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Category: Artificial Intelligence

基于AgentCore构建自学习、可进化的文旅行业近似信息抽取Agents

本文以文旅行业的OTA酒店合同报价单处理为场景,介绍了如何基于Bedrock AgentCore 构建一个自学习、可进化的多Agents系统。通过使用ReAct范式和SCOPE机制使Agents具备了从历史处理经验中学习并自主适应变化的能力;利用AgentCore Memory记忆机制解决了经验积累问题;结合AgentCore Runtime实现了多Agents的快速部署与动态编排,降低了开发与维护成本,提升了整体系统的运营效率和经济性。

低延迟实时语音识别(ASR)模型部署实践与选型

本文选取 Whisper Large‑v3 Turbo、Voxtral Mini 与 NVIDIA Parakeet 三个代表性小参数模型,在统一的 NVIDIA GPU + SageMaker Real‑time 端点 技术栈上完成了可复现的部署与基准测试:包括 JumpStart 一键部署、BYOC 自定义镜像、端点调用 payload 示范,以及对不同音频长度和并发条件下的延迟与吞吐进行量化对比。

Amazon Nova Lite Fine-Tuning: 高性价比的视觉检测模型微调案例与实践

本文介绍了在 Amazon Bedrock 上对 Amazon Nova Lite 1.0进行微调的两个实际应用案例,展示了在专业计算机视觉任务中如何在保持成本效益的同时实现显著的性能提升。通过对航拍视角检测和低光照监控场景的系统性评估,我们以最小的训练成本实现了增强的指令遵循能力和更高的检测准确率。