Juli 2023

Ab heute ist die lokale Schreibweiterleitung allgemein für Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 3 (mit MySQL 8.0-Kompatibilität) verfügbar. Mithilfe dieser neuen Funktion lassen sich Lese-Workloads, die eine Konsistenz von Lese- nach Schreibvorgängen erfordern, einfach skalieren. Kunden können nun Transaktionen, die sowohl Lese- als auch Schreibvorgänge auf Aurora Read Replicas enthalten, durchführen und die Schreibvorgänge werden automatisch an die einzelne Schreib-Instance zur Ausführung weitergeleitet. Anwendungen, die eine Leseskalierung erfordern, können bis zu 15 Aurora Replicas für die Leseskalierung verwenden, ohne dass eine komplexe Anwendungslogik zur Trennung von Lesen und Schreiben erforderlich ist. In diesem Blog erfahren Sie, wie lokale Schreibweiterleitung die Komplexität Ihres Anwendungscodes reduzieren kann.

Amazon Connect unterstützt jetzt das Archivieren und Löschen von Flows aus der Benutzeroberfläche des Flow Designers und erleichtert so die Verwaltung von Flows, die nicht mehr verwendet oder nicht mehr benötigt werden. So können z. B. Flows, die nur zu bestimmten Zeiten des Jahres genutzt werden, in Zeiten ohne Verwendung archiviert und bei Bedarf wieder entarchiviert werden. Wenn ein Ablauf archiviert wurde, können Sie ihn dauerhaft löschen, damit er in Ihrer Liste der Flows nicht mehr verfügbar ist.

Ab heute unterstützt Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 3 (mit MySQL 8.0-Kompatibilität) MySQL 8.0.28. Zusätzlich zu mehreren Verbesserungen der Sicherheit und Fehlerbehebungen enthält MySQL 8.0.28 noch weitere Verbesserungen, z. B.: Instant-DDL-Unterstützung für Umbenennungsoperationen für Spalten, Unterstützung für Multi-Threaded-DDL-Operationen, Unterstützung für das TLS V1.3-Protokoll und Verbesserungen bei der Überwachung von Leistungsschemata. Weitere Einzelheiten finden Sie in den Versionshinweisen zu Aurora MySQL 3 und MySQL 8.0.28.

Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option, die es Datenanalysten und Technikern einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analytik wie Apache Spark und Apache Hive auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Ab heute können Sie die APIs von EMR Serverless aufrufen, um die Benutzeroberflächen der Anwendungen anzuzeigen, z. B. für laufende Aufträge die Live-Benutzeroberflächen von Spark oder Tez und für abgeschlossene Aufträge den Spark-Verlaufsserver oder die persistente Tez-Benutzeroberfläche.

Mit der Amazon Connect-Planung können Contact Center-Manager jetzt automatisch Pläne für Kundendienstmitarbeiter mit einer Kombination aus festen und flexiblen Arbeitstagen pro Woche erstellen, d. h. Kundendienstmitarbeiter haben bestimmte obligatorische Arbeitstage, während andere Tage je nach Bedarf geplant werden. Vor dieser Markteinführung mussten Manager einen Teil der Zeitpläne der Kundendienstmitarbeiter manuell anpassen, um sie an ihre flexiblen Arbeitsverträge und die regionalen Arbeitsgesetze anzupassen. Mit dieser Einführung schlägt das System automatisch flexible Zeitpläne vor, sodass Manager optimiertere, gewerkschaftskonforme Personaleinsatzpläne erstellen können, wodurch wertvolle Zeit für wichtigere Aufgaben gewonnen wird.

Amazon Inspector erweitert seine Ergebnisse um erweiterte Schwachstelleninformationen Die erweiterte Schwachstellenanalyse umfasst Namen bekannter Malware-Kits, die zur Ausnutzung einer Sicherheitsschwachstelle verwendet werden, die Zuordnung zum MITRE ATT&CK® Framework, das Datum, an dem die Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) die Schwachstelle in den Katalog für bekannte Exploited Vulnerabilities (KVEC) aufgenommen hat, die Bewertung des Exploit Prediction Scoring System (EPSS) und Hinweise auf öffentliche Ereignisse im Zusammenhang mit einer Sicherheitsanfälligkeit. Dies erweitert die derzeit bereitgestellten Schwachstelleninformationen wie den Common Vulnerability Scoring System (CVSS) -Score und bekannte öffentliche Exploit-Informationen. Inspector sammelt diese Informationen von internen Amazon-Recherchen, CISA und unserem Partner Recorded Future. Sie können in den Suchdetails in der Amazon Inspector-Konsole auf die erweiterten Schwachstelleninformationen zugreifen.

Amazon Connect unterstützt jetzt benutzerdefinierte Flow-Block-Titel, die die Identifizierung und Unterscheidung von Blocks innerhalb Ihres Flows erleichtern. Benutzerdefinierte Flow-Block-Titel können in der Benutzeroberfläche des Flow-Designers oder über die API festgelegt werden. Sie könnten beispielsweise einen Flow-Block „Eingabeaufforderung abspielen“ in „Willkommensnachricht“ oder einen Flow-Block „Kundeneingabe abrufen“ in „Hotelbuchungs-Lex-Bot“ umbenennen. Benutzerdefinierte Flow-Block-Titel werden auch in CloudWatch-Protokollen angezeigt, was die Fehlerdiagnose erleichtert.

AWS IoT Core hat heute die Unterstützung neuer Algorithmen für die Signierung von Zertifikaten und die Schlüsselgenerierung angekündigt und damit die Liste der bereits unterstützten asymmetrischen Signaturschemata für X.509-Client-Zertifikate erweitert. AWS IoT Core ist ein verwalteter Service mit dem Kunden Milliarden von Internet of Things (IoT)-Geräten mit AWS verbinden können. Er verwendet X.509-Zertifikate als eine der Authentifizierungsmethoden für Client- und Geräteverbindungen zur AWS Cloud. Durch die Unterstützung des Signaturschemas von Rivest Shamir Adleman mit einem auf der Signierung des probabilistischen Signaturschemas (RSASSA-PSS) und des elliptischen Kurven-Schlüsselalgorithmus P-521 basierenden Anhangs erhalten Entwickler mehr Flexibilität. Dadurch können sie die Sicherheitslage ihrer IoT-Lösungen verbessern und die unternehmensspezifischen Anforderungen an die Einhaltung kryptografischer Standards erfüllen.

AWS NAT Gateway ist jetzt in der lokalen AWS-Zone US West Phoenix verfügbar. AWS Local Zones ist eine neue Art der Bereitstellung von AWS-Infrastrukturen, die AWS-Computing-, Speicher-, Datenbank- und andere ausgewählte Services näher an große Bevölkerungs-, Industrie- und IT-Zentren heranbringen, in denen es noch keine AWS-Region gibt.

Die Amazon Connect-Planung ermöglicht es Managern nun, Kundendienstmitarbeiterpläne mit einer angemessenen Anzahl von Aktivitäten, einschließlich Pausen oder Mahlzeiten, basierend auf der Dauer der Kundendienstmitarbeiterschichten, zu erstellen. Vor dieser Markteinführung wurden Zeitpläne mit festen Schichtaktivitäten erstellt, was dazu führte, dass in zahlreichen Schichten zeitaufwändige manuelle Anpassungen auf der Grundlage der Arbeitsdauer der Kundendienstmitarbeiter erforderlich waren. Mit dieser Einführung generiert Amazon Connect Scheduling automatisch die erforderliche Anzahl an Pausen und Mahlzeiten anhand der konfigurierten Eingaben, die die Schichtdauer und die gewerkschaftlichen Arbeitsregeln widerspiegeln, was den Managern Zeit spart.

Die Amazon Connect-Planung bietet jetzt neue Funktionen für Urlaubssalden und Gruppenfreibeträge, mit denen Contact Center-Manager und Kundendienstmitarbeiter Urlaube effizienter verwalten können. Vor dieser Einführung mussten Manager die Urlaubssalden vor der Annahme oder Ablehnung von Anträgen manuell überprüfen, und Kundendienstmitarbeiter mussten ihre Manager per E-Mail oder Tools von Drittanbietern kontaktieren, um Urlaubszeiten zu beantragen oder zu ändern. Mit dieser Einführung können Manager auf einfache Weise Urlaubssalden und Gruppenfreibeträge für Kundendienstmitarbeiter stapelweise aus HR-Systemen von Drittanbietern importieren (z. B. 120 Stunden Urlaubszeit, 40 Stunden Krankheitszeit) und entweder einen automatisierten oder manuellen Genehmigungsworkflow für ihre Gruppen auswählen. Kundendienstmitarbeiter können Urlaub beantragen und automatische Genehmigungen (oder Ablehnungen) erhalten, die auf ihren Urlaubssalden und Gruppenfreibeträgen sowie auf anderen Abwesenheitsregeln basieren.

Amazon Connect unterstützt jetzt die Beschränkung der Verwendung und des Zugriffs von Attributen auf einen einzelnen Flow. Jetzt können Sie detailliert steuern, wann ein Attribut einem Kontakt zugeordnet ist (und im Kontaktdatensatz angezeigt wird) oder ob nur von einem bestimmten Flow darauf zugegriffen werden kann (wird nur verwendet, wenn dieser Flow ein Kundenerlebnis ausführt). Wenn Ihr Flow beispielsweise die Identität Ihres Kunden automatisch anhand personenbezogener Daten (PII) authentifiziert, können Sie Flow-Attribute verwenden, um zu verhindern, dass die PII-Informationen in Kontaktdatensätzen oder für einen Kundendienstmitarbeiter angezeigt werden.

Der Amazon Connect-Flow-Designer enthält jetzt eine Werkzeugleiste mit Verknüpfungen zu neuen Bearbeitungsfunktionen wie Rückgängig machen (einschließlich eines Verlaufs früherer Aktionen) und Wiederherstellen sowie zu vorhandenen Kürzeln wie Kopieren und Einfügen. Sie können jetzt auch Notizen zu einem Flow hinzufügen, sodass Sie beispielsweise dokumentieren können, was der Flow tut, oder eine Aufgabenliste mit den Aktualisierungen, die Sie vornehmen möchten. Sie können Notizen an einen bestimmten Flow-Block anhängen und mithilfe der Werkzeugleiste nach Notizen suchen.

In der AWS-Fakturierungskonsole können Sie jetzt den „Fälligen Saldo“ für eine Rechnung und den „Rechnungsbetrag“ einsehen. Die Spalte „Fälliger Saldo“ gibt den ausstehenden Gesamtbetrag für jede Rechnung an, während die Spalte „Rechnungsbetrag“ den Wert der Rechnung zum Zeitpunkt der Rechnungsstellung an Sie angibt. Die Informationen über den fälligen Saldo werden in regelmäßigen Abständen aktualisiert, sobald die Zahlungen von AWS realisiert worden sind.

Heute stellt AWS Clean Rooms zwei neue Funktionen vor, die Kunden die Flexibilität bieten, umfassendere Einblicke zu gewinnen: benutzerdefinierte Analyseregeln und Analysevorlagen. Diese Funktionen ermöglichen es Kunden, ihre eigenen benutzerdefinierten SQL-Abfragen auf der Grundlage ihrer spezifischen Anwendungsfälle in eine Zusammenarbeit mit AWS Clean Rooms einzubeziehen. Mit der benutzerdefinierten Analyseregel können Kunden mithilfe erweiterter SQL-Konstrukte ihre eigenen Abfragen erstellen und Abfragen überprüfen, bevor ihre Kooperationspartner sie ausführen. Dieser Workflow gibt Kunden im Voraus die integrierte Kontrolle darüber, wie ihre Daten in Kollaborationen verwendet werden, und zusätzlich zur Überprüfung der Abfrageprotokolle nach Abschluss der Analysen. Mithilfe von Analysevorlagen können Kunden Abfragen mit Parametern erstellen, die denjenigen, die Abfragen in einer Zusammenarbeit ausführen, Wiederverwendbarkeit und Flexibilität bieten. Dies hilft Kunden dabei, Analysetypen, die sie häufig mit mehreren Partnern durchführen, zu erweitern und zu automatisieren und so die Notwendigkeit zu minimieren, neuen SQL-Code bei der Analyse kollektiver Datensätze zu schreiben. 

Kunden können jetzt Amazon Data Lifecycle Manager in der AWS-Region Asien (Hyderabad) verwenden, um die Erstellung, gemeinsame Nutzung, das Kopieren und die Aufbewahrung von Amazon EBS-Snapshots und EBS-gestützten AMIs mithilfe von Richtlinien zu automatisieren. Mit Data Lifecycle Manager sind keine komplizierten benutzerdefinierten Skripte für die Verwaltung Ihrer EBS-Ressourcen erforderlich, was Ihnen Zeit und Geld spart.

AWS CloudFormation führt eine neue Löschrichtlinie namens RetainExceptOnCreate ein, die Kunden zusätzliche Kontrolle über das Verhalten von CloudFormation bietet, wenn Ressourcen aus Stacks gelöscht werden. Kunden verwenden Löschrichtlinien, um Ressourcen bei versehentlichen Stack-Löschungen zu erhalten oder zu sichern. Heute können Kunden Ressourcen mit einer Löschrichtlinie wie Retain, Snapshot oder Delete markieren. Jetzt können Kunden RetainExceptOnCreate verwenden, um genutzte Ressourcen vor versehentlichem Löschen zu schützen, ohne Ressourcen zu schonen, die keinen Datenverkehr verarbeitet haben. Dadurch können Kunden manuelle Eingriffe bei Wiederholungsversuchen von Stack-Vorgängen reduzieren.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dassAmazon EMR in EKS jetzt in Afrika (Kapstadt) und Europa (Mailand) verfügbar ist.

AWS Launch Wizard unterstützt jetzt die Bereitstellung von SAP-HANA- und Microsoft-SQL-Server-Workloads in den Regionen Asien-Pazifik (Hyderabad) und Naher Osten (VAE). Wir kündigen außerdem die Unterstützung weiterer Sprachen innerhalb von AWS Launch Wizard an, darunter Chinesisch (traditionell und vereinfacht), Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Spanisch, Französisch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch und Koreanisch.

