Category: Internet of Things

在工业自动化领域，您会发现设备和 PLC 供应商使用了数十种协议：OPC-UA、Modbus TCP、串行协议等等。事实上，往往仅在一个工厂，就会很容易发现有不同的设备，却执行相同的功能去完成相似的工序。
AWS Greengrass 通过远程部署来帮助企业减少更改协议时的运行开销。AWS Greengrass 使用 AWS Lambda，借助这种服务可以在云中对设备进行编程。例如，企业可以将 AWS Lambda 函数部署到本地设备以添加额外的传感器或更改供应商设备。通过云中编程并部署到本地，缩短了物联网应用程序的开发和维护周期。
在本博文中，我们将演示如何从常见的工业协议（例如 Modbus TCP）来转换数据的例子。其他协议的转换也可以用同样的方法。

工业物联网 (IIoT) 为每个行业提供了一个无与伦比的机会来应对核心业务挑战，例如减少停机时间、提高安全性、增加系统输出、降低运营成本，以及创建创新服务和业务模型。在本篇博文中，我将向您展示如何使用 AWS IoT 服务构建资产状况监控解决方案，捕获物理资产中的数据，以便您了解其状态和性能并采取相应措施。

在之前的一篇有关设备证书即时注册的博文中，我们讨论了如何使用即时预配置 (JITR) 激活设备证书及如何在自动注册设备后立即将策略附加到证书中。JITR 可触发注册事件。您必须创建 AWS IoT Core 规则来侦听注册事件主题，并且当确定注册事件时，会在机载设备中执行您的 Lambda 代码。
在此博文中，我将向您展示如何使用新功能即时预配置 (JITP) 来预置资源。JITP 使您可以登记自己的设备，无需创建 AWS IoT Core 规则和 Lambda 函数。您需要将预置模板与 IAM 角色一起附加到 CA 证书中。JITP 将基于预置模板创建、更新和附加资源。该角色将被输入，以授予 AWS IoT 权限来调用代表您进行预置所需的 API。

为了保证物联网设备能够保持在功能上随时更新，并且在出现问题的时候及时得到修复。小到智能手环，空气净化器， 大到家用汽车，设备厂商无不是通过提供OTA（Over-The-Air）功能来提高用户满意度。在做设备的OTA升级之前，设备厂商通常会提前把需要设备加载的固件保存在可以被设备访问的存储空间里（如果是AWS，通常会保存在S3对象存储里），然后通知用户有新的固件可供升级。接下来用户通过Web或移动端去控制设备下载固件并完成升级过程。

客户使用 AWS IoT 来构建全球性的分布式物联网解决方案。连接到 AWS IoT 的设备必须在某个 AWS 区域预置。但在向全球配送设备时，您不需要知道该设备开始运行时将连接到哪个 AWS IoT 区域。在本博文中，我将介绍一个全球性的 AWS IoT 设备预置流程。

这篇博文将要探讨了ODM、OEM、SI 和客户在使用 AWS IoT Greengrass 时，满足这些要求所需的选项。

本博客探索了如何将 AWS IoT Analytics 作为一个主动迭代式和交互式的平台使用，从而快速建立 IoT 解决方案的原型以及进行开发、部署和监控。通过使用 IoT 设备模拟器，消除了设备遥测方面的硬件依赖，并且可以借助从 Amazon QuickSight 到 Microsoft Power BI 和 Tableau 等多种报告工具可视化显示商业结果。

对于企业而言，管理好联网设备的安全绝非易事。尽管已经采取各种安全措施，像 Gilfoyle 这样下定决心的黑客仍可能成功侵入您的联网设备。要及时采取行动，关键是要检测到已被攻破的设备。AWS IoT Device Defender 与在您的设备上运行的代理结合，可以让您发现异常的设备行为并采取必要的行动。

您可能已经了解如何使用 AWS IoT Core 和 AWS IoT Greengrass 进行远程设备通信和控制。通过 AWS IoT Greengrass 机器学习 (ML) 推理，您可以在本地设备上运行机器学习模型，而且不会出现任何传输延迟。在这篇博文中，我将向您展示如何在 Raspberry Pi 上使用 AWS IoT Greengrass ML 推理来执行本地面部识别，以满足家庭监控需求。

为了解决预配置和管理互连事物的复杂难题，制造商需要设法简化各类任务并实现自动化，例如预配置设备标识，并将这些标识提供给安全且可重复的方式制造的设备。AWS IoT Device Management 服务提供了一项批量预配置互连事物的新功能，为这项艰巨任务提供了有力支持。