Category: Analytics

背景 Data on Kubernetes 在现代化数据策略的推动下，我们看到越来越多的客户将大数据工作负载从 […]

使用 AutoMQ Cloud 可以帮助企业开发者在公有云环境中轻松构建、运行事件流处理应用程序，无需关心集群的运维管理。 AutoMQ Cloud 100% 兼容开源提供高可用容灾架构、弹性、可观测运维等企业级场景具做了大量的增强和完善。同时，AutoMQ Cloud 也提供了 RocketMQ 的商业支持版本，用户目前均可在 AWS 应用市场使用。

这篇博文旨在指导如何使用 Amazon Redshift Serverless 为游戏行业应用场景构建可扩展的分析解决方案。文中介绍了如何使用概念逻辑架构来应对一些十分常见的游戏行业应用场景，例如活动分析、游戏内购买推荐、衡量玩家满意度、遥测数据分析等。

本篇博文将讨论了一种可扩展的架构，该架构可以在低延迟、高并发场景中提高 Redshift Serverless 的吞吐量。通过在网络负载均衡器的后面部署多个 Redshift Serverless 工作组，可以提供水平扩缩解决方案并实现极为出色的性价比。

在没有 Enable EMR Kerberos 和 Apache Ranger 等安全组件下，如何实现 EMR 下 Hive 表的读写分离。

本文作为 ML connectors 插件的入门指南，介绍了如何在 Amazon OpenSearch Service 中配置和使用 ML Commons 插件以及 Amazon Bedrock 文本向量化模型。

在这篇博文中，我们将向您展示如何使用 Amazon OpenSearch Ingestion，来配置 Amazon DocumentDB 与 OpenSearch Service 的零 ETL 集成。这涉及到对 Amazon DocumentDB 数据执行完全加载，并使用变更流将最新数据流式传输到 Amazon OpenSearch Service。

讲述利用 AWS Redshift+dbt + MWAA 搭建现代数据栈的方案，讲解搭建方案的步骤，以及演示在此方案基础上如何处理数据。

背景 Amazon EMR 是行业领先的云大数据解决方案，适用于使用开源框架（如 Apache Spark、A […]

随着车联网技术的快速发展，汽车行业正在经历前所未有的数字化转型。大量来自车载传感器、诊断系统和远程监控设备的数据，为汽车制造商提供了全新的洞察和创新机会。为了充分利用这些宝贵的数据资产，构建一个先进的车联网数据分析平台（Vehicle Data Platform，车联网大数据平台）变得至关重要。基于亚马逊云科技（AWS）的数据分析产品组合，打造了一个横跨汽车产品全生命周期的车联网大数据平台。