Amazon Route 53 bietet Domainnamen-Registrierungsservices, die bisher 315 Top-Level-Domains (TLDs) unterstützten und gleichzeitig eine einfache Integration mit anderen AWS-Services ermöglichen. Wir freuen uns, Ihnen mitzuteilen, dass vor Kurzem 14 weitere TLDs hinzugefügt wurden, die Sie jetzt bei Route 53 registrieren können: .actor, .airforce, .bet, .degree, .games, .gives, .gmbh, .group, .press, .site, .space, .tech, .store und .wine. Zu den häufigsten Anwendungsfällen für einige dieser neuen TLDs gehören die folgenden:

AWS Wickr bietet jetzt Datenaufbewahrung, die sich sowohl auf die interne als auch auf die externe Kommunikation in einem Wickr-Netzwerk erstreckt. Ein Wickr-Netzwerkadministrator kann die Datenaufbewahrung für alle netzwerkinternen Konversationen konfigurieren und anwenden. Dazu gehören gemeinsame Medien und Dateien sowie Gespräche mit Gastbenutzern, externen Teams und anderen Partnernetzwerken, um interne, rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Amazon SageMaker Studio hat die Unterstützung für die ml.G5-GPU-Instance-Familie in der Region Südamerika (São Paulo) eingeführt. Kunden, die ml. G5-Instances in Amazon SageMaker Studio Notebooks verwenden, können von einer bis zu 3,3-mal schnelleren Leistung für das Training von Machine Learning im Vergleich zu ml. G4dn-Instances profitieren. Somit sind sie eine leistungsstarke und kosteneffiziente Lösung für interaktives Modelltraining für Anwendungsfälle wie die Optimierung von generativen KI-Grundlagenmodellen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Recommender Engines.

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von C7gd-Instances, M7gd-Instances und R7gd-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) mit bis zu 3,8 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher auf Blockebene an. Sie bieten eine um bis zu 45 % bessere NVMe-Speicherleistung in Echtzeit als vergleichbare Graviton2-basierte Instances. Diese Instances werden von AWS-Graviton3-Prozessoren betrieben und bieten eine bis zu 25 % bessere Leistung als Graviton2-basierte Instances. Diese Graviton3-basierten Instances sind mit dem neuesten DDR5-Speicher ausgestattet, der 50 % mehr Speicherbandbreite als DDR4 bietet. Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System und sind ideal für Anwendungen geeignet, die Zugriff auf schnellen, lokalen Speicher mit geringer Latenz benötigen, einschließlich solcher, die eine temporäre Datenspeicherung für Hilfsarbeitsspeicher, temporäre Dateien und Caches benötigen. C7gd-Instances sind ideal für High Performance Computing (HPC), CPU-basiertes Machine Learning (ML) und Ad-Serving. M7gd-Instances sind ideal für allgemeine Workloads, wie Anwendungsserver, Microservices und Spieleserver. R7gd-Instances sind ideal für arbeitsspeicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken und Big-Data-Analytik in Echtzeit.

Amazon Web Services kündigt heute die Unterstützung für die Bereitstellung in Kubernetes-Clustern an, die auf Elastic Kubernetes Service von einem Amazon CodeCatalyst-Workflow aus ausgeführt werden. Ein Workflow ist ein automatisiertes Verfahren, das beschreibt, wie Sie Ihren Code als Teil eines Systems für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (Continuous Integration und Continuous Delivery, CI/CD) erstellen, testen und bereitstellen. Ein Workflow definiert eine Reihe von Schritten oder Aktionen, die während eines Workflow-Laufs durchzuführen sind. Mit dieser Einführung können Sie einem Workflow eine Aktion „Für Kubernetes-Cluster bereitstellen“ hinzufügen, die einen einfachen und wiederholbaren Prozess für die Bereitstellung von Updates für Kubernetes-Cluster auf EKS bietet.

AWS Lake Formation führt die Rolle „Administrator mit schreibgeschütztem Zugriff“ ein, mit der Kunden eine Data-Lake-Administratorrolle mit Leseberechtigungen für Metadaten des Glue-Datenkatalogs und Lake-Formation-Berechtigungen hinzufügen können. Bisher waren Data-Lake-Administratoren in der Lage, Aktionen für den Glue-Datenkatalog und die Lake-Formation-Berechtigungen auszuführen, einschließlich der Änderung der gewährten Lake-Formation-Berechtigungen und der LF-Tags. Jetzt können Sie eine IAM-Rolle oder einen Benutzer als Administrator mit schreibgeschütztem Zugriff hinzufügen. Mit dieser Rolle können Administratoren mit schreibgeschütztem Zugriff auf Metadaten und Berechtigungen zugreifen, ohne Änderungen vorzunehmen. Auf diese Weise können Administratoren mit schreibgeschütztem Zugriff Metadaten durchsuchen, ohne auf die Daten zugreifen zu müssen, und können Berechtigungen validieren, ohne Zugriff zwecks Änderungen an den Berechtigungen zu benötigen.

Amazon Simple Queue Service (SQS) kündigt heute eine Vorversion der JSON-Protokollunterstützung an, die geringere Latenzzeiten und eine verbesserte Leistung für SQS-Kunden ermöglicht. Basierend auf Leistungstests von AWS für eine Nachrichtennutzlast von 5 KB reduziert das JSON-Protokoll für Amazon Simple Queue Service die End-to-End-Latenz bei der Nachrichtenverarbeitung um bis zu 23 % und verringert die CPU- und Speichernutzung auf der Client-Seite der Anwendung. Amazon SQS ist ein vollständig verwalteter Nachrichtenwarteschlangen-Service, der das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und Serverless-Anwendungen ermöglicht.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit des AWS-Datenbankverschlüsselungs-SDK an, einem Upgrade des bestehenden Amazon DynamoDB Encryption Client, mit dem Sie clientseitige Verschlüsselung in Ihre DynamoDB-Workloads integrieren können. 

Amazon EC2 fügt dem Portfolio von Spot Blueprints Vorlagen für Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) hinzu. Mit Spot Blueprints können Sie basierend auf Ihrem Workload eine wiederverwendbare Schnellstartvorlage als CloudFormation oder Terraform generieren und die Vorlage verwenden, um eine Rechenumgebung mithilfe von EC2-Spot-Instances zu konfigurieren. So lernen Sie die Nutzung von Spot Instances mit Services wie Amazon ECS schneller und können von den Einsparungen und der Skalierbarkeit profitieren, die Spot Instances für unterbrechbare Workloads bieten. 

Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von VMware Cloud in AWS in der Region AWS Europa (Zürich) und der Region AWS Asien-Pazifik (Melbourne) an. Mit der Aufnahme dieser beiden Regionen wird die Verfügbarkeit von VMware Cloud in AWS auf insgesamt 25 Regionen weltweit ausgeweitet, sodass Kunden schneller und effizienter in die Cloud migrieren können.  

Public IP Insights ist ein Feature des IP Address Managers (IPAM) von Amazon für VPC, das eine einheitliche Ansicht aller öffentlichen IPv4-Adressen bietet. Mit diesem Feature können Sie öffentliche IPv4-Adressen, die in Ihrem AWS-Konto für AWS-Services verwendet werden, leichter überwachen, analysieren und prüfen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon GameLift mit dem neuesten Update für das Amazon GameLift Server SDK jetzt sowohl .NET-Standard- als auch .NET-Framework-Profile in Unity unterstützt. Amazon GameLift ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Entwickler dedizierte Spieleserver für Multiplayer-Spiele schnell verwalten und skalieren können. Mit dieser Version unterstützt das Amazon GameLift Server SDK jetzt Unity 2022.3, Unreal 4.26, Unreal 5.1, die Go-Sprache und benutzerdefinierte C++- und C#-Engines.

AWS Lambda unterstützt jetzt die Erstellung serverloser Anwendungen mit Python 3.11. Entwickler können Python 3.11 sowohl als verwaltete Laufzeit als auch als Container-Basisimage verwenden, und AWS wendet automatisch Aktualisierungen auf die verwaltete Laufzeit und das Basisimage an, sobald sie verfügbar sind. Sie können Python 3.11 mit Lambda@Edge verwenden und so Inhalte mit niedriger Latenz anpassen, die über Amazon CloudFront bereitgestellt werden. Powertools für AWS Lambda, ein Entwickler-Toolkit zur Implementierung serverloser bewährte Methoden und zur Steigerung der Entwicklergeschwindigkeit, unterstützt ebenfalls Python 3.11. 

Wir freuen uns, die Veröffentlichung von zwei neuen Features von AWS SimSpace Weaver ankündigen zu können.

Heute hat Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) die Konsolenerfahrung für Aufgabendefinitions-Workflows verbessert. Kunden können jetzt ein einziges Seitenlayout verwenden, um neue und überarbeitete Aufgabendefinitionen zu erstellen und auch Funktionen wie das Routing von Container-Protokollen, Firelens, Container-Zustandsprüfungen und mehr zu konfigurieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für Oracle ist ein verwalteter Datenbankservice für Legacy-, benutzerdefinierte und verpackte Anwendungen, die Zugriff auf das zugrunde liegende Betriebssystem und die Datenbankumgebung erfordern. Ab heute können Sie RDS Custom für Oracle mithilfe von AWS-CloudFormation-Vorlagen bereitstellen. AWS CloudFormation vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in AWS.

AWS-Servicestatus kündigt die Unterstützung für delegierte Administratoren an, ein Feature von AWS Organizations, mit dem Sie ein anderes Konto als das Verwaltungskonto delegieren können, um aggregierte AWS-Servicestatus-Ereignisse auf dem AWS-Servicestatus-Dashboard oder programmgesteuert über die AWS Health API anzuzeigen. AWS-Servicestatus ist die maßgebliche Informationsquelle über Serviceereignisse und geplante Änderungen, die sich auf Ihre AWS-Cloud-Ressourcen auswirken.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie ab heute Secrets aus AWS Secrets Manager in Amazon EMR Serverless aus Ihren Spark- und Hive-Aufträgen abrufen können. Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option, mit der Datenanalysten und Techniker ganz einfach Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analytik wie Apache Spark und Apache Hive ausführen können, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen.

Heute haben wir eine Inline-Bearbeitung für von Partnern erstellte Opportunities eingeführt, die über den Bulk-Channel in den Pipeline-Manager von APN Customer Engagements (ACE) importiert wurden. Der Massenimport hilft AWS-Partnern, die Effizienz bei der Nutzung von ACE Pipeline Manager zu maximieren, da Benutzer bis zu 250 Opportunities gleichzeitig einreichen können.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass AWS Glue, ein Serverless-Datenintegrationsservice, jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Hyderabad) und Asien-Pazifik (Melbourne) verfügbar ist.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Local Zone in Phoenix, Arizona, an. Diese neue AWS Local Zone enthält C6i-, M6i-, R6i- und C6GN-Instances von Amazon EC2 und die Amazon-EBS-Volume-Typen gp2, gp3, io1, sc1 und st1. Sie können in dieser neuen Local Zone auch auf Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer, AWS Direct Connect und NAT Gateway zugreifen, um eine Vielzahl von Workloads am Edge zu unterstützen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Entwickler jetzt Simulationen mit mehreren räumlichen Domains starten können, um verschiedene Arten von Simulationslogik zu trennen und Rechenressourcen besser zuzuweisen.

Amazon Connect Customer Profiles unterstützt jetzt die regelbasierte Identitätsauflösung, um ähnliche Profile abzugleichen und zusammenzuführen. Dies hilft Unternehmen dabei, genaue Kundeninformationen zu verwalten und personalisiertere Kundeninteraktionen über Kundendienstmitarbeiter und automatisierte Erlebnisse zu ermöglichen.

Amazon MQ unterstützt jetzt RabbitMQ Version 3.11, ein neues Nebenversion-Release, das mehrere Behebungen und Verbesserungen an den vorherigen von Amazon MQ unterstützten RabbitMQ-Versionen, 3.8, 3.9 und 3.10, bietet. Mit RabbitMQ Version 3.11 führt Amazon MQ außerdem eine Standard-Betreiberrichtlinie für jeden virtuellen Host mit aktivierten Hochverfügbarkeitseigenschaften ein.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Managed Blockchain (AMB) Access und AMB Query an. Diese beiden Services helfen Entwicklern dabei, nahtlos mit öffentlichen Blockchains zu interagieren, sodass sie schnell und sicher skalierbare Anwendungen erstellen können.

Amazon MQ unterstützt jetzt die Möglichkeit für Kunden, Konfigurationen für ihren RabbitMQ-Broker in Amazon MQ zu erstellen und anzuwenden. Mit diesem Feature können Sie den Wert für das Lieferbestätigungs-Timeout (consumer_timeout) von Rabbit MQ definieren und Betreiberrichtlinien mithilfe des RabbitMQ-Konfigurationsformats (Cuttlefish) aktivieren. Sie können jetzt mehr Kontrolle über Ihren RabbitMQ-Broker ausüben und die Leistung Ihrer Verbraucheranwendungen optimieren oder Betreiberrichtlinien für Hochverfügbarkeit direkt über die Konfiguration aktivieren und verwalten.

Ab heute sind die G5g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die auf AWS-Graviton2-Prozessoren basieren und mit NVIDIA T4G Tensor Core-GPUs ausgestattet sind, in der Region Europa (Spanien) verfügbar. G5g-Instances können für grafikintensive und Machine-Learning-Workloads eingesetzt werden.

AWS Enterprise On-Ramp ist jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA-Gov-Ost und USA-Gov-West) allgemein verfügbar. AWS-Kunden und AWS-Partner, die in den Regionen AWS GovCloud (USA) tätig sind, können jetzt auf ein erweitertes Support-Portfolio zugreifen, einschließlich Enterprise On-Ramp, das eine schnellere Cloud-Einführung, eine beschleunigte Anwendungsmigration und eine höhere Kosteneffizienz ermöglicht.

