亚马逊AWS官方博客
Category: Analytics
AWS Clean Rooms 推出用于机器学习模型训练的隐私增强型合成数据集生成功能
今日,我们宣布 AWS Clean Rooms 推出隐私增强型合成数据集生成功能。这是一项新功能,组织及其合作伙伴可以使用该功能,通过其集合数据生成隐私增强型合成数据集,用于训练回归和分类类型的机器学习(ML)模型。您可以使用此功能生成的合成训练数据集,以保留原始数据的统计模式,同时让模型无法访问原始记录,这为以往因隐私顾虑而难以实现的模型训练开辟了新的机会。
AWS 一周综述:如何参加 AWS re:Invent 2025、Kiro 正式版以及众多发布内容(2025 年 11 月 24 日)
下周,千万不要错过 2025 年 12 月 1 日 – 5 日举行的 AWS re:Invent […]
基于AWS Cloud Intelligence Dashboards 的定制实践分享
本文介绍如何在标准 AWS Cloud Intelligence Dashboards(CID)的基础上进行高级定制,以满足企业特定的成本治理需求。文章以实际项目实践为例,详细阐述了通过 Athena 视图、账户映射表、QuickSight 计算字段和自定义图表实现财年视角成本对比分析的完整方案。
Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室中推出全新的一键加入功能和带有内置人工智能代理的笔记本
今天,我们宣布推出一种更快捷的方式,让您通过 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室开始使 […]
AWS 一周综述:Project Rainier 上线、Amazon Nova、Amazon Bedrock 等等(2025 年 11 月 3 日)
上周,我在深圳 AWS Community Day 活动中见到了 Jeff Barr。Jeff 分享了一些 […]
宣布推出 Amazon Quick Suite:您的代理式队友,负责回答问题和采取行动
今天,我们宣布推出 Amazon Quick Suite,这是一款新的代理式队友,可以快速回答您遇到的工作问题 […]
Amazon OpenSearch 助力高效 RAG 系统落地
本文将深入探讨 Amazon OpenSearch 在 RAG 场景中的独特优势,并结合 Amazon Bedrock 生态系统,展示如何构建企业级 RAG 应用。我们还将介绍 Amazon OpenSearch 的 Serverless 版本的特性,以及如何使用 Serverless 架构进一步简化 RAG 解决方案的部署和管理。
使用 Apache SeaTunnel 快速集成数据到S3 Tables
本文将介绍,如何使用 Apache SeaTunnel ,一个高性能、分布式的大规模数据集成工具,通过兼容 Iceberg rest catalog 的实现对接 S3 Tables 实现实时和批量数据集成。
新一代SageMaker+Databricks统一目录:机器学习与数据分析工作流打通方案
通过SageMaker Unified Studio与Databricks Unity Catalog的深度集成,企业既能充分利用Databricks强大的数据分析能力,又能与AWS上现有的业务系统深度融合,真正实现数据价值的最大化
宣布推出 Amazon Quick Suite:您的代理式团队成员,负责回答问题和采取措施
今天,我们宣布推出 Amazon Quick Suite,这是一个新的代理式团队成员,可以快速回答您在工作 […]




