通过本文读者对以上服务有进一步直观的认识与了解。AWS 提供丰富的无服务器服务以及 API 接口,用户可以很容易的根据业务需求构建适合自己业务场景的解决方案。

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知己知彼–对Aurora进行压力测试

Amazon Aurora 是一种为云打造并与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的 关系数据库,既具有高端商用数据库的性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。相比起MYSQL, Aurora在只读副本延迟,可扩展性,备份恢复速度以及存储空间扩展等方面都有很大优势,更有回溯,aurora serverless等实用的新功能,除了以上功能和管理方面的优点外,Aurora 的速度最高可以达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍。随着宁夏区推出Aurora,中国区客户终于可以体验Aurora的独特魅力了,在迁移数据库之前,有些客户也想进行性能比对测试,做到知己知彼。针对这种需求,这里我将给大家介绍如何用sysbench对MYSQL RDS和Aurora进行测试,讲解不同测试参数的含义,分析不同测试案例的结果,希望对大家今后测试数据库的工作有所帮助。

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SAP HANA 的理想之选 – 提供 6 TB、9 TB 和 12 TB 内存的 Amazon EC2 高端内存实例现已推出

全新 Amazon EC2 高端内存实例为您使用包括 Amazon Elastic Block Store (EBS)、Amazon Simple Storage Service (S3)、AWS Identity and Access Management (IAM)、Amazon CloudWatch 和 AWS Config 在内的其他 AWS 服务敞开了大门。这些实例专为 AWS 客户运行大规模 SAP HANA 安装而设计,也可用于构建提供企业级数据保护和业务连续性的生产系统。

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结合 AWS 服务与 Kubernetes 的持续集成

用户可以结合 AWS 和 Kubernetes 去创建一个完全托管,可持续部署的容器应用。这种结合充分利用开源 Kubernetes 平台的容器编排能力以及 AWS 开发者工具的代码管理,编译打包和持续集成的能力
本篇文章描述了如何去创建一个可持续部署容器应用。其使用 AWS CodeCommit , AWS CodePipeline , AWS CodeBuild , 和 AWS Lambda 将容器应用部署到 Kubernetes 集群中去。在这个环境中,开发者可以专注于代码开发而无需考虑如何部署,同时这种方式总是可以保障最新的代码被部署到环境中去

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