Ab heute sind die universellen M6a-Instances von Amazon EC2 in der Region Asien-Pazifik (Hyderabad) verfügbar. M6a-Instances werden von AMD-EPYC-Prozessoren der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,6 GHz angetrieben. M6a-Instances bieten eine bis zu 35 % höhere Preisleistung im Vergleich zu M5a-Instances und sind 10 % kostengünstiger als vergleichbare x86-basierte EC2-Instances. Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, die praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für die Instances bereitstellt und so für eine bessere Gesamtleistung und Sicherheit sorgt. 

Eine neue Nebenversion von Microsoft SQL Server mit Performance- und Sicherheits-Updates in Amazon RDS für SQL Server ist jetzt verfügbar. Amazon RDS für SQL Server unterstützt die neue Nebenversion für SQL Server 2019 in den folgenden Ausgaben: Express, Web, Standard und Enterprise.

AWS hat heute Eröffnung eines neuen Standorts für AWS Direct Connect im Cirion-Rechenzentrum in Lima, Peru, bekannt gegeben. Wenn Sie Ihr Netzwerk am neuen Standort mit AWS verbinden, erhalten Sie privaten, direkten Zugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen (außer denen in China), AWS GovCloud-Regionen und AWS Local Zones.

Amazon Relational Database Service (RDS) für Oracle unterstützt jetzt Version 23.1 von Oracle Application Express (APEX) für die 19c- und 21c-Versionen von Oracle Database. Mit APEX können Entwickler Anwendungen komplett in ihrem eigenen Webbrowser erstellen. Weitere Informationen zu den neuesten Funktionen von APEX 23.1 finden Sie in derDokumentation von Oracle.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt eine Fortschrittsanzeige für einen besseren Einblick in den Speicheroptimierungsprozess. Mit der Fortschrittsanzeige erhalten Sie einen besseren Überblick über den Fortschritt des Speicheroptimierungsprozesses, z. B. die Skalierung der Speichergrößen und die Änderung der Speichervolumina.

Ab heute ist das Grundmodell Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) von Stability AI in Amazon SageMaker JumpStart verfügbar, einem Hub für Machine Learning (ML), der vortrainierte Modelle, integrierte Algorithmen und vorgefertigte Lösungen bietet, mit denen Sie schnell mit ML beginnen können. Sie können SDXL 1.0 mit wenigen Klicks in SageMaker Studio oder programmgesteuert über das SageMaker Python SDK bereitstellen und verwenden.

Ab heute unterstützt Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 2 (mit MySQL 5.7-Kompatibilität) MySQL 5.7.40. Zusätzlich zu mehreren Sicherheitsverbesserungen und Bugfixes ist diese Version vollständig kompatibel mit MySQL 5.7.40. Frühere Versionen von Aurora MySQL 2.x waren mit MySQL 5.7.12 kompatibel. Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen zu Aurora MySQL 2 und MySQL 5.7.40.

Amazon Bedrock unterstützt jetzt Agenten, eine neue, vollständig verwaltete Funktion, mit der generative KI-Anwendungen Aufgaben mit nur wenigen Klicks erledigen können, basierend auf Unternehmensdaten und Benutzereingaben ohne manuellen Code. Agenten für Bedrock orchestrieren Interaktionen zwischen FMs, Datenquellen, Softwareanwendungen und Benutzern und führen APIs automatisch aus. Entwickler können die Agenten einfach integrieren und die Bereitstellung generativer KI-Anwendungen beschleunigen, was wochenlangen Entwicklungsaufwand spart.

Die Contact-Center-Branche expandiert, um den Bedürfnissen ihrer Kunden gerecht zu werden. Angesichts des schnellen Wachstums der Branche werden vielfältigere und skalierbarere Lösungen und Produkte benötigt. Für die Unterstützung des Kunden- und Verbrauchererlebnisses ist es unerlässlich, dieses Wachstum mit AWS-Integrationen zu unterstützen. Die Contact-Center-Branche kann komplex sein und oft auf mehrere Kundenbedürfnisse eingehen. Ganz gleich, ob es sich um Investitionen in CRM, fortschrittliches Mitarbeiterengagement oder Compliance-Lösungen handelt, es ist wichtig, dass Kunden wissen, dass ihre Investition in Amazon Connect sicher ist. Validierte AWS-Partner mit der Spezialisierung Amazon Connect Ready bieten Softwarelösungen über Amazon Connect an.

Ab heute kannst du ROSA über die AWS-Konsole aktivieren und ROSA-Cluster in der Region Asien-Pazifik (Hyderabad) starten. 

Ab heute ist AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) in 5 weiteren Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Melbourne), Europa (Spanien), Europa (Zürich) und Naher Osten (VAE).

Wir freuen uns, heute AWS HealthScribe ankündigen zu können, einen neuen HIPAA-fähigen Service, der Anbietern von Gesundheitssoftware dabei helfen soll, klinische Anwendungen zu entwickeln, die anhand der Analyse von Gesprächen zwischen Patient und Arzt automatisch vorläufige klinische Notizen generieren. Mit AWS HealthScribe können Sie dialogorientierte und generative KI in Ihre Anwendung integrieren, um den Arbeitsablauf bei der klinischen Dokumentation zu beschleunigen und das Beratungserlebnis zu verbessern: Es sind keine Kenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich.

AWS CloudFormation kündigt die Looping-Funktion mit der intrinsischen Funktion Fn::forEach an. Mit Fn::forEach können Sie Teile Ihrer Vorlagen mit minimalen Codezeilen replizieren. Sie können Fn::forEach verwenden, um Ihr Vorlagenlayout zu vereinfachen und es für Sie und Ihre Kollegen einfacher und schneller zu machen, Ihren Code zu überprüfen. Fn::forEach hilft dabei, menschliche Fehler wie das Aktualisieren falscher Eigenschaften oder das Verpassen der Aktualisierung mehrerer Zieleigenschaften in Ihrer Vorlage zu reduzieren.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Entity Resolution an, einem konfigurierbaren, auf Machine Learning (ML) basierenden Service, der Unternehmen dabei hilft, verwandte Datensätze, die in mehreren Anwendungen, Kanälen und Datenspeichern gespeichert sind, abzugleichen und zu verknüpfen. Sie können in wenigen Minuten mit Entity Resolution-Workflows beginnen, die flexibel, skalierbar und nahtlos mit Ihren vorhandenen Anwendungen verbunden werden können, ohne dass Sie über Fachkenntnisse in Entity Resolution oder ML verfügen müssen.

Amazon OpenSearch Service bietet jetzt eine einfache, skalierbare und leistungsstarke Vektor-Engine für Amazon OpenSearch Serverless. Ihre Entwickler können diese Vektor-Engine verwenden, um mit Machine Learning (ML) erweiterte Sucherlebnisse und generative Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) zu erstellen, ohne die Vektordatenbankinfrastruktur verwalten zu müssen. Sie können sich auf die Vector Engine für eine kosteneffiziente, sichere serverlose Umgebung verlassen, die Ihren Entwicklern den nahtlosen Übergang vom Anwendungsprototyping zur Produktion ermöglicht.

Heute gibt AWS Glue bekannt, dass Amazon CodeWhisperer in AWS Glue Studio verfügbar ist. Sie können Amazon CodeWhisperer ohne zusätzliche Kosten verwenden, um Codevorschläge in Echtzeit in AWS Glue Studio-Notebooks zu generieren. CodeWhisperer kann basierend auf Ihren Prompts und bestehendem Code Codevorschläge generieren, die von Auszügen bis hin zu vollen Funktione in Echtzeit reichen.

Heute hat AWS Identity and Access Management (IAM) Roles Anywhere die Credential Helper-Version 1.0.5 veröffentlicht, die Unterstützung für X.509-Zertifikate und private Schlüssel bietet, die in macOS- und Windows-Zertifikatsspeichern gespeichert sind. Der IAM Roles Anywhere Credential Helper ist ein Tool, das den Prozess der Signierung der CreateSession-API mit dem privaten Schlüssel verwaltet, der einem X.509-Endentitätszertifikat zugeordnet ist, und den Endpunkt aufruft, um temporäre AWS-Anmeldeinformationen abzurufen. Mit dieser Version können Sie jetzt den IAM Roles Anywhere Credential Helper verwenden, um Signaturvorgänge an Schlüssel zu delegieren, die in diesen betriebssystemspezifischen Zertifikatsspeichern gespeichert sind, ohne dass diese Schlüssel diese Speicher jemals verlassen. Dies kann Ihre Sicherheitslage verbessern. In Windows werden sowohl CryptoAPI als auch Cryptography API: Next Generation (CNG) unterstützt; in macOS wird Keychain unterstützt. 

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5-Instances an, die von den neuesten NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs unterstützt werden. Diese Instances bieten die höchste Leistung in Amazon EC2 für Deep Learning- und High Performance Computing (HPC)-Anwendungen. Sie helfen Ihnen dabei, Ihre Zeit bis zur Lösung um das bis zu 6-fache zu verkürzen und die Kosten für das Training von ML-Modellen im Vergleich zu GPU-basierten Instances der vorherigen Generation um bis zu 40% zu senken.

Heute hat Amazon Elastic Container Service (ECS) die integrierte Serviceerkennung in den AWS-Regionen Naher Osten (VAE), Europa (Spanien), Europa (Zürich), Asien-Pazifik (Hyderabad) und Asien-Pazifik (Melbourne) eingeführt.

Unternehmen, die sich in der digitalen Transformation befinden, wenden sich häufig an AWS-Partner, die sich mit der Ausführung von Rechenarbeitslasten in Containern auskennen. Sie suchen nach Partnern, die ihre IT-Umgebung bewerten, Ratschläge zu möglichen Anwendungsmigrationen von Vor-Ort-Servern geben, die Ausführung auf einzelnen Rechen-Instances umgestalten, andere AWS-Services oder Softwareanbieter integrieren, bei der Workload-Bereitstellung helfen und den Service in ihrem Namen betreiben/optimieren können. Amazon ECS und AWS Fargate bieten skalierbare, zuverlässige und sichere Container-Orchestrierung sowohl für verwaltete als auch für serverlose Ansätze.

Wir freuen uns, heute Amazon Transcribe Toxicity Detection vorstellen zu können, eine ML-gestützte, sprachbasierte Toxizitätserkennungsfunktion, die sowohl Audio- als auch textbasierte Hinweise nutzt, um toxische Inhalte zu identifizieren und zu klassifizieren. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Zusätzlich zum Text verwendet Transcribe Toxicity Detection Sprachsignale wie Ton und Tonhöhe, um toxische Absichten in Sprache genauer zu erkennen. Toxische Inhalte werden gekennzeichnet und in sieben Kategorien eingeteilt, darunter sexuelle Belästigung, Hassreden, Bedrohung, Missbrauch, Obszönität, Beleidigung und explizite Inhalte. Auf diese Weise können Moderatoren gezielte Maßnahmen ergreifen, anstatt ganze Konversationen zu überprüfen. 

Heute kündigt Amazon AppStream 2.0 Graphics G5-Instances an, die auf der EC2 G5-Familie aufbauen und für grafikintensive Anwendungen und Machine-Learning-Workloads konzipiert sind. Amazon EC2 G5-Instances verfügen über NVIDIA A10G Tensor Core-GPUs und AMD EPYC-Prozessoren der zweiten Generation. Diese Instances können für grafikintensive Anwendungen und Machine-Learning-Inferenz verwendet werden und bieten im Vergleich zu Amazon EC2 G4dn-Instances eine höhere Leistung für das Training einfacher bis mäßig komplexer Modelle für maschinelles Lernen.

AWS kündigt heute die allgemeine Verfügbarkeit von AWS HealthImaging an, einem neuen HIPAA-konformen Service, mit dem Gesundheitsdienstleister und ihre Softwarepartner medizinische Bilder im Petabyte-Bereich speichern, analysieren und gemeinsam nutzen können. Mit HealthImaging können Sie Ihre medizinischen Bildgebungsanwendungen in großem Umfang mit einer einzigen, autorisierten Kopie jedes medizinischen Bildes in der Cloud ausführen und gleichzeitig die Infrastrukturkosten senken.

Kunden von Amazon Web Services können jetzt mit Amazon CloudWatch Application Insights detaillierte Zustandsmetriken und Analysen ihrer Bereitstellungen mit mehreren Anwendungen erhalten, die sich in derselben Instance befinden. CloudWatch Application Insights unterstützt Kunden dabei, verwertbare Einblicke in ihre Anwendungsumgebung und AWS-Ressourcen zu gewinnen, indem es die Einrichtung und Überwachung von Anwendungen, die Erkennung von Problemen und die Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung erleichtert. 

Amazon QuickSight führt das Analysemenü für eine verbesserte Navigation und Effizienz in Analysis Experience ein. Das Analysemenü bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einem übersichtlichen Layout und vereint alle Analysefunktionen in einem Menü. Diese optimierte Organisation erleichtert das Auffinden und Verwenden verschiedener Funktionen, wodurch der Prozess der Dashboard-Erstellung beschleunigt und die Gesamteffizienz für Autoren verbessert wird.

Heute kündigt AWS IoT Core die allgemeine Verfügbarkeit der MQTT-Unterstützung für den Gerätestandort an. Mit IoT Core Device Location können Kunden die Standortdaten von Geräten abrufen und standortbasierte Anwendungen erstellen, auch wenn Geräte kein integriertes GPS haben. Mit der Funktion IoT Core Device Location können Kunden fortschrittliche cloudbasierte Standortlöser wie Wi-Fi-Scan, Mobilfunkscan, GNSS-Scan (Global Navigation Satellite System) und umgekehrte IP-Suche verwenden, um die Geokoordinaten ihrer IoT-Geräte für Anwendungsfälle wie Kartenvisualisierung, historische Routenverfolgung und Geofencing zu ermitteln.

Amazon SageMaker Canvas bietet jetzt die Möglichkeit, Machine Learning (ML)-Modelle mit unterschiedlichen objektiven Metriken zu trainieren, sodass Sie ein umfassenderes Verständnis der Stärken und Schwächen des Modells gewinnen können. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten und Datenwissenschaftlern eigenständig genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning haben oder Code schreiben zu müssen.

