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Tag: Amazon Lex

通过置信评分与更高准确率,在 Amazon Lex 上构建高质量对话服务

虽然人们在与机器人交互时,使用的词语往往不那么精确,但我们仍然需要努力提供自然顺畅的用户体验。Amazon Lex此次推出的一系列自然语言理解改进与置信度评分,将帮助大家结合更多上下文信息设计出智能度更高的对话过程。您可以将Amazon Lex当中基于机器学习的intent区域功能与自有业务逻辑结合在用户intent当中,也可以在机器人开发过程中通过测试确定准确的置信度得分阈值,借此确定针对特定intent的样本话语更改是否能够实现预期效果。这些改进将帮助您设计出更加高效的对话流程。

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使用 Amazon Textract、Amazon Comprehend 以及 Amazon Lex 从发票中提取会话式洞见

本文介绍了如何在Amazon Lex中创建一款会话式聊天机器人,使用Amazon Textract从图像或PDF文档中提取文本,使用Amazon Comprehend从文本中提取洞见,并通过机器人实现与洞见的交互。本文中所使用的代码皆发布在GitHub repo 当中,供您随意使用及扩展。我们也期待了解您如何将这套解决方案应用于实际用例,请在评论区中分享您的观点与疑问。

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使用 Amazon Sumerian 和 Amazon Lex 构建 AR/AI 车辆使用手册

汽车厂商在车辆中不断增加新的功能、用户界面和人工智能特性。同时,也发布了各种用户使用手册,详细介绍如何使用这些功能。然而这些用户手册往非常繁琐,包含不同的语言,长度长达数百页。因此,车主常常难以搜索到与特定功能相关的信息。车厂也曾尝试使用视频或移动应用替代纸质手册,但并没有改进用户体验,很多车主仍然不知道如何充分利用了汽车厂商提供的所有创新功能。

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