1.4 – 在“数据库引擎”中，选择“Amazon Aurora”。

1.5 – 在“版本”中，选择“兼容 MySQL 的 Amazon Aurora”。

1.6 – 在“版本”中，请选择您想使用的 Aurora 版本。

1.7 – 在“数据库位置”中，选择“区域”。

1.8 – 选择“单写入器，多读取器”。

1.9 – 选择“生产”。

1.10 – 为 Aurora 数据库集群选择一个标识符，例如“database-1”。

1.11 – 在“数据库实例大小”下，选择大型实例（以 .large 结尾的选项）。

1.12 – 选择“创建 Aurora 副本/读取器”。

1.13 – 选择要在其中创建数据库的 VPC。

请注意，一经创建，数据库便无法迁移到其他 VPC。

1.14 – 单击“其他连接配置”。

1.15 – 在“子网组”下，选择默认值。

1.16 – 在“可公开访问”下，选择“否”。

这意味着您必须从同一个 VPC 中的 EC2 实例连接到数据库。

1.17 – 在“VPC 安全组”下，选择“新建”。如果您恰好有一个安全组允许在端口 3306 上传入 TCP 连接，也可以选择该安全组。该安全组将控制您 Aurora 集群的入口。

1.18 – 在“新 VPC 安全组名称”中，键入“aurora-tutorial”。

1.19 – 保留“数据库端口”的默认值。

保留“其他配置”的默认值。

最好启用“删除保护”。如果要在本教程结束时删除数据库，可以不选中该选项。

1.20 – 在“删除保护”下，取消选中“启用删除保护”。

快速检查表单中的所有字段后，您可以继续操作。

1.21 – 单击“创建数据库”​。

在创建实例时，您将看到一个说明如何获取凭证的横幅。此时建议您将凭证保存到某个位置，因为之后您将无法再次查看该密码。

1.22 – 单击“查看凭证详细信息”。

1.23 – 保存用户名、密码和集群终端节点。

1.24 – 关闭凭证详细信息弹出窗口后，单击您创建的数据库的名称。

1.25 – 复制写入器和读取器终端节点。您可以将任何读取/写入流量定向到写入器终端节点，但最好是将只读流量定向到读取器终端节点。

2.1 – 选择您的 Aurora 数据库集群。

2.3 – 选择一个策略名称，如“policy-1”。

2.5 – 在“目标值”部分输入“20”。

这意味着如果连接数达到目标值 20，Aurora Auto Scaling 将添加 Aurora 副本，如果连接数在该目标值以下，它将删除多余的副本。无论任何情况，Aurora Auto Scaling 都只删除其创建的 Aurora副本，而不会删除您创建的 Aurora 副本。

2.7 – 在“最大容量”部分输入“2”。

可在稍后对最小和最大容量数值进行修改。在生产环境中使用哪个数值将取决于您对工作负载、连接数和预算的估计。由 Aurora Auto Scaling 创建的 Aurora 副本与用于主实例的数据库实例类为同一数据库实例类。

3.1 – 单击您的 Aurora 数据库集群。

3.2 – 单击“日志和事件”。

3.3 – 选择您的自动扩展策略。

3.4 – 单击“编辑”。

3.5 – 将最大容量更改为 4。

3.6 – 单击“保存”。

4.1 – 单击您的 Aurora 数据库集群。

4.2 – 单击“日志和事件”。 

4.3 – 选择您的自动扩展策略。

4.4 – 单击“删除”。

5.1 – 在左窗格中，选择“数据库”。

此操作将列出您的所有 Aurora 数据库集群。

5.2 – 请选择您为本教程创建的 Aurora 数据库集群的读取器实例。

5.3 – 单击“操作”，然后选择“删除”。

5.4 – 系统将提示您确认删除操作。键入“delete me”，然后单击“删除”。

5.5 – 请选择您为本教程创建的 Aurora 数据库集群的写入器实例。

5.6 – 单击“操作”，然后选择“删除”。

系统将询问您是否要创建最终备份。通常情况下建议您创建快照，但在本教程中没有必要这样做。

5.7 – 取消选中“创建最终快照”，然后选中“我确认...”。

5.8 – 键入“delete me“，然后单击“删除”。

集群的状态将更改为“正在删除”。此时，如果确定不再需要创建的安全组，也可以将其删除。