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt das Teilen von Machine Learning (ML)-Modellen mit Amazon QuickSight, sodass Analysten Modelle in Canvas erstellen und Prognosen für die Erstellung von Dashboards in QuickSight generieren können. Damit wird die integrierte ML/Analyse-Lösung zwischen Canvas und QuickSight erweitert. Analysten können damit Modelle erstellen, Prognosen generieren, diese mit interaktiven Dashboards ergänzen und die Erkenntnisse für effektive Geschäftsentscheidungen nutzen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. 

Ab heute können Kunden die Empfehlungen ihrer Savings Plans anhand neuer visueller Grafiken leicht verstehen und validieren. Die neuen Stundendiagramme zeigen die Ausgaben auf Abruf zusammen mit den empfohlenen Savings Plans und geben Aufschluss über die geschätzten Einsparungen, den Umfang und die Inanspruchnahme der Savings Plans. Auf diese Weise können Kunden nachvollziehen, wie ihre Savings Plans auf jede ausgegebene Stunde angewendet werden, ohne Zeit und Ressourcen in die Erstellung von Modellen zur Analyse ihrer Ausgaben investieren zu müssen.

AWS Elemental MediaLive ist ein Verarbeitungsservice zur Ausstrahlung von Live-Videos. Mit ihm können Sie hochwertige Live-Video-Streams zur Bereitstellung für Fernsehsysteme und mit dem Internet verbundene Multiscreen-Geräte wie angeschlossene Fernsehgeräte, Tablets, Smartphones und Set-Top-Boxen erstellen.

Amazon EMR Serverless ist eine Serverless-Option, die es Datenanalysten und Technikern einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analytik wie Apache Spark und Apache Hive auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Ab heute können Sie Protokolle für Ihre EMR-Serverless-Spark- und Hive-Anwendungen in Amazon CloudWatch speichern.

Amazon Personalize führt eine neue Integration mit selbstverwaltetem OpenSearch ein, die es Kunden ermöglicht, die Suchergebnisse für jeden Benutzer zu personalisieren und ihre Suchanforderungen vorherzusagen. Das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin in OpenSearch hilft Kunden dabei, die von Amazon Personalize angebotenen Deep-Learning-Funktionen zu nutzen und OpenSearch-Suchergebnisse zu personalisieren, ganz ohne ML-Kenntnisse.

Das Amazon Chime SDK bietet jetzt zusätzliche Optionen zum Anpassen des Layouts von Videos, die an Streaming-Dienste gesendet oder an Amazon Simple Storage Service (S3) aufgenommen wurden. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler ihren Web- und Mobilanwendungen Audio-, Video- und Bildschirmübertragung in Echtzeit hinzufügen. Ab heute haben Entwickler mehr Flexibilität, um das zusammengesetzte Layout entweder im Quer- oder Hochformat an ihren Anwendungsfall anzupassen und Videokacheln mit Rändern, aktivem Lautsprecher-Highlight, konfigurierbarem Seitenverhältnis und Eckenradius zu stilisieren.

Amazon QuickSight führt neue API-Funktionen ein, mit denen Sie paginierte PDF-Berichte und CSV-Inhalte programmgesteuert exportieren können. Mit diesen neuen APIs können Sie Inhalte exportieren und anpassen, indem Sie Parameter und Sitzungs-Tags für anonyme Benutzer übergeben. Optional können Sie im Rahmen des API-Aufrufs Ihr eigenes S3-Ziel angeben, wohin der Inhalt exportiert werden soll.

Ab heute können Kunden wählen, ob sie alle neu erstellten Konten (oder alle Konten, die zu ihrer AWS-Organisation eingeladen wurden) automatisch einer AWS Billing Conductor-Abrechnungsgruppe zuordnen möchten. Durch die Aktivierung der automatischen Kontozuordnung können Kunden die Schritte reduzieren, die zur Implementierung eines benutzerdefinierten Rückbuchungsmodells erforderlich sind. Unternehmen können die Funktion beispielsweise verwenden, um alle neu erstellten Konten automatisch einer Standard-Abrechnungsgruppe zuzuordnen und so sicherzustellen, dass alle Konten in ihren internen Chargeback-Workflow aufgenommen werden. Partner können die Funktion verwenden, um alle neuen Konten automatisch einer Standard-Abrechnungsgruppe zuzuordnen, sodass sie ihren Kunden alle relevanten Nutzungen in Rechnung stellen können, ohne dass Gebühren ausbleiben.

Amazon Redshift kündigt die allgemeine Verfügbarkeit der automatischen Einbindung des AWS Glue-Datenkatalogs an, wodurch es für Kunden einfacher wird, Abfragen in ihren Data Lakes auszuführen. Sie müssen kein externes Schema mehr in Amazon Redshift erstellen, um die im AWS Glue-Datenkatalog katalogisierten Data Lake-Tabellen zu verwenden. Jetzt können Sie Data Lake-Tabellen direkt aus Amazon Redshift Query Editor v2 oder Ihren bevorzugten SQL-Editoren abfragen.

Amazon EMR freut sich, ein neues Feature ankündigen zu können, das die Benutzerauthentifizierung für EMR auf EC2-Cluster mithilfe von LDAP-basierten Anmeldeinformationen (Lightweight Directory Access Protocol) ermöglicht. Mit dieser Funktion können Administratoren EMR auf EC2-Clustern konfigurieren, um Unternehmensidentitäten in ihrem Active Directory (AD) mithilfe von LDAP zu authentifizieren. Mit dieser Einführung werden AD-Benutzer automatisch mit dem EMR auf dem EC2-Cluster synchronisiert, wenn die LDAP-Authentifizierung aktiviert ist. Dies vereinfacht die Authentifizierung bei EMR-Clustern für Administratoren, da die manuellen Schritte zur Benutzersynchronisierung und/oder Implementierung einer anwendungsspezifischen LDAP-Konfiguration entfallen. 

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt fünf neue Datentransformationen, sodass Sie Ihre Daten besser vorbereiten und analysieren können, bevor Sie Machine Learning (ML)-Modelle erstellen. Daten sind die Grundlage für Machine Learning, und die Umwandlung von Rohdaten, um sie für die Erstellung von ML-Modellen und die Erstellung von Prognosen nutzbar zu machen, ist der Schlüssel zu besseren Ergebnissen. Ab heute können Sie mit SageMaker Canvas den Datentyp in Ihren Spalten zwischen „Numeric“, „Text“ und „Datetime“ ändern und gleichzeitig das zugehörige Feature für diesen Datentyp wie „Binary“ und „Categorical“ anzeigen lassen. Dadurch haben Sie die Möglichkeit, die Art der Daten in Ihren Spalten auf der Grundlage der Features manuell zu ändern. Die Möglichkeit, den richtigen Datentyp auszuwählen, gewährleistet Datenintegrität und -genauigkeit vor der Erstellung von ML-Modellen. Durch die Verwendung des Datentyps „Datetime“ wird beispielsweise sichergestellt, dass nur gültige Datumsangaben in dieser bestimmten Spalte gespeichert werden. 

Amazon Redshift kündigt heute die Vorschauversion der Unterstützung für Apache Iceberg an, mit der Benutzer Analyseabfragen für Apache-Iceberg-Tabellen in Redshift ausführen können. Amazon Redshift ist ein Cloud-Data-Warehouse-Service im Petabyte-Bereich, der von Zehntausenden von Kunden genutzt wird. Ganz gleich, ob Ihre Daten in operativen Datenspeichern, Data Lakes, Streaming-Engines oder in Ihrem Data Warehouse gespeichert sind – mit Amazon Redshift können Sie Daten schnell einlesen, sicher freigeben und die beste Leistung zum besten Preis erzielen. Apache Iceberg, eines der neuesten offenen Tabellenformate, wird von vielen Kunden zur Vereinfachung der Datenverarbeitung von schnell wachsenden und sich entwickelnden Tabellen in Data Lakes verwendet.

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt die Möglichkeit, in Amazon S3 einen benutzerdefinierten Ausgabeort für Machine Learning (ML)-Artefakte bereitzustellen, wie z. B. trainierte Modelle, Erklärbarkeitsberichte und Vorhersageergebnisse. So können Sie Ihr Ausgabeverzeichnis so organisieren und strukturieren, dass es Ihren spezifischen Anforderungen und Präferenzen entspricht. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten und Datenwissenschaftlern eigenständig genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning haben oder Code schreiben zu müssen. 

AWS Glue Studio unterstützt jetzt Amazon Redshift Serverless als sofort einsatzbereite Datenquelle oder Ziel. Mit AWS Glue Studio können ETL (Extract, Transform and Load)-Entwickler Daten mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche ohne Code visuell transformieren. Mit der visuellen Oberfläche von Glue sparten Entwickler Zeit beim Erstellen, Ausführen und Überwachen hochskalierbarer ETL-Jobs. Entwickler können Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen abrufen, wie z. B. AWS-Services wie Amazon S3, Amazon Kinesis und Amazon Redshift. Mit diesem neuen Feature können Entwickler Daten effektiver in Amazon Redshift Serverless lesen und schreiben.

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt Document Queries, ein sofort einsatzbereites Modell, das von Amazon Textract unterstützt wird. Mit Document Queries können Sie die Daten, die Sie aus strukturierten Dokumenten extrahieren möchten, in natürlicher Sprache angeben, ohne die Struktur des Dokuments (Tabelle, Formular, Felder, verschachtelte Daten) kennen zu müssen. Dadurch müssen die extrahierten Daten nicht mehr manuell bearbeitet und durchsucht werden, sodass Sie Zeit sparen und menschliche Fehler vermeiden. 

AWS Transfer Family führt Secure File Transfer Protocol (SFTP)-Konnektoren ein, eine vollständig verwaltete, codearme Funktion zum sicheren und zuverlässigen Kopieren von Dateien in großem Maßstab zwischen Remote-SFTP-Servern und Amazon S3. Mit SFTP-Konnektoren übertragene Dateien werden in Amazon S3 gespeichert, sodass Sie mithilfe von Analysen, Data Lakes oder KI/ML-Services in AWS den Wert Ihrer Daten voll ausschöpfen können.

Mit den visuellen ETL-Jobs von AWS Glue Studio können Sie jetzt DataBrew-Rezepte als Schritte im Ablauf von Transformationen verwenden. AWS Glue Studio Visual ETL ist eine Benutzeroberfläche mit Flussdiagramm für ETL-Entwickler, mit der Jobs ohne Code erstellt werden können. AWS Glue DataBrew ist ein Tool zur Datenvorbereitung ohne Code für Geschäftsanwender und Datenanalysten mit einer Benutzeroberfläche im Tabellenkalkulationsstil. Die neue Integration zwischen den beiden Systemen vereinfacht die Bereitstellung und Skalierung von DataBrew-Jobs und bietet DataBrew-Benutzern Zugriff auf AWS-Glue-Features, die in DataBrew nicht verfügbar sind. Die Integration funktioniert auch in codebasierten Jobs.

Die Unterstützung von AWS DataSync für das Kopieren von Daten in und aus Azure Blob Storage ist jetzt allgemein verfügbar. Mit DataSync können Sie Ihre Objektdaten skaliert zwischen Azure Blob Storage und AWS-Speicherservices wie Amazon S3 verschieben. AWS DataSync unterstützt das Schreiben in Block-Blobs und kann aus allen Blob-Typen in Azure Blob Storage lesen. Es kann auch mit Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen 2 verwendet werden.

AWS Glue für Apache Spark unterstützt jetzt native Konnektivität zu Snowflake, sodass Benutzer Daten aus Snowflake lesen und schreiben können, ohne Snowflake-Connector-Bibliotheken installieren oder verwalten zu müssen. Darüber hinaus verfügt AWS Glue Studio über neue visuelle ETL-Funktionen für Snowflake-Quellen und -Ziele, um Zeit bei der Erstellung von Datenpipelines für Snowflake zu sparen. Mit AWS Glue Studio können ETL (Extract, Transform and Load)-Entwickler Daten mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche ohne Code visuell transformieren. Mit diesem neuen Konnektor und den visuellen Funktionen können ETL-Entwickler mithilfe von AWS Glue Daten effektiver lesen und in Snowflake schreiben.

Heute führt Amazon Web Services (AWS) die Unterstützung für Network Load Balancer (NLBs) als unterstützten Ressourcentyp in Amazon CloudWatch Internet Monitor ein. Sie können Internet Monitor jetzt verwenden, um Informationen über die Internetleistung und Verfügbarkeit für Benutzerdatenverkehr zu erhalten, der an bestimmte NLBs geleitet wird. Internet Monitor unterstützt auch die Überwachung von Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), Amazon CloudFront-Distributionen und Amazon WorkSpaces-Verzeichnissen.

Ab heute erhalten Benutzer beim Zugriff auf die Bedarfsplanung von AWS Supply Chain über ihren Browser ein vereinfachtes visuelles Layout. Diese neue Benutzeroberfläche bietet ein verbessertes Onboarding, vereinfachte Prognoseeinstellungen, einen einheitlichen Nachfrageplan und optimierte Workflows für Prognoseüberschreibungen und die Fertigstellung des Nachfrageplans. Dies reduziert den Zeitaufwand für das Onboarding und die Fertigstellung der Prognosen für neue Benutzer.

Amazon Omics hat dem Omics-Workflow eine Warteschlange für Ausführungen hinzugefügt. Amazon Omics ist ein vollständig verwalteter Service, der Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften dabei unterstützt, skalierbare Daten zu erstellen, um genomische, transkriptomische und andere Omics-Daten zu speichern, abzufragen und zu analysieren. Mit der Warteschlangenfunktion für Workflow-Ausführungen können Sie jetzt bis zu Tausende von Workflow-Ausführungen in eine Warteschlange setzen, und der Service verarbeitet die Ausführungen mit einer Geschwindigkeit, die durch Ihre Servicekontingente definiert ist.

