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Category: Analytics

IoT 数据摄入和可视化的 7 种模式 – 如何确定最适合您使用场景的模式

无论您是刚刚开始物联网(IoT)之旅,还是已经拥有数百万台互联的 IoT 设备,您可能都在寻求方法以最大限度地利用从 IoT 数据中提取的价值。IoT 设备数据所报告的遥测数据、元数据、状态以及命令和响应中包含了丰富的信息。但是,要想获得尽可能提升运营效率和交付业务成果所需的洞察,拥有正确的报告和可视化解决方案是关键所在。

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利用QuickSight和AWS serverless服务创建跨账号的支持案例面板

对于任何一个客户或合作伙伴来说,集中查看所有用户打开的案例并了解其情况是很有价值的,能帮助他们方便的参考当前案例和过往案例的概况,同时也易于与组织内的其他人分享案例中的经验教训以提高生产力,而AWS的合作伙伴可以利用面板的观察,准确掌控案例开启和处理的状况来提高案例的处理质量。

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使用 AWS Glue、Apache Hudi 和 Amazon S3 构建无服务器管道以分析串流数据

企业通常会积累海量数据,并继续生成越来越多的数据量,从 TB 级到 PB 级,有时甚至会生成 EB 级的数据。此类数据通常在不同的系统中生成,需要聚合到一个位置进行分析和生成洞察。借助数据湖架构,您可以聚合各个孤岛中的数据,将其存储在一个集中式存储库中,实施数据治理,并支持基于这些存储的数据进行分析和机器学习(ML)。

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