借助 Amazon Aurora 自动扩展 MySQL 数据库以满足
不断变化的应用程序需求
Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库，既具有传统企业数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。在本教程中，您将了解如何通过添加或删除只读副本来创建 Amazon Aurora 数据库及将其配置为自动扩展，以满足您不断变化的应用程序需求。
本教程不在免费套餐范围内，如果您按照教程中的步骤操作并在教程结束时终止相应资源，所需费用不超过 1 USD。
| 关于本教程 | |
|---|---|
| 时间 | 10-20 分钟 |
| 费用 | 低于 1 USD |
| 使用案例 | 数据库 |
| 产品 | Amazon Aurora、Amazon RDS |
| 受众 | 数据库管理员、开发人员 |
| 级别 | 中级 |
| 上次更新日期 | 2019 年 7 月 2 日 |
第 1 步：创建 Aurora 数据库集群
1.1 – 打开浏览器并导航到 Amazon RDS 控制台。如果您已有 AWS 账户，请登录控制台。否则，请创建一个新的 AWS 账户，以开始使用。
1.2 – 在右上角，选择要启动 Aurora 数据库集群的区域。
1.3 – 单击“Amazon Aurora”窗口中的“创建数据库”。
继续操作之前，请切换到新建数据库流程：
引擎选项
1.4 – 在“数据库引擎”中，选择“Amazon Aurora”。
1.5 – 在“版本”中，选择“兼容 MySQL 的 Amazon Aurora”。
1.6 – 在“版本”中，请选择您想使用的 Aurora 版本。
1.7 – 在“数据库位置”中，选择“区域”。
数据库功能
1.8 – 选择“单写入器，多读取器”。
模板
1.9 – 选择“生产”。
设置
1.10 – 为 Aurora 数据库集群选择一个标识符，例如“database-1”。
数据库实例大小
1.11 – 在“数据库实例大小”下，选择大型实例（以 .large 结尾的选项）。
可用性和持久性
1.12 – 选择“创建 Aurora 副本/读取器”。
连接
1.13 – 选择要在其中创建数据库的 VPC。
请注意，一经创建，数据库便无法迁移到其他 VPC。
1.14 – 单击“其他连接配置”。
1.15 – 在“子网组”下，选择默认值。
1.16 – 在“可公开访问”下，选择“否”。
这意味着您必须从同一个 VPC 中的 EC2 实例连接到数据库。
1.17 – 在“VPC 安全组”下，选择“新建”。如果您恰好有一个安全组允许在端口 3306 上传入 TCP 连接，也可以选择该安全组。该安全组将控制您 Aurora 集群的入口。
1.18 – 在“新 VPC 安全组名称”中，键入“aurora-tutorial”。
1.19 – 保留“数据库端口”的默认值。
其他配置
保留“其他配置”的默认值。
最好启用“删除保护”。如果要在本教程结束时删除数据库，可以不选中该选项。
1.20 – 在“删除保护”下，取消选中“启用删除保护”。
检查并创建
快速检查表单中的所有字段后，您可以继续操作。
1.21 – 单击“创建数据库”。
在创建实例时，您将看到一个说明如何获取凭证的横幅。此时建议您将凭证保存到某个位置，因为之后您将无法再次查看该密码。
1.22 – 单击“查看凭证详细信息”。
1.23 – 保存用户名、密码和集群终端节点。
1.24 – 关闭凭证详细信息弹出窗口后，单击您创建的数据库的名称。
1.25 – 复制写入器和读取器终端节点。您可以将任何读取/写入流量定向到写入器终端节点，但最好是将只读流量定向到读取器终端节点。
第 2 步：添加扩展策略
Aurora Auto Scaling 可以根据您定义的扩展策略创建和删除副本。当工作负载或与数据库的连接数量突然增加时，Aurora Auto Scaling 可以添加 Aurora 副本。工作负载或连接数量减少后，Aurora Auto Scaling 会删除多余的 Aurora 副本，这样您就不必再消耗额外的容量了。
2.1 – 选择您的 Aurora 数据库集群。
2.2 – 单击“操作”并选择“添加副本自动扩展”。
策略详细信息
2.3 – 选择一个策略名称，如“policy-1”。
2.4 – 选择用于自动扩展的指标。
可供使用的目标指标有两个：“Aurora 副本的平均 CPU 利用率”和“Aurora 副本的平均连接数”。Aurora Auto Scaling 会创建和管理 CloudWatch 警报，这些警报根据指标和目标值触发扩展策略并计算扩展调整。扩展策略可按需添加或删除 Aurora 副本，以确保指标接近指定的目标值。
使用何种指标取决于应用程序的架构和工作负载。如果您必须运行 CPU 密集型数据库查询，那么测量 CPU 利用率可能比较适合。如果查询很简单，但是您需要扩展读取和写入，那么测量连接数可能是解决之道。
请注意，扩展策略只能基于一个指标，但是您可以创建多项扩展策略。在本教程中，您可以选择“Aurora 副本的平均连接数”。
2.5 – 在“目标值”部分输入“20”。
这意味着如果连接数达到目标值 20，Aurora Auto Scaling 将添加 Aurora 副本，如果连接数在该目标值以下，它将删除多余的副本。无论任何情况，Aurora Auto Scaling 都只删除其创建的 Aurora副本，而不会删除您创建的 Aurora 副本。
集群容量详细信息
2.6 – 在“最小容量”部分输入“1”。
2.7 – 在“最大容量”部分输入“2”。
可在稍后对最小和最大容量数值进行修改。在生产环境中使用哪个数值将取决于您对工作负载、连接数和预算的估计。由 Aurora Auto Scaling 创建的 Aurora 副本与用于主实例的数据库实例类为同一数据库实例类。
检查并继续
2.8 – 检查字段并单击“添加策略”。
第 5 步：删除集群
为完成此教程，您将学习如何在不再需要 Aurora 数据库集群时将其删除。要删除 Aurora 数据库集群，请转到 RDS 控制面板，然后按照以下说明进行操作：
5.1 – 在左窗格中，选择“数据库”。
此操作将列出您的所有 Aurora 数据库集群。
5.2 – 请选择您为本教程创建的 Aurora 数据库集群的读取器实例。
5.3 – 单击“操作”，然后选择“删除”。
5.4 – 系统将提示您确认删除操作。键入“delete me”，然后单击“删除”。
5.5 – 请选择您为本教程创建的 Aurora 数据库集群的写入器实例。
5.6 – 单击“操作”，然后选择“删除”。
系统将询问您是否要创建最终备份。通常情况下建议您创建快照，但在本教程中没有必要这样做。
5.7 – 取消选中“创建最终快照”，然后选中“我确认...”。
5.8 – 键入“delete me“，然后单击“删除”。
集群的状态将更改为“正在删除”。此时，如果确定不再需要创建的安全组，也可以将其删除。
恭喜
您已通过 Auto Scaling 创建了 Aurora 数据库集群。您已学习了如何根据应用程序需求，通过添加或删除只读副本来自动调整 Aurora 数据库集群的容量。