Ab heute können Sie auf eine Nachfrageprognose problemlos mehrere Überschreibungen anwenden. Auf diese Weise müssen Sie vor der Veröffentlichung einer Nachfrageprognose nicht mehr mehrere Überschreibungen erstellen und auswählen. Mit dieser Version können Sie mehrere Überschreibungen anwenden, sodass Benutzer die Überschreibungen gleichzeitig auf verschiedene Produkte anwenden können. Wenn Sie eine Überschreibung vornehmen, wird die Überschreibungsanpassung in der Hierarchie nach oben aggregiert und auf die unteren Ebenen der Prognosehierarchie disaggregiert.

Amazon CloudWatch Synthetics kündigt ein neues Update der Synthetics-NodeJS-Laufzeitversion „syn-nodejs-puppeteer-5.0“ an und empfiehlt Kunden, Synthetics Canarys auf die neueste Laufzeitversion zu migrieren. Die Laufzeitversion „syn-nodejs-puppeteer-5.0“ enthält Aktualisierungen für von Drittanbietern abhängige Pakete (Puppeteer V19.7.0 und Chromium V111.0.5563.146).

Die Nachfrageplanung von AWS Supply Chain protokolliert jetzt die Aufzeichnung der von einem Benutzer durchgeführten Aktionen in AWS CloudTrail: Ein Service, der Governance, Compliance sowie Audits von Betriebsabläufen und Risiken für Ihr AWS-Konto ermöglicht. Mithilfe von AWS CloudTrail können Sie die Aufzeichnung der von einem Benutzer in der Nachfrageplanung von AWS Supply Chain durchgeführten Aktionen protokollieren, kontinuierlich überwachen, aufbewahren und darauf reagieren.

Wir freuen uns, die Einführung von zwei neuen Funktionen von Amazon EMR bekannt geben zu können, die die Skalierung von Amazon EMR auf EC2-Clustern verbessern: ein neuer Wiederholungsmechanismus für eine schnellere Skalierung Ihres Amazon EMR auf EC2-Clustern mit Presto oder Trino und eine schnellere Skalierung von Amazon EMR auf EC2-Clustern durch die Durchsetzung der Datenredundanzanforderungen. Diese Funktionen werden für Cluster mit Amazon EMR 6.12 oder höheren Versionen automatisch aktiviert. Von Ihrer Seite sind keine Maßnahmen erforderlich.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) unterstützt jetzt die Dokumentenkomprimierung unter Verwendung des LZ4-Komprimierungsalgorithmus. Komprimierte Dokumente in Amazon DocumentDB sind bis zu 7-mal kleiner als unkomprimierte Dokumente. Für komprimierte Dokumente wird bei Lese- und Schreibvorgängen in der Datenbank weniger Speicherplatz und I/O-Vorgänge benötigt, was zu geringeren Speicher- und I/O-Kosten führt.

Heute führt AWS CloudFormation StackSets eine neue API "ListStackInstanceResourceDrifts" ein und fügt zur Verbesserung der Sichtbarkeit von Ressourcen- und Stack-Instance-Drift-Informationen einen neuen Filter in ListStackInstances hinzu. Eine Ressourcen- oder Stack-Instance gilt als gedriftet, wenn die tatsächliche Konfiguration von der erwarteten Konfiguration abweicht. Mit ListStackInstanceResourceDrifts können Sie jetzt Ressourcen in einer Stack-Instance nach dem Drift-Status auflisten und filtern. Ebenso können Sie den Filter für den Drift-Status in ListStackInstances verwenden, um ein Stack-Set auf die Drifts der Stack-Instances zu überprüfen. Mit dieser Einführung können Sie über Ihr Management- oder delegiertes Administrator-Konto von AWS auf diese aggregierten Drift-Informationen zugreifen.

Verkäufer auf AWS Marketplace können jetzt zusätzliche Zertifizierungen zu ihren Vendor Insights-Sicherheitsprofilen hinzufügen: Dazu gehören PCI Data Security Standard (PCI DSS)-, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)- und General Data Protection Regulation (GDPR)-Compliance. Diese kommen zu den bereits vorhandenen Zertifizierungen für FedRAMP, ISO 27001 und SOC 2 Typ 2 hinzu. AWS Marketplace Vendor Insights optimiert den komplexen Risikobewertungsprozess bei Softwareprodukten von Dritten, indem es Verkäufern ermöglicht, Sicherheits- und Complianceinformationen über AWS Marketplace bereitzustellen. Durch die Suche nach und den Zugriff auf Profile von Anbietern können Käufer schneller Produkte im AWS Marketplace finden, die ihren Sicherheits- und Zertifizierungsstandards entsprechen.

Wir freuen uns, die Einführung von 28 neuen proaktiven Kontrollen im AWS Control Tower ankündigen zu können. Mit dieser Einführung werden die Governance-Funktionen von AWS Control Tower erweitert, sodass Sie Kontrollen in großem Umfang in Ihren AWS-Umgebungen mit mehreren Konten implementieren können. Dazu müssen Sie nicht konforme Ressourcen blockieren, bevor sie für Services wie Amazon CloudWatch, Amazon Neptune, Amazon ElastiCache, AWS Step Functions und Amazon DocumentDB bereitgestellt werden. Mithilfe dieser neuen Kontrollen können Sie Kontrollziele wie die Einrichtung von Protokollierung und Überwachung, die Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand oder die Verbesserung der Ausfallsicherheit erreichen. Eine vollständige Liste der neuen Kontrollen finden Sie im Referenzhandbuch für Kontrollen.

Mithilfe von Amazon SageMaker Feature Store ist das Teilen, Entdecken und Zugreifen auf Feature-Gruppen über AWS-Konten hinweg jetzt einfacher. Diese neue Funktion fördert die Zusammenarbeit und minimiert doppelte Arbeit für Teams, die an der Entwicklung von ML-Modellen und -Anwendungen beteiligt sind. Dies gilt insbesondere für Unternehmensumgebungen mit mehreren Konten, die sich über verschiedene Geschäftsbereiche oder Funktionen erstrecken. 

AWS-Glue-Crawlers unterstützen jetzt Apache-Hudi-Tabellen. So können Kunden Daten in Apache-Hudi-Tabellen direkt von AWS-Analyseservices wie Amazon Athena aus abfragen. Apache-Hudi ist ein Open-Source-Tabellenformat, das Datenbank- und Data-Warehouse-Funktionen für den Data Lake bereitstellt. Apache-Hudi unterstützt Dateningenieure bei der Verwaltung sich ständig weiterentwickelnder Datensätze bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Abfrageleistung. 

Ab heute können Sie Amazon Route 53 Resolver auf dem AWS Outpost-Rack aktivieren, sodass Sie Domain Name Server (DNS) -Abfragen lokal lösen und die Verfügbarkeit und Leistung von Anwendungen verbessern können, die auf dem Outposts-Rack ausgeführt werden.

Aufgrund der gestiegenen Kundennachfrage in diesen Regionen ist AWS Supply Chain jetzt in Australien (Sydney) und Europa (Irland) allgemein verfügbar. Mit dieser Version ist AWS Supply Chain jetzt in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt), Australien (Sydney) und Europa (Irland).

AWS AppConfig, eine Funktion von AWS Systems Manager, kündigt die Unterstützung für den AWS-AppConfig-Agent auf der Compute Cloud von Amazon Elastic (Amazon EC2) an. Mithilfe von Feature-Kennzeichnungen und dynamischer Konfiguration ermöglicht AWS AppConfig den Kunden eine schnellere und sicherere Bereitstellung und entkoppelt Software-Releases von Code-Bereitstellungen. Der AWS-AppConfig-Agent ist eine clientseitige Software, die Konfigurationsdaten im Auftrag von Kunden verwaltet. Bisher mussten die Kunden bei der Ausführung von Anwendungen auf Amazon EC2 die Abfrage und Zwischenspeicherung von Daten selbst verwalten. Jetzt kümmert sich der Agent um diese Aufgaben. Mit diesem Update bietet der AWS-AppConfig-Agent jetzt native Unterstützung für die folgenden Compute-Services: AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) und Amazon EC2.

AWS Lake Formation unterstützt jetzt die Möglichkeit, die Erstellung, Verwaltung und Erteilung von Berechtigungen von Lake Formation Tags (LF-Tags) an Nicht-Lake Formation-Administratoren zu delegieren. Mit dieser Veröffentlichung können Lake Formation-Administratoren Datenverwaltern und anderen Benutzern Berechtigungen zur Verwaltung von LF-Tags erteilen.

Wir freuen uns, die Unterstützung von Apache Spark mit Java 17 in EMR auf EKS ankündigen zu können. AWS-Kunden können jetzt Java 17 als unterstützte Java-Laufzeit nutzen, um Spark-Workloads auf Amazon EMR auf EKS auszuführen und von der Sprach- und Leistungsverbesserung von Java 17 zu profitieren. Amazon EMR auf EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS.

AWS Config unterstützt 65 neue Ressourcentypen in erweiterten Abfragen. Das erweiterte Abfragefeature bietet einen einzigen Abfrageendpunkt und eine leistungsstarke Abfragesprache, um aktuelle Metadaten zum Ressourcenstatus abzurufen, ohne dienstspezifische Beschreibungs-API-Aufrufe ausführen zu müssen. Sie können Konfigurationsaggregatoren verwenden, um dieselben Abfragen von einem zentralen Konto aus für mehrere Konten und AWS-Regionen auszuführen.

Sie können CloudWatch Contributor Insights jetzt auf Ihren von AWS PrivateLink betriebenen VPC-Endpunktservices in 6 neuen Regionen aktivieren: Asien-Pazifik (Hyderabad, Jakarta, Melbourne), Europa (Spanien, Zürich) und Naher Osten (VAE). AWS PrivateLink ist ein vollständig verwalteter privater Konnektivitätsdienst, mit dessen Hilfe Kunden auf sichere und skalierbare Weise auf AWS-Services, auf AWS gehostete Dienste von Drittanbietern oder interne Unternehmensdienste zugreifen können, während der Netzwerkverkehr privat bleibt. CloudWatch Contributor Insights analysiert Zeitreihendaten, um die besten Contributors und eine Anzahl von eindeutigen Contributors in einem Datensatz anzugeben. 

Amazon Connect unterstützt jetzt AWS CloudFormation für Routing-Profil- und Warteschlangenressourcen sowie andere Ressourcen, die zur Konfiguration eines Kontaktzentrums verwendet werden, wie Connect-Instances, Flows, S3-Buckets und Lambdas. Sie können AWS CloudFormation-Vorlagen verwenden, um Amazon Connect-Routing-Profile und Warteschlangen programmatisch auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise bereitzustellen und so das Risiko menschlicher Fehler bei der manuellen Konfiguration zu reduzieren. CloudFormation ermöglicht es Ihnen, Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, Updates kontrolliert und automatisiert anzuwenden und enthält Versionskontrollen, sodass Sie Änderungen bei Bedarf einfach rückgängig machen können.

Rules Detect von AWS IoT Device Defender unterstützt jetzt eine neue Metrik für die Dauer der Verbindungsunterbrechung. Anhand dieser Metrik kann die Dauer der Verbindungsunterbrechung für jedes Gerät überwacht werden. Mit dieser zusätzlichen Metrik können Sie verfolgen, wie lange ein Gerät unterbrochen war und herausfinden, ob es wie erwartet funktioniert. Sie können auch Alarme mit vordefinierten Schwellenwerten konfigurieren und bei anhaltenden Problemen mit der Gerätekonnektivität benachrichtigt werden.

AWS WAF unterstützt jetzt den URI-Pfad als Aggregationsschlüssel für ratenbasierte Regeln. Dadurch erhalten Kunden eine bessere Kontrolle und einfachere Verwaltung der Anfrageraten für URI-Pfade. Mithilfe dieses Features können Kunden die Anfrageraten für jeden URI-Pfad verfolgen und Regelaktionen auf Grundlage der Anzahl der eingegangenen Anfragen anwenden. 

Mit Amazon-Connect-Supportfällen können Kundendienstmitarbeiter jetzt ganz einfach einen Fall einer Warteschlange oder einem einzelnen Kundendienstmitarbeiter zur Bearbeitung zuweisen. Die Kundendienstmitarbeiter können die ihrer Warteschlange zugewiesenen Fälle anzeigen und filtern und die Manager können den einzelnen Kundendienstmitarbeitern Fälle direkt zuweisen. Mithilfe der Fallzuweisung können die Service- und Supportteams von Unternehmen effizienter arbeiten und die Zeit für die Lösung von Kundenfragen und -problemen durch eine klare Nachverfolgung der Fallaktivitäten und der Verantwortung für die Lösung verkürzen.

Amazon-Redshift-ML ermöglicht es Ihnen, mit bekannten SQL-Befehlen Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mit Amazon-Redshift-ML können Sie jetzt Amazon Forecast, einen ML-basierten Zeitreihenprognoseservice, verwenden. Dazu müssen Sie keine neuen Tools erlernen oder Pipelines erstellen, um Ihre Daten zu verschieben.

Kunden, die Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) zum Senden mobiler Push-Benachrichtigungen verwenden, können ihre Anwendungen jetzt in zwölf weiteren AWS-Regionen hosten, darunter Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Osaka), Kanada (Zentral), Europa (London), Europa (Mailand), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (VAE) und USA Ost (Ohio). 

Amazon CloudWatch freut sich, „Pattern“ ankündigen zu können, einen neuen Logs Insights-Befehl, mit dem Kunden Trends und Muster in ihren Protokollen einfacher identifizieren können. Kunden müssen oft Tausende von Protokollzeilen analysieren, um relevante Informationen zu identifizieren. Der Befehl pattern verwendet AWS Machine-Learning-Algorithmen, um automatisch Muster in Protokolldaten zu erkennen, zugehörige Protokolle zu aggregieren und Tausende von Protokollzeilen in wenigen einfach zu visualisierenden Gruppierungen zusammenzufassen. Pattern hilft Kunden dabei, neue Trends schnell zu erkennen, bekannte Fehler zu überwachen, die Kostentransparenz zu erhöhen, indem häufig auftretende Protokollzeilen identifiziert werden und vieles mehr.

Amazon Translate ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsdienst, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Sprachübersetzungen liefert. Heute ermöglichen wir die Übersetzung von Docx-Dateien in Echtzeit. Mit dieser Markteinführung kann Real Time Document Translation HTML-, TXT- und Docx-Dateien synchron übersetzen und dabei das Quelldokumentformat beibehalten. Kunden können die API über SDK, CLI oder die AWS-Managementkonsole verwenden, um eine Übersetzungsanfrage einzureichen und das Dokument mit unveränderter Quellformatierung zurückzuerhalten.

Heute kündigt AWS die Unterstützung für das Starten von Amazon CodeCatalyst-Workflows auf der Grundlage von Pull-Request-Ereignissen in verknüpften GitHub-Repositorys an. Wenn ein Workflow durch eine GitHub-basierte Pull-Anfrage ausgelöst wird, können Benutzer auch den Namen der PR, die ihn ausgelöst hat, in der CodeCatalyst-Workflow-Benutzeroberfläche sehen und auf einen Link klicken, der sie direkt zur Pull-Anfrage in GitHub führt.

Wir freuen uns, erhebliche Verbesserungen an der AWS Amplify JavaScript-Bibliothek ankündigen zu können, indem wir die Paketgrößen für unsere Kategorien Auth, Storage, Notifications und Analytics reduziert haben. Wir haben unsere Codebasis verbessert, sodass Sie schlankere Pakete erhalten, was zu schnelleren Ladezeiten und einer verbesserten Leistung Ihrer Anwendungen führt. Sie können von diesen Verbesserungen profitieren, indem Sie die Amplify JavaScript-Bibliothek installieren oder auf Version 5.3.4 oder höher aktualisieren.

Amazon Managed Grafana ist ein vollständig verwalteter Service für Grafana, eine beliebte Open-Source-Analyseplattform, mit der Sie Ihre Metriken, Protokolle und Traces abfragen und visualisieren sowie Warnungen dazu erhalten können. Mit dieser Funktion können Sie jetzt Ihre vorhandenen Workspaces von Version 8.4 auf 9.4 aktualisieren.

Ab heute sind speicheroptimierte Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) x2IDN-Instances in den Regionen Naher Osten (Dubai) und Europa (Saragossa) verfügbar. Diese Instances, die skalierbare Intel-Xeon-Prozessoren der dritten Generation nutzen und mit dem AWS Nitro System erstellt wurden, sind für arbeitsspeicherintensive Workloads konzipiert. Sie bieten im Vergleich zu den X1-Instances der vorherigen Generation Verbesserungen bei Leistung, Preis und Kosten pro GiB Arbeitsspeicher. Diese Instances sind SAP-zertifiziert für die Ausführung von Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA und SAP NetWeaver Workloads auf jeder Datenbank.

Ab heute sind C6in-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in den Regionen Europa (Paris) und Naher Osten (Dubai) verfügbar.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach anspruchsvolle Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (interaktive Sprachausgabe)-Systeme in natürlicher Sprache erstellen. Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Analytics in Amazon Lex bekannt zu geben. Analytics bietet Zugriff auf umfangreiche Erkenntnisse und vorgefertigte Dashboards zu Konversationen, Absichten, Slots und Äußerungen von Lex.

Am 18. Juli 2023 kündigte Amazon vierteljährliche Sicherheits- und kritische Updates für Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS)- und Feature (FR)-Versionen von OpenJDK an. Corretto 20.0.2, 17.0.8, 11.0.20, 8u381 stehen jetzt zum Download zur Verfügung. Amazon Corretto ist eine kostenfreie, produktionsbereite Multiplattform-Distribution von OpenJDK.

Amazon Connect bietet jetzt vordefinierte Gesprächsanalysemetriken von Contact Lens, die über die GetMetricDataV2-API verfügbar sind und es Leitern von Kontact-Centern ermöglichen, die Gesamtqualität der Kontakte und die Leistung der Kundendienstmitarbeiter zu analysieren. Mit diesen neuen Metriken können Manager nachvollziehen, wie oft ein Kundendienstmitarbeiter einen Kunden unterbrochen hat, wie lange, aufgeschlüsselt nach Kundendienstmitarbeiter oder Kunde, ein Gesprächspartner gesprochen hat und wie lange es gedauert hat, bis ein Kundendienstmitarbeiter den Kunden zum ersten Mal im Chat begrüßt hat. Mithilfe dieser Metriken können Kunden beispielsweise benutzerdefinierte Dashboards erstellen, um zu analysieren, ob die durchschnittliche Bearbeitungszeit eines Kundendienstmitarbeiters aufgrund eines überdurchschnittlich hohen Gesprächsanteils hoch ist, und in diesem Fall Kundendienstmitarbeiter entsprechend schulen.

Ab heute sind die Llama-2-Grundlagenmodelle von Meta in Amazon SageMaker JumpStart verfügbar, einem Hub für Machine Learning (ML), der vortrainierte Modelle, integrierte Algorithmen und vorgefertigte Lösungen bietet, mit denen Sie im Handumdrehen mit ML beginnen können. Sie können Llama-2-Grundlagenmodelle mit wenigen Klicks in SageMaker Studio oder programmgesteuert über SageMaker Python SDK bereitstellen und verwenden.

Die Authentifizierung mit Microsoft Active Directory für Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität ist jetzt in den Regionen AWS GovCloud (USA-Ost und USA-West) verfügbar.

AWS Mainframe Modernization ist jetzt kompatibel mit dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), sodass Kunden AWS Mainframe Modernization für Anwendungen verwenden können, die Informationen für Anwendungsfälle wie Zahlungsabwicklung, die PCI DSS unterliegen, speichern, verarbeiten und übertragen. 

AWS Elemental MediaPackage ist ein Videoproduktions- und Just-in-Time-Verpackungsservice, mit dem Videoanbieter Live-Streaming- und On-Demand-Inhalte sicher und zuverlässig in gewünschtem Ausmaß bereitstellen können. Hierzu erstellt MediaPackage aus einer einzigen Video-Eingabe formatierte Videostreams für die Wiedergabe auf verbundenen Fernsehgeräten, Mobiltelefonen, Computern, Tablets und Spielekonsolen. Es erleichtert die Implementierung gängiger Videofunktionen, die häufig bei DVRs zu finden sind, z. B. Start-Over, Pause und Zurückspulen. Der Service kann Ihre Inhalte auch mit DRM-Technologien (Digital Rights Management) schützen.

Amazon Elastic Container Service (ECS) kündigt Unterstützung für Domain-lose Group Managed Service Accounts (gMSA) für Linux- und Windows-Container an, die in Amazon EC2 ausgeführt werden. Diese Integration ermöglicht es Anwendungen, die in Amazon ECS (in EC2) gehostet werden, einfach mit Microsoft Active Directory (AD) zu authentifizieren, um auf gemeinsam genutzte Netzwerkressourcen zuzugreifen. Mit dieser Einführung können Kunden Container ausführen, die eine AD-Authentifizierung erfordern, ohne die ECS-Knoten in die Domain einzubinden, selbst bei Autoscaling-Ereignissen.

Mit Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) haben Sie jetzt die Möglichkeit, die spezifischen HLS-Wiedergabeversionen zu filtern, die in Ihrem S3-Bucket gespeichert sind, sowie die Auflösung und Pixelanzahl von JPEG-Miniaturdateien zu steuern, während Sie das Feature zur automatischen Aufnahme in S3 verwenden. Diese Kontrollen ermöglichen es Kunden, die während der Aufzeichnung gespeicherte Datenmenge zu kontrollieren, um die Speicherkosten zu optimieren. Darüber hinaus können Kunden das Intervall für die Generierung von Miniaturbildern auf eine Sekunde reduzieren (bisher galt ein 5-Sekunden-Limit), um für Anwendungsfälle zur Erkennung oder Nachbearbeitung Miniaturansichten mit geringerer Latenz zu erhalten. Diese Verbesserungen gelten für die Kanaltypen Amazon IVS Standard und Advanced ohne Zusatzkosten.

Kunden, die Anwendungen in Amazon Elastic Container Service (ECS) mit AWS Fargate ausführen, können jetzt Seekable OCI (SOCI) nutzen, eine Open-Source-Technologie von AWS, mit der Anwendungen schneller bereitgestellt und skaliert werden können, indem ein Containerstart ermöglicht wird, ohne erst auf den Download des gesamten Container-Images warten zu müssen. 

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit des Anmerkungs-Frameworks von Lambda für NET ankündigen zu können. Mit diesem neuen Programmiermodell gestaltet sich das Schreiben von Lambda-Funktionen in C# für NET-Entwickler durch die Verwendung der C#-Quellgeneratortechnologie noch intuitiver.

Amazon Connect Wisdom bietet jetzt ML-gestützte empfohlene Informationen in Echtzeit, damit Chat-Kundendienstmitarbeiter Kundenanliegen schnell lösen können. Die Machine-Learning-Modelle von Wisdom waren bisher nur für Kundendienstmitarbeiter verfügbar, die auf Anrufe antworteten. Sie helfen dabei, Kundenprobleme zu erkennen und Kundendienstmitarbeiter während Chat-Sitzungen Wissensartikel zu empfehlen. Durch die proaktive Bereitstellung der Informationen, die sie benötigen, trägt Wisdom dazu bei, die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter und die Zufriedenheit der Anrufer zu verbessern. Amazon Connect Wisdom ist in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (London), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio). Um mehr über Amazon Connect Wisdom zu erfahren, besuchen Sie die Website von Amazon Connect Wisdom oder lesen Sie die Hilfedokumentation.

Amazon Redshift unterstützt jetzt die QUALIFY-Klausel in SELECT-SQL-Anweisungen, mit der Sie Filterbedingungen auf das Ergebnis einer Fensterfunktion anwenden können, ohne eine Subquery zu verwenden. Indem Sie die Ergebnisse der Fensterfunktionen filtern, können Sie sich auf die gewünschten Datensegmente konzentrieren und effizienter Erkenntnisse aus Ihren Daten ableiten.

Sie können jetzt, wenn Sie HLS-Ausgaben verwenden, zusätzlich zum Datumsbereich Werbeunterbrechungen in AWS Elemental MediaTailor Channel Assembly mithilfe von Werbeeinsatz-Tags konfigurieren. Bei der Verwendung von Werbeeinsatz-Tags erstellt Channel Assembly die erforderlichen EXT-X-CUE-IN/OUT/CONT-Marker in den spezifischen HLS-Ausgaben. Darüber hinaus können Sie jetzt auch Schlüssel/Wert-Paare für Asset-Metadaten so konfigurieren, dass sie in das EXT-X-ASSET-Tag aufgenommen werden, um zusätzliche Inhaltsmerkmale pro Pause zu signalisieren.

Die Zuordnung von Ereignisquellen von AWS Lambda und die Quellen von Amazon-EventBridge-Pipes unterstützen jetzt zusätzliche Filterfunktionen. Dazu gehört die Möglichkeit, Zeichen am Ende eines Wertes zu berücksichtigen (Suffix-Filterung), Groß- und Kleinschreibung zu ignorieren (equals-ignore-case) und eine einzelne Regel zu verwenden, wenn eine Bedingung in mehreren separaten Feldern erfüllt ist (OR-Matching). Wir erhöhen auch die für numerische Werte unterstützten Grenzen von -1e9 bis 1e9 auf -5e9 bis 5e9. Mit diesen neuen erweiterten Funktionen können Sie jetzt komplexe Regeln schreiben, die zusätzliche Filteroptionen bei der Erstellung ereignisgesteuerter Anwendungen bieten.

AWS Proton führt den Bereitstellungsverlauf ein, ein neues Feature, das einen besseren Einblick in die Bereitstellungsereignisse der Cloud-Infrastruktur bietet. Plattformingenieure definieren mit Proton Infrastruktur als Codemuster für ihre Services und verwalten Updates für Services in Umgebungen mit geteilten Ressourcen. Anhand des Proton-Bereitstellungsprotokolls lässt sich leichter erkennen, wann Bereitstellungen initiiert werden, welche Ressourcen sie ansprechen und wie sie sich im Laufe der Zeit entwickeln.

Amazon Connect bietet jetzt APIs zum programmgesteuerten Löschen von Routing-Profilen und Warteschlangen. Sie können jetzt Routing-Profil- und Warteschlangenressourcen entfernen, die nicht mehr benötigt werden. So können Sie Ihr Kontakt-Center optimieren, wenn sich die Anforderungen ändern und Sie sich an neue Strategien für Gesprächsabläufe, Kundendienstmitarbeitergruppen und andere Routing-Konfigurationen anpassen. Durch das Löschen ungenutzter Ressourcen wird auch Kapazität in Ihren Service-Limits freigegeben, sodass Sie neue Routing-Profile und Warteschlangen erstellen können.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon EMR in EKS jetzt die programmgesteuerte Ausführung von Jupyter Notebooks unterstützt, wenn interaktive Workloads über verwaltete Endpunkte ausgeführt werden. Amazon EMR in EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark in Amazon EKS. Kunden von Amazon EMR in EKS können einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) einrichten und dazu verwenden, interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen. 

Mit Amazon S3 Inventory können Sie jetzt ganz einfach Ihre Zugriffssteuerungslisten (ACLs) für all Ihre Objekte überprüfen, um Zugriffsberechtigungen einfacher zu überprüfen. ACLs waren die ursprüngliche Methode zur Verwaltung des Objektzugriffs, als S3 2006 auf den Markt kam. Wenn Sie jetzt zu IAM-basierten Bucket-Richtlinien für die Zugriffskontrolle migrieren, können Sie problemlos alle Objekt-ACLs in Ihren Buckets überprüfen, bevor Sie S3 Object Ownership aktivieren.

AWS Batch unterstützt jetzt Linux-ARM64- und Windows-x86-Container in AWS Fargate. Dieses Feature erleichtert AWS-Batch-Kunden die Einführung moderner Container-Technologie, indem es ihre Architekturoptionen für die Planung von Linux-ARM64- und Windows-x86-Containern in Fargate-Rechenumgebungen erweitert. Die Unterstützung der ARM64-Architektur bietet Kunden auch die Nachhaltigkeitsvorteile von Graviton-Instances in Fargate, die dazu beitragen können, das Preis-/Leistungsverhältnis gegenüber vergleichbaren x86-basierten Instances für eine Vielzahl von Workloads, einschließlich High Performance Computing, zu verbessern.

Mit Amazon Personalize können Datensätze jetzt einfacher geändert werden, indem Kunden Spalten zu einem bestehenden Schema hinzufügen können. Amazon Personalize verwendet Datensätze, die von Kunden zur Verfügung gestellt werden, um in deren Auftrag individuelle Personalisierungsmodelle zu trainieren. Kunden ändern bestehende Datensätze, um neue Filterspalten für eine verbesserte Geschäftslogik hinzuzufügen und um neue Spalten hinzuzufügen, die das Modelltraining verbessern können. Bisher mussten Kunden, um neue Spalten hinzuzufügen, bestehende Ressourcen ab der Datensatzebene reproduzieren. Mit diesem Feature können Kunden ihr Schema schnell aktualisieren, um eine zusätzliche Spalte anzuhängen, ohne Ressourcen reproduzieren zu müssen.

Ab heute sind M7g- und R7g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in den AWS-Regionen Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Diese Instances werden von AWS-Graviton3-Prozessoren betrieben und basieren auf dem AWS Nitro System. AWS-Graviton3-Prozessoren bieten im Vergleich zu AWS-Graviton2-Prozessoren eine bis zu 25 % bessere Rechenleistung. Das AWS Nitro System ist eine Sammlung von von AWS entwickelten Hardware- und Softwareinnovationen, die effiziente, flexible und sichere Cloud-Services mit isolierter Mehrmandantenfähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher bereitstellen. 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) unterstützt jetzt Amazon Redshift Serverless als Zielendpunkt. Mit dieser neuen Unterstützung können Sie Ihre Daten sicher zu Redshift Serverless migrieren, wo sie gespeichert, abgerufen und analysiert werden können, ohne dass Sie eine Infrastruktur bereitstellen oder verwalten müssen.

Amazon CloudFront kündigt Unterstützung für 3072-Bit-RSA-Zertifikate an. Kunden können jetzt ihre 3072-Bit-RSA-Zertifikate mit CloudFront-Distributionen verknüpfen, um die Kommunikationssicherheit zwischen Clients und CloudFront-Edge-Standorten zu verbessern.

Sie können jetzt Warnungen in AWS Elemental MediaTailor Channel Assembly kategorisiert sehen, um Art und Schweregrad zu verstehen. Warnungen werden entweder als Zeitplanungsfehler, Wiedergabewarnung oder Information kategorisiert.

Heute kündigte AWS die Windows-Unterstützung für Karpenter (ab v0.29.0) an, dem Open-Source-Projekt zur Bereitstellung und Verwaltung von Knoten. Mit Karpenter können Kunden jetzt ihre Amazon-EKS-Cluster unter Windows mit Amazon-EC2-Instances in der richtigen Größe schnell skalieren, wenn sich die Anwendungslast ändert. Karpenter unterstützt Kunden bei der Optimierung ihres betrieblichen Aufwands und ihrer Kosten während dieses Prozesses, ohne dass sie die Rechenkapazität ihrer Cluster manuell anpassen müssten, überdurchschnittlich viel Rechenleistung bereitstellen müssten, um schnell wechselnden Anforderungen gerecht zu werden, oder mehrere EC2 Autoscaling Groups (ASGs) erstellen müssten.

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die mit Amazon Aurora PostgreSQL kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 15.3, 14.8, 13.11, 12.15 und 11.20 zu unterstützen. Diese Versionen enthalten Produktverbesserungen und Bugfixes der PostgreSQL-Community sowie Aurora-spezifische Verbesserungen. Diese Version enthält auch neue Features und Verbesserungen für Babelfish für Aurora PostgreSQL Version 3.2 und eine verbesserte Unterstützung für die Babelfish-Datentypen des Amazon Web Services Database Migration Service Version 3.5.1 mit Aurora-PostgreSQL-Zielendpunkt. Lesen Sie die Aurora-Versionsrichtlinie, um zu entscheiden, wie oft Sie ein Upgrade durchführen und wie Sie Ihren Upgrade-Prozess planen. Zur Erinnerung: Wenn Sie eine Version von Amazon Aurora PostgreSQL 11 ausführen, müssen Sie bis zum 31. Januar 2024 ein Upgrade auf eine neuere Hauptversion vornehmen.

Die mit Amazon Aurora PostgreSQL kompatible Edition unterstützt jetzt die pgvector-Erweiterung, um Einbettungen von Machine Learning (ML)-Modellen in Ihrer Datenbank zu speichern und effiziente Ähnlichkeitssuchen durchzuführen. Einbettungen sind numerische Darstellungen (Vektoren), die mithilfe generativer KI erstellt wurden und die semantische Bedeutung von Texteingaben in einem großen Sprachmodell (LLM) erfassen. pgvector kann Einbettungen von Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und anderen Services speichern und suchen.

Amazon DocumentDB führt Indexverbesserungen ein, die schnellere Indexerstellungen für Sammlungen ermöglichen und die Möglichkeit bieten, den Status der Indexerstellung anzuzeigen. Die Amazon-DocumentDB-Indexerstellung kann jetzt bei der Verwendung von parallelen Workern im Vergleich zur Verwendung eines einzelnen Workers bis zu 14 Mal schneller erfolgen. Der Prozess der Indexerstellung verwendet jetzt standardmäßig zwei Worker, und Sie können die Anzahl der Worker auf Amazon DocumentDB-4.0- und -5.0-Instance-basierten Clustern konfigurieren.

Amazon FSx für NetApp ONTAP unterstützt jetzt SnapLock, ein ONTAP-Feature, das verhindert, dass Daten während eines festgelegten Aufbewahrungszeitraums geändert oder gelöscht werden, indem Dateien in einen WORM (Write Once, Read Many)-Status überführt werden. FSx für ONTAP ist der erste und einzige vollständig verwaltete Dateispeicherservice in der Cloud, der WORM-Schutz bietet. Sie können SnapLock verwenden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu erfüllen, geschäftskritische Daten vor Ransomware zu schützen und versehentliche oder böswillige Versuche der Änderung und Löschung von Daten zu verhindern.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt neue Achsenkonfigurationen für Small Multiples und Radardiagramme, sodass Benutzer die Achseneinstellungen an ihren jeweiligen Anwendungsfall anpassen können. Bei Small Multiples haben Benutzer jetzt die Möglichkeit, entweder eine gemeinsame oder eine unabhängige Achsenkonfiguration für die X- und Y-Achse auszuwählen, insbesondere für Linien- und Balkendiagramme.

AWS Mainframe Modernization ist jetzt mit einer Reihe neuer Funktionen verfügbar, die eine einfachere Verwaltung und Bedienung der vollständig verwalteten Laufzeitumgebungen des Services ermöglichen. Zu den Funktionen gehören rollenbasierter Zugriff, Überwachung auf Anwendungsebene und Aktualisierungen der Anwendungsbereitstellung, die eine nahtlose Kontrolle der Benutzerautorisierung, eine bessere Sichtbarkeit der Anwendungsleistung und eine schnellere Anwendungsbereitstellung im Rahmen der Modernisierung von Mainframe-Anwendungen ermöglichen.

Amazon QuickSight bietet eine neue einheitliche Farbdarstellung für Ihre Analysen und Dashboards. Autoren können nun Farben auf Feldebene zuweisen, so dass verschiedene Bilder, die das gleiche Feld haben, die gleiche Farbe haben. Dadurch ist es für die Autoren einfacher, die Farbe einmal auf Feldebene festzulegen und sie für verschiedene Bilder wiederzuverwenden, anstatt die Farben für jedes Bild separat zuzuweisen. Darüber hinaus verbessern wir auch die Farbgebung: Die visuelle Farbe bleibt erhalten und ändert sich nicht bei visuellen Interaktionen wie Sortieren, Filtern und Aktionen. Weitere Details finden Sie hier.

Heute kündigte AWS die Windows-Unterstützung für Karpenter (ab v0.29.0) an, dem Open-Source-Projekt zur Bereitstellung und Verwaltung von Knoten. Mit Karpenter können Kunden jetzt ihre Amazon-EKS-Cluster unter Windows mit Amazon-EC2-Instanzen in der richtigen Größe schnell skalieren, wenn sich die Anwendungslast ändert. Karpenter unterstützt Kunden bei der Optimierung ihres betrieblichen Aufwands und ihrer Kosten während dieses Prozesses, ohne dass sie die Rechenkapazität ihrer Cluster manuell anpassen, überdurchschnittlich viel Rechenleistung bereitstellen müssen, um schnell wechselnden Anforderungen gerecht zu werden, oder mehrere EC2 Autoscaling Groups (ASGs) erstellen müssen.

Amazon FSx für NetApp ONTAP, ein Service, der vollständig verwalteten Shared Storage auf Basis des beliebten ONTAP-Dateisystems von NetApp bereitstellt, kündigt zwei zusätzliche Überwachungsfunktionen an, mit denen Sie Dateisystemereignisse überwachen und die Netzwerkkonnektivität diagnostizieren können: Sie können jetzt auf ONTAP Event Management System (EMS)-Protokolle zugreifen und Paketerfassungen auf Ihren Dateisystemen sammeln.

AWS Lambda kann jetzt rekursive Schleifen in Lambda-Funktionen erkennen und stoppen. Kunden erstellen ereignisgesteuerte Anwendungen mithilfe von Lambda-Funktionen, um Ereignisse aus Quellen wie Amazon SQS und Amazon SNS zu verarbeiten. In bestimmten Szenarien kann jedoch aufgrund einer Fehlkonfiguration der Ressource oder eines Codefehlers ein verarbeitetes Ereignis an denselben Service oder dieselbe Ressource zurückgesendet werden, die die Lambda-Funktion aufgerufen hat. Dies kann zu einer unbeabsichtigten rekursiven Schleife führen und für die Kunden eine unbeabsichtigte Nutzung und höhere Kosten bedeuten. Mit dieser Einführung stoppt Lambda rekursive Aufrufe zwischen Amazon SQS, AWS Lambda und Amazon SNS nach 16 rekursiven Aufrufen.

Amazon FSx für NetApp ONTAP, ein Service, der vollständig verwalteten geteilten Speicher auf Basis des beliebten ONTAP-Dateisystems von NetApp bereitstellt, unterstützt jetzt die Verwendung des IP-Sicherheitsprotokolls (IPSec) zur Verschlüsselung von Daten während der Übertragung. Mit dieser zusätzlichen Option zur Ende-zu-Ende-Verschlüsselung Ihrer Daten bietet FSx für ONTAP Ihnen noch mehr Flexibilität beim Schutz Ihrer Daten.

Amazon Location Service unterstützt jetzt die Veröffentlichung von Positions-Updates für geortete Geräte auf Amazon EventBridge. So können Kunden die Positions-Updates verwenden, um Features bereitzustellen, die auf den physischen Standort der georteten Geräte zugeschnitten sind. Entwickler können Anwendungen erstellen, die die Bewegung von Geräten auf einer Karte anzeigen oder Bewegungsdaten in einem Langzeitspeicher erfassen. Diese Daten können dann z. B. für Erkenntnisse über Asset-Bewegungen, vorausschauende Analysen oder die Einhaltung von Vorschriften verwendet werden. 

Sie können OpenSearch Version 2.7 jetzt in Amazon OpenSearch Service ausführen. Mit OpenSearch 2.7 haben wir mehrere Verbesserungen an der Beobachtbarkeit, Sicherheitsanalyse, Indexverwaltung und Geodatenfunktionen in OpenSearch Service vorgenommen.

AWS Elemental MediaLive speichert jetzt Kanalmetriken in Intervallen von 1 Sekunde auf Amazon CloudWatch, sodass Sie sich schnell ändernde Aktivitäten verfolgen können. Diese Metriken können mithilfe der Konsole oder der CloudWatch-API in Zeitabständen von 1 Sekunde bis zu 3 Stunden nach der Erstellung der Datenpunkte abgerufen werden.

Amazon Location Service unterstützt jetzt API-Schlüssel als Alternative für die Authentifizierung von Karten-, Places- und Routenressourcen, wodurch es für Entwickler einfacher wird, authentifizierte Amazon Location-Ressourcen zu erstellen. Mit API-Schlüsseln können Entwickler den Zugriff auf Amazon Location-Ressourcen einfach erstellen, verwalten und ablaufen lassen, sodass standortbasierte Anwendungen einfacher mit Amazon Location Service zusammenarbeiten können.

Amazon Omics hat die Moderate Autorisierung des Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) für die AWS-Regionen USA Ost-West erhalten. Sie können Amazon Omics verwenden, um Ihre Daten in AWS bis zur Auswirkungsstufe Moderat zu speichern und zu verarbeiten.

Amazon RDS für SQL Server ermöglicht es Kunden jetzt, ihre DB-Instances von RDS für SQL Server direkt mit den Domains des selbstverwalteten Microsoft Active Directory (AD) zu verbinden. Selbstverwaltetes AD kann sich lokal oder in der Cloud befinden. Derzeit können Kunden nur NTLM als Authentifizierungsprotokoll für selbstverwaltetes AD verwenden.

AWS Glue Crawlers unterstützt jetzt Apache Iceberg-Tabellen, was die Einführung von AWS Glue Data Catalog als Katalog für Iceberg-Tabellen und die Migration von anderen Iceberg-Katalogen vereinfacht. Apache Iceberg ist ein Open-Source-Tabellenformat für in Data Lakes gespeicherte Daten, das Dateningenieuren hilft, komplexe Herausforderungen zu bewältigen, z. B. die Verwaltung sich ständig weiterentwickelnder Datensätze bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Abfrageleistung. Mit der heutigen Markteinführung können Sie Iceberg-Tabellen automatisch in Glue Catalog registrieren, indem Sie den Glue Crawler ausführen. Anschließend können Sie Glue Catalog Iceberg-Tabellen über verschiedene Analyse-Engines hinweg abfragen und detaillierte Lake Formation-Berechtigungen anwenden, wenn Sie Abfragen von Amazon Athena aus durchführen.

AWS Transfer Family bietet vollständig verwaltete Dateiübertragungen für Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon Elastic File System (EFS) und ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Melbourne) verfügbar.

AWS CodeBuild-Kunden können jetzt GitHub Actions beim Erstellen und Testen von Softwarepaketen verwenden. AWS CodeBuild ist ein vollständig verwalteter Service für die kontinuierliche Integration. Sie können damit Quellcode kompilieren, Tests ausführen und implementierbare Softwarepakete generieren. Die CodeBuild-Projekte der Kunden können jetzt viele der vorgefertigten Aktionen nutzen, die auf dem GitHub-Marktplatz verfügbar sind. GitHub Actions sind Open-Source-Anwendungen für die GitHub Actions-Plattform, die eine komplexe, aber häufig wiederholte Aufgabe ausführen.

Sie können jetzt Miniaturbilder von AWS Elemental MediaLive-Eingaben über die AWS-Managementkonsole oder API anzeigen und darauf zugreifen.

Der eBPF-Sicherheitsagent Amazon GuardDuty EKS Runtime Monitoring unterstützt jetzt Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)-Workloads, die das Bottlerocket-Betriebssystem, AWS Graviton-Prozessoren und AMD64-Prozessoren verwenden. Darüber hinaus führt die neue Agentenversion (1.2.0) Leistungsverbesserungen, integrierte CPU- und Speicherauslastungsbeschränkungen und Unterstützung für Amazon EKS 1.27-Cluster ein. Wenn Sie GuardDuty EKS Runtime Monitoring mit automatisierter Agentenverwaltung verwenden, aktualisiert GuardDuty den Sicherheitsagenten für Ihre Amazon EKS-Cluster automatisch. Wenn Sie die automatische Agentenverwaltung nicht verwenden, sind Sie dafür verantwortlich, den Agenten manuell zu aktualisieren. Sie können die aktuelle Agentenversion, die in Ihren Amazon EKS-Clustern ausgeführt wird, auf der Seite mit der Laufzeitabdeckung des EKS-Clusters der GuardDuty-Konsole einsehen. Wenn Sie GuardDuty EKS Runtime Monitoring noch nicht verwenden, können Sie das Feature in wenigen Schritten für eine kostenlose 30-Tage-Testversion aktivieren.

Wir freuen uns, die Vorschauversion von AWS .NET Distributed Cache Provider für DynamoDB ankündigen zu können. Mit dieser Bibliothek kann Amazon DynamoDB als Speicher für das verteilte Cache-Framework von ASP.NET Core verwendet werden. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL 16 Beta 2 ist jetzt in der Amazon RDS Database Preview Environment verfügbar, sodass Sie die Vorabversion von PostgreSQL 16 in Amazon RDS für PostgreSQL testen können. Sie können PostgreSQL 16 Beta 2 in der Preview Environment bereitstellen, die die Vorteile einer vollständig verwalteten Datenbank bietet und die Einrichtung, den Betrieb und die Überwachung von Datenbanken vereinfacht. PostgreSQL 16 Beta 2 in der Preview Environment unterstützt auch die logische Dekodierung von Lesereplikaten und über 70 PostgreSQL-Erweiterungen. 

Amazon Textract ist ein verwalteter Machine-Learning-Service, der automatisch Text, Handschrift und Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. Wir verbessern regelmäßig die Genauigkeit der zugrunde liegenden Machine-Learning-Modelle und fügen auf der Grundlage von Kundenfeedback neue Features hinzu. Wir freuen uns, heute Genauigkeitsverbesserungen für das Formular-Feature von AnalyzeDocument ankündigen zu können, die Kunden bei der Automatisierung ihrer Dokumentenverarbeitungs-Workflows unterstützen.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ermöglicht jetzt die Ausführung von mehr Pods pro Windows-Knoten unter Verwendung des IPv4-Präfix-Delegationsmodus für Windows-Container. Der Präfix-Delegationsmodus erweitert die Anzahl der sekundären IPv4-Adressen, die dem Elastic Network Interface (ENI) zugewiesen werden können, um das bis zu 16-Fache. Mit diesem Feature können Kunden bis zu 250 Pods auf einem einzigen Windows-Server-Knoten ausführen, abhängig vom gewählten Instance-Typ und der -Größe.

Amazon Simple Queue Service (SQS) kündigte am 8. Juni die Unterstützung für Redrive der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten über AWS SDK oder Command Line Interface (CLI) an. SQS kündigt heute die Unterstützung für Redrive der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten über AWS SDK oder CLI in den Regionen AWS GovCloud (USA-West und USA-Ost) an. Redrive der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten ist eine erweiterte Funktion zur Verbesserung der Erfahrung bei der Verwaltung von Warteschlangen für unzustellbare Briefe für Amazon SQS-Kunden. Jetzt können Kunden AWS SDK oder CLI verwenden, um den Lebenszyklus ihrer nicht verbrauchten Nachrichten programmgesteuert und skalierbar zu verwalten.

Von heute an stellen wir den AWS-Network-Firewall-Service in den AWS-Regionen Europa (Zürich), Europa (Spanien), Asien-Pazifik (Melbourne) und Asien-Pazifik (Hyderabad) bereit, der es Kunden ermöglicht, grundlegende Netzwerkschutzmaßnahmen für all ihre Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) bereitzustellen.

AWS Config unterstützt jetzt 16 weitere Ressourcentypen für Services, darunter AWS Private Certificate Authority, AWS AppConfig, AWS App Mesh, AWS App Runner, Amazon Connect Customer Profiles, AWS Database Migration Service (AWS DMS), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Kendra, Amazon Kinesis Video Streams, Amazon CloudWatch Logs, AWS Network Manager, Amazon Pinpoint und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Heute kündigen wir die Verfügbarkeit der AWS-Backup-Unterstützung für Amazon S3 in den Regionen Asien-Pazifik (Hyderabad, Melbourne) und Europa (Spanien, Zürich) an. AWS Backup ist eine richtlinienbasierte, vollständig verwaltete und kostengünstige Lösung, mit der Sie den Datenschutz von Amazon S3 zusammen mit anderen AWS-Services (einschließlich Datenverarbeitung, Speicher und Datenbanken) und Anwendungen von Drittanbietern zentralisieren und automatisieren können. Zusammen mit AWS Organizations ermöglicht Ihnen AWS Backup die zentrale Bereitstellung von Richtlinien zur Konfiguration, Verwaltung und Steuerung Ihrer Datenschutzaktivitäten. 

Die AWS Mainframe Modernization mit AWS Blu Age Runtime ist jetzt mit einer flexibleren Konfiguration des kompletten Stacks und der Bereitstellung auf den EC2-Instances des AWS-Kontos der Kunden verfügbar.

Multi-AZ-Bereitstellungen von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mit zwei lesbaren Standbys unterstützt jetzt logische Replikation. Mit der logischen Replikation können Sie Datenänderungen von Amazon RDS für PostgreSQL in andere Datenbanken streamen, um Anwendungsfälle wie Datenkonsolidierung für analytische Anwendungen, Change Data Capture (CDC), die Replikation ausgewählter Tabellen anstelle der gesamten Datenbank oder die Replikation der Daten zwischen verschiedenen Hauptversionen von PostgreSQL zu nutzen.

Amazon CloudWatch unterstützt jetzt Service Quotas für die kontoübergreifende Beobachtbarkeit, sodass Kunden die Ressourcennutzung und -limits für verschiedene AWS-Services von mehreren AWS-Konten innerhalb einer Region mithilfe eines zentralen Überwachungskontos aus verfolgen und visualisieren können.

Mit Amazon OpenSearch Service können Sie jetzt bis zu 16.000 IOPS und 1000 MiB/s Durchsatz für jede pro Datenknoten bereitgestellte GP3-Volume-Größe von 3 TiB bereitstellen, sodass Sie eine bessere Such- und Indexierungsleistung erzielen.

Wir freuen uns, heute die Integration von Amazon SageMaker-Modellkarten und Amazon SageMaker-Modellregistrierung ankündigen zu können, sodass Sie eine SageMaker-Modellkarte einer bestimmten Modellversion in der SageMaker-Modellregistrierung zuordnen können. Auf diese Weise können Sie eine zentrale Informationsquelle für Ihre registrierten Modellversionen einrichten, mit einer umfassenden, zentralisierten und standardisierten Dokumentation für alle Phasen der Modellreise auf SageMaker, was die Auffindbarkeit erleichtert und die Governance, Compliance und Rechenschaftspflicht während des gesamten Modelllebenszyklus fördert.

Heute wurde Amazon DynamoDB local, eine lokal herunterladbare Version von Amazon DynamoDB, migriert, um den jakarta.*-Namespace zu verwenden. Mit dieser neuesten Version können Java-Entwickler DynamoDB Local verwenden, um mit Spring Boot 3 und Frameworks wie Spring Framework 6 und Micronaut Framework 4 zu arbeiten, um modernisierte, vereinfachte und schlanke cloudnative Anwendungen zu erstellen.

Ab heute können Sie AWS Application Migration Service (AWS MGN) verwenden, um Migrationen zu mehreren Konten über ein einziges bestimmtes Konto zentral anzuzeigen und zu verwalten. Diese neue Funktion wurde für große Organisationen entwickelt und nutzt AWS Organizations, um Transparenz und Inventarverwaltungsfunktionen direkt von der AWS Application Migration Service-Konsole aus bereitzustellen.

Heute kündigt AWS Backup eine erweiterte regionale Abdeckung für kontenübergreifende Backups in den AWS-Regionen Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong, Hyderabad, Jakarta, Melbourne, Osaka), Europa (Mailand, Spanien, Zürich) und Naher Osten (Bahrain, Vereinigte Arabische Emirate) an. Mithilfe kontoübergreifender Backups können Kunden Backups zwischen Konten innerhalb ihrer AWS-Organisationen kopieren.

Mit Amazon Connect können Sie jetzt automatisch die richtige schrittweise Anleitung auf der Grundlage der Kundendienstmitarbeiteraktivität anzeigen. Sie können jetzt den neuen Block „Eventablauf festlegen“ in Amazon Connect-Flows verwenden, um einen bestimmten Leitfaden auszuführen, wenn ein Kunde eine Verbindung zu einem Kundendienstmitarbeiter herstellt oder der Kundendienstmitarbeiter die Verbindung zum Anruf trennt. Wenn sich ein Kunde beispielsweise wegen eines Problems mit verlorenem Gepäck mit einem Kundendienstmitarbeiter in Verbindung setzt, wird dem Kundendienstmitarbeiter eine schrittweise Anleitung zum Thema „Verlorenes Gepäck“ angezeigt, die vom Contact Center-Manager als Standardansicht im Arbeitsbereich für Kundendienstmitarbeiter vorkonfiguriert wurde. Auf diese Weise kann ein Kundendienstmitarbeiter die genauen Schritte des Problems, wegen dem der Kunde anruft, durchgehen, was zu einer schnelleren und einheitlicheren Lösung beiträgt. Darüber hinaus können Sie jetzt Attribute verwandter Kontakte mithilfe des Ablaufblocks „Kontaktattribute festlegen“ aktualisieren. Wenn Ihr Kunde beispielsweise eine falsche Gepäckausgaben-ID einreicht, bevor er sich mit einem Kundendienstmitarbeiter in Verbindung setzt, kann der Mitarbeiter anhand einer schrittweisen Anleitung die Antragsnummer aktualisieren oder korrigieren und so sicherstellen, dass die Attribute aller Kontakte korrekt protokolliert werden, damit später darauf zurückgegriffen werden kann. 

Amazon Personalize verwendet jetzt die neuesten gestreamten Daten für Batch-Empfehlungen und verbessert so die Qualität der Empfehlungen, indem die letzten Benutzerinteraktionen erfasst werden. Batch-Empfehlungen verwenden jetzt neu aufgezeichnete Ereignisse, die über den Ereignistracker von Personalize gestreamt wurden, um Empfehlungen zu generieren, ohne dass das Modell erneut trainiert werden muss. Bisher wurden in Batch-Empfehlungen nur die Interaktionen bis zum Zeitpunkt der letzten Modellumschulung berücksichtigt. Durch die Berücksichtigung neuerer Interaktionen können die Empfehlungen von Personalize nun besser auf Veränderungen im Benutzerverhalten reagieren.

AWS Wickr ist jetzt in der AWS-Region Kanada (Zentral) verfügbar. Diese Erweiterung ermöglicht es Organisationen mit Sitz in Kanada, ein AWS-Wickr-Netzwerk in ihrer Region einzurichten, um die Einhaltung der lokalen Datenspeicheranforderungen und anderer Vorschriften zu erleichtern. Außerdem können Unternehmen dank dieser Erweiterung Netzwerke in mehreren Geschäftsregionen verwalten; dies ist der Beginn der regionalen Expansion von AWS Wickr über die USA hinaus.

Parameter Store, eine Funktion von AWS Systems Manager, unterstützt jetzt bis zu 10 000 Transaktionen pro Sekunde (TPS) für die GetParameter-API, eine Erhöhung im Vergleich zum vorherigen Limit von 3 000 TPS. Mit Parameter Store können Sie Konfigurationsdaten und Secrets sicher als hierarchische Schlüssel-Wert-Paare speichern. Sie können Parameter wie API-Schlüssel, Subnetz-IDs und Passwörter flexibel speichern und diese Parameter in Ihrem Code und über AWS-Services wie AWS Lambda, Amazon EC2 und AWS CloudFormation referenzieren. Dieses erhöhte API-Limit erleichtert die Verwendung von Parameter Store bei der Unterstützung von Anwendungen mit hohem Datenaufkommen und anspruchsvollen Workloads, ohne dass die Leistung aufgrund von API-Drosselung beeinträchtigt wird.